É essencial que a comunidade científica brasileira promova novas tecnologias educacionais inovadoras e adaptadas ao cenário nacional das escolas e universidades. Para que os pesquisadores apresentem resultados científicos inovadores e de reconhecida qualidade científica internacional, é primordial que as pesquisas científicas nesta área sejam úteis e relevantes, além de apresentarem rigor teórico e metodológico. Essa palestra, apresentada num painel do DesafIE2016 para a comunidade brasileira de Informática na Educação, discute o paradigma de Design Science Research como uma abordagem relevante para pesquisas úteis e rigorosas nesta área.

1. Desafios para fazer Pesquisa Científica
de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e
Relevante em Informática na Educação
Pimentel e Denise Filippo
http://pt.slideshare.net/pimentelmariano
http://www.facebook.com/pimentel.mariano
pimentel@uniriotec.br
Desafios da Pesquisa com Qualidade em Informática na Educação
5º DesafIE! - Porto Alegre, 7 julho 2016

2. Qualidade: RIGOR da pesquisa científica
• Rigor Metodológico (métodos científicos)
• Experimento, Estudo de Caso...
... mas esses métodos não consideram o desenvolvimento de um
artefato tecnológico (como geralmente nas pesquisas em IE)!!!
• Rigor Teórico (conhecimento sistematizado)
... desenvolvemos artefatos tecnológicos, mas nem sempre
teorizamos:
• Educação, Psicologia (Ex.: Teorias de Aprendizagem), Linguística,
Comunicação, Sociologia, Cultura, Economia, História...
(Confiança, Credibilidade, Correção, Honestidade)

3. Pesquisa básica x Pesquisa aplicada
Massa dos NEUTRINOS
(prêmio Nobel de Física de 2015)
Tecnologia para criar um
buraco de minhoca?
(útil)teoria x prática

4. Pesquisa Relevante
• “No Brasil, a pesquisa acadêmica não se transforma em
produtos ou serviços úteis a sociedade” (Dresch et al., 2015, p.1)
• Suas pesquisas resultam em um produto relevante?
Alguém usa?

5. Design Science Research
um paradigma para pesquisas
úteis e com rigor
teórico-metodológico

6. As Ciências do Artificial
(1969)
Herbert Simon
Computação, Psicologia cognitiva, filosofia,
sociologia, economia, administração pública
1975 - Prêmio Turing da ACM
1978 - Prêmio Nobel de Economia

7. Entendendo os mundos
Artificial e Natural
“O mundo que vivemos hoje é um mundo muito mais
feito-pelo-homem, artificial, do que um mundo natural”
“artificial” no sentido de feito-pelo-homem → ARTEFATOS
“natural”, feito-pela-natureza
Ex.: Floresta (mundo natural) ≠ Fazenda (mundo artificial)
Ciências naturais: Física, Biologia
Deveria haver conhecimento de “Ciência Artificial” sobre objetos e fenômenos artificiais! (p.3)

8. Artefatos, Artifícios
Artefatos não são separados da natureza
Não têm dispensa para ignorar ou violar a lei natural.
Ao mesmo tempo, eles são adaptados para os objetivos e
propósitos humanos. Eles são o que são, a fim de
satisfazer o nosso desejo de voar ou comer bem (p.3).
• Instanciações (Sistemas Computacionais)
• Frameworks
• Arquiteturas
• Princípios de Design
• Métodos
• Modelos
• Constructos

9. CIÊNCIAs
• Ciência Formal (Lógica, Matemática) [instrumento em vez de ciência?]
• Ciência Empírica: explora, descreve, explica e prediz fenômenos a
partir de evidências empíricas
• Ciências Naturais (Física, Química e Biologia)
Abordagem descritiva e analítica.
Ocupa-se dos seres, objetos ou fenômenos do mundo: suas características e
propriedades, como se comportam e interagem. Descobrir como as coisas são e
explicar o porquê. Tem uma certa habilidade em predizer futuras observações.
Pesquisa objetiva (positivista),cientista afastado de seu objeto de estudo. Ênfase
em estudos quantitativos.
• Ciências Sociais (Sociologia, Política, Economia, Antropologia e História)
Descrever, entender e refletir sobre o ser humano e suas ações.
O conhecimento surge a partir do que as pessoas pensam a respeito de
determinado objeto. Pesquisa com subjetividade (interpretativista),cientista tem
proximidade com seu objeto de estudo (pessoas). Ênfase em estudos qualitativos.
Ciências do Artificial (Engenharia, Sistemas de Informação):
Prescrever soluções para problemas reais, projetar e construir sistemas que ainda
não existem para alcançar resultados melhores.
* Representa uma mudança de paradigma em relação às ciências tradicionais

10. Design Science Research
Pesquisa em Design + Pesquisa em Comportamento
PESQUISA
EM CIÊNCIA DO
COMPORTAMENTO
PESQUISA EM
DESIGN
o uso do artefato possibilita
corroborar ou colocar em dúvida
as conjecturas teóricas
as conjecturas teóricas direcionam
o projeto do artefato,
estabelecem requisitos
Problema/
Contexto
ARTEFATO
CONJECTURAS
TEÓRICAS
PESQUISA
APLICADA

