Modelación sistema de
              carga y transporte
 utilizando “Análisis del
Valor Medio”: Estudio de
  caso en Faena ...
Guerra: Estado de Sitio




       VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos        Centro Internacional de Ciencia
     ...
Análisis de valor medio
(MVA), ventajas
   Alta precisión
   Bajo Tiempo de Ejecución
   Gran Cantidad de Resultados
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Resultados del método
   Tiempo medio de respuesta
   Largo de la cola
   Número esperado de servidores ocupados.
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Flujograma de los Procesos
en la Faena                             Tiempos                   3,5%
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Disponibilidad de Camiones
v/s Nº de Camiones
              90%

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Camiones
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Throughput v/s
Disponibilidad de Camiones
           400
           350
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Disponibilidad v/s Nº de
    Bahías
Disponibilidad de Camiones en


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Comparaciones anuales
Predichas por MVA
                    90%
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Comparaciones anuales
Predichas por MVA
Throughput (kTon/día)

                        370
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Comparación de Métodos en
Base a situación real
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Comparación de Métodos en
Base a situación real
                              100%                         98,75%         ...
Conclusiones
   MVA comparable a Simulación
   Gran cantidad de Resultados
   Gran Cantidad de Análisis




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Cola promedio en Bahías v/s
Nº de Camiones
                           8,0                                                 ...
Colas en puntos de Carga v/s
Nº de Camiones
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Colas en puntos de Carga v/s
Nº de Camiones
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 Cola Promedio Estéril (Camiones)




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Sensibilidad para el Sistema
de Carguio
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    Configur...
Sensibilidad para el Sistema
de Carguio
                              6 palas estéril 4 palas producción                  ...
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  1. 1. Modelación sistema de carga y transporte utilizando “Análisis del Valor Medio”: Estudio de caso en Faena Chilena Pablo Godoy L. Raúl Rojas C. 12/06/2009 Mantención de Maquinaria ME57A Profesor: Rodrigo Pascual VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  2. 2. Guerra: Estado de Sitio VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  3. 3. Análisis de valor medio (MVA), ventajas  Alta precisión  Bajo Tiempo de Ejecución  Gran Cantidad de Resultados  Punto de partida para Simulación VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  4. 4. Resultados del método  Tiempo medio de respuesta  Largo de la cola  Número esperado de servidores ocupados.  Tasa de servicio VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  5. 5. Flujograma de los Procesos en la Faena Tiempos 3,5% Muertos Descarga Descarga Producción Estéril M E H MP O Vuelta Ruta Vuelta Ruta 75% 25% Producción Estéril Ida Ruta Ida Ruta Estéril Producción Carga en Palas Carga en Cargadores Carga en Palas Carga en Cargadores VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  6. 6. Disponibilidad de Camiones v/s Nº de Camiones 90% 89%  Actual 88% Dis p. C amiones 87% (%) 86%  2008 85% 84% 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 Nº de C amiones VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  7. 7. Throughput v/s Nº de Camiones 380 +8,3% +7,9% +7,3% +6,6% 360 +5,8% 364 366 +4,9% 362 360 T hro. +3,8% 357 +2,7% 354 (kT on/día) 350 +1,4% 346 340 342 - 1,5% 337 332  Actual 327 320 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 Nº c amiones VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  8. 8. Throughput v/s Disponibilidad de Camiones 400 350 300 250 T hro. 200 (kT on/día) 150 100 50 0 80% 82% 84% 86% 88% 90% 92% 94% 96% 98% 100% Dis p o n ib ilid ad d e c amio n e s (%) VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  9. 9. Disponibilidad v/s Nº de Bahías Disponibilidad de Camiones en 94% +3,8% +3,7% +3,4% 92% +2,6% 90% Actual Faena (%)  88% 86% 84% 82% -7,5% 80% 2 3 4 5 6 7 8 9 Nº de Bahías VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  10. 10. Throughput v/s Nº de Bahías 390 +7,9% +8,5% +8,9% Throughput (kTon/día) 370 +6,1% 350  Actual 330 310 290 -18,1% 270 250 2 3 4 5 6 7 8 9 Nº de Bahías VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  11. 11. Comparaciones anuales Predichas por MVA 90% 89,1% Disponibilidad de 89% Camiones (%) 88% Aumento de 4,7% 87% 86,3% 86% 85% 84% 2008 (48 camiones) 2009 (42 camiones) Años VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  12. 12. Comparaciones anuales Predichas por MVA Throughput (kTon/día) 370 359,7 360 Disminuci 350 ón de 340 6,6% 337,5 330 320 2008 (48 camiones) 2009 (42 camiones) Años VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  13. 13. Comparación de Métodos en Base a situación real 87% 86,3% D is ponibilidad de 85,9% 86% 85% C amión 84% 83,2% 83% 82% 81% R eal MVA S imulac ión Método VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  14. 14. Comparación de Métodos en Base a situación real 100% 98,75% 98,83% T hroug hput (% ) 0% R eal MVA S imulac ión Método VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  15. 15. Conclusiones  MVA comparable a Simulación  Gran cantidad de Resultados  Gran Cantidad de Análisis VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  16. 16. Cola promedio en Bahías v/s Nº de Camiones 8,0 +70,1% +60,7% Cola Promedio (Camiones) +51,6% 7,0 +42,9% +34,7% 6,0 +26,8% +19,5% +12,5% +6,1% 5,0 - 10,9%  Actual 4,0 - 5,6% 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 Nº de Camiones VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  17. 17. Colas en puntos de Carga v/s Nº de Camiones 1 Producción(Camiones) 0,95 Cola Promedio 0,9 0,85 0,8 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 Nº de Camiones VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  18. 18. Colas en puntos de Carga v/s Nº de Camiones 2,1 Cola Promedio Estéril (Camiones) 2 1,9 1,8 1,7 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 Nº de Camiones VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  19. 19. Sensibilidad para el Sistema de Carguio 2 cargagores estéril, 1 cargador Configuración de Cargadores producción (caso base) 337,46 4 cargadores estéril, 2 cargadores 338,73 producción 3 cargadores estéril, 2 cargadores 338,67 producción 2 cargadores estétril, 2 cargadores 338,16 producción 336,50 337,00 337,50 338,00 338,50 339,00 Throughput (kTon/día) VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile
  20. 20. Sensibilidad para el Sistema de Carguio 6 palas estéril 4 palas producción 338,12 Configuración de Palas 6 palas estéril 3 palas producción 338,12 6 palas estéril 2 palas producción 338,08 6 palas estéril 1 pala producción 337,49 5 palas estéril 1 pala producción 337,48 4 palas estéril 3 palas producción 338,08 4 palas estéril 2 palas producción 338,05 3 palas estéril, 2 palas producción 337,86 2 palas estéril, 3 palas producción 336,51 1 pala estéril, 4 pala producción 338,12 4 palas estéril, 1 pala producción 337,46 (caso base) 336 336 337 337 338 338 339 Throughput (kTon/día) VI Encuentro en Gestión de Activos Físicos Centro Internacional de Ciencia Campus San Joaquín, 9 de julio de 2009 y Tecnología para la Minería Pontificia Universidad Católica de Chile

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