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Distribucion Chi Cuadrada

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Distribucion Chi Cuadrada

  1. 1. Son muy importantes pues son la base de metodologías inferenciales, tales como Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis. En otros estudios se les define como la suma de diferencias cuadráticas relativas entre valores experimentales (observados) y valores teóricos (esperados).
  2. 2. 2  Para determinar si la muestra se ajusta o no se ajusta a una distribución teórica.  Para saber si la(s) poblacione(s) son homogénea(s) o no.  Para determinar la dependencia e independencia la(s) variable(s) a analizar.
  3. 3. Prueba de Chi Cuadrado Dos Variables Prueba de Homogeneidad Prueba de Independencia Una Variable Prueba de Bondad de Ajuste 2
  4. 4. Se extraen Muestras Independientes de varias poblaciones y se prueban para ver si son homogéneas con respecto a algún criterio de clasificación.
  5. 5. Se usa para analizar la frecuencia de dos variables con categorías múltiples para determinar si las dos variables son independientes o no.
  6. 6. Se utiliza para la comparación de la distribución de una muestra con alguna distribución teórica que se supone describe a la población de la cual se extrajo.

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