แบบทดสอบตนเอง กรุณาอ่าน และทำความเข้าใจ ไม่ใช่ยัดลงโปรแกรมแปลงเป็น word แล้วส่ง เพราะมันจะไม่ได้อะไรเลย

1. แบบสอบถาม/ทดสอบ ความรู้เบืองต้นของผูเรียนก่อนเรียน
้ ้
308, 310, 315, 328 3 วิทยาการคอมพิวเตอร์
เลขประจําตัว ……………………………….กลุ่ม................. วิ ชาเอก ………………......................….......….
__________________________________________________________________________________
0 หน่ วยกิต
ท่านเคยเรียนวิ ชาสถิ ติในระดับอุดมศึกษามากี่วิชา กี่หน่ วยกิ ต ...............................................................
ไม่เคย
ท่านเคยใช้โปรแกรมสําเร็จรูปใดในการวิ เคราะห์ข้อมูลทางสถิ ติ ……………………………………………
1. ก่อนทีจะเลือกใช้สถิตในการวิเคราะห์ขอมูล เราต้องรูวาข้อมูลของเรามีระดับการวัดอย่างไร
่ ิ ้ ้่
ระดับการวัดของข้อมูลมี 4 ระดับ คือ
Nominal, Ordinal, Scale/Ratio, Scale/Interval
2. สถิตพรรณา (descriptive statistics) และสถิตอนุ มาน (inferential statistics) ต่างกันอย่างไร
ิ ิ
สถิ ติเชิ งพรรณนา(Descriptive Statistics) เป็ นตัวเลขที่ใช้บรรยายถึงลักษณะข้อมูลของกลุ่มตัวอย่างที่
ศึกษาเท่านัน ้
สถิ ติเชิ งอนุมาน(Inferential Statistics) เป็ นตัวเลขที่ได้จากการศึกษากลุ่มตัวอย่างแล้วนําไปสรุป
คุณลักษณะของประชากร โดยใช้หลักความน่ าจะเป็ น (probability) มาทําการทดสอบสมมติ ฐาน
3. สถิติ (statistics) กับพารามิเตอร์ (parameters) ต่างกันอย่างไร
่
ค่าพารามิ เตอร์ คือ ค่าที่บงชี้ถึงคุณลักษณะของประชากร
ค่าสถิ ติ คือ ค่าที่คานวณได้จากข้อมูลที่เป็ นตัวอย่าง เป็ นตัวที่บงชี้ถึงคุณลักษณะของตัวอย่าง
ํ ่
ค่าสถิ ติจะเป็ นตัวประมาณค่าพารามิ เตอร์
จงเขียนสัญลักษณ์ของสถิตและพารามิเตอร์ของค่าต่อไปนี้
ิ
สัญลักษณ
คาทีไดจากขอมูล
่
คาสถิติ คาพารามิเตอร
คาเฉลียเลขคณิต
่ μ
สวนเบียงเบนมาตราฐาน
่ S σ
ความแปรปรวน S2 σ2
์
คาสัมประสิทธิสหสัมพันธ r ρ(rho)
นาย ชาตรี งามเบญจวงศ์ รหัส 52102010308
นาย ไชยวัฒน์ จิระพงศ์พฒนา
ั รหัส 52102010310
นาย พงศ์ธนิน พงศ์มาลัยทอง รหัส 52102010315
นาย สิทธิโชค ครองบุญ รหัส 52102010328

