SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
Download to read offline
OLEH
RATU ILMA INDRA PUTRI
Suatu anggapan yang mungkin benar dan
sering digunakan sebagai dasar pembuatan
keputusan/ pemecahan masalah atau untuk
dasar penelitian lebih lanjut.
Suatu Hipotesis bisa juga salah untuk itu
harus diuji terlebih dahulu dengan
menggunakan data-data observasi
HIPOTESIS
• HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN YANG MASIH LEMAH
TINGKAT KEBENARANNYA SEHINGGA MASIH HARUS DIUJI
MENGGUNAKAN TEKNIK TERTENTU
• HIPOTESIS DIRUMUSKAN BERDASARKAN TEORI, DUGAAN,• HIPOTESIS DIRUMUSKAN BERDASARKAN TEORI, DUGAAN,
PENGALAMAN PRIBADI/ORANG LAIN, KESAN UMUM,
KESIMPULAN YANG MASIH SANGAT SEMENTARA
• HIPOTESIS ADALAH JAWABAN TEORITIK ATAU DEDUKTIF
DAN BERSIFAT SEMENTARA
HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN KEADAAN
POPULASI YANG AKAN DIUJI
KEBENARANNYA MENGGUNAKAN
DATA/INFORMASI YANG DIKUMPULKAN
MELALUI SAMPELMELALUI SAMPEL
JIKA PERNYATAAN DIBUAT UNTUK
MENJELASKAN NILAI PARAMETER POPULASI,
MAKA DISEBUT HIPOTESIS STATISTIK
RUMUSAN HIPOTESIS SEBENARNYA SUDAH DAPAT
DIBACA DARI URAIAN MASALAH, TUJUAN
PENELITIAN, KAJIAN TEORITIK, DAN KERANGKA
PIKIR SEHINGGA RUMUSANNYA HARUS SEJALAN
RUMUSAN HIPOTESIS SEBAGAI PETUNJUK ARAH
DALAM RANCANGAN PENELITIAN, TEKNIK
PENGUMPULAN DAN ANALISIS DATA SERTA
PENYIMPULAN
DINYATAKAN SEBAGAI KALIMAT PERNYATAAN
(DEKLARATIF)
MELIBATKAN MINIMAL DUA VARIABEL PENELITIANMELIBATKAN MINIMAL DUA VARIABEL PENELITIAN
MENGANDUNG SUATU PREDIKSI
HARUS DAPAT DIUJI (TESTABLE)
HIPOTESIS KORELATIF YAITU PERNYATAAN
TENTANG ADA ATAU TIDAK ADANYA HUBUNGAN
ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH
HIPOTESIS KOMPARATIF YAITU PERNYATAAN
TENTANG ADA ATAU TIDAK ADANYA PERBEDAAN
ANTARA DUA KELOMPOK ATAU LEBIH
HIPOTESIS NIHIL/NOL (H0) YAITU HIPOTESIS YANG
MENYATAKAN TIDAK ADANYA HUBUNGAN
ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH ATAU TIDAK
ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK
ATAU LEBIHATAU LEBIH
HIPOTESIS ALTERNATIF (H1) YAITU HIPOTESIS
YANG MENYATAKAN ADANYA HUBUNGAN
ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH ATAU
ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK
ATAU LEBIH
KESIMPULANKESIMPULAN HIPOTESISHIPOTESIS
BENARBENAR
HIPOTESISHIPOTESIS
SALAHSALAH
TERIMATERIMA
HIPOTESISHIPOTESIS
KEKELIRUANKEKELIRUAN
MACAM II (MACAM II (ββ))HIPOTESISHIPOTESIS MACAM II (MACAM II (ββ))
(kuasa uji = 1(kuasa uji = 1 –– ββ))
TOLAKTOLAK
HIPOTESISHIPOTESIS
KEKELIRUANKEKELIRUAN
MACAM IMACAM I
(taraf(taraf signifikansisignifikansi αα))
Pembuat keputusan berusaha agar
kedua jenis kesalahan tersebut ditekan
sampai sekecil-kecilnya, hal ni dapat
terjadi jika n meningkat
(sampel makin besar). Kelemahannya
memperbesar sampel berarti
menambah biaya
UJI SATU PIHAK (KANAN)
H0 : θ = θo
H1 : θ > θo
(daerah kritis)(daerah kritis)
penolakan H
