Investigación de Mercado
Procesamiento de datos
<ul><li>Convertir datos en bruto en datos legibles por un software o computador </li></ul><ul><li>Caso: unidad específica ...
Flujo del procesamiento de datos 1. Decidir sobre el instrumento para análisis 2. Edición de los datos 3. Codificación de ...
<ul><li>H ay que verificar si el instrumento usado es aceptable para el análisis posterior </li></ul><ul><ul><li>P arte im...
<ul><li>Legibilidad: las respuestas deben ser legibles. A veces se puede Consistencia: identificar la verdadera respuesta,...
<ul><li>Asignación de un símbolo numérico para representar una respuesta específica del instrumento </li></ul><ul><li>Preg...
<ul><li>L os tabuladores ingresan los datos de acuerdo a las hojas de codificación por encuestado </li></ul><ul><li>L uego...
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<ul><li>Es posible que surja la necesidad de ponderar los datos </li></ul><ul><li>Ponderamos la probabilidad de selección ...
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Ece ua publi223 investigacion de mercado - pp unidad 04 - carlos rojas - primavera 2011 - 10

  1. 3. Investigación de Mercado
  2. 4. Procesamiento de datos
  3. 5. <ul><li>Convertir datos en bruto en datos legibles por un software o computador </li></ul><ul><li>Caso: unidad específica de análisis de estudio </li></ul><ul><li>Representación de datos: columnas x filas </li></ul><ul><li>Matriz de datos: n x m, encuestados o variables </li></ul><ul><li>Almacenamiento de datos: almacenaje, modificaciones </li></ul>Algunos conceptos básicos
  4. 6. Flujo del procesamiento de datos 1. Decidir sobre el instrumento para análisis 2. Edición de los datos 3. Codificación de los datos 4. Ingreso y verificación de datos al software 5. Convertir datos a un archivo legible por software 6. Depurar el conjunto de datos 7. Generar nuevas variables, si es necesario 8. Ponderar datos si es necesario 9. Almacenaje de datos
  5. 7. <ul><li>H ay que verificar si el instrumento usado es aceptable para el análisis posterior </li></ul><ul><ul><li>P arte importante del instrumento está sin contestar </li></ul></ul><ul><ul><li>E l encuestado no entendió parte importante de las preguntas realizadas </li></ul></ul><ul><ul><li>L as respuestas muestran muy poca dispersión </li></ul></ul><ul><ul><li>U n elemento equivocado de la muestra ha completado el instrumento </li></ul></ul><ul><ul><li>E l instrumento está físicamente incompleto </li></ul></ul><ul><ul><li>E l instrumento se recibe fuera de plazo establecido como límite </li></ul></ul>1. Identificación de instrumentos aceptables
  6. 8. <ul><li>Legibilidad: las respuestas deben ser legibles. A veces se puede Consistencia: identificar la verdadera respuesta, otras se considera como dato faltante </li></ul><ul><li>Integridad: las preguntas no respondidas pueden tratarse como: </li></ul><ul><ul><li>No respuesta / no registro </li></ul></ul><ul><ul><li>Volver a preguntar al encuestado </li></ul></ul><ul><ul><li>Dato omitido </li></ul></ul><ul><li>Exactitud: sesgo o trampa del entrevistador, búsqueda de patrones comunes de respuesta </li></ul><ul><li>Clarificación de respuesta: alta posibilidad de error al clarificar una respuesta abierta </li></ul>2. Edición
  7. 9. <ul><li>Asignación de un símbolo numérico para representar una respuesta específica del instrumento </li></ul><ul><li>Preguntas cerradas y abiertas: el esquema se especifica previo al trabajo de campo </li></ul>3. Codificación 31 ¿cuál es su sexo? 1 M asculino 2 Femenino
  8. 10. <ul><li>L os tabuladores ingresan los datos de acuerdo a las hojas de codificación por encuestado </li></ul><ul><li>L uego el archivo está listo para ser convertido en hoja de cálculo o matriz de datos </li></ul><ul><li>E s fácil cometer errores en esta etapa de la tabulación </li></ul><ul><li>E s aconsejable verificar aleatoriamente las encuestas </li></ul><ul><li>S e debe convertir el archivo en un formato legible por el software estadístico </li></ul>4. Ingreso al computador y verificación
  9. 11. <ul><li>H ay que eliminar posibles errores: </li></ul><ul><li>C ódigos anormales </li></ul><ul><ul><li>E liminar códigos no clasificados </li></ul></ul><ul><li>C onsistencia </li></ul><ul><ul><li>R elaciones causales entre respuestas </li></ul></ul><ul><li>C asos extremos </li></ul><ul><ul><li>V erificar que los datos esten dentro de lo razonable </li></ul></ul>5. Depuración del conjunto de datos
  10. 12. <ul><li>B ajo ¿qué circunstancias se deben agregar nuevas variables? </li></ul><ul><li>D atos no recolectados en la entrevista </li></ul><ul><li>D ividir una variable en intervalos, renta, edad </li></ul><ul><li>U na variable definida por una combinación de otras variables </li></ul><ul><li>C rear un índice para representar un número de variables </li></ul>6. Generación de nuevas variables
  11. 13. <ul><li>Es posible que surja la necesidad de ponderar los datos </li></ul><ul><li>Ponderamos la probabilidad de selección de un elemento </li></ul><ul><li>Análisis de sub-grupos </li></ul>7. Ponderación
  12. 14. Muchas Gracias Email: [email_address] Blog: economiaymedios.blogspot.com Twitter: reds_cl Slideshare: www.slideshare.net/reds_cl LinkedIn: http://cl.linkedin.com/in/carlosrojasa Skype: reds_cl

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