2. 5. จุดมุงหมายของการทดสอบสมมติฐานทางสถิตคออะไร
่ ิ ื
เพื่อทดสอบความจริ งเกี่ยวกับประชากร
จงเขียนขันตอนการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
้
1. ตังสมมติ ฐาน H0 และ H1
้
H0 = ..........
H1= ..........
2. กําหนดระดับนัยสําคัญของการทดสอบ α = .......
3. เลือกสถิ ติที่เหมาะสมกับสมมตฐานที่ทดสอบ
สถิ ตินี้คือสถิ ติอ้างอิ ง และตัวสถิ ตินี้มีการแจกแจงความน่ าจะเป็ นแบบใด?
Z = .....(สูตร)..... มีการแจกแจงแบบ Z (ปกติ มาตรฐาน)
t = .....(สูตร)..... มีการแจกแจงแบบ t ที่ df = .......
F = ......(สูตร)..... มีการแจกแจงแบบ F ที่ df1 = .... และ df2 = ......
X2 = ......(สูตร)..... มีการแจกแจงแบบ X2 ที่ df = .......
4. สร้างกฏการตัดสิ นใจ
แบบเดิ ม: หาค่าวิ กฤติ โดยเปิ ดตารางการแจกแจงของข้อ 3
แบบใหม่: ใช้ค่าพี (p-value)
ปฏิ เสธ H0 ถ้า p-value < α
5. คํานวณค่าสถิ ติจากกลุ่มตัวอย่าง (โปรแกรมสําเร็จรูปจะให้ p-value ด้วย)
t = .......... p-value = ...........
6. ตัดสิ นใจ ตีความและให้ความหมาย
ตัดสิ นใจ: ปฏิ เสธ H0 / ปฏิ เสธ H0
ตีความและให้ความหมาย .................
่
6. ระดับนัยสําคัญของการทดสอบ (สมมติฐานทางสถิต)ิ หรือค่าแอลฟา คืออะไร คือ
ค่าแอลฟ่ า คือ ค่าความเชื่อมันของข้อมูล ว่าจะ error หรือคลาดเคลื่อนได้เท่าใด เช่น 0.05 แสดง
่
ว่าเราเชื่อมัน 95%
่
ค่าพี (p-value) คืออะไร
ค่า p-value คือ ค่าที่โปรแกรมสําเร็จรูปทางสถิ ติได้คานวณออกมาจากข้อมูลของประชากรที่ศึกษา
ํ
นาย ชาตรี งามเบญจวงศ์ รหัส 52102010308
นาย ไชยวัฒน์ จิระพงศ์พฒนา
ั รหัส 52102010310
นาย พงศ์ธนิน พงศ์มาลัยทอง รหัส 52102010315
นาย สิทธิโชค ครองบุญ รหัส 52102010328

3. 7. วิธการทางสถิติ T-Test ใช้เพือวัตถุประสงค์อะไร
ี ่
เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย (Compare Means) ของกลุ่มตัวอย่าง( ) กับของประชากร(μ) แต่ต้องไม่
เกิ น 2 กลุ่ม
8. วิธการทางสถิติ One Way ANOVA ใช้เพือวัตถุประสงค์อะไร
ี ่
 ANOVA คือ Analysis Of Variance คือ การวิ เคราะห์ความแปรปรวน
 One Way ANOVA คือ การวิ เคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว
 One Way ANOVA ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย (Compare Means) ของกลุ่มตัวอย่าง( ) กับ
ของประชากร(μ) แต่ต้องตังแต่ 2 กลุ่มขึนไป ของตัวแปรอิ สระ(พวก nominal, ordinal) 1 ตัว
้ ้
กับตัวแปรตาม(พวก interval กับ scale) 1 ตัว
9. วิธการทางสถิติ Correlation ใช้เพือวัตถุประสงค์อะไร
ี ่
เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของตัวแปรในเชิ งปริ มาณ
10. วิธการทางสถิติ Regression ใช้เพือวัตถุประสงค์อะไร
ี ่
เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของตัวแปรอิ สระที่มีอิทธิ พลกับตัวแปรมากน้ อย เพียงใด เพื่อที่จะ
นํามาทํานาย(Predict) ต่อไป
11. สถิติ Parametric กับ Non-parametric ต่างกันอย่างไร
สถิ ติพารามิ เตอร์ เป็ นส่วนหนึ่ งของสถิ ติอนุมาน โดยจะมีข้อตกลง 3 อย่าง
1.ตัวแปรที่จะทําการวัดต้องอยู่ในช่วง Interval ขึนไป
้
2.ข้อมูลจะต้องมีการแจกแจงแบบโค้งปกติ
3.ความแปรปรวนของประชากร แต่ละกลุ่มต้องเท่ากัน
ตัวอย่างของสถิ ติพารามิ เตอร์(Parametric) เช่น T-test , ANOVA เป็ นต้น
สถิ ติไร้พารามิ เตอร์ เป็ นส่วนหนึ่ งของสถิ ติอนุมาน โดยจะมีข้อตกลง 3 อย่าง
1.ตัวแปรที่จะทําการวัดต้องอยู่อะไรก็ได้
2.ข้อมูลจะต้องมีการแจกแจงแบบใดก็ได้
3.ความแปรปรวนของประชากร แต่ละกลุ่มไม่จาเป็ นต้องเท่ากัน
ํ
ตัวอย่างของสถิ ติไร้พารามิ เตอร์(Non-parametric) เช่น Chi – square test, Median Test เป็ นต้น
นาย ชาตรี งามเบญจวงศ์ รหัส 52102010308
นาย ไชยวัฒน์ จิระพงศ์พฒนา
ั รหัส 52102010310
นาย พงศ์ธนิน พงศ์มาลัยทอง รหัส 52102010315
นาย สิทธิโชค ครองบุญ รหัส 52102010328