PLAN DE MATERIAS ACADEMUSOFT 3.2FACULTAD DE INGENIERIAS Y TECNOLOGICASPROGRAMA DE: INGENIERIAS AGROINDUSTRIALy DE SISTEMA...
 LA PROGRAMACIÓN DE ESTADÍSTICA ESTA PLANEADA TENIENDO ENCUENTA LA UTILIDAD PARA LOS ESTUDIANTES DEL VI SEMESTRE DELAS ING...
 CAPACITAR AL ESTUDIANTE PARA QUE CONOZCA, INTERPRETEY APLIQUE LOS CONCEPTOS, DATOS E INFORMACIÓN BÁSICOSDE LA ESTADÍSTICA...
El desarrollo de la asignatura se hará de la siguiente manera:Exposiciones y aclaraciones generales del profesor.Consultas...
En cada uno de los ejes temáticos se evaluarán las competencias de losestudiantes para construir explicaciones, proponer a...
La asignada por el consejo académico de la UNIVERSIDADPOPULAR DEL CESAR.  Según las normas vigentes de la Universidad;Prim...
DEFINICIONES: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL,POBLACIÓN, MUESTRA, PARÁMETROS, ESTADISTADIGRAFOS,CENSO.VARIABLES: DIS...
MEDIDAD DE TENDENCIA CENTRAL (POSICION)MEDIA ARITMÉTICAMEDIA ARMÓNICA Y GEOMÉTRICARELACIÓN ENTRE LAS MEDIAS ARITMÉTICA,...
MEDIDAD DE DISPERSION O APUNTAMIENTOEL RANGO. LA DESVIACIÓN MEDIA. EL RANGOSEMI-INTERCUARTIL.LA DESVIACIÓN TÍPICA. PROPI...
 DEFINICIONES DE PROBABILIDAD, A PRIORI,FRECUENCIA RELATIVA, CLÁSICA Y SUBJETIVA.ESPACIO MUESTRAL. DIAGRAMA DEL ÁRBOL.ANÁ...
 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD: VARIABLESALEATORIAS.VARIABLES ALEATORIA DISCRETAS: DISTRIBUCIÓNBINOMIAL, POISSON E HIPER...
TEORÍAS DEL MUESTREO ALEATORIO: CLASESDE MUESTREO.TAMAÑO DE LA MUESTRA. N EN POBLACIONESFINITAS E INFINITASDISTRIBUCIÓN...
APLICACIÓN EN MUESTRAS GRANDES Y PEQUEÑA. PRUEBA DE HIPÓTESIS: NULA Y ALTERNATIVA. PRUEBAUNILATERAL Y BILATERAL. TIPOS D...
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN:CONCEPTOS, ANÁLISIS REGRESIÓN, ECUACIÓN Y GRAFICASLINEAL. MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS. COEFICIEN...
 GARCIA PINZON, ÁLVARO. ESTADISTICA.UIS. LIPSCHUTZ, SEYMOUR. PROBABILIDAD. MARTINEZB, CIRO. ESTADÍSTICA Y MUESTREO. ME...
