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非正格関数に対して適用可能な融合変換
- 4. 4 Haskellプログラムの例 素数列挙 (エラトステネスのふるい) sieve (p:xs) = [ x | x ← xs, x `mod` p ≠ 0 ] primes = map head (iterate sieve [2..]) 図は日経ソフトウェア2006年6月号 「Haskellによる関数プログラミング入門」より借用
- 6. 6 融合変換 融合!!
- 7. 7 融合変換 (cont’d) 複数のパスからなるプログラム わかりやすい 中間データ構造が生成されるため、効率が悪い これを単一のパスに変換 中間データ構造を生成しないことで空間効率を向上 これまで離れていたコードが接することにより、更なる 最適化が適用可能に ⇒ 時間効率も向上 主に(純粋)関数型言語で用いられる最適化
- 8. 8 融合変換例 double, square, map は以下のような関数 double x = 2*x, square x = x*x map f [x1, x2, x3, …] = [f x1, f x2, f x3, …] 変換前: map square ∘ map double [1, 2, 3] ↦ [2, 4, 6] ↦ [4, 16, 36] 変換後: map (square∘double) [1, 2, 3] ↦ [4, 16, 36]
- 9. 9 融合変換の理論 変換には複数のプログラムの等価性が必要 背景となる理論 普遍性 (圏論) 前提: データ型の普遍性 = 条件を満たす関数がただ一つ存在する 同じ条件を満たす関数は全て等しい パラメトリシティ (多相ラムダ計算) 以降では主に普遍性を扱う
- 10. 10 データ型の普遍性 帰納的に定義されるデータ型 自然数, (有限)リスト, (有限)木 型上の演算 F の最小不動点 圏論的な定義 関手F: 型Xを型 F(X) へ、 関数 h:X→Y を F(h):F(X)→F(Y) へ写す F代数: 型Xと関数φ: F(X)→X の組 (X, φ) F始代数 (μF, in): 任意の代数 (X, φ) への準同型がただただただただ一一一一つつつつ存在存在存在存在する代数 fold(φ): μF→X 始代数の普遍性を利用して変換を行うことが出来る 普遍性
- 11. 11 始代数の性質を用いる変換 cata-Fusion (fold-Promotion) h∘φ = ψ∘F(h) ⇒ h∘fold(φ) = fold(ψ) 両辺とも (μF, in) から (Y, ψ) への 準同型であり、 これはただ一つ 存在する
- 12. 12 始代数の性質を用いる他の変換 short-cut deforestation 忘却関手 |・|: Alg(F)→C の極限錘としての始代 数の性質 Θ:∀X.(FX→X)→(C→X) ⇒ fold(φ)∘build(Θ) = Θ(φ) hylomorphism 始代数と終余代数が一致する場合 fold(φ)∘unfold(ψ) = fix (λh. φ∘F(h)∘ψ)
- 13. 13 現実の言語における問題 通常の数学の場合とは異なり、 現実のプログラミング言語では 停止しない計算 ⊥(ボトム) も考慮する必要がある 関数 f が正格 ⇔ f(⊥)=⊥ 純粋関数型言語では非正格な関数が存在 e.g) ifte(b,t,e) = if b then t else e データ型は一般に 正格な関数に制限した場合には始代数 非正格な関数が存在する場合には始代数始代数始代数始代数とは限らない 無限ループなどが 書けてしまうため
- 14. 14 現実の言語における問題 (cont’d) 以下のような、リスト上の関数を考える f :: [Int] → [Int] f xs = 0 : (case xs of [] → [] (y:ys) → y : (f ys)) f [1, 2, 3] = [0, 1, 0, 2, 0, 3, 0] f ⊥ = (0 : ⊥) ≠ ⊥ なので f は非正格 ⇒ リストの始代数としての性質が使えない ⇒ 融合変換が適用可能か明らかではない 空リストの場合と consの場合とで 場合分け
- 16. 16 本研究の結果 1. 多項式関手であっても始代数が存在しないこと があることを確認 2. 始代数が存在するための条件を証明 3. その条件をHaskellのデータ型に対して適用し、 一般的なデータ型の多くに適用可能であることを 示した 4. 入れ子データ型の場合にも同様であることを示し た
- 17. 17 1. 始代数が存在しない場合 問題 融合変換の幾つかの論文では、多項式関手の始代数が 存在することを前提としている 結果 多項式関手であっても始代数が存在しないことがあること を示した。(例: 恒等関手Id, 直積関手×) 考察 これらの論文は厳密性に問題がある ではこれらの論文での変換はどこまで正しいのか?
- 19. 19 2. 融合変換が可能な条件 (cont’d) 補題 関手 F: C→D と G: D→C が与えられたとき、 FG: D→D の始代数が存在することと、 GF: C→C の始代数が存在することは同値。 定理 任意のhに対してF(h)が正格 ⇒ Fの始代数が存在 この場合には始代数の性質に基づいた変換を行う ことが可能
- 20. 20 3. Haskellへの適用 典型的な再帰的データ型 data List a = Nil | Cons a (List a) List A は F(X) = 1 + A×X の最小不動点 分離直和(separated sum)の形になっている 任意の f, g に対して f+g は正格 任意の f に対して F(f) = id + id×f も正格 List A は F の始代数とみなせる
- 21. 21 3. Haskellへの適用 (cont’d) 分離直和の形になっていない型 正格性フラグ (合体直和を使って解釈する必要) 関数型 それらを追跡し始代数として解釈可能か判定 始代数として解釈できない例: data List’ a = Nil’ | Cons’ a !(List’ a)
- 22. 22 3. Haskellでの簡単な変換例 リスト上の非正格な関数の例 f :: [Int] → [Int] f xs = 0 : (case xs of [] → [] (y:ys) → y : f ys) f [1, 2, 3] ⇒ [0, 1, 0, 2, 0, 3, 0] f ∘ map (+1) 各要素に1を足したリストにfを適用 これが変換可能であることがわかった
- 23. 23 3. Haskellでの簡単な変換例 (cont’d) F(X) = Maybe (A,X) とする map (+1) を fold を使って表現 map (+1) = fold phi where phi x = case x of Nothing → [] Just (a,r) → (a+1) : r 以下のpsiが f∘phi = psi∘F(f) を満たす psi x = 0 : (case x of Nothing → [] Just (a,r) → (a+1) : r) 融合(cata-Fusion): f ∘ map (+1) = f ∘ fold phi = fold psi fold psi を展開した再帰的定義: f’ xs = 0 : (case xs of [] → [] (a:ys) → (a+1) : (f’ ys))
- 24. 24 4. 入れ子データ型の場合 入れ子データ型 型引数が右辺で変化するデータ型 e.g) 完全バランス木 data PTree a = PZero a | PSucc (PTree (a,a)) 単純な関手の不動点としては解釈できない 高階の関手 H(F)(X) = X + F(X×X) の不動点として解釈 任意の関手Fに対して H(F)(h) が正格ならば、 入れ子データ型は H の始代数として解釈可能