1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y
POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
VARIABLES E HIPÓTESIS
Diseños Cuantitativos de Investigación
Autora: Sonia Martínez
Prof. Leonardo Castillo
El Tigre, Marzo de 2014
2. "La palabra hipótesis deriva del griego
hypotthesis, que significa suposición
de una cosa posible, de la que se saca
una consecuencia"
3. DEFINICIÓN DE HIPÓTESIS
Es una proposición que
establece relaciones, entre los
hechos; para otros es una
posible solución al problema;
otros
sustentan
que
la
hipótesis no es mas que una
relación entre las variables, y
por último, hay quienes
afirman que es un método de
comprobación.
4. Según el Diccionario de la Real Academia Española
Significado de proposición:
(Del lat. propositĭo, -ōnis).
1. f. Acción y efecto de proponer.
3. f. Gram. Unidad lingüística de estructura oracional, esto es, constituida por
sujeto y predicado, que se une mediante coordinación o subordinación a otra u
otras proposiciones para formar una oración compuesta.
4. f. Gram. oración (‖ palabra o conjunto de palabras con sentido completo).
5. f. Mat. Enunciación de una verdad demostrada o que se trata de demostrar.
6. f. Ret. Parte del discurso, en que se anuncia o expone aquello de que se quiere
convencer y persuadir a los oyentes.
~ afirmativa.
1. f. Fil. Aquella cuyo sujeto está contenido en la extensión del predicado.
~ de ley.
1. f. Texto de una ley que proponen por su propia iniciativa las Cámaras legislativas, sin
proyecto del Gobierno.
~ disyuntiva.
1. f. Fil. La que expresa la incompatibilidad de dos o más predicados en un sujeto.
~ hipotética.
1. f. Fil. La que afirma o niega condicionalmente.
5. TIPOS DE HIPÓTESIS
En forma diaria elaboramos hipótesis acerca de
muchas situaciones y luego investigamos si son ciertas
o no.
Como mencionan y ejemplifican Black y Champion
(1976), una hipótesis es diferente de una afirmación de
hecho.
La hipótesis se puede clasificar de acuerdo a la
convivencia de cada autor, de esta manera surgen las
diferentes tipos de hipótesis, según Buendía, Colás y
Hernández (1998) las clasifican de la siguiente manera:
¿De donde viene el mundo?
6. TIPOS DE HIPÓTESIS
Correlacionales
Diferencias entre grupos
Hipótesis de investigación
Hipótesis Nulas
Hipótesis alternativas
Hipótesis estadísticas
Estadísticas de correlación
De estimación
7. TIPOS DE HIPÓTESIS
Hipótesis de investigación: explicaciones tentativas
sobre posibles relaciones entre al menos dos variables.
existen distintas clases:
Relaciones de causalidad:
Afirman que existen relaciones
entre las variables, explican
cómo son estas relaciones de
causa y efecto.
Descriptivas del valor: se toman
las variables de un determinado
contexto en donde podrán ser
observadas. Indican la presencia de
algún fenómeno o acontecimiento.
Correlaciónales: estas suponen que si alguna
de las variables sufre alguna modificación, esto
afectará a otras variables correspondientes. En
estas hipótesis no importa el orden de las
variables ya que no se establece una relación
causa-efecto, por lo tanto, no se identifican
variables dependientes e independientes.
Diferencias entre grupos: buscan
determinar las supuestas diferencias
entre grupos. No necesariamente
deben establecer por qué se dan
dichas diferencias.
8. TIPOS DE HIPÓTESIS
Hipótesis
alternativas:
contienen
conjeturas
o
suposiciones
de
explicaciones diferentes a las que fueron
planteadas por las hipótesis nulas y las de
investigación. Se recurre a esta cuando la
de investigación ha sido rechazada y la
nula no es aceptada.
Hipótesis Nulas: relaciones que
establecen entre distintas variables en
que se refuta o niega aquello que
afirmado
por
las
hipótesis
investigación.
se
las
es
de
Hipótesis estadísticas: consisten en las nulas, alternativas o
de investigación transformadas en símbolos estadísticos, se
pueden realizar cuando los datos a estudiar son mensurables.
