ERDAS 2011 World Tour Slideshow Presentazione
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ERDAS 2011 World Tour Slideshow della Presentazione di Planetek Italia, ERDAS Inc e Intergraph
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ERDAS 2011 World Tour Slideshow Presentazione
- 1. ERDAS 2011 World Tour Parigi • Mosca • Leicester • Madrid • Melbourne • Sydney • Hyderabad • Perth • Tampa • Brisbane • Roma • Bari • Milano • Venezia • Cagliari • Ancona • Palermo Workshop itinerante gratuito pkm026-430-1.0
- 6. arrivare al prodotto attraverso la considerazione dei materiali, dell’ambiente, delle circostanze nelle quali il prodotto sarà usato, o delle sue funzioni Tecnologia (Fattibilità) Persone (Desiderata) Attuabilità (Economica) Design strategico
- 7. ERDAS 2011 Software 11
- 8. La filosofia della release 2011 di ERDAS Ritorno sull’Investmento
- 9. La filosofia della release 2011 di ERDAS
- 10. La filosofia della release 2011 di ERDAS Interoperabilità
- 12. Produttività ed efficienza nei flussi di lavoro
- 13. Produttività ed efficienza nei flussi di lavoro Un workflow integrato, dal desktop al Web Dati Distribuzione Reselling Elaborazione Generazione di algoritmi Elaborazione immagini Sviluppo Sistemi Sviluppo SW Reselling SW System Integration Servizi Professionali Formazione Consulenza Supporto CATENA DEL VALORE QuickBird Ikonos GeoEye-1 WorldView-1 WorldView-2 Pleiades (2)
- 14. Produttività ed efficienza nei flussi di lavoro Un workflow integrato, dal desktop al Web Dati Distribuzione Reselling Elaborazione Generazione di algoritmi Elaborazione immagini Sviluppo Sistemi Sviluppo SW Reselling SW System Integration Servizi Professionali Formazione Consulenza Supporto CATENA DEL VALORE
- 15. Produttività ed efficienza nei flussi di lavoro Un workflow integrato, dal desktop al Web Dati Distribuzione Reselling Elaborazione Generazione di algoritmi Elaborazione immagini Sviluppo Sistemi Sviluppo SW Reselling SW System Integration Servizi Professionali Formazione Consulenza Supporto CATENA DEL VALORE
- 16. La catena del valore dell’informazione geospaziale Produttività ed efficienza nei flussi di lavoro Un workflow integrato, dal desktop al Web Dati AUTHOR MANAGE CONNECT DELIVER OGC, ISO ed Interoperabilità IT Informazioni a Valore Aggiunto Sistema di Supporto alle Decisioni per il Business fonti dati grezzi
- 17. Il Portfolio delle soluzioni ERDAS
- 18. 11 Geocoding Aerial Roads Hybrid Bing Maps ERDAS IMAGINE, ERDAS APOLLO & ERDAS TITAN 2011
- 28. Produttività ed efficienza nei flussi di lavoro L’Image Analyst workflow per l’Intelligence Geospaziale
- 29. Produttività ed efficienza nei flussi di lavoro L’Image Analyst workflow per l’Intelligence Geospaziale
- 30. Produttività ed efficienza nei flussi di lavoro L’Image Analyst workflow per l’Intelligence Geospaziale
- 31. 11 Supporto nativo nuovi sensori (WorldView-2) WorldView-2 sensor support ERDAS IMAGINE 2011
- 32. 11 .5 Meter Panchromatic 2 Meter 8 band MS 0.5 Meter 8 band MS Nuovo algoritmo di data fusion per WV-2: HCS Pan Sharpening HCS Pan Sharpening ERDAS IMAGINE 2011
- 40. 11 Misurazione di altezze anche da immagini monoscopiche Measure Height from Layover ERDAS IMAGINE 2011
- 41. Defense & Intelligence Soluzioni per gestire e valorizzare l’Intelligence Geospaziale
- 43. Fusione Geospaziale dell’Intelligence Surface analytics Foto Aeree Streaming Video Immagini satellitari Gestione delle informazioni geospaziali Dati di Intelligence
- 44. VIDEO ANALYSIS
- 46. Analizza i tuoi video simultaneamente in una finestra video ed in una finestra di mappa. GeoMedia Motion Video Analyst (2)
- 47. 11 Gestisci la tua infrastruttura hardware ed aumenta la tua produttività con il distributed processing in ERDAS IMAGINE e LPS Increased Efficiency Batch – Distributed Processing
- 49. 11 LPS Supporta il distributed ortho processing Increased Efficiency Batch – Distributed Processing
- 51. 11 Generare immagini e foto aeree ortorettificate per un’area di interesse definita da uno shape file o AOI Ortho Clipping with Polygons LPS Core 2011
- 52. 11 Simplified Orientation & Triangulation LPS - ORIMA 2011 Avanzata triangolazione aerea e tools di analisi visiva per dati ADS40 e ADS80 e altri sensori digitali
