4. Методология
1. 1000 ключевых слов коммерческой тематики.
2. Топ50 Яндекса по Москве.
3. Анализ только коммерческих сайтов.
Убираем информационную примесь.
4. Корреляция между ссылочными сигналами и
результатами поисковой выдачи.
Средняя корреляция Спирмена
5. Корреляция
p=1 — 100% корреляция
p=-1 — 100% обратная
статистическая связь
p=0 — отсутствие
корреляции
Корреляция не говорит о наличии
причинно-следственных связей
18. Наблюдения
1. Ссылки по прежнему сильны
2. Текстовые ссылки на страницу лучше, чем
изображения, а DoFollow лучше, чем NoFollow
3. Прямые вхождения и сильные разбавления
анкоров коррелируют с позицией в абсолютно
противоположных направлениях
19. Заспамленность домена внешними ссылками
дает отрицательный эффект, судя корреляции.
Однако, корреляция очень слабая (< 0,05)
22. Наблюдения
1. Яндекс ранжирует документы, но сигналы самих
доменов тоже важны
2. Разнообразие ссылок на домен - один из сильно
коррелирующих сигналов
3. Ссылки-изображения на домен лучше, чем на
продвигаемую страницу
Это мои наблюдения, исходя из анализа, и они могут разниться с вашими.
25. Facebook - имеет наибольший коэфф. корреляции.
Но это не значит причинно-следственную связь :)
26. Наблюдения
1. Социальные сигналы хорошо коррелируют с
рейтингом, но существенно меньше, чем
ссылочные.
2. Возможно, Facebook лучше для SEO, чем Twitter,
а Твиттер лучше чем Вконтакте.
3. Роль социальных сигналов для Яндекса не ясна,
нужно ещё экспериментировать и получить
больше данных.
29. Наблюдения
1. тИЦ лучше других сигналов коррелирует с
топом.
2. Цитирования не менее важны, чем PageRank
Помним, что мы анализируем коммерческую выдачу.
35. Важно!
Принимайте эту корреляцию, как
определение сигналов хорошо
ранжирующихся сайтов, но не как
определение сигналов,
которые поисковики, действительно, учитывают.