SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 9
Descargar para leer sin conexión
Administração de Sistemas de
Informação
Simulação
Prof. Rodrigo Pinto de Carvalho
rpinto.carvalho@gmail.com
profrodrigocarvalho.blogspot.com.br
Simular
• Abstrair e Estimar
• Prever
• Parametrizar
• Decidir• Decidir
• EXEMPLOS
Simulação
• consiste em empregar formalizações em
computadores, tais como expressões
matemáticas ou especificações formalizadas,
• construir um modelo computacional que• construir um modelo computacional que
corresponda à situação real que se deseja
simular.
Caso – Serviço - Atendimento
• Atendentes: 3
• Atendimento: 6 por hora/posto
• Chegadas: 20 por hora
• Início atendimento: 8:00• Início atendimento: 8:00
• Final atendimento: 17:00
• Limitações análise ?
Benefícios
• Uso obrigatório da visão sistêmica e rapidez de
operação.
• A visão global e as restrições gerais são
consideradas em todas as execuções de um
modelo bem definido.modelo bem definido.
• Liberdade de definição de modelos. Não existe um
modelo pré-existente obrigatório;
• Pode-se criar, modificar parâmetros, retornar a
situações anteriores, tudo em nome da
flexibilidade
Benefícios
• Problemas não estruturados também podem ser
simulados. Não é exigido conhecimento total do
modelo para conseguir conclusões da simulação
• Diagnosticar problemas. A simulação pode
apontar falhas e explorar possibilidades naapontar falhas e explorar possibilidades na
aplicação de processos administrativos e
projetos;
• Análise de investimentos e construção de
consensos. Novas diretrizes podem ser traçadas·
• Treinamento de equipes.
Complexidades
• Não trivialidade da solução. O processo de modelagem e
simulação é uma tarefa complexa que exige um projeto
cuidadoso.
• Todo processo de mudança é por natureza difícil. Necessário
engajamento da alta direção
• Gestores tornarem-se dependentes do simulador, engessando• Gestores tornarem-se dependentes do simulador, engessando
a habilidade de decisão e de análise;
• Possível grande esforço de re-projeto, manutenções e
definição de novos modelos caso ocorra uma alteração de
mercado, legislação ou decisão interna;
Complexidades
• O usuário do simulador encontrar dificuldade
de operação ou de entendimento dos
resultados apresentados
• O simulador pode tornar-se desatualizado se• O simulador pode tornar-se desatualizado se
não alimentado ou se não utilizado
corretamente;
• Se o simulador possuir problemas de projeto e
sua falha não for detectada = decisão errada.
Referências
DRUCKER, Peter. Pratica da Administração de empresa. 1ª ed. São Paulo: Pioneira, 1998.
JOAO, Belmiro N. Sistemas de Informaçao. 1 ed. São Paulo: Pearson Brasil , 2012
LAUDON, KENNETH; LAUDON, Jane Price. Sistemas de Informações Gerenciais. São Paulo:
Pearson, 2009.
OLIVEIRA, Djalma de Pinho Rebouças de. Sistemas de informações gerenciais: estratégias, táticas,OLIVEIRA, Djalma de Pinho Rebouças de. Sistemas de informações gerenciais: estratégias, táticas,
operacionais. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2000.
PALMISANO, Angelo & ROSINI, Alessandro Marco. Administração de Sistemas de
Informação. 1 ed. São Paulo: Cengage, 2011
REYNOLDS, George W. & STAIR, Ralph M. Princípios de Sistemas de Informação. 9 ed. São
Paulo: Cengage, 2011.
STAIR, RALPH M.; REYNOLDS, GEORGE W. Princípios de sistemas de informação.
4a ed.,ltc: 2002.

Más contenido relacionado

Destacado

29/09/2011 - 14h às 17h - TI nacional e os projetos do ministério da defesa ...
29/09/2011 -  14h às 17h - TI nacional e os projetos do ministério da defesa ...29/09/2011 -  14h às 17h - TI nacional e os projetos do ministério da defesa ...
29/09/2011 - 14h às 17h - TI nacional e os projetos do ministério da defesa ...Rio Info
 
07 comissionamento de hardware
07   comissionamento de hardware07   comissionamento de hardware
07 comissionamento de hardwareconfidencial
 
Apresentação sobre Redes Industriais na UNIP Jundiaí/SP
Apresentação sobre Redes Industriais na UNIP Jundiaí/SPApresentação sobre Redes Industriais na UNIP Jundiaí/SP
Apresentação sobre Redes Industriais na UNIP Jundiaí/SPCarlos Mandolesi
 