daerah penerimaan H0
α
Hipotesis H diterima jika: z ≤ z1- α
UJI SATU PIHAK (KIRI)
H0 : θ = θo
H1 : θ < θo
(daerah kritis)
penolakan Hpenolakan H
daerah penerimaan H0
α
Hipotesis H diterima jika: z ≥ z1- α
UJI DUA PIHAK
H0 : θ = θo
H1 : θ ≠ θo
penolakan H0 penolakan H
daerah penerimaan H0
½ α ½ α
Hipotesis H diterima jika: -z1/2(1- α) < z < z1/2(1- α)
Pengujian Hipotesis
tentang Rata-rata
Seringkali seorang pembuat keputusan mempunyai
pendapat mengenai nilai rata-rata µ, anggapan
/pendapat yang merupakan hipotesis, apabila akan
dipergunakan untuk membuat keputusan harus diujidipergunakan untuk membuat keputusan harus diuji
terlebih dahulu
Urutan dalam pengujian hipotesis tentang satu rata-rata:
• Rumuskan Hipotesis
• Tentukan nilai
• Hitung Z0
• Pengujian hipotesis dan penarikan kesimpulan
α
Rumuskan Hipotesis
I. H0 : = 0
H1 : > 0 Kesimpulan :Z0 Hit > Z , Tolak H0
II. H0 : = 0
H1 : < 0 Kesimpulan :Z0 Hit < -Z , Tolak H0
atau Z0 Hit > Z , Tolak H0
α
α
α
III. H0 : = 0
H1 : ≠ 0 Kesimpulan :Z0 Hit > Z , Tolak H02/α
Sampel Besar : n > 30
Menggunakan Uji Z, Varian/ragam diketahui,
dimana
Z hitung =
Sampel Kecil : n < 30
Menggunakan Uji t, varian/ragam diketahui
t hitung =
n
X
X /
0
σ
µ−
ns
X
/
0µ−
Contoh Pengujian Hipotesis satu Rata-rata
• Sebuah penelitian terhadap nilai mata pelajaran
Bahasa Inggris di kelas 8 SMP menunjukkan rata-rata
awal nilai siswa adalah 60 dengan standar deviasi
sebesar 7. Sesudah berselang 3 bulan, guru
meragukan hipotesis ttg rata-rata nilaibahasa Inggris
di atas. Untuk meyakinkan keabsahan hipotesis,di atas. Untuk meyakinkan keabsahan hipotesis,
sebuah sampel diambil secara acak sebesar 40 siswa
dari populasi dan hasilnya ternyata sebesar 73, dan
standar deviasi tidak berubah. Ujilah rata-rata nilai
mata pelajaran bahasa Ingrris siswa tsb memang
lebih besar dari 60?
Dik :H0 : µX = 60
H1 : µX > 60
= 0,05
Z tabel = 1,645
Dit : Ujilah hipotesis tersebut?
Penyelesaian :
Z hitung =
α
X 0
σ
µ−Z hitung =
= 11,8
Karena Z hitung > Z tabel maka Tolak H0
Artinya :Memang benar bahwa hasil sampel dengan hipotesis
menunjukkan bahwa lebih dari 60
nX /σ
Secara hipotesis, mesin stensil ‘Stavo’ dapat
menstensil 6500 helai kertas per jam.
Sebuah perusahaan stensil ingin
membuktikan keabsahan hipotesis di atas.
Perusahaan mengadakan observasi secara
empiris dengan menggunakan 12 mesin
‘Stavo’ dan hasil observasi sbb:
6000 5900 6200 6200 50006000 5900 6200 6200 5000
6100 5800 6400 6500 5400
6200 6700
Apakah hipotesis tersebut dapat dipercaya
atau tidak ?
Diketahui :
H0 : X = 6500
H1 : X ≠ 6500
= 0,05
t hitung =
= 6033, s = 384,06
t tabel = ( , n-1)
α
ns
X
/
0µ−
x
t tabel = ( , n-1)
Penyelesaian:
t hitung =
= -4,13
t tabel = (0,025 , 11)= 2,201
Dengan demikian thitung < t tabel maka terima
H0 Artinya = kemampuan mesin stensil ‘Stavo’
menstensil kertas perjam sama dengan 6500
12/06,384
65006033 −
2/α