- 53. 11 Semplifica il lavoro su progetti voluminosi grazie all’automatizzazione dell’APMs e alla possibilità di lavorare per blocchi Automatic Sub-block Creation for APM LPS - ORIMA 2011
- 54. 11 Terrain Editor for ArcGIS (v.10) FeatureAssist for ArcGIS (v.10) Create & Revise a Geodatabase in Stereo ERDAS Extensions for ArcGIS (v.10) Stereo Analyst for ArcGIS (v.10)
- 56. Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR
- 58. Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Archiviare e diffondere dati LAS su Web ERDAS IMAGINE supporta nativamente il formato .LAS
- 59. Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Catalogazione automatica dei dati ERDAS APOLLO supporta le nuvole di punti LiDAR come file LAS
- 60. 11 Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Catalogazione automatica dei dati
- 61. 11 Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Catalogazione automatica dei dati
- 62. Terrain Prep Tool - Contours ERDAS IMAGINE 2011 11 3D ASCII - 3D Shape – DTED – DWG – DXF - LIDAR (.LAS) – Raster DEM – SRTM - TIN
- 64. Luzern: 5cm ADS80 Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Analizzare ed integrare dati geospaziali in ambiente 3D
- 65. Alta densità: 117 milioni di punti Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Analizzare ed integrare dati geospaziali in ambiente 3D
- 66. Luzern: 5cm ADS80 Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Analizzare ed integrare dati geospaziali in ambiente 3D
- 67. Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Analizzare ed integrare dati geospaziali in ambiente 3D
- 68. Dettaglio della correlazione sulle singole navi Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Analizzare ed integrare dati geospaziali in ambiente 3D
- 69. San Diego, California (immagine Ikonos) Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Analizzare ed integrare dati geospaziali in ambiente 3D
- 70. Nuvola di punti RGB-Encoded: ADS80 NIR/R/G Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Analizzare ed integrare dati geospaziali in ambiente 3D
- 71. Nuvola di punti a 10 cm renderizzata come TIN Livello di dettaglio elevato: piscina vuota, macchine, ecc… Dettaglio della vegetazione Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Analizzare ed integrare dati geospaziali in ambiente 3D
- 72. Correlazione pixel-by-pixel Sviluppo di modelli 3D del terreno molto densi per i nuovi sensori ad alta risoluzione Matching Gerarchico performance migliorata grazie alle piramidi delle immagini: l’utente può decidere a quale livello stoppare il processamento Matching Multi-Immagine Maggior accuratezza grazie al matching di punti del terreno su immagini multiple Classificazione dei Punti Classificazione dei punti in Building, Vegetation, e Bare Earth Output più veloce Processamento in locale o distribuito su network computers. Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Analizzare ed integrare dati geospaziali in ambiente 3D
- 73. Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Analizzare ed integrare dati geospaziali in ambiente 3D Visualizzazione ed analisi in 3D
- 74. Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Analizzare ed integrare dati geospaziali in ambiente 3D Modellizzazione multi-superficie
- 75. Urban Landscape & Trees Flight Paths & Threat Domes Stereo Water Layers and Reflection Weather Effects City Modeling Sfruttare le nuvole di punti e i dati LiDAR Analizzare ed integrare dati geospaziali in ambiente 3D
- 77. Coffee Break
- 79. Infrastrutture di Dati Territoriali ed INSPIRE
- 80. Un utente deve essere in grado di disegnare un riquadro di selezione su una mappa, definire un intervallo temporale, e riuscire a scoprire tutte le informazioni disponibili, interessanti ed il cui accesso è consentito all’interno di quell’area, e quindi avere accesso a tali informazioni per utilizzarle. Dati Geospaziali Mappe, Immagini, Features, Modelli del terreno, Nomi di località, Edifici, Infrastrutture, Strade, Limiti amministrativi, bacini idrografici, Reti geodetiche, ecc Riferimenti geografici in Dati strutturati Database relazionali, Itinerari di viaggio, Transazioni finanziarie, Dati aziendali, informazioni personali, Dati statistici, etc. Dati acquisiti con sensori vari Osservazione della Terra, Radar, LiDAR, Infrarosso, dati ancillari, GPS, ecc. Accesso con qualsiasi periferica Desktop, Notebook, Palmare, Wireless, Smartphone Riferimenti geografici in Dati NON strutturati News Report, Pubblicazioni, Stampa, Internet, Web, Audio, Video, etc. Infrastrutture di Dati Territoriali ed INSPIRE Condivisione su Web di dati raster, vettoriali e nuvole di punti
