O documento discute a importância de métricas e análises digitais para entender clientes, tomar decisões com menos riscos, e otimizar processos. Ele explica que web analytics é a medição e análise de dados da web para melhorar o uso da web. Um processo eficaz de web analytics requer definição de objetivos, métricas, análises, testes e melhorias contínuas. Uma cultura forte de web analytics permite entendimento contínuo dos clientes e melhor posicionamento no mercado.
5. Porque devo me importar?
Maior conhecimento de seu cliente
• Gerar Valor
• Integração de diversos tipos de Informação
Decisões com menos riscos
• Alocação eficiente de recursos
• Identificação de novas oportunidades
• Retorno de Investimento
Eficiência
• Melhoria de processos
• Testes
• Otimização de recursos
6. Web Analytics como Ferramenta
“Web Analytics é a medição, coleta, análise, e a
comunicação dos dados de Internet com o propósito de
compreender e otimizar o uso da Web.”
• Web Analytics é uma área de otimização e não de quantificação
• Web Analytics deve ser usado para melhoria de processos
Jim Stern – Presidente da WAA
8. Web Analytics como Processo
• Necessidade de • Levantamento do • Coleta de Dados
informação cenário atual • Análise das
• Identificação dos • Definição do tipo informações
objetivos de coleta de dados • Testes e pesquisas
• Definição das • Criação do guia de • Implementar
métricas implementação melhorias
• Responsáveis • Customizações • Medição dos
• Pontos de resultados
Conversão • Repetição do ciclo
• Criação dos KPI´s
• Criação dos
Dashboards
10. Web Analytics como Cultura
Nível 5
Empresa
Nível 4
CRM •Vendas
Nível 3 Multicanal
Nível 2
Marketing • Multicanal • Integração de
Nível 1 Comporta-
• ROI Sistemas
Métricas mento • Produtos • Valor do • BSC
Básicas • Segmentos Cliente • Planejamento
• Análise de • Buscadores • Personalização Estratégico
Caminho • Campanhas •Análise de •Análise
• PageViews
• Análise de • Personas Conteúdo Preditiva
• Visitas
• Conteúdo
Funil • Alertas - KPI
•Teste A/B
Principal
•KPI´s
• Tecnologia
•Dashboard
• Referência
• Capacidade
Fonte – Bill Gasman, Gartner Group
11. Web Analytics como Cultura
“A cultura de Web Analytics é o constante
aprendizado do relacionamento digital de sua
empresa com seus clientes para prover melhoria
continua e, portanto, um posicionamento
superior em seu mercado”
Ruy Carneiro
13. Tendência
As empresas estão começando a entender a importância
de investimentos em:
• Bons Web Analytics
• Pessoal especializado
• Treinamento
Cargos específicos dentro da estrutura da empresa para
acomodar estes profissionais
Fidelização do cliente é tão ou mais importante que ficar
convidando mais e mais pessoas a nos conhecer
Problemas:
• Falta de recursos
• Alto custo das ferramentas de Web Analytics
• Dificuldade de implementação
• Necessidade dos executivos comprarem a idéia
14. Ruy Carneiro
ruy.carneiro@waconsulting.com.br
11 5572.8536
11 9956.5395
www.WACONSULTING.com.br
“Transformando dados em conhecimento”