Dentro de estas hipótesis existen distintas clases:
De estimación: estas suponen
el valor de alguna característica
de la muestra que fue
seleccionada y de la población
en su conjunto.
Estadísticas de correlación:
buscan
establecer
estadísticamente las relaciones
existentes entre dos o más
variables.
9. CARACTERISTICAS DE HIPÓTESIS
1. Referirse a una situación social real. Como
argumenta Rojas (1981), las hipótesis sólo pueden
someterse a prueba en un universo y contexto bien
definidos. Por ejemplo la hipótesis “a mayor
satisfacción laboral mayor productividad” es general
y puede someterse a prueba en diversas realidades
(países, ciudades, parques industriales o aun en una
sola empresa; con directivos, secretarias u obreros,
etc.; en empresas comerciales, industriales, de
servicios o combinaciones de estos tipos; giros; etc.)
10. CARACTERISTICAS DE HIPÓTESIS
2. Los términos (variables) de la hipótesis tienen que
ser comprensibles, precisos y lo más concreto
posible.
Términos vagos o confusos no tienen cabida en
una hipótesis. Por ejemplo: “globalización de la
economía”, “sinergia organizacional”, son conceptos
imprecisos y generales que deben sustituirse por otros
más específicos y concretos.
11. CARACTERISTICAS DE HIPÓTESIS
3. La relación entre variables propuesta por una
hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).
Es necesario que quede claro cómo se están
relacionando las variables y que esta relación sea
lógica.
Por ejemplo, una hipótesis como: "La disminución del
consumo del petróleo en los Estados Unidos está
relacionada con el grado de aprendizaje del álgebra por
parte de niños que asisten a escuelas públicas en
Buenos Aires" sería inverosímil, no podemos
considerarla.
12. CARACTERISTICAS DE HIPÓTESIS
4. Los términos de la hipótesis y la relación planteada
entre ellos, deben poder ser observados y medidos, o
sea tener referentes en la realidad.
Las hipótesis científicas al igual que los objetivos y
preguntas de investigación
es importante que no
incluyan aspectos morales ni cuestiones que no
podemos medir en la realidad. Por ejemplo Hipótesis
tales como: "Los hombres más felices van al cielo" o "La
libertad de espíritu está relacionada con la voluntad
creadora” contienen conceptos o relaciones que no
poseen referentes empíricos; por lo tanto, no son útiles
como hipótesis para investigar científicamente ni se
pueden someter a prueba en la realidad.
13. CARACTERISTICAS DE HIPÓTESIS
5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas.
Se refiere a que al formular una hipótesis, tenemos que
analizar si existen técnicas o herramientas de la investigación
(instrumentos para recolectar datos, diseños, análisis
estadísticos o cualitativos, entre otros), para poder verificarla,
si es posible desarrollarlas si se encuentran a nuestro
alcance. Alguien podría pretender probar hipótesis referentes
a la desviación presupuestal en el gasto público de un país
latinoamericano o la red de narcotraficantes en la ciudad de
Miami, pero no disponer de formas realistas de obtener sus
datos. Entonces su hipótesis aunque teóricamente puede ser
muy valiosa, no se puede probar en la realidad
14. VARIABLES
Derivada del término en latín
variabilis, variable es una palabra
que representa a aquello que varía o
que está sujeto a algún tipo de
cambio. Se trata de algo que se
caracteriza
por
ser
inestable,
inconstante y mudable. En otras
palabras, una variable es un símbolo
que permite identificar a un elemento
no especificado dentro de un
determinado grupo. Este conjunto
suele ser definido como el conjunto
universal de la variable (universo
de la variable, en otras ocasiones), y
cada pieza incluida en él constituye
un
valor
de
la
variable.
15. CLASIFICACIÓN
En general, se puede considerar que una variable es todo lo que se puede medir.
De acuerdo con sus características, las variables pueden ser clasificadas de
diferente manera:
EXÓGENAS
ENDÓGENAS
DEPENDIENTES
DISCRETAS
INDEPENDIENTES
CONTINUAS
BINOMIALES
NUMÉRICAS
DETERMINÍSTICAS
PROBABILÍSTICAS
VARIABLES
CATEGÓRICAS
16. CLASIFICACIÓN
VARIABLES
CATEGÓRICAS
NUMÉRICAS:
DISCRETAS
CONTINUAS
CARACTERISTICAS
Se refieren a cualidades o atributos y se caracterizan por no admitir
medida numérica. La preferencia política y las creencias religiosas, son
variables cualitativas y en este caso, si se asigna un número, no se está
representando cantidad.