- 81. Infrastrutture di Dati Territoriali ed INSPIRE Gli standard OGC ed ISO per l’interoperabilità www.geoportale.it
- 82. Infrastrutture di Dati Territoriali ed INSPIRE Gestione di cataloghi di dati e metadati APOLLO Essentials - SDI Catalogazione e pubblicazione di dati geospaziali sul Web OGC WMS, WFS, WCS, CS-W, WMC, SLD, GML Metadati ISO 19115/19139 APOLLO Advantage Gestione di grandi volumi di dati geospaziali Catalogazione automatica (crawlers), indicizzazione di dati e metadati APOLLO Professional Geoprocessing ed estrazione di informazioni dai dati OGC WPS APOLLO Solution Toolkit (Estende & Personalizza le funzionalità di APOLLO) APOLLO Essentials – IWS Pubblicazione di dati raster su Web e integrazione GIS Supporta ESRI ArcIMS, ArcXML, OpenGIS, ECWP, JPIP, OTDF ERDAS TITAN Client (Visualizza Servizi da APOLLO & Dati Locali)
- 83. Clustering ERDAS APOLLO 2011 11 Aumenta la potenza di ERDAS APOLLO con il nuovo supporto per il clustering
- 84. Improved Searching & Filtering ERDAS APOLLO Essentials – SDI 2011 11 Definisci un’area di lavoro selezionando un’area sulla mappa, disegnando un poligono sulla mappa, o caricando uno shape file
- 85. Deliver Tiled Imagery through WMTS Interface ERDAS APOLLO Essentials – Image Web Server 2011 11 Utilizza in applicazioni terze-parti il formato Optimized Tile Delivery Format (OTDF) senza la necessità di un plugin, attraverso lo standard OGC Web Map Tiling Service (WMTS)
- 86. Bulk Edit Datasets & Aggregate Metadata ERDAS APOLLO Advantage 2011 11 Modifiche ai metadati possono essere propagate a tutta la gerarchia di aggregati, come l’aggiunta di keywords o la modifica di informazioni su un gruppo di dataset
- 87. Download Multiple Datasets ERDAS APOLLO Advantage 2011 11 I risultati di molteplici ricerche possono essere verificate e spedite attraverso il pannello Clip, Zip, Ship
- 88. Remotely Configure Security ERDAS APOLLO Advantage 2011 11 Crea e configura utenti e profili da remoto attraverso APOLLO Data Manager
- 89. Remotely Manage ERDAS APOLLO WPS ERDAS APOLLO Professional 2011 11 Configura da remoto le opzioni per APOLLO Web Processing Service, profila utenti, regole e permessi
- 90. 11 Pubblica dati direttamente da ERDAS IMAGINE al catalogo di ERDAS APOLLO Catalog Interoperability ERDAS Software 2011
- 91. Nuova versione, permette agli sviluppatori di includere il supporto per ECW nella applicazioni desktop create Infrastrutture di Dati Territoriali ed INSPIRE Condivisione su Web di dati raster, vettoriali e nuvole di punti
- 92. Infrastrutture di Dati Territoriali ed INSPIRE Servizi Web per l’elaborazione di dati telerilevati (WPS) Il workflow del Geoprocessing on Demand il Data Manager - Amministra il portale cartografico - Controlla i processi in corso - Definisce le regole di accesso e di sicurezza l’Utente - Accede al Client web di Apollo - Utilizza i WPS - Estrae le informazioni dalle immagini e le usa nelle sue applicazioni l’Image Analyst - Definisce l’algoritmo per l’elaborazione - Produce il modello di processamento - Pubblica il modello come WPS
- 95. Government & Transportation Gestione delle emergenze e delle infrastrutture
- 98. Soluzioni per la Gestione delle Emergenze Eventi Allocazione delle Risorse sugli Eventi bbbb Mappa Collaborativa Intergraph Computer-aided Dispatch (I/CAD) Da oltre 40 anni Intergraph realizza soluzioni tecnologiche a standard industriale innovative ed integrate per la gestione di tutto il ciclo di vita delle informazioni geografiche. Tali tecnologie costituiscono un riferimento a livello mondiale in termini di efficienza ed affidabilità. Infatti, ad esempio, non a caso nel mondo una persona su dodici è “protetta” da sistemi Intergraph Public Safety & Security.