11. Design Science Research
Pesquisa em Design + Pesquisa em Comportamento
PESQUISA
EM CIÊNCIA DO
COMPORTAMENTO
PESQUISA EM
DESIGN
o uso do artefato possibilita
corroborar ou colocar em dúvida
as conjecturas teóricas
as conjecturas teóricas direcionam
o projeto do artefato,
estabelecem requisitos
Problema/
Contexto
ARTEFATO
CONJECTURAS
TEÓRICAS
PESQUISA
APLICADA
Sistema para
Educação
Hipótese(s)
Modelo
Processo
Constructo

12. Design Science Research
Estado da Técnica + Quadro teórico
PESQUISA
EM CIÊNCIA DO
COMPORTAMENTO
PESQUISA EM
DESIGN
o uso do artefato possibilita
corroborar ou colocar em dúvida
as conjecturas teóricas
as conjecturas teóricas direcionam
o projeto do artefato,
estabelecem requisitos
Problema/
Contexto
ARTEFATO
CONJECTURAS
TEÓRICAS
PESQUISA
APLICADA
Estado da Técnica
(Estado da Arte)
Prospecção
Revisão da Literatura
Quadro teórico
Sistema para
Educação
Hipótese(s)
Modelo
Processo
Constructo

13. Design Science Research
Avaliações
PESQUISA
EM CIÊNCIA DO
COMPORTAMENTO
PESQUISA EM
DESIGN
o uso do artefato possibilita
corroborar ou colocar em dúvida
as conjecturas teóricas
as conjecturas teóricas direcionam
o projeto do artefato,
estabelecem requisitos
Problema/
Contexto
ARTEFATO
CONJECTURAS
TEÓRICAS
PESQUISA
APLICADA
Problema resolvido?
Artefato
adequado?
Conjecturas
válidas?

14. Design Science Research
Avaliações
Experimento
Estudo de Caso
Oficinas
Problema resolvido?
Artefato
adequado?
Conjecturas
válidas?
Bricolagem
(KINCHELOE, 2007)
Teste de Usabilidade
Modelos de Aceitação de Tecnologias

15. Tapetes Musicais Inteligentes
(Dissertação em Informática, 2015)
15

16. Tapetes Musicais Inteligentes
(Dissertação em Informática, 2015)
16

17. Tapetes Musicais Inteligentes
(Dissertação em Informática, 2015)
17

18. Tapetes Musicais Inteligentes
(Dissertação em Informática, 2015)
18

19. Tapetes Musicais Inteligentes
(Dissertação em Informática, 2015)
19

21. (alguns) Métodos para DSR

22. DSRM – Design Science Research Methodology
(Peffer et al., 2008)

23. Resumindo: Epistemologias, Métodos, Técnicas
• Paradigmas epistemológicos:
• Positivisimo (medição)
• Interpretativismo (interpretação, hermenêutica)
• DSR (projetar artefatos)
• Métodos de Pesquisa
• Experimento
• Survey
• Estudo de Caso
• Etnografia
• Pesquisa-ação
• DSR-M
• Técnicas de Pesquisa
• Medição
• Questionário
• Testes
• Entrevista
• Grupo Focal
• Observação direta
• Oficina
• Análise de Documentos

24. Sugestões p/ Quadro Metodológico
1969 (20.114 citações) 1990/91 (1.119 citações) 1995 (2.885 citações)
• The Sciences of the Artificial (Simon, 1969)
• Systems Development in Information Systems
Research (Nunamaker et al., 1990/91)
• Design and natural science research on
information technology (March e Smith, 1995)
• Design Science in Information Systems Research
(Hevner et al., 2004)
• Design Research in Information Systems: Theory
and Practice (Hevner e Chatterjee, 2010)
• A Design Science Research Methodology for
Information Systems Research (Peffers et al., 2007)
• Design Science Methodology for Information
Systems and Software Engineering (Wieringa,
2014)
• Design science research methods and patterns:
innovating information and communication
technology (Vaishnavi e Kuechler, 2015)
• Design Science Research: método de pesquisa para
avanço da ciência e tecnologia (Dresch et al., 2015)
2004 (7.653 citações) 2010 (418 citações)
2007 (1.843 citações) 2014 (59 citações) 2015 (377 citações) 2015 (15 citações)

25. plim-plim!
2011 2014 2016 2016
www.AMAZON.com.br
cenas do próximo capítulo: DSR-SI (Pimentel et al., 2017)

26. Desafios para fazer Pesquisa Científica
de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e
Relevante em Informática na Educação
Pimentel e Denise Filippo
http://pt.slideshare.net/pimentelmariano
http://www.facebook.com/pimentel.mariano
pimentel@uniriotec.br
Desafios da Pesquisa com Qualidade em Informática na Educação
5º DesafIE! - Porto Alegre, 7 julho 2016