More Related Content

What's hot

Contoh soal perancangan dan pengukuran kerja
Contoh soal perancangan dan pengukuran kerjaContoh soal perancangan dan pengukuran kerja
Contoh soal perancangan dan pengukuran kerjaAriIsmawan
 
4. pengukuran waktu baku
4. pengukuran waktu baku4. pengukuran waktu baku
4. pengukuran waktu bakuDjoe343536
 
Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisRhandy Prasetyo
 
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan KontinuModul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan KontinuFitria Eviana
 
DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK
DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIKDISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK
DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIKRarasenggar
 
Stat prob06 probabilitytheory_samplespace
Stat prob06 probabilitytheory_samplespaceStat prob06 probabilitytheory_samplespace
Stat prob06 probabilitytheory_samplespaceArif Rahman
 
Tugas Metode Numerik Golden ratio Pendidikan Matematika UMT
Tugas Metode Numerik Golden ratio Pendidikan Matematika UMTTugas Metode Numerik Golden ratio Pendidikan Matematika UMT
Tugas Metode Numerik Golden ratio Pendidikan Matematika UMTrukmono budi utomo
 
Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2Deni Wahyu
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangArif Windiargo
 
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)Nia Matus
 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuAnderzend Awuy
 
Distribusi peluang kontinu
Distribusi peluang kontinuDistribusi peluang kontinu
Distribusi peluang kontinuRizkiFitriya
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rataRatih Ramadhani
 

What's hot (20)

Hipotesis
HipotesisHipotesis
Hipotesis
 
Probabilitas lanjutan
Probabilitas lanjutanProbabilitas lanjutan
Probabilitas lanjutan
 
Contoh soal perancangan dan pengukuran kerja
Contoh soal perancangan dan pengukuran kerjaContoh soal perancangan dan pengukuran kerja
Contoh soal perancangan dan pengukuran kerja
 
4. pengukuran waktu baku
4. pengukuran waktu baku4. pengukuran waktu baku
4. pengukuran waktu baku
 
Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji Hipotesis
 
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan KontinuModul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
 
31.pembangkit bilangan acak semu (bagian 1)
31.pembangkit bilangan acak semu (bagian 1)31.pembangkit bilangan acak semu (bagian 1)
31.pembangkit bilangan acak semu (bagian 1)
 
DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK
DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIKDISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK
DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK
 
Stat prob06 probabilitytheory_samplespace
Stat prob06 probabilitytheory_samplespaceStat prob06 probabilitytheory_samplespace
Stat prob06 probabilitytheory_samplespace
 
Statistik Industri 1 - PENDAHULUAN
Statistik Industri 1 - PENDAHULUANStatistik Industri 1 - PENDAHULUAN
Statistik Industri 1 - PENDAHULUAN
 
Statistika inferensial 1
Statistika inferensial 1Statistika inferensial 1
Statistika inferensial 1
 
Tugas Metode Numerik Golden ratio Pendidikan Matematika UMT
Tugas Metode Numerik Golden ratio Pendidikan Matematika UMTTugas Metode Numerik Golden ratio Pendidikan Matematika UMT
Tugas Metode Numerik Golden ratio Pendidikan Matematika UMT
 
Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
 
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinu
 
Distribusi peluang kontinu
Distribusi peluang kontinuDistribusi peluang kontinu
Distribusi peluang kontinu
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rata
 
Uji hipotesis 2 rata rata
Uji hipotesis 2 rata rataUji hipotesis 2 rata rata
Uji hipotesis 2 rata rata
 
Poisson distribution
Poisson distributionPoisson distribution
Poisson distribution
 