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  1. 1.  PLAN DE MATERIAS ACADEMUSOFT 3.2FACULTAD DE INGENIERIAS Y TECNOLOGICASPROGRAMA DE: INGENIERIAS AGROINDUSTRIALy DE SISTEMASSEMESTRE VINOMBRE DE LA MATERIA: ESTADISTICA YPROBABILIDADESSemestre: SEXTO Código: MT 327No de Créditos: AGRO 3 (HORAS DIRECTAS) Y 2INDEPENDIENTE (ASESORIA).SISTEMA :HOMOLOGABLE ,VALIDABLE Y HABILITABLECUATRO HORAS SEMANALES: MIERCOLES 3:30-5:10 PM, VIERNES 3:30-6:00 PM
  2. 2.  LA PROGRAMACIÓN DE ESTADÍSTICA ESTA PLANEADA TENIENDO ENCUENTA LA UTILIDAD PARA LOS ESTUDIANTES DEL VI SEMESTRE DELAS INGENIERÍAS AGROINDUSTRIAL Y SISTEMAS PARA SUDESENVOLVIMIENTO ACADÉMICO EN LAS POSTERIORESASIGNATURA, COMO LA DE DISEÑO ESTADÍSTICO EXPERIMENTAL,QUE INICIALMENTE ABARCA CON LOS TEMAS RELACIONADOS CONUN AMPLIO APRENDIZAJE BÁSICO DE LA ESTADÍSTICADESCRIPTIVA, CONTINUADO CON EL ESTUDIO DE LA ESTADÍSTICAINFERENCIAL, PROBABILIDADES, MUESTREO, ESTIMACIONES Y ELPLANTEAMIENTO DE HIPÓTESIS, MEDIANTE SUS PROCEDIMIENTOSANALÍTICO, ELECTRÓNICO Y GRÁFICO, TAMBIÉN SE TIENE ENCUENTA LA AMPLIA APLICACIÓN EN MUCHAS DISCIPLINA DELSABER, POR LO QUE LOS INGENIEROS AGROINDUSTRIALES Y DESISTEMAS, ASÍ COMO OTROS PROFESIONALES DEBE POSEER UNBUEN CONOCIMIENTO BÁSICO SOBRE LOS CONCEPTOS YAPLICACIONES ESTADÍSTICAS, QUE LE SERVIRÁ DE APOYO EN LAPRESENTACIÓN Y DESARROLLO DE PROYECTOS Y OTRAACTIVIDADES PROPIAS DE SU PROFESIÓN.JUSTIFICACION
  3. 3.  CAPACITAR AL ESTUDIANTE PARA QUE CONOZCA, INTERPRETEY APLIQUE LOS CONCEPTOS, DATOS E INFORMACIÓN BÁSICOSDE LA ESTADÍSTICA. ORIENTAR AL ESTUDIANTE PARA QUE ADQUIERA HABILIDAD ENLA APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA A CASOS CONCRETOS DE LAINGENIERÍA AGROINDUSTRIAL Y DE SISTEMAS. PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS DE AYUDA ALESTUDIANTE PARA QUE REALICE Y RESOLUCIONES PROBLEMASDE TIPO AGROINDUSTRIAL E INFORMÁTICO CONAPLICACIONES DE LOS TRATAMIENTOS ESTADÍSTICOS, EN LOANALÍTICO Y EN LO TECNOLÓGICO. FOMENTAR LA FORMACIÓN DE GRUPOS DE INVESTIGADORES.  
  4. 4. El desarrollo de la asignatura se hará de la siguiente manera:Exposiciones y aclaraciones generales del profesor.Consultas bibliográficas de los temáticos específicos de la asignatura.Realización y resolución de problemas prácticos estadísticosrelacionados con la carrera, entre profesor – alumnos.Talleres de sustentación de temas de consultas y de investigacionespor parte del estudiante, individual y grupal...Utilización de CD con en la aplicación de algunos temas.Investigaciones e informes de temas a nivel teórico y práctico dentro yfuera de la Institución.Consulta en Internet.Desarrollo de actividades mediante los software SPSS 7.5 (español),Statgraphis, Excel , Minitab y Word.Evaluaciones teóricas y practicasen forma individual y grupal. 
  5. 5. En cada uno de los ejes temáticos se evaluarán las competencias de losestudiantes para construir explicaciones, proponer alternativas y tomardecisiones, las cuales, en conjunto, intentan evaluar el grado deacercamiento del estudiante a la naturaleza de la problemática de laestadística y a la manera como este debe ser abordada:COMPETENCIA PARA CONSTRUIR EXPLICACIONES (INTERPRETATIVA):encontrar el sentido de: un texto, una proposición, un problema, una grafica,un esquema.COMPETENCIA PARA PLANTEAR ALTERNATIVA(ARGUMENTATIVA):  Se tendrá en cuenta los siguientes aspectos: dar razón de una afirmación.explicación de los porqués de una proposición. Articulación de conceptos yteorías con el ánimo de justificar una afirmación. demostraciónmatemática.la organización de premisas para sustentar una conclusión. el establecimientode relaciones causales.COMPETENCIAS PARA TOMAR DECISIONES (PROPOSITIVA):generación de hipótesis. resolución de problemas. establecimiento deregularidades y generalizaciones. Confrontación de las perspectivaspresentadas en un texto. 
