Muitas pesquisas na área de Sistemas de Informação são realizadas a partir do desenvolvimento de algum artefato: um sistema computacional, um dispositivo eletrônico, um método ou um modelo. Contudo, os métodos mais tradicionais de pesquisa, como Experimento e Estudo de Caso, não pressupõem o desenvolvimento de um artefato, sendo motivo de várias dúvidas de pós-graduandos(as) nesta área de pesquisa, o que eventualmente resulta em artigos, dissertações e teses com baixa utilidade ou rigor, em que: se faz a avaliação das qualidades do artefato sem com isso apresentar uma contribuição para a base de conhecimento científico (falta de rigor); ou se realiza um Estudo de Caso em cenários não-reais; ou se conduz um Experimento quando não é relevante a verificação da relação entre duas variáveis específicas. É em Design Science Research (DSR) que são encontrados fundamentos que legitimam o desenvolvimento de artefatos como um meio para a produção de conhecimentos científicos do ponto de vista epistemológico e filosófico, principalmente a partir da obra de Hebert Simon (1969) sobre as Ciências do Artificial. Este novo paradigma de fazer ciência tem se popularizado na área de Sistemas de Informação, principalmente a partir da década de 1990, sendo atualmente uma das abordagens de pesquisa mais importantes nesta área. Design Science Research possui semelhanças e diferenças com outras abordagens, podendo até ser confundida com Pesquisa-ação, sendo necessário o(a) pesquisador(a) compreender e diferenciar DSR do ponto de vista ontológico. Do ponto de vista metodológico, vários métodos já foram e ainda estão sendo propostos, não havendo um único método consensual e consagrado sobre como se faz pesquisa em DSR, o que também gera muitas dúvidas nos pesquisadores que adotam esta abordagem. Nesta palestra, irei discutir a relevância de DSR na área de Sistemas Colaborativos do ponto de vista epistemológico-filosófico; sua diferenciação de outras abordagens de pesquisa científica, do ponto de vista ontológico; e a profusão dos métodos de pesquisa em DSR. Serão também discutidos exemplos de pesquisas realizadas em Sistemas Colaborativos seguindo a abordagem DSR.
Design Science Research: método de pesquisa científica com desenvolvimento de artefatos
1. Design Science Research
método de pesquisa científica com
desenvolvimento de artefatos
Pimentel e Denise Filippo
http://pt.slideshare.net/pimentelmariano
http://www.facebook.com/pimentel.mariano
pimentel@uniriotec.br
13º SBSC - Porto Alegre, 5 julho 2016
3. Qualidade: RIGOR da pesquisa científica
• Rigor Metodológico (métodos científicos)
• Experimento, Estudo de Caso...
... mas esses métodos não consideram o desenvolvimento de um
artefato tecnológico (como geralmente nas pesquisas em SC)!!!
• Rigor Teórico (conhecimento sistematizado)
... desenvolvemos artefatos tecnológicos, mas nem sempre
teorizamos:
• Comunicação, Linguística, Psicologia, Cultura, Sociologia,
Administração, Economia...
(Confiança, Credibilidade, Correção, Honestidade)
4. Pesquisa básica x Pesquisa aplicada
Massa dos NEUTRINOS
(prêmio Nobel de Física de 2015)
Tecnologia para criar um
buraco de minhoca?
(útil)teoria x prática
5. Pesquisa Relevante
• “No Brasil, a pesquisa acadêmica não se transforma em
produtos ou serviços úteis a sociedade” (Dresch et al., 2015, p.1)
• Suas pesquisas resultam em um produto relevante?
Alguém usa?
6. (Tolkien, 1937 a 1949)
Vamos considerar
algumas
dissertações/teses
elaboradas a partir
dessa obra...
7. Análise linguística
do idioma dos Elfos
(Tolkien, 1937 a 1949)
https://en.wikipedia.org/wiki/Languag
es_constructed_by_J._R._R._Tolkien
https://en.wikipedia.org/wiki/Elvish_la
nguages_(Middle-earth)
13. No Brasil, os programas de computador têm o regime jurídico do “Direito Autoral”, do autor;
ou seja, é literatura ainda que o texto da obra esteja escrito numa linguagem formal.
15. O que é Ciência?
• Qual seu posicionamento sobre o que é CIÊNCIA?