Viewers also liked

Pertanyaan penelitian
Pertanyaan penelitianPertanyaan penelitian
Pertanyaan penelitianevinurleni
 
Metodologi penelitian, desain studi &
Metodologi penelitian, desain  studi &Metodologi penelitian, desain  studi &
Metodologi penelitian, desain studi &Ira Masykura
 
Jenis Jenis Penelitian
Jenis Jenis PenelitianJenis Jenis Penelitian
Jenis Jenis Penelitianstiemberau2
 
Teknik pengumpulan data penelitian kualitatif
Teknik pengumpulan data penelitian kualitatifTeknik pengumpulan data penelitian kualitatif
Teknik pengumpulan data penelitian kualitatifAun Falestien Faletehan
 
Jenis jenis-penelitian-ilmiah
Jenis jenis-penelitian-ilmiahJenis jenis-penelitian-ilmiah
Jenis jenis-penelitian-ilmiahNamira A
 
Internet Indonesia Dalam Angka (2015 - 2016)
Internet Indonesia Dalam Angka (2015 - 2016)Internet Indonesia Dalam Angka (2015 - 2016)
Internet Indonesia Dalam Angka (2015 - 2016)Indriyatno Banyumurti
 
Infografis Penetrasi dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia 2016 APJII
Infografis Penetrasi dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia 2016 APJIIInfografis Penetrasi dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia 2016 APJII
Infografis Penetrasi dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia 2016 APJIICak Oyong
 
Indonesia Digital Habits Study
Indonesia Digital Habits StudyIndonesia Digital Habits Study
Indonesia Digital Habits StudyIyan Muhsinin
 
Pertanyaan umum dalam wawancara
Pertanyaan umum dalam wawancaraPertanyaan umum dalam wawancara
Pertanyaan umum dalam wawancaraukimsukiman
 
Indonesia social media trend 2016 jakpat
Indonesia social media trend 2016 jakpatIndonesia social media trend 2016 jakpat
Indonesia social media trend 2016 jakpatJAKPATAPP
 

Viewers also liked (11)

Pertanyaan penelitian
Pertanyaan penelitianPertanyaan penelitian
Pertanyaan penelitian
 
Metodologi penelitian, desain studi &
Metodologi penelitian, desain  studi &Metodologi penelitian, desain  studi &
Metodologi penelitian, desain studi &
 
Jenis Jenis Penelitian
Jenis Jenis PenelitianJenis Jenis Penelitian
Jenis Jenis Penelitian
 
Pengantar Penelitian
Pengantar PenelitianPengantar Penelitian
Pengantar Penelitian
 
Teknik pengumpulan data penelitian kualitatif
Teknik pengumpulan data penelitian kualitatifTeknik pengumpulan data penelitian kualitatif
Teknik pengumpulan data penelitian kualitatif
 
Jenis jenis-penelitian-ilmiah
Jenis jenis-penelitian-ilmiahJenis jenis-penelitian-ilmiah
Jenis jenis-penelitian-ilmiah
 
Internet Indonesia Dalam Angka (2015 - 2016)
Internet Indonesia Dalam Angka (2015 - 2016)Internet Indonesia Dalam Angka (2015 - 2016)
Internet Indonesia Dalam Angka (2015 - 2016)
 
Infografis Penetrasi dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia 2016 APJII
Infografis Penetrasi dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia 2016 APJIIInfografis Penetrasi dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia 2016 APJII
Infografis Penetrasi dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia 2016 APJII
 
Indonesia Digital Habits Study
Indonesia Digital Habits StudyIndonesia Digital Habits Study
Indonesia Digital Habits Study
 
Pertanyaan umum dalam wawancara
Pertanyaan umum dalam wawancaraPertanyaan umum dalam wawancara
Pertanyaan umum dalam wawancara
 
Indonesia social media trend 2016 jakpat
Indonesia social media trend 2016 jakpatIndonesia social media trend 2016 jakpat
Indonesia social media trend 2016 jakpat
 

