2. What would you like to do? เลือกที่นี่ แล้วคลิก OK จะปรากฏหน้าต่าง SPSS Data Editor สำหรับป้อนข้อมูล หรือ คลิกซ้อนที่ชื่อแฟ้มข้อมูล ถ้าข้อมูลเคยป้อนไว้แล้ว สำหรับ version 11.0 จะมีหน้าต่างแบบนี้ 2 บาน เอกสาร หน้า 2

4. หน้าต่าง SPSS Data Editor ในมุมมอง Data View แถวนอน (row) ในมุมมอง Data View คือ รายการข้อมูล (cases) ในที่นี้แสดง 3 รายการ สดมภ์ (column) ในมุมมอง Data View คือ ตัวแปร (variables) ในที่นี้มี 10 ตัว คือ id, i1, i2, i3, …, edu เอกสาร หน้า 3

5. หน้าต่าง SPSS Data Editor ในมุมมอง Variable View แถวนอน (row) ในมุมมอง Variable View คือ ตัวแปร (variables) ในที่นี้แสดง 4 ตัวคือ id, i1, i2, i3 สดมภ์ (column) ในมุมมอง Variable View คือ ลักษณะต่างๆของตัวแปร เช่น Name, Type, Width , Decimals เป็นต้น เอกสาร หน้า 3

10. ลำดับการสร้างแฟ้มข้อมูล คลิกที่ Variable View และบรรทัดแรก พิมพ์ชื่อตัวแปรใต้ Name คือ id ทำซ้ำจนถึง 4 = most แล้ว คลิก OK ดังจอภาพต่อไปนี้ ใต้ Values คลิกบริเวณที่แรเงา และ ช่อง Value: ป้อน 0 ช่อง Value Label: ป้อน least แล้ว คลิก Add บรรทัดที่สอง พิมพ์ i1 ( ไม่มี ในภาพนี้ ) เอกสารหน้า 7

11. การกำหนดค่าของตัวแปร : จอภาพ Value Labels กำลังเพิ่มค่า 4 ต่อไปก็ คลิก Add และ คลิก OK ตามลำดับ เอกสารหน้า 8

12. การกำหนดค่าสูญหาย : จอภาพ Missing Values ต่อไปก็ คลิก OK เมื่อหมดตัวแปรแล้ว ก็บันทึกข้อมูล ในที่นี้ให้ชื่อแฟ้มว่า satis ( โปรแกรมจะเติม .sav เป็น satis.sav ให้โดยอัตโนมัติ ) กำลังกำหนดค่า 9 เอกสาร หน้า 8

13. การป้อนข้อมูล ตัวแปรมี 10 ตัวคือ ID I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 SEX EDU รายการแรกที่ป้อน คือ 1 3 4 4 3 3 4 3 1 2 ป้อนค่า 1 ของตัวแปร id แล้วเลื่อนลูกศรไปทางขวา เพื่อป้อนค่าถัดไป ป้อนค่า 3 ของตัวแปร i1 แล้วเลื่อนลูกศรไปทางขวา เพื่อป้อนค่าถัดไป ทำซ้ำจนครบทุกรายการ แล้ว บันทึกข้อมูล โดยคลิกดังนี้ File > Save ป้อนค่า 3 ซึ่งมีค่าฉลากเท่ากับ much เอกสารหน้า 9-10

14. การเปลี่ยนรูปแบบ (Transformation) ข้อมูล ในที่นี้ต้องการคำนวณ satistf = i1 + i2 + i3 + i4 + i5 + i6 + i7. ที่ Target Variable: ป้อน satistf และ เลือกตัวแปร i1 จาก ช่องตัวแปร ต่อไปคลิกลูกศร และ คลิก + ทำเช่นนี้จนถึง i7 ช่องตัวแปร เลือกรายการ Transform และคลิกคำสั่ง Compute… ต่อไปอาจเลือกคลิก OK หรือ Paste อย่างใดอย่างหนึ่ง เอกสาร หน้า 11

15. คำสั่ง Recode ความพึงพอใจ 5 ระดับที่ผ่านมา ปรับให้เป็น 3 ระดับ โดยระดับ 0, 1 คือ 1 / ระดับ 2 คือ 2 / และระดับ 3,4 คือ 3 ทำได้ดังนี้ เปลี่ยนชื่อตัวแปร จาก i4 เป็น i4new และกำหนดฉลากเป็น new i4 รายละเอียดให้ดำเนินการตามในเอกสาร เลือกเมนู Transform > Recode > Into Different Variables… เอกสารหน้า 12-14

16. ผลการเปลี่ยนแปลงเป็นดังนี้ ค่าเดิม ( ตัวแปร i4) ค่าใหม่ ( ตัวแปร i4new) 0 = น้อยที่สุด , 1 = น้อย 1 = น้อย 2 = ปานกลาง 2 = ปานกลาง 3 = มาก , 4 = มากที่สุด 3 = มาก เอกสารหน้า 15