- 99. Soluzioni per Emergency Operation Center e Critical Infrastructures Protection Sensor Fusion Common Operational Picture Mappa Collaborativa 2D Common Operational Picture Mappa Collaborativa 3D Mobile Resource Management System Integrazione di Dati e Modelli Spatial Data Infrastructures Intrusion Detection Systems Video Intelligence Access Control Systems
- 101. Analisi dei cambiamenti sul territorio con dati telerilevati ottici e radar
- 102. Analisi dei cambiamenti sul territorio con dati telerilevati ottici e radar Opportunità offerte dai nuovi sensori aerei e satellitari Z/I Imaging DMC Leica ADS80 Leica ALS60 QuickBird Ikonos GeoEye-1 WorldView-1 WorldView-2 Pleiades (2)
- 103. Analisi dei cambiamenti sul territorio con dati telerilevati ottici e radar Algoritmi automatici di change detection Registrare la coppia di immagini 1 Individuare il cambiamento 2 Filtrare le aree al di fuori del cambiamento 3 Analisi ed intepretazione 4
- 107. Image courtesy of Digital Globe Analisi dei cambiamenti sul territorio con dati telerilevati ottici e radar Algoritmi automatici di change detection 15 July 2004 05 July 2002 Detected Change Filtri personalizzati per le diverse applicazioni Potenti algoritmi di change detection Si integra perfettamente con gli strumenti di ERDAS IMAGINE Workflow basati su wizard
- 108. 11 Discriminate Function Change Detection ERDAS IMAGINE 2011 Nuovo algoritmo per identificare cambiamenti sottrattivi o additivi
- 109. Analisi dei cambiamenti sul territorio con dati telerilevati ottici e radar Valorizzare i fotogrammi aerei storici
- 111. La Suite supporta i nuovi sensori radar Terra SAR-X e Cosmo Skymed IMAGINE Coherence Change Detection per analisi dei cambiamenti basati sulla coerenza di fase IMAGINE InSAR per interferometria IMAGINE D-InSAR per interferometria differenziale IMAGINE StereoSAR per estrazione molto accurata di DEM da dati SAR IMAGINE Orthoradar per ortocorrezione di dati radar IMAGINE Radar Interpreter ottima base per trattamento dati radar Analisi dei cambiamenti sul territorio con dati telerilevati ottici e radar Elaborare i dati Cosmo SKY-MED
- 113. Interferogrammi Topografia + Spostamenti del suolo in seguito a Terremoti Analisi dei cambiamenti sul territorio con dati telerilevati ottici e radar Elaborare I dati Cosmo SKY-MED
- 120. Telerilevamento, ambiente e territorio
Notas del editor
- VANTAGGI • UN BENEFICIO • UN PROFITTO • UN MIGLIORAMENTO DELLA CONDIZIONE • UN BENESSERE • UN AIUTO • UNA SOLUZIONE • UN RISULTATO ESPRESSIONI ANELLO IL CHE SIGNIFICA PER CUI QUINDI CIO’ FA SI CHE IN QUESTO MODO PERCIO’ COSI’
- ROI Estendere l'utilizzazione dei dati geografici e informazioni all’interno dell’organizzazione. Sfruttare al massimo il proprio hardware con l'elaborazione distribuita (WPS) Massimizzare l'utilizzo delle licenze Nuova interfaccia per ottenere più velocemente il lavoro fatto Gestione dei dati geospaziali in modo che altri possano trovare, accedere e utilizzare direttamente nella loro applicazione Servire i dati all'interno di un quadro di basso overhead IT
- Productivity/Useability Productivity (IMAGINE) Nuova interfaccia per meglio individuare e gestire gli strumenti (ribbon) Meno clic sul pulsante per eseguire una attività Finestre integrate per visualizzare meglio le informazioni Batch Tool supporta più processi paralleli (2 licenses adv permettono di eseguire 8 processi paralleli)
- Connecting the desktop to the server and the server to the desktop Connecting the remote sensing scientist to the forester Connecting the photogrammetric result to a internet delivered image for public use Connecting a spatial model to a on-demand information product Breaking down departmental silo’s to reach out and share geographic knowledge and information to the world
- VANTAGGI • UN BENEFICIO • UN PROFITTO • UN MIGLIORAMENTO DELLA CONDIZIONE • UN BENESSERE • UN AIUTO • UNA SOLUZIONE • UN RISULTATO ESPRESSIONI ANELLO IL CHE SIGNIFICA PER CUI QUINDI CIO’ FA SI CHE IN QUESTO MODO PERCIO’ COSI’