Similar to Uji hipotesis dan uji hipotesis 1_ratarata

Bab 7. pengujian_hipotesa1
Bab 7. pengujian_hipotesa1Bab 7. pengujian_hipotesa1
Bab 7. pengujian_hipotesa1andrewpratama
 
Statistika dasar uji hipotesis {ppt}
Statistika dasar uji hipotesis {ppt}Statistika dasar uji hipotesis {ppt}
Statistika dasar uji hipotesis {ppt}nurwa ningsih
 
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis Pendugaan dan-pengujian-hipotesis
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis Wisma Morgans
 
Pengujian hipotesis
Pengujian hipotesisPengujian hipotesis
Pengujian hipotesisarsitektur90
 
Makalah Pengujian Hipotesis
Makalah Pengujian HipotesisMakalah Pengujian Hipotesis
Makalah Pengujian HipotesisGhian Velina
 
5 UJI HIPOTESIS.pptx
5 UJI HIPOTESIS.pptx5 UJI HIPOTESIS.pptx
5 UJI HIPOTESIS.pptxBaladewaCxii
 
82272394 uji-hipotesis-bab-2-landasan-teori-modul-4-laboratorium-statistika-i...
82272394 uji-hipotesis-bab-2-landasan-teori-modul-4-laboratorium-statistika-i...82272394 uji-hipotesis-bab-2-landasan-teori-modul-4-laboratorium-statistika-i...
82272394 uji-hipotesis-bab-2-landasan-teori-modul-4-laboratorium-statistika-i...alifia ramadhani
 
perumusan-dan-uji-hipotesis.ppt
perumusan-dan-uji-hipotesis.pptperumusan-dan-uji-hipotesis.ppt
perumusan-dan-uji-hipotesis.pptAyuPrasasti2
 
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.ppt
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.pptWindi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.ppt
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.pptmhusyaiin36
 
Langkah Uji HIPOTESIS. langkah menguji hipotesis.ppt
Langkah Uji HIPOTESIS. langkah menguji hipotesis.pptLangkah Uji HIPOTESIS. langkah menguji hipotesis.ppt
Langkah Uji HIPOTESIS. langkah menguji hipotesis.pptRoniAlfaqih2
 
Tugas uas b.indonesia
Tugas uas b.indonesiaTugas uas b.indonesia
Tugas uas b.indonesiaatin111
 
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).pptPENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).pptsuwarnohaji
 
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).pptPENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).pptemailphi6
 

Similar to Uji hipotesis dan uji hipotesis 1_ratarata (20)

Bab 7. pengujian_hipotesa1
Bab 7. pengujian_hipotesa1Bab 7. pengujian_hipotesa1
Bab 7. pengujian_hipotesa1
 
Statistika Dasar Pertemuan 11
Statistika Dasar Pertemuan 11Statistika Dasar Pertemuan 11
Statistika Dasar Pertemuan 11
 
Bab 5 uji hipotesis
Bab 5 uji hipotesisBab 5 uji hipotesis
Bab 5 uji hipotesis
 
Statistika dasar uji hipotesis {ppt}
Statistika dasar uji hipotesis {ppt}Statistika dasar uji hipotesis {ppt}
Statistika dasar uji hipotesis {ppt}
 
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis Pendugaan dan-pengujian-hipotesis
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis
 
Pengujian hipotesis
Pengujian hipotesisPengujian hipotesis
Pengujian hipotesis
 
Bab 7. pengujian_hipotesa1
Bab 7. pengujian_hipotesa1Bab 7. pengujian_hipotesa1
Bab 7. pengujian_hipotesa1
 
Makalah Pengujian Hipotesis
Makalah Pengujian HipotesisMakalah Pengujian Hipotesis
Makalah Pengujian Hipotesis
 
5 UJI HIPOTESIS.pptx
5 UJI HIPOTESIS.pptx5 UJI HIPOTESIS.pptx
5 UJI HIPOTESIS.pptx
 
82272394 uji-hipotesis-bab-2-landasan-teori-modul-4-laboratorium-statistika-i...
82272394 uji-hipotesis-bab-2-landasan-teori-modul-4-laboratorium-statistika-i...82272394 uji-hipotesis-bab-2-landasan-teori-modul-4-laboratorium-statistika-i...
82272394 uji-hipotesis-bab-2-landasan-teori-modul-4-laboratorium-statistika-i...
 
