Correlación y Regresión Lineal Simple Conclusiones.
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Correlación y Regresión Lineal Simple Conclusiones. Correlación y Regresión Lineal Simple Conclusiones. Presentation Transcript

  • CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
  • Ejercicio 1.12 y = 0.821x + 3.714 R² = 0.6741086 Series1 Linear (Series1)420 0 1 2 3 4 5 6 7 8
  • • En conclusión la demanda de bebidas alcohólicas no debe ser mas alta que la venta. para que no genere inventarios , ni gastos extras y no debemos dejarnos engañar por la correlación que puedan mostrar al graficar los datos. View slide
  • Ejercicio 2.43.042.041.0 Series140.039.038.0 Linear (Series1)37.036.035.034.0 104.6 104.8 105 105.2 105.4 105.6 105.8 106 106.2 106.4 View slide
  • • Particularmente en esta situación se recomienda, apoyarse de otros métodos que nos arrojen detalles para definir por que entre mas tención la dureza en mas baja y entre mas baja la tención mas alta es la dureza.
  • Ejercicio 3• Motivación y rendimiento. Cuando tenemos motivación, en cualquier aspecto de nuestra vida, ya sea como estudiante, trabajador, o en familia, etc. Nuestro rendimiento es muy alto• Es por eso que se sugiere que se busque la forma de fomentar la motivación.
  • Ejercicio 4.• Las matemáticas es la base de todas las demás materias que se cursan durante el ciclo escolar. Con ellas desarrollamos mas áreas de nuestro cerebro. Es muy importante que se cuente con buen profesor y las herramientas necesarias para llevar lo a la practica todos los días.
  • Ejercicio 5• En investigaciones con respecto al movimientos de la tierra tenemos que ser mas precisos y apoyarnos de todas la herramientas necesarias para saber causa y efecto. En una grafica de correlación por lo general no se estudia la causa y el efecto. La correlación solo nos deja ver que relación que hay entre las variables.