Apostila do treinamento profibus configuração
Apostila do treinamento profibus   configuraçãoApostila do treinamento profibus   configuração
Apostila do treinamento profibus configuraçãoconfidencial
 
Protocolos e redes industriais
Protocolos e redes industriaisProtocolos e redes industriais
Protocolos e redes industriaisEverton_michel
 
Apostila do treinamento profibus instalação
Apostila do treinamento profibus   instalaçãoApostila do treinamento profibus   instalação
Apostila do treinamento profibus instalaçãoconfidencial
 
Introdução à Simulação
Introdução à SimulaçãoIntrodução à Simulação
Introdução à SimulaçãoSimulação
 

Destacado (8)

Trabalho protocolo profibus
Trabalho protocolo profibusTrabalho protocolo profibus
Trabalho protocolo profibus
 
29/09/2011 - 14h às 17h - TI nacional e os projetos do ministério da defesa ...
29/09/2011 -  14h às 17h - TI nacional e os projetos do ministério da defesa ...29/09/2011 -  14h às 17h - TI nacional e os projetos do ministério da defesa ...
29/09/2011 - 14h às 17h - TI nacional e os projetos do ministério da defesa ...
 
07 comissionamento de hardware
07   comissionamento de hardware07   comissionamento de hardware
07 comissionamento de hardware
 
Apresentação sobre Redes Industriais na UNIP Jundiaí/SP
Apresentação sobre Redes Industriais na UNIP Jundiaí/SPApresentação sobre Redes Industriais na UNIP Jundiaí/SP
Apresentação sobre Redes Industriais na UNIP Jundiaí/SP
 
Apostila do treinamento profibus configuração
Apostila do treinamento profibus   configuraçãoApostila do treinamento profibus   configuração
Apostila do treinamento profibus configuração
 
Protocolos e redes industriais
Protocolos e redes industriaisProtocolos e redes industriais
Protocolos e redes industriais
 
Apostila do treinamento profibus instalação
Apostila do treinamento profibus   instalaçãoApostila do treinamento profibus   instalação
Apostila do treinamento profibus instalação
 
Introdução à Simulação
Introdução à SimulaçãoIntrodução à Simulação
Introdução à Simulação
 

Similar a Administração de Sistemas de Informação - Simulação

Slide-simulação computacional.pptx
Slide-simulação computacional.pptxSlide-simulação computacional.pptx
Slide-simulação computacional.pptxPedro Luis Moraes
 
Pesquisa Operacional 1_ Aula 1
Pesquisa Operacional 1_ Aula 1Pesquisa Operacional 1_ Aula 1
Pesquisa Operacional 1_ Aula 1Joabe Amaral
 
Modelagem e Simulação de Sistemas Produtivos
Modelagem e Simulação de Sistemas ProdutivosModelagem e Simulação de Sistemas Produtivos
Modelagem e Simulação de Sistemas ProdutivosAdeildo Telles
 
2. FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - 22.06.22.pdf
2. FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - 22.06.22.pdf2. FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - 22.06.22.pdf
2. FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - 22.06.22.pdfPedro Alcantara
 
Green Belts Six Sigma Programa 2010
Green Belts   Six Sigma Programa 2010Green Belts   Six Sigma Programa 2010
Green Belts Six Sigma Programa 2010Luis Fernandes
 
Machine learning na Academia vs na Indústria
Machine learning na Academia vs na IndústriaMachine learning na Academia vs na Indústria
Machine learning na Academia vs na IndústriaLudimila Gonçalves
 
Material - Questionário Simulação
Material - Questionário SimulaçãoMaterial - Questionário Simulação
Material - Questionário SimulaçãoAlbino Szesz Junior
 
Análise de aderência de práticas ágeis na cultura de startups de software: o ...
Análise de aderência de práticas ágeis na cultura de startups de software: o ...Análise de aderência de práticas ágeis na cultura de startups de software: o ...
Análise de aderência de práticas ágeis na cultura de startups de software: o ...Marvin Ferreira
 
Especificação requisitos
Especificação requisitosEspecificação requisitos
Especificação requisitosLuis Fernandes
 
sap-hr-recursos-humanos
  sap-hr-recursos-humanos  sap-hr-recursos-humanos
sap-hr-recursos-humanosDenner Andrade
 
Aula 04 Sistema de Informação - Processo e Requisitos de Sistemas
Aula 04 Sistema de Informação - Processo e Requisitos de SistemasAula 04 Sistema de Informação - Processo e Requisitos de Sistemas
Aula 04 Sistema de Informação - Processo e Requisitos de SistemasDaniel Brandão
 
