2. BIO-ESTADISTICA rama de las matemáticas describ e , analiza e interpreta DATOS genera modelos, inferencias y predicciones asociadas VER - PREVER
3. La epidemiología estudia los problemas de salud recurriendo a diseños de investigación preestablecidos . O rganiza la información de tal forma que se pueda reconstituir la realidad mediante un modelo . La observación criteriosa de la realidad permite plantear modelos explicatorios de base inductiva o deductiva. Los planos explicativos se organizan en un eje descriptivo/analítico y observacional/experimental.
4. La epidemiología estudia los problemas de salud recurriendo a diseños de investigación preestablecidos . O rganiza la información de tal forma que se pueda reconstituir la realidad mediante un modelo . La observación criteriosa de la realidad permite plantear modelos explicatorios de base inductiva o deductiva. Los planos explicativos se organizan en un eje descriptivo/analítico y observacional/experimental. Identificar riesgo (estudios observacionales) Probar causalidad (estudios experimentales)
5. Normalidad Resultados que aparecen con mayor frecuencia estadística. 2DS = 95% Intervalo de confianza BIO-ESTADISTICA Valores presentes en población sana. Distribución Gaussiana Rango de valores que contiene al parámetro estimado con una determinada certeza .
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7. Medidas de ocurrencia medidas de distribución, frecuencias absolutas y relativas , coeficientes, tasas, razones, proporciones Medidas de asociación riesgo relativo, riesgo atribuible, odds ratios, índices Medidas de significación estadística Derivadas de la aplicación de tests estadísticos, como ser prueba de t de student, entre otros Medición
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13. Tasas R elaciona n el número de veces que ocurre un evento en un área y un periodo de tiempo definidos, con el número de habitantes de la población en la cual puede ocurrir. Indicador clásico de riesgo.
