Vortrag bei der BITKOM Akademie im November 2013 - für die Ströer Mobile Media AG. Der Vortrag zeigt nur kurz einen Ausschnitt aus den Möglichkeiten für mobiles ortsbezogenes Marketing.

1. LOCATION-BASED ADVERTISING
November 2013 I Ströer Digital Group

2. Agenda 12.11.2013 – Bitkom Akademie
2 Location-based Advertising (LBA)
3 Was man mit LBA so erfahren kann ...
2
1 Mobile Advertising
4 Ausblick

3. Ströer Mobile Media – Full Mobile Force
3
Internationale Branding
Kampagnen
Deutschlandweite
Premium Kampagnen
Regionale und hyper-
lokale Kampagnen

4. 1 Mobile Advertising

5. 5
49% aller mobilen Suchanfragen sind lokal
(Source: http://www.screenwerk.com/2012/10/01/google-50-of-mobile-search-is-local/ - 23.11.2012

6. 2 Location-based Advertising (LBA)

7. Echtes dynamisches Location-based Advertising
7
Entfernung
zum Angebot

8. Wie funktioniert die Geo-Abfrage?
User ruft mobile
Website auf. Ggf.
Orts-Opt-in
AdServer prüft ob
Geoposition zu
ermitteln ist
Klassisches
Handling
Werbemittel werden
durch geobasierte
Werbemittel ersetzt
N
J
Geobasiertes
Reporting der KPIs
8

9. Option 1: Lokales Targeting um die Filialen
9
 Minimierung von
Streuverlusten bei der
Werbeaussteuerung

10. Option 2: Lokales Targeting in Zielgebieten
10
 Spezielle Ansprache von
örtlich abgegrenzten
(demographischen)
Zielgruppen

11. Option 3: „Globales“ Targeting mit Optimierung
11
 Performance Indikator
(Bspw. Click-Through-Rate)
zur Optimierung von
Kennzahlen nutzen
 Wenn CTR2 > CTR1 dann
nur in Gebiet 2 aussteuern
CT
R1
CT
R2

12. 3 Was man mit LBA so alles erfahren kann ...

13. Ergebnis: Geo Customer Insights
13
• Geographische Auswertung
via Geo-Targeting!
• Analyse der Klickraten Ihrer
Kampagne! (wo kommt der
Klick her?)
• Ableitung von
Handlungsempfehlungen

14. SMM Beispielauswertung
14
München CTR = 0,8% Stuttgart CTR = 1,9%
Klicks der ges. Kampagne Klicks der ges. Kampagne

15. Der Trick: Die automatisierte Berechnung
15
Erfolgreiche Bereiche
mit hoher CTR
(“Kacheln”)

16. Erfolgsindikatoren aus eigenen Daten des Kunden
16
Erfolgreiche
Absatzgebiete oder
“interessante” Gebiete

17. Optimerungen am Beispiel Download Kampagne
17
333,000
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34
Impressions saved (max. 333.000) CTR (Real) CTR (Optimiert)
Kampagnenergebnis (Realität)
• Impressions (ges.) = 7.805.683
• Clicks (ges.) = 5.174
• CTR = 0.075
Kampagnenergebnis (Optimiert)
• Impressions: 6.363.740
• Clicks (ges.): 5174
• CTR=0.112
Ergebnis der Optimierung
• Insgesamt 1.441.943 Impressions
gespart
• Eine 35.4 % höhere CTR erzielt

18. 4 Ausblick

19. Erweiterung von Plakat Kampagnen
19
Synergie aus klassischer Werbung
plus modernster Messbarkeit und Personalisierung

20. iBeacon 
iBeacons – Revolution im Targeting
20

21. 5 Vielen Dank!

22. 22
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10119 Berlin
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