• O que não é ciência?
• O que uma pesquisa precisa ter para ser
caracterizada como “científica”?
• Resolver um problema?
• Ser útil e relevante?
• Ser inédita?
• Ter dados empíricos?
• Revisão de literatura, Estado da arte, Quadro teórico?
• É preciso teorizar?
• “Prova de Conceito” é suficiente?
23. Ciência (do latim scientia, traduzido por
"conhecimento")
refere-se a qualquer conhecimento ou
prática sistemáticos. Em sentido
estrito, ciência refere-se ao sistema
de adquirir conhecimento baseado no
método científico bem como ao
corpo organizado de conhecimento
conseguido através de tais pesquisas.
(...) um processo de avaliar o
conhecimento empírico; corpo
organizado de conhecimentos
adquiridos por tais estudos e
pesquisas.
< https://pt.wikipedia.org/wiki/Ci%C3%AAncia >
ciência como processo:
epistemologia
ciência como produto:
base de conhecimento
24. As Ciências do Artificial
(1969)
Herbert Simon
Computação, Psicologia Cognitiva, Filosofia,
Sociologia, Economia, Administração Pública
1975 - Prêmio Turing da ACM
1978 - Prêmio Nobel de Economia
25. Entendendo os mundos
Artificial e Natural
“O mundo que vivemos hoje é um mundo muito mais
feito-pelo-homem, artificial, do que um mundo natural”
“artificial” no sentido de feito-pelo-homem → ARTEFATOS
“natural”, feito-pela-natureza
Ex.: Floresta (mundo natural) ≠ Fazenda (mundo artificial)
Ciências naturais: Física, Biologia
Deveria haver conhecimento de “Ciência Artificial” sobre objetos e fenômenos artificiais! (p.3)
26. CIÊNCIAs
• Ciência Formal (Lógica, Matemática) [instrumento em vez de ciência?]
• Ciência Empírica: explora, descreve, explica e prediz fenômenos a
partir de evidências empíricas
• Ciências Naturais (Física, Química e Biologia)
Abordagem descritiva e analítica.
Ocupa-se dos seres, objetos ou fenômenos do mundo: suas características e
propriedades, como se comportam e interagem. Descobrir como as coisas são e
explicar o porquê. Tem uma certa habilidade em predizer futuras observações.
Pesquisa objetiva (positivista),cientista afastado de seu objeto de estudo. Ênfase
em estudos quantitativos.
• Ciências Sociais (Sociologia, Política, Economia, Antropologia e História)
Descrever, entender e refletir sobre o ser humano e suas ações.
O conhecimento surge a partir do que as pessoas pensam a respeito de
determinado objeto. Pesquisa com subjetividade (interpretativista),cientista tem
proximidade com seu objeto de estudo (pessoas). Ênfase em estudos qualitativos.
Ciências do Artificial (Engenharia, Sistemas de Informação):
Prescrever soluções para problemas reais, projetar e construir sistemas que ainda
não existem para alcançar resultados melhores.
* Representa uma mudança de paradigma em relação às ciências tradicionais
27. Artefatos, Artifícios
Artefatos não são separados da natureza
Não têm dispensa para ignorar ou violar a lei natural.
Ao mesmo tempo, eles são adaptados para os objetivos e
propósitos humanos. Eles são o que são, a fim de
satisfazer o nosso desejo de voar ou comer bem (p.3).
• Instanciações (Sistemas Computacionais)
• Frameworks
• Arquiteturas
• Princípios de Design
• Métodos
• Modelos
• Constructos
28. Design Science Research
Pesquisa em Design + Pesquisa em Comportamento
(prática e teoria) .