Se relacionan con aquellas variables que para medirlas, aceptan
cantidades numéricas. Las variables de tipo físico como edad, estatura,
peso y número de hermanos, son cuantitativas y el número asignado
representa cantidad. Generalmente, la medida realizada es de tipo
absoluto, por tanto, es exacta.
Estas variables se caracterizan porque en el proceso de medición,
solamente se le asignan valores enteros. Por lo general, estas variables
se refieren a numerosidad, es el caso de: número de hermanos, número
de asignaturas, número de profesores, éstas entre otras variables, son
discretas. Cuando se rotula al estado civil como : 1 = soltero,
2=separado, 3=viudo, se puede afirmar que esta variable es discreta.
Cuando se miden, admiten números enteros y números fraccionarios. La
edad y la estatura, son variables continuas. La continuidad se refiere a
que la variable puede asumir un número continuo de variables. El peso
de un grupo de sujetos, puede tomar cualquier valor entre un
determinado rango de opciones, expresadas en kilos.
17. VARIABLES
BINOMIALES
DETERMINÍSTICAS
PROBABILÍSTICAS
EXÓGENAS
CARACTERISTICAS
Estas variables, al ser categorizadas, solamente admiten dos opciones. Los
instrumentos de evaluación, de la forma verdadero o falso son de carácter
binomial. Una encuesta con dos opciones, de acuerdo o en desacuerdo, es
de tipo binomial.
Estas variables al ser medidas, se les pueden asignar una cantidad numérica
y quedan completamente determinadas. El área de un salón y la altura de
una pared son variables determinísticas.
En estas variables, el proceso de medición, solamente se considera como
una probabilidad. En general, las variables de tipo psicológico, como nivel
motivacional, nivel depresivo y capacidad de concentración, son variables
probabilísticas. Si se realizan mediciones repetidas a la misma variable, es
probable encontrar diferencias, por tanto, en algunos casos se especifica el
rango de variabilidad de una variable. El cociente intelectual normal, varía
entre 90 y 120 puntos, es probable que un mismo sujeto, al desarrollar
pruebas similares, obtenga valores de C.I. diferentes, pero dentro del rango
de normalidad.
Se encuentran fuera del entorno de donde se realiza una experiencia. El
ruido puede ser una variable externa de difícil control. La temperatura en
algunos casos, es una variable externa a un determinado espacio y de
complejo control. Las variables exógenas pueden incidir en el nivel de
reacción de un sujeto y en los experimentos pueden afectar los resultados.
18. VARIABLES
ENDÓGENAS
INDEPENDIENTES
DEPENDIENTES
CARACTERISTICAS
Estas variables se encuentran en la parte interior del sujeto o de la unidad
experimental. El estado de ánimo y la digestión, pueden incidir en la
capacidad de ejecución de un sujeto y pueden contaminar los resultados
experimentales.
Se caracterizan porque se manejan de acuerdo con el criterio de la persona
que realiza la exploración. Un profesor puede decidir cuántas preguntas
considera pertinentes para una evaluación. Un médico, determina el número
de veces que un paciente debe tomar un medicamento. Un psicólogo,
puede sugerir a un paciente el número de terapias más adecuadas para
intervenir un problema de personalidad. Estas variables que se manejan de
manera autónoma por parte del investigador, son independientes y también
se denominan estímulos, tratamientos o preguntas.
Surgen como consecuencia de las variaciones realizadas a la variable
independiente. En una prueba escrita, la respuesta de los alumnos depende
del tipo de pregunta realizada por el profesor. Existen preguntas que son
más favorables de responder para algunas personas. La reacción de un
paciente ante un determinado medicamento, depende de la capacidad de
respuesta de su organismo. La reacción de un sujeto frente al estímulo de
una terapia, depende del entusiasmo y estado de ánimo con que asuma el
tratamiento. Las ilustraciones mencionadas, muestran el significado de
variables dependientes. Estas variables también se denominan reacciones o
respuestas.
