Lacourt Egaf6

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Lacourt Egaf6

  1. 1. Benchmark de métodos para gestión de repuestos críticos<br />Estudio de caso en Komatsu Chile<br />ME57A<br />Mantención de Maquinaria<br />Alumnos: Fabián Campos<br /> Osvaldo Lacourt<br />Profesor: Rodrigo Pascual<br />
  2. 2. Método polinómico<br />Donde,<br />S = Cantidad de ítem en stock<br />N = Flota<br />Z = Multiplicidad del componente<br />Tat = Tiempo de reparación [ut]<br />R(T0) = Confiabilidad <br />T0 = Tiempo entre preventivas [ut]<br />N= 2 camiones<br />Z= 6 ruedas<br />
  3. 3. METRIC<br />
  4. 4. Ejemplo método polinómico<br />Weibull<br />=2<br />= 11035 [hrs]<br />N = 25 camiones<br />Z = 1 motor por camión<br />Tat = 550 horas <br />T0 = 14.000 horas<br />R(T0) = 20%<br />¿Cuantos motores se necesitan en stock?<br />
  5. 5. Comparación con METRIC<br />Función objetivo METRIC: <br />Nivel de servicio mínimo 90%<br />
  6. 6. Análisis de sensibilidad<br />
  7. 7. No considera criterios como:<br />Disponibilidad<br />Nivel de servicio<br />Costos<br />Pool de repuestos<br />Enfoque a nivel ítem y no a nivel de sistema soportado<br />Falencias<br />
  8. 8. Estudio de caso<br />Se compararán el método polinómico con METRIC para 3 casos :<br /><ul><li>Caso 1 : Faena 1 sin Pool para un nivel de servicio mínimo de 90%.
  9. 9. Caso 2 : Faena 1 sin Pool para una indisponibilidad máxima 5%.
  10. 10. Caso 3 : Faena 1 y Faena 2 con Pool, para una indisponibilidad máxima 5%.</li></li></ul><li> Antecedentes Faena 1<br />Flota: 14 Camiones<br />Repuestos<br /><ul><li>Rep. A
  11. 11. Rep. B
  12. 12. Rep. C</li></ul>Fuente: Edson Poblete<br />
  13. 13. Recolección de datos.<br />Cálculo del tiempo entre intervenciones (MTBI) de cada componentes de historial.<br />Usar METRIC para obtener la cantidad de stock de cada componente .<br />Comparar resultados con el método polinómico.<br />Procedimiento<br />
  14. 14. TBI Componentes<br />
  15. 15. Resultados<br />
  16. 16. Resultados Caso 1<br />Caso 1 : Faena 1 sin pool de repuesto<br />Objetivo METRIC: Minimizar la inversión para un nivel de servicio mayor a 90%<br />
  17. 17. Resultados Caso 1 <br />9,3%<br />=79,6%<br />
  18. 18. Resultados Caso 2<br />Caso 2 : Faena 1 sin pool de repuesto<br />Objetivo METRIC: Minimizar la inversión para una indisponibilidad de camión menor a 5%<br />
  19. 19. Resultados Caso 2<br />9,3%<br />
  20. 20. Resultados Caso 3 con pool<br />2 faenas con pool<br />Faena 2: <br />Flota de 39[camiones]<br />Toj=2 [días]<br />
  21. 21. Resultados Caso 3 con pool<br />2 faenas con pool<br />Objetivo METRIC : Minimiza la Inversión para una indisponibilidad por faena menor a 5%<br />
  22. 22. Resultados Caso 3 con pool<br />
  23. 23. Conclusiones<br />

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