- Author, Manage, Connect, Deliver Geospatial authoring solutions enable users to utilize raw data captured from a variety of sources to produce data sets. Users may prepare this data to be used in numerous applications, increasing its versatility and the ability to derive additional information. Thorough and complete data management enables organizations to get the appropriate information to the right people. Organizations need to connect their users to share data. After data has been provisioned, users need to be able to deliver the data customers need, the way they want it and when they need it. Read More The Earth to Business Company ERDAS helps organizations harness the information of the changing earth for greater advantage. We create Geospatial Business Systems that transform our Earth's data into business information, enabling individuals, businesses and public agencies to quickly access, manage, process and share that information from anywhere. Using secure geospatial information, ERDAS solutions improves employee, customer and partner visibility to information, enabling them to respond faster and collaborate better. It also means better decision-making, increased productivity and new revenue streams. Read More Author, Manage, Connect, Deliver Le soluzioni Geospatiali di authoring consentono agli utenti di utilizzare i dati grezzi catturati da una varietà di fonti di produzione dei dati. Gli utenti possono elaborare questi dati per essere utilizzati in numerose applicazioni, aumentando la sua versatilità e la capacità di ricavare informazioni aggiuntive. Una completa e approfondita gestione dei dati consente alle organizzazioni di ottenere le informazioni appropriate alle persone giuste. Le organizzazioni hanno bisogno di connettersi ai loro utenti di condividere i dati. Dopo che i dati sono stati prodotti, gli utenti devono essere in grado di fornire i dati di cui hanno bisogno i clienti, il modo in cui vuole e quando ne hanno bisogno . Per saperne di più La Terra di Business Company? ERDAS aiuta le aziende a sfruttare le informazioni della terra cambia di una maggiore vantaggio. Creiamo Geospatial Business Systems, che trasformano i dati della nostra Terra in informazioni di business, permettendo individui, le imprese e gli enti pubblici per accedere rapidamente, gestire, elaborare e condividere le informazioni da qualsiasi luogo. Uso sicuro di informazioni geospaziali, soluzioni ERDAS migliora dipendenti, clienti e partner visibilità alle informazioni, consentendo loro di rispondere più rapidamente e di collaborare meglio. Significa anche migliorare il processo decisionale, aumento della produttività e nuovi flussi di entrate. Per saperne di più
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- You see the familiar ICON Panel here. Over the years we have added application after application to IMAGINE with the corresponding growth in complexity and clutter. It has become difficult to locate functionality and we know that there are those who are often surprised to find what IMAGINE can do, because it was “hidden”. How many know that IMAGINE has hyperspectral tools? Today we are going to give a sneak preview of the new IMAGINE interface, inspired by the “Ribbon” interface introduced by Microsoft in their Office 2007 Suite. Let the winds of change blow through!
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- Utilizzo geospaziale dell'intelligence - Il nostro pacchetto per l’utilizzo geospaziale dell’intelligence contiene validi strumenti per l’uso delle immagini e la fusione gospaziale dell’intelligence. E' in grado di unire elevati volumi di dati in un ambiente reattivo e facile da usare per un decision-making rapido ed informato.
- Motion Video will provide you with a new set of tools to help you maximize your analysis of geo-referenced Motion Video. Play your Motion Video over your maps and other geospatial data. See where your Motion Video lies in relation to the vector data that marks your areas or points of interest. Put your Motion Video in a context that gives it greater meaning, and from which you can extract a greater understanding of the spatial relationships between the Motion Video you have collected and the data in your enterprise system.
