Estadística hipergeometrica

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Estadística hipergeometrica

  1. 1. ESTADÍSTICAHIPERGEOMETRICASINDY PAOLA OSSA VEGADIEGO ARMANDO SANCHEZ MORENOINGENIERIA DE SISTEMASV SEMESTRE2013
  2. 2. CONCEPTO Y APLICACIÓNEn teoría de la probabilidad la distribuciónhipergeométrica es una distribución discretarelacionada con muestreos aleatorios y sinreemplazo.La distribución hipergeométrica considera el caso enel cual una población finita se divide en dosgrupos, uno de los cuales se considera "éxitos" y elotro "Fracasos”.La distribución hipergeométrica es aplicable amuestreos sin reemplazo en una población finita.
  3. 3. CARACTERÍSTICAS La información de la muestra se toma sinreposición de una población finita. La probabilidad de éxito no es constante. Cambiapara cada observación. El resultado de una prueba es dependiente de laprueba anterior, siempre se vera afectado por elresultado de observaciones previas. El tamaño de la muestra (n) debe ser superior enun 5% con respecto al tamaño poblacional (N). La distribución es adecuada. Cuando el tamaño dela población es pequeña.
  4. 4. FORMULALa formula que se debe emplear para la distribución hipergeometrica es:Siendo:P(x)= probabilidad hipergeometrica quese va a calcular para un valor dado dex.N= Tamaño de la población.A= Numero de éxitos en la poblaciónn= Tamaño de la muestrax= Numero de éxitos en la muestraEs necesario tener en cuenta que x no pude exceder a A ni a n.Recordemos que:
  5. 5. EJERCICIOEn la producción de mouses inalámbricos, por cada50 fabricados, 43 están en excelente estado. Si setoma una muestra de 12 artículos, cual es laprobabilidad:A- de que exactamente 2 no sean clasificados comoexcelentesB- de que 10 sean clasificados como excelentes
  6. 6. SOLUCIÓN A:N = 50A = 7n = 12x = 2
  7. 7. SOLUCION B:P(X=10)= 0,3317= 33,17N = 50A = 43n = 12x = 10
  8. 8. GRACIAS

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