Templos Guillen Nancy Miriam
Hernández Mejía Brayan Alfredo
Alonso Romero Agustín
Cerón Hernández Brenda
LI-131
Tareas de ...
Ejercicio 1:
• Suponga que los datos siguientes se seleccionan al azar de una población de valores
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Si se supone que x esta normalmente distribuida, utiliza la siguiente información para calcular el
intervalo de confianza ...
9.10 / 12 = 2.62
g´=12-1=11
∞=1 - .90= .10/2 = .05
IC = 319.16+(1.796)(2.62)=323.8655 (Límite superior)
= 319.16-(1.796)(2...
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Densidad
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Gráfica de distribución
T. df=11
Ejercicio 3:
• Si una muestra aleatoria de 27 artículos produce 128.4 y
S=20.6 ¿Cuál es el intervalo de confianza del 98% ...
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
X
Densidad
1,7060
0,05
Gráfica de distribución
T. df=26
Inciso A:
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
X
Densidad
1,660
0,05
0
Gráfica de distribución
T. df=99
Inciso B:
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
X
Densidad
1,661
0,05
0
Gráfica de distribución
T. df=95
Inciso C:
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
X
Densidad
1,662
0,05
0
Gráfica de distribución
T. df=90
Inciso D:
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
X
Densidad
1,662
0,05
0
Gráfica de distribución
T. df=88
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Ejercicios estadistica 2 del 21 de octubre

  1. 1. Templos Guillen Nancy Miriam Hernández Mejía Brayan Alfredo Alonso Romero Agustín Cerón Hernández Brenda LI-131 Tareas de Estadística Entrega: 26 de octubre del 2010
  2. 2. Ejercicio 1: • Suponga que los datos siguientes se seleccionan al azar de una población de valores normalmente distribuidos y realice un intervalo de 95% para calcular la median poblacional. • Datos: 40,51,43,48,44,57,54,39,42,48,45,39,43. • Media = 40+51+43+48+44+57+54+39+42+48+45+39+43/13 = 593/13 = 45.61 • S2 = (40-45.61)2+(51-45.61)2+(43-45.61)2+(48-45.61)2+(44-45.61)2+(57-45.61)2+(54-45.61)2+(39- 45.61)2+ • (42-45.61)2+(48-45.61)2+(45-45.61)2+(39-45.61)2+(43-45.61)2 • • S2=31.4721+29.0521+6.8121+5.7121+2.5921+129.7321+70.3921+43.6921+13.0321+5.7121+0.3 721+43.6921 • +6.8121=389.0773/12 = 32.4231 • g’= 13 – 1 = 12 • ∞= 1 - .95= .05 / 2 = 0.025 • 𝜎= √ 32.4231 = 5.69 / 13 = 1.5781 • t= 2.179 • IC= 45.61+(2.179)(1.5781)= 49.0486 (Límite superior) • = 45.61-(2.179)(1.5781)= 42.1713 (Límite inferior) • (42.1713,49.0486)
  3. 3. 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 X Densidad 1,782 0,05 0 Gráfica de distribución T. df=12
  4. 4. Si se supone que x esta normalmente distribuida, utiliza la siguiente información para calcular el intervalo de confianza del 90% para estimar la media poblacional 313,320,319,340,325,310,321,329,317,311,307,318 s² = Ejercicio 2: s²= 82.87 S = S= 9.10
  5. 5. 9.10 / 12 = 2.62 g´=12-1=11 ∞=1 - .90= .10/2 = .05 IC = 319.16+(1.796)(2.62)=323.8655 (Límite superior) = 319.16-(1.796)(2.62)=314.4545 (Límite inferior) (314.4545,323.8655)
  6. 6. 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 X Densidad 1,796 0,05 0 Gráfica de distribución T. df=11
  7. 7. Ejercicio 3: • Si una muestra aleatoria de 27 artículos produce 128.4 y S=20.6 ¿Cuál es el intervalo de confianza del 98% para la µ poblacional? Suponga que x esta normalmente distribuida para la población. ¿Cuál es la estimación puntual? • Media: 128.4 • S= 20.6 • IC= 98% • 𝜎= √ 4.53=0.87 • ģ =27-1=26 • ∞=1 - 98% = 0.02/2 = 0.01 • IC = 128.4 + (2.479) (3.9644) = 138.22 (L ímite superior) • Smedia=3.9644 • Límite Inferior―128.4-2.1567=126.2433 • (126.2433, 138.22)
  8. 8. 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 X Densidad 1,7060 0,05 Gráfica de distribución T. df=26
  9. 9. Inciso A:
  10. 10. 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 X Densidad 1,660 0,05 0 Gráfica de distribución T. df=99
  11. 11. Inciso B:
  12. 12. 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 X Densidad 1,661 0,05 0 Gráfica de distribución T. df=95
  13. 13. Inciso C:
  14. 14. 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 X Densidad 1,662 0,05 0 Gráfica de distribución T. df=90
  15. 15. Inciso D:
  16. 16. 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 X Densidad 1,662 0,05 0 Gráfica de distribución T. df=88

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