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Contenidos<br />Motivación<br />Características de la pala en faena<br />Sistemas críticos y priorización<br />Mejora mode...
Motivación<br />Pala hidráulica Komatsu PC8000<br />Única en Chile.<br />“Nueva”, comienzo de operación: Junio 2009<br />F...
Disponibilidad y utilización de equipo<br />4<br />Pala hidráulica “nueva”<br />-> pocos datos (intervenciones, fallas, et...
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Fallas y mantenciones<br />Probabilidad de ocurrencia y Tiempo Medio para Intervenir (MTTI)<br />Fuente:datos históricos d...
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Priorización de sistemas: Diagrama Jack Knife<br />8<br />Fuente:datos históricos de taller “Pala y Cargador 2009” Komatsu...
Priorización de sistemas: Diagrama Jack Knife<br />9<br />Sist. Hidráulico<br />Superestruc.<br />
Priorización de sistemas: Diagrama Jack Knife<br />10<br />Crece<br />Indisponibilidad<br />Sist. Hidráulico<br />Superest...
Mejora modelo de simulación I-2009<br />Estudio de sistema carguío-transporte en una mina a rajo abierto en Chile. -> Prim...
Modificación de la situación estudiada<br />12<br />Primer Semestre 2009<br />50 Camiones<br />5 Palas<br />3 Cargadores F...
Edad de camiones<br />13<br />
Edad de camiones<br />14<br />
Flota<br />Camiones<br />43 unidades<br />Palas<br />5 unidades<br />Cargadores frontales<br />3 unidades<br />15<br />
Ubicación rutas de trasporte<br />16<br />
Ubicación rutas de trasporte<br />17<br />
Diagrama general del modelo<br />18<br /><ul><li>Entidad en movimiento: camión (305 ton promedio)
2 escenarios posibles: Estéril y producción</li></ul>Fuente:Rebolledo, J., Silva, S., Tejada, W., Pascual, R., Productivit...
Esquema general de simulación<br />Mejora al modelo original: La disponibilidad para cada equipos de carguío es distinta. ...
Resultados<br />Análisis de sensibilidad del sistema debido a perturbaciones en disponibilidad de camiones:<br />Un aument...
Resultados<br />124,4 Mton/año <br />Throughput máx.: 149Mton/año <br />
Resultados<br />Análisis de sensibilidad del sistema debido a perturbaciones en disponibilidad de los equipos de carguío: ...
Conclusiones<br />Transporte es cuello de botella. <br />Siempre que su disponibilidad aumente, se mejorará el throughput....
Gracias por su Atención<br />
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  1. 1. Análisis de productividad y tiempos fuera de servicio en palas hidráulicas de alto rendimiento<br />Alan Pino Araya<br />IMM2700 – Gestión de Activos Físicos<br />Profesor guía: Rodrigo Pascual<br />Alumno ayudante: David Godoy<br />Escuela de Ingeniería Universidad Católica<br />Departamento de Ingeniería Mecánica y Metalúrgica<br />
  2. 2. Contenidos<br />Motivación<br />Características de la pala en faena<br />Sistemas críticos y priorización<br />Mejora modelo de simulación sistema carguío-transporte, I-2009 (EGAF VI)<br />Resultados<br />Conclusiones<br />
  3. 3. Motivación<br />Pala hidráulica Komatsu PC8000<br />Única en Chile.<br />“Nueva”, comienzo de operación: Junio 2009<br />Fuente:http://www.viarural.com.bo/agroindustria/maquinaria-construccion/komatsu/excavadoras/pc-8000-1.gif<br />
  4. 4. Disponibilidad y utilización de equipo<br />4<br />Pala hidráulica “nueva”<br />-> pocos datos (intervenciones, fallas, etc.)<br />Fuente: Komatsu.<br />Utilización media Pala: 54%<br />Disponibilidad media Pala: 85%<br />
  5. 5. Taller se separa según sistemas a intervenir del equipo.<br />Descomposición de sistemas en Taller<br />Fuente:datos históricos de taller “Pala y Cargador 2009” , Komatsu.<br />5<br />
  6. 6. Fallas y mantenciones<br />Probabilidad de ocurrencia y Tiempo Medio para Intervenir (MTTI)<br />Fuente:datos históricos de taller “Pala y Cargador 2009” , Komatsu.<br />6<br />
