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“Alinhando métricas as
    suas estratégias
       digitais”


                Ruy Carneiro
Nós e os números
Nossa empresa e os números
E na WEB?
Porque devo me importar?

 Maior conhecimento de seu cliente
   • Gerar Valor
   • Integração de diversos tipos de Informação

 Decisões com menos riscos
   • Alocação eficiente de recursos
   • Identificação de novas oportunidades
   • Retorno de Investimento

 Eficiência
   • Melhoria de processos
   • Testes
   • Otimização de recursos
Web Analytics como Ferramenta




   “Web Analytics é a medição, coleta, análise, e a
comunicação dos dados de Internet com o propósito de
       compreender e otimizar o uso da Web.”

• Web Analytics é uma área de otimização e não de quantificação
• Web Analytics deve ser usado para melhoria de processos
                                     Jim Stern – Presidente da WAA
Web Analytics como Ferramenta




Fonte: WA Consulting
Web Analytics como Processo




• Necessidade de        • Levantamento do      • Coleta de Dados
informação              cenário atual          • Análise das
• Identificação dos     • Definição do tipo    informações
objetivos               de coleta de dados     • Testes e pesquisas
• Definição das         • Criação do guia de   • Implementar
métricas                implementação          melhorias
• Responsáveis          • Customizações        • Medição dos
• Pontos de                                    resultados
Conversão                                      • Repetição do ciclo
• Criação dos KPI´s
• Criação dos
Dashboards
Web Analytics como Processo
Web Analytics como Cultura


                                                                         Nível 5
                                                                        Empresa
                                                       Nível 4
                                                        CRM           •Vendas
                                   Nível 3                            Multicanal
                    Nível 2
                                  Marketing        • Multicanal       • Integração de
  Nível 1         Comporta-
                                                   • ROI              Sistemas
 Métricas           mento        • Produtos        • Valor do         • BSC
 Básicas                         • Segmentos       Cliente            • Planejamento
                 • Análise de    • Buscadores      • Personalização   Estratégico
                 Caminho         • Campanhas       •Análise de        •Análise
• PageViews
                 • Análise de    • Personas        Conteúdo           Preditiva
• Visitas
• Conteúdo
                 Funil           • Alertas - KPI
                 •Teste A/B
Principal
                 •KPI´s
• Tecnologia
                 •Dashboard
• Referência
• Capacidade

 Fonte – Bill Gasman, Gartner Group
Web Analytics como Cultura



   “A cultura de Web Analytics é o constante
 aprendizado do relacionamento digital de sua
empresa com seus clientes para prover melhoria
    continua e, portanto, um posicionamento
           superior em seu mercado”

                                 Ruy Carneiro
Web Analytics como Cultura
Tendência
 As empresas estão começando a entender a importância
de investimentos em:
    • Bons Web Analytics
    • Pessoal especializado
    • Treinamento

 Cargos específicos dentro da estrutura da empresa para
acomodar estes profissionais

 Fidelização do cliente é tão ou mais importante que ficar
convidando mais e mais pessoas a nos conhecer

 Problemas:
   • Falta de recursos
   • Alto custo das ferramentas de Web Analytics
   • Dificuldade de implementação
   • Necessidade dos executivos comprarem a idéia
Ruy Carneiro

         ruy.carneiro@waconsulting.com.br
                  11 5572.8536
                  11 9956.5395




      www.WACONSULTING.com.br
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  • 1. “Alinhando métricas as suas estratégias digitais” Ruy Carneiro
  • 2. Nós e os números
  • 3. Nossa empresa e os números
  • 5. Porque devo me importar?  Maior conhecimento de seu cliente • Gerar Valor • Integração de diversos tipos de Informação  Decisões com menos riscos • Alocação eficiente de recursos • Identificação de novas oportunidades • Retorno de Investimento  Eficiência • Melhoria de processos • Testes • Otimização de recursos
  • 6. Web Analytics como Ferramenta “Web Analytics é a medição, coleta, análise, e a comunicação dos dados de Internet com o propósito de compreender e otimizar o uso da Web.” • Web Analytics é uma área de otimização e não de quantificação • Web Analytics deve ser usado para melhoria de processos Jim Stern – Presidente da WAA
  • 7. Web Analytics como Ferramenta Fonte: WA Consulting
  • 8. Web Analytics como Processo • Necessidade de • Levantamento do • Coleta de Dados informação cenário atual • Análise das • Identificação dos • Definição do tipo informações objetivos de coleta de dados • Testes e pesquisas • Definição das • Criação do guia de • Implementar métricas implementação melhorias • Responsáveis • Customizações • Medição dos • Pontos de resultados Conversão • Repetição do ciclo • Criação dos KPI´s • Criação dos Dashboards
  • 10. Web Analytics como Cultura Nível 5 Empresa Nível 4 CRM •Vendas Nível 3 Multicanal Nível 2 Marketing • Multicanal • Integração de Nível 1 Comporta- • ROI Sistemas Métricas mento • Produtos • Valor do • BSC Básicas • Segmentos Cliente • Planejamento • Análise de • Buscadores • Personalização Estratégico Caminho • Campanhas •Análise de •Análise • PageViews • Análise de • Personas Conteúdo Preditiva • Visitas • Conteúdo Funil • Alertas - KPI •Teste A/B Principal •KPI´s • Tecnologia •Dashboard • Referência • Capacidade Fonte – Bill Gasman, Gartner Group
  • 11. Web Analytics como Cultura “A cultura de Web Analytics é o constante aprendizado do relacionamento digital de sua empresa com seus clientes para prover melhoria continua e, portanto, um posicionamento superior em seu mercado” Ruy Carneiro
  • 13. Tendência  As empresas estão começando a entender a importância de investimentos em: • Bons Web Analytics • Pessoal especializado • Treinamento  Cargos específicos dentro da estrutura da empresa para acomodar estes profissionais  Fidelização do cliente é tão ou mais importante que ficar convidando mais e mais pessoas a nos conhecer  Problemas: • Falta de recursos • Alto custo das ferramentas de Web Analytics • Dificuldade de implementação • Necessidade dos executivos comprarem a idéia
  • 14. Ruy Carneiro ruy.carneiro@waconsulting.com.br 11 5572.8536 11 9956.5395 www.WACONSULTING.com.br “Transformando dados em conhecimento”