HISTORIALa historia de la probabilidad comienza en elsiglo XVII cuando Pierre Fermat y Blaise Pascaltratan de resolver alg...
28/04/2013 INGENIERIA DE SISTEMAS 3HISTORIA• Sumerios y asirios(antigua Mesopotamia)28/04/2013 3INGENIERIA DE SISTEMAS
CONCEPTOUn experimento aleatorio es aquel que antesde realizarlo no se puede predecir elresultado que se va a obtener.Aunq...
28/04/2013 INGENIERIA DE SISTEMAS 5FORMULAS• µ=[ΣxP(x)]28/04/2013 5INGENIERIA DE SISTEMAS
ESPACIO MUESTRALEs el conjunto de todos los resultados posibles deun experimento aleatorio. Se suele designar conla letra ...
SUCESOLlamaremos suceso a cualquier subconjunto del espaciomuestral. El mismo espacio muestral es un sucesollamado suceso ...
ANEXO28/04/2013 8INGENIERIA DE SISTEMAS
DONDE SE APLICARIA….28/04/2013 9INGENIERIA DE SISTEMAS• Pronosticar o anticipar el clima para cada día• Detección de plaga...
EJERCICIOGustavo vende computadores nuevos marca Dell. Por logeneral, Gustavo vende la mayor cantidad de computadoresel sá...
EJERCICIO28/04/2013 11INGENIERIA DE SISTEMASSoluciónµ=[ΣxP(x)]= 0(0,1) + 1(0,2) + 2(0,3) + 3(0,3) + 4(0,1)= 2,11.¿De que t...
EJERCICIO28/04/2013 12INGENIERIA DE SISTEMASCantidad de computadores Probabilidad x*P(x)vendidos (x) P(x)0 0,1 01 0,2 0,22...
EJERCICIO28/04/2013 13INGENIERIA DE SISTEMASCantidadde computadores Probabilidad (x-µ ) (x-µ )^2 (x-µ )^2*P(x)vendidos (x)...
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  1. 1. HISTORIALa historia de la probabilidad comienza en elsiglo XVII cuando Pierre Fermat y Blaise Pascaltratan de resolver algunos problemasrelacionados con los juegos de azar. Aunquealgunos marcan sus inicios cuando Cardano(jugador donde los haya) escribió sobre 1520 ElLibro de los Juegos de Azar (aunque no fuépublicado hasta más de un siglo después, sobre1660) no es hasta dicha fecha que comienza aelaborarse una teoría aceptable sobre los juegos.28/04/2013 2INGENIERIA DE SISTEMAS
  2. 2. 28/04/2013 INGENIERIA DE SISTEMAS 3HISTORIA• Sumerios y asirios(antigua Mesopotamia)28/04/2013 3INGENIERIA DE SISTEMAS
  3. 3. CONCEPTOUn experimento aleatorio es aquel que antesde realizarlo no se puede predecir elresultado que se va a obtener.Aunque en un experimento aleatorio nosepamos lo que ocurrirá al realizar una"prueba" si que conocemos de antemanotodos sus posibles resultados.28/04/2013 4INGENIERIA DE SISTEMAS
  4. 4. 28/04/2013 INGENIERIA DE SISTEMAS 5FORMULAS• µ=[ΣxP(x)]28/04/2013 5INGENIERIA DE SISTEMAS
  5. 5. ESPACIO MUESTRALEs el conjunto de todos los resultados posibles deun experimento aleatorio. Se suele designar conla letra E.Cada uno de estos posibles resultados se llamasuceso elemental.28/04/2013 6INGENIERIA DE SISTEMAS
  6. 6. SUCESOLlamaremos suceso a cualquier subconjunto del espaciomuestral. El mismo espacio muestral es un sucesollamado suceso seguro y el conjunto vacío, Ø, es elsuceso imposible.28/04/2013 7INGENIERIA DE SISTEMAS
  7. 7. ANEXO28/04/2013 8INGENIERIA DE SISTEMAS
  8. 8. DONDE SE APLICARIA….28/04/2013 9INGENIERIA DE SISTEMAS• Pronosticar o anticipar el clima para cada día• Detección de plagas en la siembra• Juegos de Azar• La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreascomo la física, la matemática, la ciencia y la filosofía parasacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesospotenciales y la mecánica subyacente de sistemascomplejos.
  9. 9. EJERCICIOGustavo vende computadores nuevos marca Dell. Por logeneral, Gustavo vende la mayor cantidad de computadoresel sábado. Ideo la siguiente distribución de probabilidades dela cantidad de computadores que espera vender un sábadodeterminado.28/04/2013 10INGENIERIA DE SISTEMASCantidad de computadores Probabilidadvendidos (x) P(x)0 0,11 0,22 0,33 0,34 0,1Total 1
  10. 10. EJERCICIO28/04/2013 11INGENIERIA DE SISTEMASSoluciónµ=[ΣxP(x)]= 0(0,1) + 1(0,2) + 2(0,3) + 3(0,3) + 4(0,1)= 2,11.¿De que tipo de distribución se trata?2.¿cuantos computadores espera vender Gustavo un sábadonormal?
  11. 11. EJERCICIO28/04/2013 12INGENIERIA DE SISTEMASCantidad de computadores Probabilidad x*P(x)vendidos (x) P(x)0 0,1 01 0,2 0,22 0,3 0,63 0,3 0,94 0,1 0,4Total 1 µ=2,1
  12. 12. EJERCICIO28/04/2013 13INGENIERIA DE SISTEMASCantidadde computadores Probabilidad (x-µ ) (x-µ )^2 (x-µ )^2*P(x)vendidos (x) P(x)0 0,1 -2,1 4,41 0,4411 0,2 -1,1 1,21 0,2422 0,3 -0,1 0,01 0,0033 0,3 0,9 0,81 0,2434 0,1 1,9 3,61 0,361Total 1µ=2,1Ơ=1,293.¿Cual es la varianza de la distribución?
  13. 13. 28/04/2013 14INGENIERIA DE SISTEMAS

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