Implantação MPLACS Educacional – Escola Santa Clara
Implantação MPLACS Educacional – Escola Santa ClaraImplantação MPLACS Educacional – Escola Santa Clara
Implantação MPLACS Educacional – Escola Santa ClaraMarco Coghi
 
Mashups e Modelagem Quantitativa Usando Padrões de Mashup com foco no Gerenci...
Mashups e Modelagem Quantitativa Usando Padrões de Mashup com foco no Gerenci...Mashups e Modelagem Quantitativa Usando Padrões de Mashup com foco no Gerenci...
Mashups e Modelagem Quantitativa Usando Padrões de Mashup com foco no Gerenci...Carlos Raniery
 
4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdfDimas Francisco
 

Similar a Administração de Sistemas de Informação - Simulação (20)

Slide-simulação computacional.pptx
Slide-simulação computacional.pptxSlide-simulação computacional.pptx
Slide-simulação computacional.pptx
 
Pesquisa Operacional 1_ Aula 1
Pesquisa Operacional 1_ Aula 1Pesquisa Operacional 1_ Aula 1
Pesquisa Operacional 1_ Aula 1
 
Metodologias Ágeis DSDM
Metodologias Ágeis DSDMMetodologias Ágeis DSDM
Metodologias Ágeis DSDM
 
Modelagem e Simulação de Sistemas Produtivos
Modelagem e Simulação de Sistemas ProdutivosModelagem e Simulação de Sistemas Produtivos
Modelagem e Simulação de Sistemas Produtivos
 
2. FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - 22.06.22.pdf
2. FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - 22.06.22.pdf2. FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - 22.06.22.pdf
2. FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - 22.06.22.pdf
 
Green Belts Six Sigma Programa 2010
Green Belts   Six Sigma Programa 2010Green Belts   Six Sigma Programa 2010
Green Belts Six Sigma Programa 2010
 
Machine learning na Academia vs na Indústria
Machine learning na Academia vs na IndústriaMachine learning na Academia vs na Indústria
Machine learning na Academia vs na Indústria
 
Material - Questionário Simulação
Material - Questionário SimulaçãoMaterial - Questionário Simulação
Material - Questionário Simulação
 
Análise de aderência de práticas ágeis na cultura de startups de software: o ...
Análise de aderência de práticas ágeis na cultura de startups de software: o ...Análise de aderência de práticas ágeis na cultura de startups de software: o ...
Análise de aderência de práticas ágeis na cultura de startups de software: o ...
 
Especificação requisitos
Especificação requisitosEspecificação requisitos
Especificação requisitos
 
Introdução à UML com Casos de Uso
Introdução à UML com Casos de UsoIntrodução à UML com Casos de Uso
Introdução à UML com Casos de Uso
 
LL2#26
LL2#26LL2#26
LL2#26
 
sap-hr-recursos-humanos
  sap-hr-recursos-humanos  sap-hr-recursos-humanos
sap-hr-recursos-humanos
 
Ciclo desenvolvimento de sistemas
Ciclo desenvolvimento de sistemasCiclo desenvolvimento de sistemas
Ciclo desenvolvimento de sistemas
 
Aula 04 Sistema de Informação - Processo e Requisitos de Sistemas
Aula 04 Sistema de Informação - Processo e Requisitos de SistemasAula 04 Sistema de Informação - Processo e Requisitos de Sistemas
Aula 04 Sistema de Informação - Processo e Requisitos de Sistemas
 
ASI aula3
ASI aula3ASI aula3
ASI aula3
 
Aula 3
Aula 3Aula 3
Aula 3
 
Implantação MPLACS Educacional – Escola Santa Clara
Implantação MPLACS Educacional – Escola Santa ClaraImplantação MPLACS Educacional – Escola Santa Clara
Implantação MPLACS Educacional – Escola Santa Clara
 
Mashups e Modelagem Quantitativa Usando Padrões de Mashup com foco no Gerenci...
Mashups e Modelagem Quantitativa Usando Padrões de Mashup com foco no Gerenci...Mashups e Modelagem Quantitativa Usando Padrões de Mashup com foco no Gerenci...
Mashups e Modelagem Quantitativa Usando Padrões de Mashup com foco no Gerenci...
 