PESQUISA
EM CIÊNCIA DO
COMPORTAMENTO
PESQUISA EM
DESIGN
o uso do artefato possibilita
corroborar ou colocar em dúvida
as conjecturas teóricas
as conjecturas teóricas direcionam
o projeto do artefato,
estabelecem requisitos
Problema/
Contexto
ARTEFATO
CONJECTURAS
TEÓRICAS
PESQUISA
APLICADA
29. Design Science Research
Implementação ← Teorização
PESQUISA
EM CIÊNCIA DO
COMPORTAMENTO
PESQUISA EM
DESIGN
o uso do artefato possibilita
corroborar ou colocar em dúvida
as conjecturas teóricas
as conjecturas teóricas direcionam
o projeto do artefato,
estabelecem requisitos
Problema/
Contexto
ARTEFATO
CONJECTURAS
TEÓRICAS
PESQUISA
APLICADA
Sistema
Colaborativo
Hipótese(s)
Modelo
Processo
Constructo
30. Design Science Research
Revisão do Mercado e Revisão da Literatura
PESQUISA
EM CIÊNCIA DO
COMPORTAMENTO
PESQUISA EM
DESIGN
o uso do artefato possibilita
corroborar ou colocar em dúvida
as conjecturas teóricas
as conjecturas teóricas direcionam
o projeto do artefato,
estabelecem requisitos
Problema/
Contexto
ARTEFATO
CONJECTURAS
TEÓRICAS
PESQUISA
APLICADA
Estado da Técnica
(Estado da Arte)
Prospecção
Revisão da Literatura
Quadro teórico
Sistema
Colaborativo
Hipótese(s)
Modelo
Processo
Constructo
31. Design Science Research
Avaliações
PESQUISA
EM CIÊNCIA DO
COMPORTAMENTO
PESQUISA EM
DESIGN
o uso do artefato possibilita
corroborar ou colocar em dúvida
as conjecturas teóricas
as conjecturas teóricas direcionam
o projeto do artefato,
estabelecem requisitos
Problema/
Contexto
ARTEFATO
CONJECTURAS
TEÓRICAS
PESQUISA
APLICADA
Problema resolvido?
Artefato
adequado?
Conjecturas
válidas?
32. Design Science Research
Avaliações
Experimento
Estudo de Caso
Oficinas
Problema resolvido?
Artefato
adequado?
Conjecturas
válidas?
Bricolagem
(KINCHELOE, 2007)
Teste de Usabilidade
Modelos de Aceitação de Tecnologias
35. DSRM – Design Science Research Methodology
(Peffer et al., 2008)
36. No Brasil, os programas de computador têm o regime jurídico do “Direito Autoral”, do autor;
ou seja, é literatura ainda que o texto da obra esteja escrito numa linguagem formal.
revisitando: O que é Ciência?
37. No Brasil, os programas de computador têm o regime jurídico do “Direito Autoral”, do autor;
ou seja, é literatura ainda que o texto da obra esteja escrito numa linguagem formal.
revisitando: O que é Ciência?
38. revisitando: O que é Ciência?
• Qual seu posicionamento sobre o que é CIÊNCIA?
• O que não é ciência?
• O que uma pesquisa precisa ter para ser
caracterizada como “científica”?
• Resolver um problema?
• Ser útil e relevante?
• Ser inédita?
• Ter dados empíricos?
• Revisão de literatura, Estado da arte, Quadro teórico?
• É preciso teorizar?
• “Prova de Conceito” é suficiente?
39. Sugestões p/ Quadro Metodológico
1969 (20.114 citações) 1990/91 (1.119 citações) 1995 (2.885 citações)
• The Sciences of the Artificial (Simon, 1969)
• Systems Development in Information Systems
Research (Nunamaker et al., 1990/91)
• Design and natural science research on
information technology (March e Smith, 1995)
• Design Science in Information Systems Research
(Hevner et al., 2004)
• Design Research in Information Systems: Theory
and Practice (Hevner e Chatterjee, 2010)
• A Design Science Research Methodology for
Information Systems Research (Peffers et al., 2007)
• Design Science Methodology for Information
Systems and Software Engineering (Wieringa,
2014)
• Design science research methods and patterns:
innovating information and communication
technology (Vaishnavi e Kuechler, 2015)
• Design Science Research: método de pesquisa para
avanço da ciência e tecnologia (Dresch et al., 2015)
2004 (7.653 citações) 2010 (418 citações)
2007 (1.843 citações) 2014 (59 citações) 2015 (377 citações) 2015 (15 citações)
41. Design Science Research
método de pesquisa científica com
desenvolvimento de artefatos
Pimentel e Denise Filippo
http://pt.slideshare.net/pimentelmariano
http://www.facebook.com/pimentel.mariano
pimentel@uniriotec.br
13º SBSC - Porto Alegre, 5 julho 2016