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Interpretación de histogramas

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    Interpretación de histogramas Interpretación de histogramas Document Transcript

    • UTT Universidad Tecnológica de Torreón PROCESOS INDUSTRIALES CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO INTERPRETACIÓN DE HISTOGRAMAS LIC. EDGAR GERARDO MATA ORTIZ ROSALBA GUERREO HERNÁNDEZ 19 de Mayo de 2012
    • Interpretación de HistogramasIntroducciónAntes de extraer conclusiones sobre el análisis de un histograma, debesasegurarte son representativos de las condiciones normales del proceso. Esdecir, si los datos son antiguos o existiese algún interrogante acercaincompletos, es mejor tener nuevos datos para confirmar las conclusiones.No extraer conclusiones basadas en pequeños muestreos. Para poderobservar la variabilidad y la localización de los máximos y mínimos, seutilizan muestras de al menos 50 o más observaciones.Ejemplos; Histograma #1 32 Hist ogra 27 ma 22 17 Prim er 12 Sigm a (-) 7 2 -3 7.4200 7.4400 7.4600 7.4800 7.5000 7.5200 7.5400 7.5600 7.5800En este Histograma encontramos una distribución normal, como también unadistribución asimétrica hacia la derecha. Podríamos decir que si nuestracompañía arrojara estos datos después de una recogida de datos, estamoscumplimiento con las especificaciones dentro de los límites esperados. Comotambién podemos observar es un histograma bimodal ya que tiene unadistribución que nos muestra dos picos.
    • Histograma #2 32 Histog 27 μ rama 22 Primer Sigma 17 (-) 12 Segun do 7 Sigma (-) 2 -3 7.4000 7.4200 7.4400 7.4600 7.4800 7.5000 7.5200 7.5400 7.5600 7.5800Es un Histograma que no tiene una distribución normal, está fuera de loslímites y especificaciones esperadas, ni siquiera cubre los requerimientos deuna distribución asimétrica, ni simétrica cuando en realidad en su mayoríatodos los histogramas aun cuando no tengan una distribución normal cumplencon esta otra distribución.También podemos llamarlo histograma bimodal. Histograma # 3 27 22 17 μ 12 7 2 -3 7.3700 7.4200 7.4700 7.5200 7.5700 7.6200No existe una distribución normal, representa una distribución simétrica esdecir que los dos lados derecho e izquierdo son aproximada mente imágenesespectaculares o semejantes uno de otro.
    • Histograma sesgado; son aquellos que la distribución de alguna de sus colasesta mas alargada en comparación con la otra. Se llaman sesgados a laderecha y positivamente sesgados si la cola derecha es la más alargada, encaso contrario es negativamente sesgados. En esta situación debemos tenermucho cuidado de la especificaciones que se nos pide ya que al tener unhistograma con estas características, hay un porcentaje muy alto de noestar cumpliendo con las especificaciones y nivel de calidad esperados.Para obtener un conocimiento más amplio sobre interpretación deHistogramas les recomiendo las siguientes fuentes de información:Estadística aplicada básica.www.google.combooks.google.comFundamentos de Probabilidad y Estadísticabooks.google.com Gracias por su atenciónRosalba Guerrero Hernándezgueher2011@hotmail.com