2013.2.23（土）に開催されたInternational Open Data Day Tokyoにおける、千代田区可視化チーム内「Excelデータの位置情報化」サブチームによる成果報告です。

1. International Open Data Hackathon Tokyo
Championship
2013.2.23 (Sat.)
International Open Data Hackathon Tokyo
千代田区データ可視化
Excelデータ位置情報化サブチーム
鎌田 篤慎, 下山 紗代子, 豊田 哲郎, 松井 佑介, 山田 竜司
（五十音順）

2.  千代田区可視化チームでは、千代田区のオー
プンデータ
(http://www.city.chiyoda.lg.jp/service/0014
6/d0014640.html)を地図上に可視化すること
で、新たな知見を見出すことを目的とした
 ３つのサブチームに分かれて作業分担
1. Excelデータの位置情報化チーム
2. Google MAPによる可視化システム開発チーム
3. Google Earthによる可視化システム開発チーム
International Open Data Hackathon Tokyo 2013/2/23
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3. 千代田区の
保育園・学
童施設等の
位置情報
http://linkd
ata.org/wor
k/rdf1s612i
International Open Data Hackathon Tokyo 2013/2/23
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4. 千代田区が公開するオリジナルの
トイレ地図はＰＤＦで提供されていた
http://www.city.chiyoda.lg.jp/service/00031/d000
3135.html
ＰＤＦのままでは再利用しにくい問題
トイレの正確な位置
を１日かけて調査し、
ＬＯＤとして公開
http://linkdata.org/
work/rdf1s607i
International Open Data Hackathon Tokyo 2013/2/23 4

5.  保育園・学童施設等の登録人数を地図上にプ
ロットすることによって、施設の偏りが見え
てきそうだった
 分析を進めることで、例えば新たな施設建設
に最適な地点の絞り込み等に使える可能性が
ある
 使えそうなデータを見つけるにはある程度の
時間が必要（今回データ発掘作業だけで半日
は使ってしまった）
International Open Data Hackathon Tokyo 2013/2/23
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6.  千代田区の状況の客観的な分析
• 他の区と比較すると何が言えるのか？
• 住む場所によってどう登録人数の状況が違うか等、
詳細まで分析することはできなかった
 比較可能にするために、他の自治体でも
オープンデータが進むことが望まれる
International Open Data Hackathon Tokyo 2013/2/23
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7.  現状→印刷を目的とした形式のEXCEL
データで公開されている
 データを整えるためには、RDF, CSVなど
機械的に読める形式での公開が望ましい
 位置情報が特定できるような情報（施設名
だけではなく住所・緯度経度など）が含ま
れていると良い
International Open Data Hackathon Tokyo 2013/2/23
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8. 8