perumusan-dan-uji-hipotesis.ppt
perumusan-dan-uji-hipotesis.pptperumusan-dan-uji-hipotesis.ppt
perumusan-dan-uji-hipotesis.ppt
 
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.ppt
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.pptWindi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.ppt
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.ppt
 
STATISTIKA PPT.pptx
STATISTIKA PPT.pptxSTATISTIKA PPT.pptx
STATISTIKA PPT.pptx
 
KELOMPOK 1.pptx
KELOMPOK 1.pptxKELOMPOK 1.pptx
KELOMPOK 1.pptx
 
Langkah Uji HIPOTESIS. langkah menguji hipotesis.ppt
Langkah Uji HIPOTESIS. langkah menguji hipotesis.pptLangkah Uji HIPOTESIS. langkah menguji hipotesis.ppt
Langkah Uji HIPOTESIS. langkah menguji hipotesis.ppt
 
Tugas uas b.indonesia
Tugas uas b.indonesiaTugas uas b.indonesia
Tugas uas b.indonesia
 
Uji Hipotesis
Uji HipotesisUji Hipotesis
Uji Hipotesis
 
Inferensi statistik
Inferensi statistikInferensi statistik
Inferensi statistik
 
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).pptPENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).ppt
 
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).pptPENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).ppt
 

More from ratuilma

Uji normalitas dan homogenitas ri
Uji normalitas dan homogenitas riUji normalitas dan homogenitas ri
Uji normalitas dan homogenitas riratuilma
 
Distribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruDistribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruratuilma
 
Penyajian data 1
Penyajian data 1Penyajian data 1
Penyajian data 1ratuilma
 
Pengertian statistik dan data
Pengertian statistik dan dataPengertian statistik dan data
Pengertian statistik dan dataratuilma
 
Distribusi normal, f,t
Distribusi normal, f,tDistribusi normal, f,t
Distribusi normal, f,tratuilma
 
Distribusi frekuensi 2012
Distribusi frekuensi 2012Distribusi frekuensi 2012
Distribusi frekuensi 2012ratuilma
 
Distribusi frekuensi ratuilma
Distribusi frekuensi ratuilmaDistribusi frekuensi ratuilma
Distribusi frekuensi ratuilmaratuilma
 
Distribusi frekuensi 2012
Distribusi frekuensi 2012Distribusi frekuensi 2012
Distribusi frekuensi 2012ratuilma
 

More from ratuilma (8)

Uji normalitas dan homogenitas ri
Uji normalitas dan homogenitas riUji normalitas dan homogenitas ri
Uji normalitas dan homogenitas ri
 
Distribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruDistribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baru
 
Penyajian data 1
Penyajian data 1Penyajian data 1
Penyajian data 1
 
Pengertian statistik dan data
Pengertian statistik dan dataPengertian statistik dan data
Pengertian statistik dan data
 
Distribusi normal, f,t
Distribusi normal, f,tDistribusi normal, f,t
Distribusi normal, f,t
 
Distribusi frekuensi 2012
Distribusi frekuensi 2012Distribusi frekuensi 2012
Distribusi frekuensi 2012
 
Distribusi frekuensi ratuilma
Distribusi frekuensi ratuilmaDistribusi frekuensi ratuilma
Distribusi frekuensi ratuilma
 
Distribusi frekuensi 2012
Distribusi frekuensi 2012Distribusi frekuensi 2012
Distribusi frekuensi 2012
 

