Distribución BinomialIntegrantes:Yurley Katerine Ojeda BonillaLuz Myriam Quintero CampoMarileidy Cabarca Miranda
Distribución BinomialCONCEPTOHISTORIAFORMULACARACTERISTICASGRAFICAEJERCICIO APLICACIÓNDE EXCELTABLAVIDEO
HistoriaLa distribución binomial fue desarrollada por Jakob Bernoulli(Suiza, 1654-1705) es la principal distribución de pr...
ConceptoLa distribución binomial es una de la distribución de probabilidaddiscreta. Se utiliza cuando hay exactamente dos ...
Formula
Gráfica
CaracterísticasLas características de esta distribución son: En los experimentos que tienen este tipo de distribución,sie...
EjercicioLa Universidad Popular Del Cesar Seccional Aguachica, establece un retopara los estudiantes de V semestre Ingenie...
Solución
TablaN XP.0.5 .10 .15 .20 .25 .30 .35 .40 .45 .508 0 .6634 .4305 .2725 .1678 .1001 .0576 .0319 .0168 .0084 .00391 .2793 .3...
Aplicación en ExcelEjemplo:Supongamos que se tiene la siguiente informaciónN=5 p=0,60 x=2Nos ubicamos en fx (función), hac...
Aplicación en ExcelA la izquierda del cuadro, hacemos clic en la columna categoría de lafunción donde dice estadística; ha...
Aplicación en Excel Aparece la figura correspondiente a DISTRI-BIMON, y nosubicamos en NÚMERO-ÉXITO en esta celda digitam...
Aplicación en Excel=0.31744
Aplicación en ExcelSi en la casilla digitamos falso, en vez de verdadero, nos calcularala probabilidad de obtener exactame...
Aplicación en ExcelObservamos que en la parte inferior, aparece el valor de 0,2304cuando escribimos falso, proceso utiliza...
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Distribución binomial

  1. 1. Distribución BinomialIntegrantes:Yurley Katerine Ojeda BonillaLuz Myriam Quintero CampoMarileidy Cabarca Miranda
  2. 2. Distribución BinomialCONCEPTOHISTORIAFORMULACARACTERISTICASGRAFICAEJERCICIO APLICACIÓNDE EXCELTABLAVIDEO
  3. 3. HistoriaLa distribución binomial fue desarrollada por Jakob Bernoulli(Suiza, 1654-1705) es la principal distribución de probabilidaddiscreta.Si en una experiencia aleatoria únicamente consideramos dosposibilidades: que ocurra el suceso A o que no ocurra ( queocurra A’, el complementario de A ), se trata de una experienciadicotómica. Si repetimos n veces una experiencia dicotómica yllamamos X a la variable que cuenta el número de éxitos,resulta que: X es una variable discreta que puede tomar losvalores: 0,1,2,3,4,5,...........n.
  4. 4. ConceptoLa distribución binomial es una de la distribución de probabilidaddiscreta. Se utiliza cuando hay exactamente dos resultadosmutuamente excluyentes de un juicio. Estos resultados estándebidamente etiquetados Éxito y Si no.La distribución binomial se utiliza para obtener la probabilidad deobservar r éxitos en n ensayos, con la probabilidad de éxito en unúnico ensayo indicado por p.
  5. 5. Formula
  6. 6. Gráfica
  7. 7. CaracterísticasLas características de esta distribución son: En los experimentos que tienen este tipo de distribución,siempre se esperan dos tipos de resultados. Las probabilidades asociadas a cada uno de estosresultados son constantes, es decir no cambian. Cada uno de los ensayos o repeticiones del experimentoson independientes entre sí. El número de ensayos o repeticiones del experimento (n) esconstante.
  8. 8. EjercicioLa Universidad Popular Del Cesar Seccional Aguachica, establece un retopara los estudiantes de V semestre Ingeniería de Sistemas, crear nuevasredes de telecomunicaciones y servidores, como resultado se obtuvo quesolo el 85% de los alumnos aceptan este nuevo reto.Supongamos que se seleccionan a 8 alumnos de esta universidad ysemestre: ¿Cuál es la probabilidad:A) Exactamente 3 alumnos aprueban este reto.B) Exactamente 3 alumnos no aprueban este reto.
  9. 9. Solución
  10. 10. TablaN XP.0.5 .10 .15 .20 .25 .30 .35 .40 .45 .508 0 .6634 .4305 .2725 .1678 .1001 .0576 .0319 .0168 .0084 .00391 .2793 .3824 .3847 .3355 .2670 .1977 .1373 .0896 .0548 .03122 .0515 .1488 .2376 .2936 .3115 .2965 .2587 .2000 .1569 .10943 .0054 .0331 .0839 .1468 .2076 .2541 .2786 .2787 .2568 .21884 .0004 .0046 .0185 .0459 .0865 .1361 .1875 .1875 .2627 .27345 .0000 .0004 .0026 .0092 .0231 .0467 .0808 .1239 .1719 .21886 .0000 .0000 .0002 .0011 .0038 .0100 .0217 .0413 .0703 .10947 .0000 .0000 .0000 .0001 .0004 .0012 .0033 .0079 .0164 .03128 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000 0001 .0002 .0007 .0017 .0039
  11. 11. Aplicación en ExcelEjemplo:Supongamos que se tiene la siguiente informaciónN=5 p=0,60 x=2Nos ubicamos en fx (función), haciendo clic, con el cual nos aparece elcuadro insertar función
  12. 12. Aplicación en ExcelA la izquierda del cuadro, hacemos clic en la columna categoría de lafunción donde dice estadística; haciendo clic, a demás, en DISTRIBIMON, y nuevamente clic en aceptar
  13. 13. Aplicación en Excel Aparece la figura correspondiente a DISTRI-BIMON, y nosubicamos en NÚMERO-ÉXITO en esta celda digitamos el valor deX=2 (el número de éxito es dos). Luego en la CELDA correspondiente a ENSAYOS, digitamos elvalor correspondiente a n, siendo en este caso igual a 5 (numerode repeticiones). Se procede luego a digitar el valor correspondiente a la PROB-ÉXITO, siendo igual a 0,60 (p=0,60). En la casilla de ACUMULADO, (es un valor lógico): si leescribimos la palabra verdadero , obtenemos la probabilidadde 0.31744, correspondiente a la obtención de máximo 2;en este caso x toma valores de 0,1 y 2, siendo p(x≤2).
  14. 14. Aplicación en Excel=0.31744
  15. 15. Aplicación en ExcelSi en la casilla digitamos falso, en vez de verdadero, nos calcularala probabilidad de obtener exactamente 2,
  16. 16. Aplicación en ExcelObservamos que en la parte inferior, aparece el valor de 0,2304cuando escribimos falso, proceso utilizado cuando se quiere calcularcada termino en forma independiente y si por el contario se escribeverdadero, será el resultado igual a 0,31744, este caso implicara elacumulado de varios valores de x.

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