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IntroducciónLa Estadística es una ciencia,un método matemático que nos refierea un conjunto de procedimientos quesirven pa...
Otra forma de entender esta cienciaes como aquélla que nos permiteresponder ciertas preguntas,basados en datos que se orig...
La recolección de datos abarcael diseño de investigaciones empíricas,la planeación de lo que se quiereobservar, la calidad...
La estadística consiste entonces enobservación, clasificación, cómputo,análisis y resumen de informaciónnumérica, sistemát...
Estadística DescriptivaEsta rama de la estadística se dedicaorganizar, describir y sintetizar datos,sin que las conclusion...
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Estadística InferencialPor otra parte, la rama inferencial dela estadística, nos sirve para hacerinferencias y generalizac...
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Al trabajar con variables, es muycomún utilizar el término variación, enreferencia a la diferencia entre lasmediciones de ...
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Variables Ordinales: la variableordinal, como su nombre lo indica,exige ordenación, es decir, que laposición en el enlista...
Variables Cardinales: estas variablesSe dividen en discretas y continuas.Discretas: Son las que solo tomanalgunos valores ...
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Unidad1

  1. 1. Universidad Autónoma de Sinaloa Facultad de Trabajo Social Programa de Educación Continua Modalidad Nivelación Módulo I ESTADÍSTICA Arturo Rosas
  2. 2. IntroducciónLa Estadística es una ciencia,un método matemático que nos refierea un conjunto de procedimientos quesirven para organizar, resumir y analizardatos obtenidos en un estudio.Es aplicable además, a una amplia variedadde disciplinas, que van desde la física hastalas ciencias sociales, pudiéndose utilizarademás como argumento en la toma dedecisiones en negocios e instituciones
  3. 3. Otra forma de entender esta cienciaes como aquélla que nos permiteresponder ciertas preguntas,basados en datos que se originande la observación o de la experiencia.Asimismo, tiene que ver con los métodos quedan respuesta a determinadoscuestionamientos mediante la recolección einterpretación de los datos a los que hemoshecho referencia.
  4. 4. La recolección de datos abarcael diseño de investigaciones empíricas,la planeación de lo que se quiereobservar, la calidad de la observacióny su registro.Después, esos datos se habrán de resumir,interpretar y finalmente extraer de ellos lasconclusiones que darán origen a un reporte ya la presentación de los resultados.
  5. 5. La estadística consiste entonces enobservación, clasificación, cómputo,análisis y resumen de informaciónnumérica, sistemáticamente adquirida.Así, esta información sistemáticamenteadquirida a la que hacemos referencia esconocida como dato o datos.Estos datos se reúnen para diferentespropósitos, que son clasificados endiferentes categorías de la estadística:la Descriptiva y la Inferencial.
  6. 6. Estadística DescriptivaEsta rama de la estadística se dedicaorganizar, describir y sintetizar datos,sin que las conclusiones que seextraigan de éstos rebasen su ámbitoespecífico, aquí los datos puedenresumirse numérica y/o gráficamente.Este tipo de estadística, explica el número deobservaciones hechas y la frecuencia con laque las diferentes categorías se repitieron en elestudio.
  7. 7. Un ejemplo de este tipo dedescripción estadística puede ser elsiguiente:“los datos tomados a 291 encuestadosmuestran que el 40% son varones yque tienen una edad promedio de 21 años,siendo el más joven de 10 y el más viejo de 51años”.En el ejemplo, el promedio de edades esuna descripción y síntesis de lascaracterísticas de los datos, es decir,del total de edades capturadas.
  8. 8. La estadística descriptiva esuna herramienta muy útil que esutilizada indiscriminadamente porcientíficos, casas de encuestas,analistas de mercado, etc.Además, los cálculos que losresultados que estos análisis arrojanpueden informar sobre qué productoses mejor adquirir, a qué político creer,que acciones comprar, que automóvilesson los más confiables, etc.
  9. 9. Estadística InferencialPor otra parte, la rama inferencial dela estadística, nos sirve para hacerinferencias y generalizaciones respectoa una totalidad, partiendo de un númerolimitado de casos de esta última.Un ejemplo de lo anterior es por ejemplo,decir que el 25% de la población de unaciudad padece de caries en sus dientes,habiendo encuestado solo a una décima partede la población total.
  10. 10. Conceptos FundamentalesPasamos a los conceptos fundamentalespara el estudio y práctica del procesoestadístico.Población: También llamado universo, es unconjunto de cosas u objetos con ciertascaracterísticas comunes.Elementos: cada uno de los componentes deuna población.
  11. 11. Muestra: toda porción de elementosSeleccionada o sacada de unapoblación cualquiera.Ejemplo, tomemos un grupo dedatos arrojados tras preguntarsu edad a un grupo de personas,que pueden ser: un grupo de estudiantes, unaserie de pacientes o bien, cincuenta personasque nos encontramos saliendo de unafunción en el cine.
  12. 12. 18 18 30 40 28 18 34 34 Población: El universo de edades de 28 28 20 30 18 08 24 14 un grupo de cincuenta personas. 15 28 28 20 30 18 24 14 20 20 30 44 44 18 24 14 28 30 18 08 24 14 14 79 Muestra: 20 30 18 24Elemento: Un grupo de doce edades de entre las 44 44 18 24Una de las edades. cincuenta 08 24 14 14
  13. 13. Variables y ConstantesCiertas propiedades de un conjunto dedatos u objetos las caracterizan comovariables o constantes.Las características de el conjunto deobjetos o datos que no varían, es decir, queson comunes a todos ellos, reciben el nombrede Constantes.Por otra parte, las propiedades que admitenvariaciones, se llaman Variables.
  14. 14. Las variables pueden corresponder asujetos (estudiantes, habitantes,pacientes, etc.) o a objetos (edificios,árboles, bacterias, delitos, etc.) queestán bajo estudio.En el caso de sujetos, podremos encontrarvariables como: edad, peso, altura, raza,oficio, situación económica, etc. Mientras queen el caso de objetos: número de pisos, color,tipo de arquitectura; familia a la quepertenece, tipo de hojas, tipo de flores; etc.
  15. 15. Al trabajar con variables, es muycomún utilizar el término variación, enreferencia a la diferencia entre lasmediciones de éstas en los sujetos deestudio.En las edades de estudiantes universitariospor ejemplo, en grandes ciudades quizá vande los 17 a los 70 años, mientras que enpueblos aledaños a un campus serácomúnmente de entre 17 y 25 años.
  16. 16. Existen varios tipos de variables:Variables Nominales: este tipo devariable es el más común y cuya funciónes únicamente el clasificar.Consideremos por ejemplo la variable EstadoCivil, así, la escala de medición nominalpodría ser:Estado Civil:1.- Soltero 2.- Casado 3.- Viudo
  17. 17. Variables Ordinales: la variableordinal, como su nombre lo indica,exige ordenación, es decir, que laposición en el enlistado tiene una razónde ser.Consideremos por ejemplo la variablealcoholismo, así, la escala de medición ordinal(de menor a mayor) podría ser:Alcoholismo:1.- Abstemio 2.- Ocasional 3.- Recurrente
  18. 18. Variables Cardinales: estas variablesSe dividen en discretas y continuas.Discretas: Son las que solo tomanalgunos valores de un intervalo, porejemplo la cantidad de hijos, huelgasanuales, producción mensual de autos, etc.Continuas: Son las que toman cualquier valordentro de un intervalo, por ejemplo edad,salarios, estaturas, etc.

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