Uji hipotesis dan uji hipotesis 1_ratarata

  • 2. Suatu anggapan yang mungkin benar dan sering digunakan sebagai dasar pembuatan keputusan/ pemecahan masalah atau untuk dasar penelitian lebih lanjut. Suatu Hipotesis bisa juga salah untuk itu harus diuji terlebih dahulu dengan menggunakan data-data observasi
  • 3. HIPOTESIS • HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN YANG MASIH LEMAH TINGKAT KEBENARANNYA SEHINGGA MASIH HARUS DIUJI MENGGUNAKAN TEKNIK TERTENTU • HIPOTESIS DIRUMUSKAN BERDASARKAN TEORI, DUGAAN,• HIPOTESIS DIRUMUSKAN BERDASARKAN TEORI, DUGAAN, PENGALAMAN PRIBADI/ORANG LAIN, KESAN UMUM, KESIMPULAN YANG MASIH SANGAT SEMENTARA • HIPOTESIS ADALAH JAWABAN TEORITIK ATAU DEDUKTIF DAN BERSIFAT SEMENTARA
  • 4. HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN KEADAAN POPULASI YANG AKAN DIUJI KEBENARANNYA MENGGUNAKAN DATA/INFORMASI YANG DIKUMPULKAN MELALUI SAMPELMELALUI SAMPEL JIKA PERNYATAAN DIBUAT UNTUK MENJELASKAN NILAI PARAMETER POPULASI, MAKA DISEBUT HIPOTESIS STATISTIK
  • 5. RUMUSAN HIPOTESIS SEBENARNYA SUDAH DAPAT DIBACA DARI URAIAN MASALAH, TUJUAN PENELITIAN, KAJIAN TEORITIK, DAN KERANGKA PIKIR SEHINGGA RUMUSANNYA HARUS SEJALAN RUMUSAN HIPOTESIS SEBAGAI PETUNJUK ARAH DALAM RANCANGAN PENELITIAN, TEKNIK PENGUMPULAN DAN ANALISIS DATA SERTA PENYIMPULAN
  • 6. DINYATAKAN SEBAGAI KALIMAT PERNYATAAN (DEKLARATIF) MELIBATKAN MINIMAL DUA VARIABEL PENELITIANMELIBATKAN MINIMAL DUA VARIABEL PENELITIAN MENGANDUNG SUATU PREDIKSI HARUS DAPAT DIUJI (TESTABLE)
  • 7. HIPOTESIS KORELATIF YAITU PERNYATAAN TENTANG ADA ATAU TIDAK ADANYA HUBUNGAN ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH HIPOTESIS KOMPARATIF YAITU PERNYATAAN TENTANG ADA ATAU TIDAK ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK ATAU LEBIH
  • 8. HIPOTESIS NIHIL/NOL (H0) YAITU HIPOTESIS YANG MENYATAKAN TIDAK ADANYA HUBUNGAN ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH ATAU TIDAK ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK ATAU LEBIHATAU LEBIH HIPOTESIS ALTERNATIF (H1) YAITU HIPOTESIS YANG MENYATAKAN ADANYA HUBUNGAN ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH ATAU ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK ATAU LEBIH
  • 9. KESIMPULANKESIMPULAN HIPOTESISHIPOTESIS BENARBENAR HIPOTESISHIPOTESIS SALAHSALAH TERIMATERIMA HIPOTESISHIPOTESIS KEKELIRUANKEKELIRUAN MACAM II (MACAM II (ββ))HIPOTESISHIPOTESIS MACAM II (MACAM II (ββ)) (kuasa uji = 1(kuasa uji = 1 –– ββ)) TOLAKTOLAK HIPOTESISHIPOTESIS KEKELIRUANKEKELIRUAN MACAM IMACAM I (taraf(taraf signifikansisignifikansi αα))
  • 10. Pembuat keputusan berusaha agar kedua jenis kesalahan tersebut ditekan sampai sekecil-kecilnya, hal ni dapat terjadi jika n meningkat (sampel makin besar). Kelemahannya memperbesar sampel berarti menambah biaya
  • 11. UJI SATU PIHAK (KANAN) H0 : θ = θo H1 : θ > θo (daerah kritis)(daerah kritis) penolakan H daerah penerimaan H0 α Hipotesis H diterima jika: z ≤ z1- α