4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
 

Más de rodrigopinto77

Más de rodrigopinto77 (12)

Ind aula1
Ind aula1Ind aula1
Ind aula1
 
ASI PDTI
ASI PDTIASI PDTI
ASI PDTI
 
ASI EXTRA
ASI EXTRAASI EXTRA
ASI EXTRA
 
Sopa de letrinhas
Sopa de letrinhasSopa de letrinhas
Sopa de letrinhas
 
ASI aula2
ASI aula2ASI aula2
ASI aula2
 
Asi aula1
Asi aula1Asi aula1
Asi aula1
 
Asi aula1
Asi aula1Asi aula1
Asi aula1
 
Novas tecnologias na área da educação - Apresentação 1
Novas tecnologias na área da educação - Apresentação 1Novas tecnologias na área da educação - Apresentação 1
Novas tecnologias na área da educação - Apresentação 1
 
Apresentação - Estruturas de Dados
Apresentação - Estruturas de DadosApresentação - Estruturas de Dados
Apresentação - Estruturas de Dados
 
Adii aula1
Adii aula1Adii aula1
Adii aula1
 
Roteiro PREZI
Roteiro PREZIRoteiro PREZI
Roteiro PREZI
 
Estágio I aula 1
Estágio I aula 1Estágio I aula 1
Estágio I aula 1
 

Administração de Sistemas de Informação - Simulação

  • 1. Administração de Sistemas de Informação Simulação Prof. Rodrigo Pinto de Carvalho rpinto.carvalho@gmail.com profrodrigocarvalho.blogspot.com.br
  • 2. Simular • Abstrair e Estimar • Prever • Parametrizar • Decidir• Decidir • EXEMPLOS
  • 3. Simulação • consiste em empregar formalizações em computadores, tais como expressões matemáticas ou especificações formalizadas, • construir um modelo computacional que• construir um modelo computacional que corresponda à situação real que se deseja simular.
  • 4. Caso – Serviço - Atendimento • Atendentes: 3 • Atendimento: 6 por hora/posto • Chegadas: 20 por hora • Início atendimento: 8:00• Início atendimento: 8:00 • Final atendimento: 17:00 • Limitações análise ?
  • 5. Benefícios • Uso obrigatório da visão sistêmica e rapidez de operação. • A visão global e as restrições gerais são consideradas em todas as execuções de um modelo bem definido.modelo bem definido. • Liberdade de definição de modelos. Não existe um modelo pré-existente obrigatório; • Pode-se criar, modificar parâmetros, retornar a situações anteriores, tudo em nome da flexibilidade
  • 6. Benefícios • Problemas não estruturados também podem ser simulados. Não é exigido conhecimento total do modelo para conseguir conclusões da simulação • Diagnosticar problemas. A simulação pode apontar falhas e explorar possibilidades naapontar falhas e explorar possibilidades na aplicação de processos administrativos e projetos; • Análise de investimentos e construção de consensos. Novas diretrizes podem ser traçadas· • Treinamento de equipes.
  • 7. Complexidades • Não trivialidade da solução. O processo de modelagem e simulação é uma tarefa complexa que exige um projeto cuidadoso. • Todo processo de mudança é por natureza difícil. Necessário engajamento da alta direção • Gestores tornarem-se dependentes do simulador, engessando• Gestores tornarem-se dependentes do simulador, engessando a habilidade de decisão e de análise; • Possível grande esforço de re-projeto, manutenções e definição de novos modelos caso ocorra uma alteração de mercado, legislação ou decisão interna;
  • 8. Complexidades • O usuário do simulador encontrar dificuldade de operação ou de entendimento dos resultados apresentados • O simulador pode tornar-se desatualizado se• O simulador pode tornar-se desatualizado se não alimentado ou se não utilizado corretamente; • Se o simulador possuir problemas de projeto e sua falha não for detectada = decisão errada.
  • 9. Referências DRUCKER, Peter. Pratica da Administração de empresa. 1ª ed. São Paulo: Pioneira, 1998. JOAO, Belmiro N. Sistemas de Informaçao. 1 ed. São Paulo: Pearson Brasil , 2012 LAUDON, KENNETH; LAUDON, Jane Price. Sistemas de Informações Gerenciais. São Paulo: Pearson, 2009. OLIVEIRA, Djalma de Pinho Rebouças de. Sistemas de informações gerenciais: estratégias, táticas,OLIVEIRA, Djalma de Pinho Rebouças de. Sistemas de informações gerenciais: estratégias, táticas, operacionais. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2000. PALMISANO, Angelo & ROSINI, Alessandro Marco. Administração de Sistemas de Informação. 1 ed. São Paulo: Cengage, 2011 REYNOLDS, George W. & STAIR, Ralph M. Princípios de Sistemas de Informação. 9 ed. São Paulo: Cengage, 2011. STAIR, RALPH M.; REYNOLDS, GEORGE W. Princípios de sistemas de informação. 4a ed.,ltc: 2002.