ESTADISTICADESCRIPTIVA       JOSE RICARDO LOZANO G.       En este documento encontraremos todo acerca de       estadística...
I ACTIVIDADESConceptos fundamentales¿Qué es la población (en estadística) y explica tres ejemplos?¿Qué es la población tan...
III.- escribe y explica lo siguientea) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda considerar...
descarta para la siguiente selección. O· Con reposición: cada elemento seleccionado puede volver a ser escogido.Problemas ...
posibilidades de ser seleccionadas y es una población tangible por qué sepuede estudiar el dato que se necesitaIII.- conce...
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Trabajo blog 1.

367 visualizaciones

Publicado el

0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
367
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
2
Acciones
Compartido
0
Descargas
6
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Trabajo blog 1.

  1. 1. ESTADISTICADESCRIPTIVA JOSE RICARDO LOZANO G. En este documento encontraremos todo acerca de estadística descriptiva población individuos datos y algunos ejemplos de razonamiento prácticos resueltos dentro de el UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON PROCESOS INDUSTRIALES LIC. EDGAR GERARDO MATA ORTIZ
  2. 2. I ACTIVIDADESConceptos fundamentales¿Qué es la población (en estadística) y explica tres ejemplos?¿Qué es la población tangible y la población conceptual?Anota tres ejemplos de cada tipo de población¿Qué es una muestra?¿Qué es una muestra aleatoria simple?II Problemas de razonamiento1.-El departamento médico de la Universidad quiere saber la presión arterial de los estudiantes.Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excelpara generar 100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la medición depresión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta2.-Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el tinte delos mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada hora durante cinco horas,selecciona los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada uno. ¿Es estauna muestra aleatoria simple?3.-El encargado de producción de la fábrica de tornillos “Michelle Pamela” mide la longitud de unamuestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las especificaciones por loque afirma que en todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con losrequerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta4.-El encargado de calidad, Gerson Baruch, toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote yencuentra que sólo el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El encargado de producciónafirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90% ¿Tienerazón? Justifica tu respuesta.5.-Bryan Abel mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Asenet; en cada medición, elvernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarse estaslecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una población tangible oconceptual?
  3. 3. III.- escribe y explica lo siguientea) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda considerarsealeatoria simpleb) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no puede aceptarse comomuestra aleatoria simplec) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede ser consideradamuestra aleatoria simpleEjercicio 1.-Preguntas:1.1 : la población en estadística es todo aquel conjunto de datos que se consiguen de un estudio e campo previo como pueden ser encuestas las cuales arrojan una cantidad x de datos a estas les denominaremos población y a cada uno de los datos se les denominara individuo. Entonces podremos decir que las edades de los alumnos de una escuela primaria son la población, el peso de los alumnos de la misma escuela es una población todos aquellos datos recopilados de un estudio es una población.1.2 Población tangible: son los elementos accesibles para su estudio. Esto quiere decir que son aquellas características que podemos estudiar el individuo lo cual podemos manipular para poder estudiar completamente los rasgos características todas aquellas variables en la población estudiada1.3 La muestra es un subconjunto especifico de una población de datos en los cuales nos basaremos para poder estudiar la característica deseada de la población1.4 Muestra aleatoria simple puede ser aquella en la que todos los datos tienen la misma posibilidad de ser seleccionados entre los demás tenemos como ejemplo sorteos de la lotería y juegos de azar también tenemos dos tipos de muestra aleatoria los que son, Sin reposición: cada elemento seleccionado se
  4. 4. descarta para la siguiente selección. O· Con reposición: cada elemento seleccionado puede volver a ser escogido.Problemas de razonamiento2.1 como se maneja en el ejemplo se levanta el listado de los 2700 alumnosque se encuentran inscritos en el campus pero para poder hacer sus númerosaleatorios usan Excel y en este caso como lo vimos en clase es una muestraseudoaleatoria ya que la hoja de Excel usa una formula mediante la cualencuentra los números aleatorios pero también podría tomarse como unamuestra aleatoria.2.2 En este ejemplo se puede tomar en cuenta que el inspector de calidadestá seleccionando los últimos 20 rollos de la última hora de producción decada turno por lo cual no todos los rollos tienen la misma oportunidad de serseleccionados para su inspección así que esto desde que se selecciona cadauno de los individuos a estudiar dejara de ser una muestra aleatoria simple2.3en este ejercicio se puede encontrar lo que es una disyuntiva de elecciónpor que dice que toma 60 piezas de la producción y el 90% de ellas seencuentran dentro de las especificacionesEsto se puede interpretar como que es correcta o que está dentro de lasespecificaciones el 90% de la producción como asegura el inspector perotambién el segundo camino seria que pudo tener errores en varias partes de laproducción lo cual quiere decir que tomo piezas de las que estaban correctasy no tuvo contacto con piezas que tenían errores más que un 10% de lamuestra para poder analizar esto correctamente el inspector tendría querevisar toda la producción para poder justificar su respuesta.2.4en esta tenemos la misma historia que el caso anterior solamente queahora tuvo menos porcentaje de piezas correctas que el de producción asíque para aclarar cual tiene dudas tendríamos que revisar completamente laproducción para saber dónde está el error corregir el método y poderproporcionar una producción completa y correcta al 100%2.5 en este ejemplo no es una muestra aleatoria simple porque nada más se letoma a una sola pieza de la producción y no a diferentes con las mismas
  5. 5. posibilidades de ser seleccionadas y es una población tangible por qué sepuede estudiar el dato que se necesitaIII.- conceptos3.1 si queremos saber las características el color de grano o color deramificaciones de un plantío de maíz se puede usar la muestra aleatoria simpleenumerando cada una de las plantas y mediante un sorteo seleccionar unacierta cantidad de muestras para que todas tengan la misma probabilidad deser seleccionadas esa es la muestra aleatoria simple3.2 cuando queremos hacer un estudio de edades de alumnos de unaescuela preparatoriaSolamente tomamos a 5 alumnos de cada salón pero pasa un maestro aseleccionarlos es tangible por que el objeto de estudio está presente y no esaleatoria porque se está seleccionando a los participantes y no todos tienen lamisma probabilidad de ser escogidos y no todos tienen la misma probabilidadde ser escogidos3.3 es una población hipotética y podríamos manejarlo como se enlistan a losalumnos de una primaria y se escogen mediante un sorteo a un representantepara poder realizar una prueba de conocimientos

×