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- VANTAGGI • UN BENEFICIO • UN PROFITTO • UN MIGLIORAMENTO DELLA CONDIZIONE • UN BENESSERE • UN AIUTO • UNA SOLUZIONE • UN RISULTATO ESPRESSIONI ANELLO IL CHE SIGNIFICA PER CUI QUINDI CIO’ FA SI CHE IN QUESTO MODO PERCIO’ COSI’
- The Terrain Preparation Tool now creates contours from a variety of terrain formats including: 3D ASCII 3D Shape (.shp) DTED DWG DXF LIDAR (.las) Raster DEM SRTM TIN And more
- VANTAGGI • UN BENEFICIO • UN PROFITTO • UN MIGLIORAMENTO DELLA CONDIZIONE • UN BENESSERE • UN AIUTO • UNA SOLUZIONE • UN RISULTATO ESPRESSIONI ANELLO IL CHE SIGNIFICA PER CUI QUINDI CIO’ FA SI CHE IN QUESTO MODO PERCIO’ COSI’
- Clustering [scalability] Multiple servers are used to increase scalability, while appearing to be a single ERDAS APOLLO server to the user and the data manager. An APOLLO cluster composed of N servers will support N times as much concurrent users as a single server APOLLO deployment. available in APOLLO Essentials – SDI, APOLLO Advantage and APOLLO Professional
- Search, select and download workflow [enhanced user experience] The APOLLO Web Client now provides an enhanced workflow to search, select and download imagery datasets: New geometry selection tool for searching, filtering and clipping: define a working geometry by drawing on map selecting a geometry on the map uploading a shapefile or accessing an online WFS selecting a geometry by value (for example select state geometry by state name) Select multiple result for download: check multiple results to download as a bundle Multiple download flavors clip, zip and ship data download original files download kml to view in Google Earth download shoebox to work in ERDAS IMAGINE available in APOLLO Essentials – SDI, APOLLO Advantage, APOLLO Professional
- In case I have to add a new keyword to 100 or more datasets I can do this for all of them in one folder by just changing one and applying it to all others automatically
- VANTAGGI • UN BENEFICIO • UN PROFITTO • UN MIGLIORAMENTO DELLA CONDIZIONE • UN BENESSERE • UN AIUTO • UNA SOLUZIONE • UN RISULTATO ESPRESSIONI ANELLO IL CHE SIGNIFICA PER CUI QUINDI CIO’ FA SI CHE IN QUESTO MODO PERCIO’ COSI’
- There are 2 main approaches IMAGINE DeltaCue can take when searching for change. The first is a broad area search that searches for change across a large area. The second is a site monitoring search that is for smaller areas that require detailed analysis of a target.
- There are 2 main approaches IMAGINE DeltaCue can take when searching for change. The first is a broad area search that searches for change across a large area. The second is a site monitoring search that is for smaller areas that require detailed analysis of a target.
- La suite per la fotogrammetria della ERDAS, LPS, mette a disposizione dell’utente appositi algoritmi di autocalibrazione (SCBA: Self-Calibrating Bundle Adjustment) basati su differenti modelli empirici, estremamente utili nei casi in cui sia necessario effettuare l’ortorettifica di fotogrammi aerei in assenza dei certificati di calibrazione. Grazie ad ERDAS LPS è quindi possibile costruire i blocchi di foto aeree, funzionali al processo di ortorettifica, limitandosi ad inserire i parametri relativi alla lunghezza focale della camera ed alla dimensione dei fotogrammi; ipotizzando inoltre che il Punto Principale coincida esattamente con l’origine delle coordinate lastra. Le ortofoto ottenute dai voli GAI in questo modo presentano valori di accuratezza straordinariamente elevati se si pensa che non sempre è possibile far collimare perfettamente i punti di controllo su fotogrammi dei voli storici. Tale difficoltà deriva in primo luogo dalla qualità non ottimale dei fotogrammi stessi, a causa delle modalità di acquisizione e del successivo processo di scansione dei fotogrammi, ma anche dai cambiamenti intervenuti nel contesto territoriale nel corso del tempo, che a volte pregiudicano completamente l’individuazione di elementi di riferimento nel confronto tra le diverse epoche di ripresa. Ciononostante, con la sola esclusione di aree ad alta varietà altimetrica o di difficile riconoscibilità, è possibile arrivare a contenere gli errori relativi a punti d’appoggio e check point al di sotto dei 5 metri