19. TIPOS DE VARIABLES
Cuando sus Valores no se
pueden asociar a un
numero
Cuando sus Valores se
pueden asociar a un numero
Nominales
Ordinales
Discretas
Continuas
Cuando sus
valores no se
pueden
ordenar
Cuando sus
valores se
pueden
ordenar
Cuando
toma
valores
enteros
Cuando toma
valores con
decimales
20. LA OPERACIONALIZACIÓN
Es el proceso de llevar una variable desde un nivel abstracto a un
plano más concreto, su función básica es precisar al máximo el
significado que se le otorga a una variable en un determinado
estudio, también debemos entender el proceso como una forma
de explicar cómo se miden las variables que se han seleccionado.
Las
variables
deben
ser
descompuestas en dimensiones
La Definición Conceptual
y estas a su vez traducidas en
de una Variable:
indicadores
observación
medición.
que
permitan
directa
y
la Se
elabora
sintetizando
el
la fenómeno desde el punto de vista
de la teoría existente acerca del
mismo, es una visión teórica del
fenómeno.
21. La Definición Operacional de una Variable:
Constituye el conjunto de procedimientos que describen las actividades que un
observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales (sonidos,
impresiones visuales o táctiles, entre otras), que indican la existencia de un
concepto teórico en mayor o menor grado, en otras palabras, especifica qué
actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable. Cuando el
investigador tiene varias alternativas para definir operacionalmente una variable,
debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor la
esencia de ella, se adecue más a su contexto y sea más precisa, los criterios para
evaluar una definición operacional son básicamente tres: adecuación al
contexto, confiabilidad y validez; una correcta selección de las definiciones
operacionales disponibles o la creación de la propia definición operacional está muy
relacionada con una adecuada revisión de la literatura, cuando ésta ha sido
cuidadosa, se puede tener una gama más amplia de definiciones operacionales para
elegir o más ideas para crear una nueva.
22. OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE
Título tentativo: Realizar un estudio descriptivo sobre la elaboración de
humus líquido a partir de compostaje de desechos orgánicos sólidos en El
Tigre, Municipio Simón Rodríguez, estado Anzoátegui.
VARIABLE
DIMENSIONES
SUB DIMENSIONES
INDICADORES
Dependiente
Actitudes Ambientales
Muestra interés por el
medio ambiente
Estudio descriptivo:
Elaboración de Humus
Líquido
Reutilización y reciclaje de
desechos sólidos
Se informa sobre la
recolección de los
desechos sólidos
Recursos naturales disponibles
Valora el recurso:
Suelo
Agua
Aire
Social
Campañas de sensibilización
Interacción con el medio
Crecimiento poblacional
Económico
Crecimiento económico
Identificar el valor
económico de la basura
Se informa sobre la
producción Per cápita de
residuos sólidos
Ambiental
23. BIBLIOGRAFÍA
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Hernández, S.; Fernández, C. (2006) Metodología de la Investigación. Mac Graw Hill, Cuarta Edición.
Kerlinger, F. (1988). Investigación del Comportamiento. Segunda Edición. México: McGraw-Hill. Disponible
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http://postgrado.una.edu.ve/metodologia2/paginas/kerlinger3.pdf
MARQUÉZ R. Omar A. El Proceso de la Investigación en las Ciencias Sociales. Ediciones de la Universidad
Ezequiel Zamora colección Docencia Universitaria.
Sabino, C. (1996) El Proceso de Investigación. Buenos Aires. Ed. Lumen – Humanitas.
Tamayo, M. (1988)El Proceso de la Investigación Científica. 3ª ed. México Ed. Limusa S.A.,
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http://www.monografias.com/trabajos15/hipotesis/hipotesis.shtml
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http://www.uovirtual.com.mx/moodle/lecturas/semite1/6.pdf (Consulta: Marzo, 2014)
http://biblioteca.itson.mx/oa/educacion/oa13/hipotesis_y_objetivos_de_investigacion/h6.htm
(Consulta: Marzo, 2014)
http://www.tiposde.org/lengua-y-literatura/125-tipos-de-hipotesis/ (Consulta: Marzo, 2014)