18. 3.Effects of Training Grants
data <- read.dta("data/JTRAIN.dta")
data1988 <- subset(data, data$year == 1988)
data1988 <- subset(data1988, is.na(data1988$hrsemp) != TRUE)
result <- lm(hrsemp ~ grant + lsales + lemploy, data = data1988)
summary(result)
Subsetをつかってdataを1988年の物に限定し、さらに従業員教育の
時間のデータが無い物を除いている。
19. 3.Effects of Training Grants
補助金(Grant)のパラメーターは有意
補助金を与えられている企業は平均して26時間多く従業員の教育に費やしている事が解る。
会社の売上(sales)の効果は小さい。
20. 3.Effects of Training Grants
この推定自体は結果が因果なのかどうかは教えてくれない。
推定結果が因果かどうかを判断するには、政府がどのようにして
補助金を与える企業を選んでいるかを知らなくてはならない。
元々従業員を教育する事に熱心な企業に補助金を与えているだけ
かもしれない。
21. 4.ゴミ焼却場の不動産価格への
影響を知りたい。
House Prices during Siting Decision Stages: The Case of an
Incinerator from Rumor through Operation
http://www.fsb.miamioh.edu/lij14/420_paper_house.pdf
KIELMC.dtaを利用
North Andoverで1978年以降に将来ゴミ焼却場が建設されるとい
う噂が流れ始め、実際に1981年に建設が始まった。
1978年と1981年の家の取引データから、ゴミ焼却場の建設によっ
て、家の価格が落ちたかを検証したい。また、建設地に近い程強
い影響を受けているかを知りたい。
この研究の単純化ver
22. Simple Model
price = a + b*nearinc + error を1981年のデータで推定
Nearinc(ゴミ焼却場に近いか?のダミー)で価格に影響がある
のか?
data <- read.dta("data/KIELMC.dta")
data1981 <- subset(data, year == 1981)
reg.1 <- lm(rprice ~ nearinc, data = data1981)
summary(reg.1)