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Tech-Circle Pepperで機械学習体験ハンズオン勉強会inアトリエ秋葉原
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Koji Shiraishi
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2013年10月6日に北海道で行われたMovable Typeセミナーで使用した資料です。 ----- MTDDC Meetup HOKKAIDO 2013 http://mtddc2013.mt-ezo.net/ ----- フォローアップ記事(書きました!) http://riatw.me/blog/dynamicmtml_point.html
「Movable Typeの可能性を広げるアドオン「DynamicMTML」について」 v2 (MTDDC Meetup HOKKAIDO 2013版)
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2018.4.28の名古屋CV・PRML勉強会で発表したスライドです. ※ 個人的な勉強のしかたです. Keynoteユーザで,パワポに変換したら少し文字が変になりました…Keynote版の方が見やすいです. Full resolusion version: https://drive.google.com/file/d/1fWYPLBiohWWQrWtwOZ5PZnyh9Zocq62H/view?usp=sharing
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最速でデータサイエンティストになる方法を考えてみた
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【17-E-1】自動化はどこに向かうのか ~まだ開発・運用の自動化で消耗しているの?~ Developers Summit 2017 エンジニアとして生きる、技術の先にある現実に踏み出す http://event.shoeisha.jp/devsumi/20170216 2017年2月17日(金) 発表資料
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Tech-Circle Pepperで機械学習体験ハンズオン勉強会inアトリエ秋葉原
1.
Pepper meets Machine Learning @Tech-Circle#7
2.
Tech-Circle?
3.
人におすすめしたい技術をシェアし これまで知らなかった技術に 積極的に挑戦する勉強会
4.
Tech-Circleが大切にしていること • 一番おすすめしたい技術 • 技術に実際に触れて試せるハンズオンスタイ ル •
参加者同士で対話できる距離と会場を見渡 せる少人数形式
5.
勉強会の対象者 • 「最近、このツールの名前よく聞くけどどうなんだろう?」 • 「ツールを使ってみたいけどなかなか試す時間が取れないなー」 •
「話聞くだけじゃわからないから触ってみたい、でも、最初にどこから手をつけて いいかわからない」 • 「機械学習技術を応用する方法を学びたい」 • 「インフラにも機械学習技術を使いたい、機械学習をインフラ技術で自動化した い」 こんな悩みを抱えている人向けです。
6.
Tech-Circle
7.
Infrastructure Technology Machine Learning Tech-Circleが取り扱うテーマ
8.
本日の勉強会の予定 18:30-19:00 受付&ネットワーキングタイム 19:00-19:05 Tech-Circleの説明 ←イマココ 19:05-19:25
Pepperとクラウド機械学習 19:25-20:35 Pepperをクラウドの認識エンジンにつないで対話する(ハンズオン) 20:35-20:40 LT1「PRMLを実装してみよう」(mabo) 20:40-20:45 LT2「Pepperのいる生活」(TomomiOta) 20:45-20:50 LT3「未定」(募集中!) 20:50-21:00 QA & アンケート & 次回の案内 21:00-21:05 片付け(そして懇親会?へ) ※タイムスケジュールは当日の進行状況により多少前後する可能性があります。ご了承下さい。
9.
会場についての連絡事項 ネットワーク(WiFi) • WiFiを用意しています。(接続情報は黒板記載) Pepper • 本日Pepperの台数に限りが有ります。2、3人で1台のご利用をお願いします。 撮影 •
本日取材による撮影をさせていただきます。NGな方はお近くのスタッフまでご連絡ください。
10.
本日のハンズオンについて • 各テーブルに1、2名、技術スタッフがいます。わからないこ とはガンガン聞いてください。 • 参加者同士でもフォローお願いします。 •
アトリエ秋葉原のスタッフに会場提供頂いたおかげでハン ズオンが実現しました。ありがとうございます!
11.
本日のハッシュタグ #techcircleja 質問&感想は随時こちらまで
12.
最後にアンケートにご協力お願いします
13.
• 「もうちょっと聞いてみたいところがある」 • 「実際にはどうやってシステムに適用するの?」 •
「ぶっちゃけどうよ?」
14.
Tech-Circle Cafe
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