  7. 7. Fallas y mantenciones<br />Probabilidad de ocurrencia y Tiempo Medio para Intervenir (MTTI)<br />Sistema más Crítico<br />Fuente:datos históricos de taller “Pala y Cargador 2009” , Komatsu.<br />7<br />
  8. 8. Priorización de sistemas: Diagrama Jack Knife<br />8<br />Fuente:datos históricos de taller “Pala y Cargador 2009” Komatsu.<br />
  9. 9. Priorización de sistemas: Diagrama Jack Knife<br />9<br />Sist. Hidráulico<br />Superestruc.<br />
  10. 10. Priorización de sistemas: Diagrama Jack Knife<br />10<br />Crece<br />Indisponibilidad<br />Sist. Hidráulico<br />Superestruc.<br />Indisponibilidad total: 12%<br />Disponibilidad: 88%<br />
  11. 11. Mejora modelo de simulación I-2009<br />Estudio de sistema carguío-transporte en una mina a rajo abierto en Chile. -> Primer semestre 2009, alumnos UCh. <br />Hipótesis: <br />Sistema de transporte (camiones) puede aumentar su disponibilidad sin necesariamente aumentar el throughput.<br />Metodología: <br />Simulación (Arena).<br />Resultados: <br />↑ disponibilidad camiones de 82% a 87% -> +2 % throughput.<br />Sobre 92% de disponibilidad de camiones -> no aumenta throughput.<br />11<br />Fuente:Rebolledo, J., Silva, S., Tejada, W., Pascual, R., Productivity Analysis of Haul-Transport System in an Open Pit Copper Mine<br />
  12. 12. Modificación de la situación estudiada<br />12<br />Primer Semestre 2009<br />50 Camiones<br />5 Palas<br />3 Cargadores Frontales<br />Plan Minero: 133 Mton/año<br />Segundo Semestre 2009<br />43 Camiones (-14%)<br />5 Palas (1 PC8000)<br />3 Cargadores Frontales<br />Plan Minero: 125 Mton/año (-6%)<br />
  13. 13. Edad de camiones<br />13<br />
  14. 14. Edad de camiones<br />14<br />
  15. 15. Flota<br />Camiones<br />43 unidades<br />Palas<br />5 unidades<br />Cargadores frontales<br />3 unidades<br />15<br />
  16. 16. Ubicación rutas de trasporte<br />16<br />
  17. 17. Ubicación rutas de trasporte<br />17<br />
  18. 18. Diagrama general del modelo<br />18<br /><ul><li>Entidad en movimiento: camión (305 ton promedio)
  19. 19. 2 escenarios posibles: Estéril y producción</li></ul>Fuente:Rebolledo, J., Silva, S., Tejada, W., Pascual, R., Productivity Analysis of Haul-Transport System in an Open Pit Copper Mine <br />
  20. 20. Esquema general de simulación<br />Mejora al modelo original: La disponibilidad para cada equipos de carguío es distinta. <br /> Fuente: Komatsu.<br />19<br />
  21. 21. Resultados<br />Análisis de sensibilidad del sistema debido a perturbaciones en disponibilidad de camiones:<br />Un aumento de disponibilidad de camiones de 80% a 88% genera un aumento del throughput de 4,8%.<br />+disponibilidad camiones-> +throughput.<br />Validación del modelo:<br />Plan Minero 2009: 125 Mton<br />Obtenido con modelo (disponibilidad camiones 80%): 124,4 Mton -> Error= 0,5%<br />
  22. 22. Resultados<br />124,4 Mton/año <br />Throughput máx.: 149Mton/año <br />
  23. 23. Resultados<br />Análisis de sensibilidad del sistema debido a perturbaciones en disponibilidad de los equipos de carguío: (disponibilidad camiones 80%)<br />
  24. 24. Conclusiones<br />Transporte es cuello de botella. <br />Siempre que su disponibilidad aumente, se mejorará el throughput.<br />Sistema de carguío sobredimensionado. <br />Variaciones de disponibilidad de equipos no se refleja en throughput (creciente o decreciente). <br />La simulación computacional puede ser una herramienta eficiente para analizar procesos y recursos.<br />
  25. 25. Gracias por su Atención<br />
  26. 26. Agradecimientos<br /><ul><li>Rodrigo Pascual, profesor Centro de Minería PUC.
  27. 27. Marcos Márquez, profesor Centro de Minería PUC.
  28. 28. Sebastián Silva, alumno Ingeniería UCh.
  29. 29. David Godoy, alumno Ingeniería PUC.
  30. 30. EdsonPoblete, Komatsu Chile.</li>

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