  • 12. UJI SATU PIHAK (KIRI) H0 : θ = θo H1 : θ < θo (daerah kritis) penolakan Hpenolakan H daerah penerimaan H0 α Hipotesis H diterima jika: z ≥ z1- α
  • 13. UJI DUA PIHAK H0 : θ = θo H1 : θ ≠ θo penolakan H0 penolakan H daerah penerimaan H0 ½ α ½ α Hipotesis H diterima jika: -z1/2(1- α) < z < z1/2(1- α)
  • 14. Pengujian Hipotesis tentang Rata-rata Seringkali seorang pembuat keputusan mempunyai pendapat mengenai nilai rata-rata µ, anggapan /pendapat yang merupakan hipotesis, apabila akan dipergunakan untuk membuat keputusan harus diujidipergunakan untuk membuat keputusan harus diuji terlebih dahulu Urutan dalam pengujian hipotesis tentang satu rata-rata: • Rumuskan Hipotesis • Tentukan nilai • Hitung Z0 • Pengujian hipotesis dan penarikan kesimpulan α
  • 15. Rumuskan Hipotesis I. H0 : = 0 H1 : > 0 Kesimpulan :Z0 Hit > Z , Tolak H0 II. H0 : = 0 H1 : < 0 Kesimpulan :Z0 Hit < -Z , Tolak H0 atau Z0 Hit > Z , Tolak H0 α α α III. H0 : = 0 H1 : ≠ 0 Kesimpulan :Z0 Hit > Z , Tolak H02/α
  • 16. Sampel Besar : n > 30 Menggunakan Uji Z, Varian/ragam diketahui, dimana Z hitung = Sampel Kecil : n < 30 Menggunakan Uji t, varian/ragam diketahui t hitung = n X X / 0 σ µ− ns X / 0µ−
  • 17. Contoh Pengujian Hipotesis satu Rata-rata • Sebuah penelitian terhadap nilai mata pelajaran Bahasa Inggris di kelas 8 SMP menunjukkan rata-rata awal nilai siswa adalah 60 dengan standar deviasi sebesar 7. Sesudah berselang 3 bulan, guru meragukan hipotesis ttg rata-rata nilaibahasa Inggris di atas. Untuk meyakinkan keabsahan hipotesis,di atas. Untuk meyakinkan keabsahan hipotesis, sebuah sampel diambil secara acak sebesar 40 siswa dari populasi dan hasilnya ternyata sebesar 73, dan standar deviasi tidak berubah. Ujilah rata-rata nilai mata pelajaran bahasa Ingrris siswa tsb memang lebih besar dari 60?
  • 18. Dik :H0 : µX = 60 H1 : µX > 60 = 0,05 Z tabel = 1,645 Dit : Ujilah hipotesis tersebut? Penyelesaian : Z hitung = α X 0 σ µ−Z hitung = = 11,8 Karena Z hitung > Z tabel maka Tolak H0 Artinya :Memang benar bahwa hasil sampel dengan hipotesis menunjukkan bahwa lebih dari 60 nX /σ
  • 19. Secara hipotesis, mesin stensil ‘Stavo’ dapat menstensil 6500 helai kertas per jam. Sebuah perusahaan stensil ingin membuktikan keabsahan hipotesis di atas. Perusahaan mengadakan observasi secara empiris dengan menggunakan 12 mesin ‘Stavo’ dan hasil observasi sbb: 6000 5900 6200 6200 50006000 5900 6200 6200 5000 6100 5800 6400 6500 5400 6200 6700 Apakah hipotesis tersebut dapat dipercaya atau tidak ?
  • 20. Diketahui : H0 : X = 6500 H1 : X ≠ 6500 = 0,05 t hitung = = 6033, s = 384,06 t tabel = ( , n-1) α ns X / 0µ− x t tabel = ( , n-1) Penyelesaian: t hitung = = -4,13 t tabel = (0,025 , 11)= 2,201 Dengan demikian thitung < t tabel maka terima H0 Artinya = kemampuan mesin stensil ‘Stavo’ menstensil kertas perjam sama dengan 6500 12/06,384 65006033 − 2/α