COMPARACIÓN DE LA    RESOLUCIÓN EN TRES GAMMACÁMARAS USANDO LA FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA   DE MODULACIÓN (MTF)    ÓSCAR CAS...
OBJETIVOSObtener la MTF de forma rápida para el estudio de laresolución a alto contraste en gammacámaras.Establecer la ref...
METODOLOGÍA: INTRODUCCIÓN TEÓRICA ILa MTF representa el contraste que es capaz de dar elsistema de imagen en función de la...
METODOLOGÍA: INTRODUCCIÓN TEÓRICA IILa obtención de la MTF se realiza a través de la Funciónde Respuesta de Borde (ERF)
METODOLOGÍA:INTRODUCCIÓN TEÓRICA IIIA partir de la ERF se obtiene la Función deDispersión de una Línea (LSF) mediante la p...
METODOLOGÍA:    INTRODUCCIÓN TEÓRICA IV          dERF ! x " !DELTAERF ! x" ! x"              dERF x " DELTAERF   ! x "=LSF...
METODOLOGÍA: MONTAJE EXPERIMENTAL IPara la obtención de la ERF se colocan tres placas deplomo encima del detector. Encima ...
METODOLOGÍA:MONTAJE EXPERIMENTAL IILa adquisición de la imagense realiza hasta conseguir untotal 10MCuentas en latotalidad...
METODOLOGÍA:  TRATAMIENTO DE DATOS I  !"#$%$&$()* Se#+,-,./01-2340352634,-2637permite     ha desarrollado un código en Mat...
RESULTADOS IResultados de la MTF delos dos detectores de cadagammacámara del HospitalUniversitario de Canarias.
RESULTADOS IIAnálisis y comparación dela MTF en la dirección Xpara el detector II de lagammacámara SiemensSymbia.
RESULTADOS III       MTF (%)              75     50     20     10      2 Siemens Det. 1 (cm-1)      0.55   0.90   1.45   1...
CONCLUSIONESSe ha desarrollado un método rápido para laobtención de la MTF de los sistemas de imagenutilizados en Medicina...
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  1. 1. COMPARACIÓN DE LA RESOLUCIÓN EN TRES GAMMACÁMARAS USANDO LA FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA DE MODULACIÓN (MTF) ÓSCAR CASARES MAGAZ CARLOS GARRIDO BRETÓN ANTONIO CATALÁN ACOSTAFERNANDO TATO DE LAS CUEVAS DR. J. HERNÁNDEZ ARMAS HOSPITAL UNIVERSITARIO DE CANARIAS
  2. 2. OBJETIVOSObtener la MTF de forma rápida para el estudio de laresolución a alto contraste en gammacámaras.Establecer la referencia de los valores de contraste adiferentes resoluciones para su evaluación a lo largodel tiempo.Incorporar la prueba diseñada a los controles decalidad que se realizan periódicamente.
  3. 3. METODOLOGÍA: INTRODUCCIÓN TEÓRICA ILa MTF representa el contraste que es capaz de dar elsistema de imagen en función de la resolución espacialdel sistema.
  4. 4. METODOLOGÍA: INTRODUCCIÓN TEÓRICA IILa obtención de la MTF se realiza a través de la Funciónde Respuesta de Borde (ERF)
  5. 5. METODOLOGÍA:INTRODUCCIÓN TEÓRICA IIIA partir de la ERF se obtiene la Función deDispersión de una Línea (LSF) mediante la primeraderivada: dERF ! x " # ERF ! x " LSF ! x "= = dx #x MTF !$"=%d {LSF ! x "} )( dy & dx cos 2 *$ x dx +# y ( i
  6. 6. METODOLOGÍA: INTRODUCCIÓN TEÓRICA IV dERF ! x " !DELTAERF ! x" ! x" dERF x " DELTAERF ! x "=LSFLSF ! x "= = = dx dx #x #x La MTF se define como la Transformada Discreta de Fourier de la LSFMTF !$"=%d {LSF ! x "} MTF !$"=%d {LSF ! x "} )( dy)( & dx cos 2 *$ x dx + # y i cos 2* $ j x i dyMTF !$ j "= ( &)(dx cos 2 *$ x idx + # y i cos 2* $ j x i = MTF !$ j "= ( dy )( =+ # yi i & dx dy i + # yi ( & dx i (
  7. 7. METODOLOGÍA: MONTAJE EXPERIMENTAL IPara la obtención de la ERF se colocan tres placas deplomo encima del detector. Encima de las mismas secoloca el maniquí de inundación.
  8. 8. METODOLOGÍA:MONTAJE EXPERIMENTAL IILa adquisición de la imagense realiza hasta conseguir untotal 10MCuentas en latotalidad del detector, conuna matriz de 256x256.
  9. 9. METODOLOGÍA: TRATAMIENTO DE DATOS I !"#$%$&$()* Se#+,-,./01-2340352634,-2637permite ha desarrollado un código en MatLab que el tratamiento de datos de forma rápida.yodo=dicomread(MTF_ge_colTc det2.dcm);galio=dicomread(MTF_ge_colTc det2.dcm);%generamos el 18 borde en x del colimador de Iborde1xI=yodo(115:143,70:150);b1xI=mean(borde1xI);%generamos el 28 borde en x del colimador de Iborde2xI=yodo(113:143,50:70);b2xI=mean(borde2xI);%generamos el 18 borde en y del colimador de I, usamos la transpuesta .borde1yI=yodo(64:127,113:143);borde1yIt=borde1yI;b1yI=mean(borde1yIt);%generamos el 18 borde en y del colimador de I, usamos la transpuesta .borde2yI=yodo(128:191,113:143);borde2yIt=borde2yI;b2yI=mean(borde2yIt);
  10. 10. RESULTADOS IResultados de la MTF delos dos detectores de cadagammacámara del HospitalUniversitario de Canarias.
  11. 11. RESULTADOS IIAnálisis y comparación dela MTF en la dirección Xpara el detector II de lagammacámara SiemensSymbia.
  12. 12. RESULTADOS III MTF (%) 75 50 20 10 2 Siemens Det. 1 (cm-1) 0.55 0.90 1.45 1.63 1.94 Siemens Det. 2 (cm-1) 0.53 0.87 1.42 1.63 1.87 GE Det. 1 (cm-1) 0.52 0.83 1.23 1.41 1.63 GE Det. 2 (cm-1) 0.47 0.79 1.18 1.37 1.59 Adac Det. 1 (cm-1) 0.50 0.85 1.27 1.47 1.79 Adac Det. 2 (cm-1) 0.54 0.87 1.30 1.50 1.86Valores establecidos como referencia para la resolucióna alto contraste en lo equipos analizados con el métodoque se ha presentado.
  13. 13. CONCLUSIONESSe ha desarrollado un método rápido para laobtención de la MTF de los sistemas de imagenutilizados en Medicina Nuclear.Se han comparado los valores obtenidos entregammacámaras y entre detectores.Se establecen como referencia los valores deresolución para el 75%, 50% y 10% de la MTF.
  14. 14. GRACIAS POR SU ATENCIÓN

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