  6. 6. La asignada por el consejo académico de la UNIVERSIDADPOPULAR DEL CESAR.  Según las normas vigentes de la Universidad;Primer Parcial 30%. Segundo Parcial 30%. E. Final 40%.Manteniendo los cohortes, el profesor de acuerdo con losestudiantes podrá planear las diferentes actividades evaluativos ysus valoraciones.Actividades: Estas se realizaran en forma individual y en grupo.Quices orales y escritos. Exposiciones cortas orales y escritas.Talleres de ejercicios. Trabajos de investigacionesConsultas bibliográficas , aporte e investigaciones sobre latemática..Evaluación escrita al final de cada cohorte.Manejo e interpretación de los software.Trabajos de investigaciones descriptivas teóricas yexperimentales.Participaciones   
  7. 7. DEFINICIONES: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL,POBLACIÓN, MUESTRA, PARÁMETROS, ESTADISTADIGRAFOS,CENSO.VARIABLES: DISCRETAS Y CONTINUAS FUNCIONES DEVARIABLES.NIVELES DE MEDICIÓN: NOMINAL, ORDINAL, INTERVALO Y DERELACIÓN.DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA FRECUENCIAS: ABSOLUTAS,ACUMULADAS, RELATIVAS Y PORCENTUALES ACUMULADASINTERVALOS LÍMITES DE CLASE, LIMITES REALES. MARCAS DECLASES, AMPLITUD Y RANGO.HISTOGRAMAS, POLÍGONOS DE FRECUENCIAS Y LA OJIVA.ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA: TRABAJO DE INVESTIGACIONESTADISTICA.
  8. 8. MEDIDAD DE TENDENCIA CENTRAL (POSICION)MEDIA ARITMÉTICAMEDIA ARMÓNICA Y GEOMÉTRICARELACIÓN ENTRE LAS MEDIAS ARITMÉTICA, GEOMÉTRICA YARMÓNICAMEDIANA Y MODA.RELACIÓN : MEDIA, MEDIANA Y MODACUARTILES, DÉCILES Y PERCENTILES.ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA: TRABAJO DE INVESTIGACIÓN YAPLICACIÓN
  9. 9. MEDIDAD DE DISPERSION O APUNTAMIENTOEL RANGO. LA DESVIACIÓN MEDIA. EL RANGOSEMI-INTERCUARTIL.LA DESVIACIÓN TÍPICA. PROPIEDADES DE LADESVIACIÓN TÍPICA. LA VARIANZA RELACIONESEMPÍRICAS ENTRE MEDIDAS DE DISPERSIÓN.COEFICIENTE DE VARIACIÓN VARIABLESTIPIFICADAS UNIDADES ESTÁNDAR CURTOSIS:SESGO Y COEFICIENTE DE SESGO.ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA: TRABAJO DEINVESTIGACIÓN Y DE APLICACIÓN.
  10. 10.  DEFINICIONES DE PROBABILIDAD, A PRIORI,FRECUENCIA RELATIVA, CLÁSICA Y SUBJETIVA.ESPACIO MUESTRAL. DIAGRAMA DEL ÁRBOL.ANÁLISIS COMBINATORIO.PROBABILIDAD CONDICIONAL SUCESOSINDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES,MUTUAMENTE EXCLUYENTES.TEOREMA DE BAYES. TRABAJO DE APLICACIÓN. EXPOSICIONES
  11. 11.  DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD: VARIABLESALEATORIAS.VARIABLES ALEATORIA DISCRETAS: DISTRIBUCIÓNBINOMIAL, POISSON E HIPERGEOMETRICA.VARIABLE ALEATORIA CONTINÚAS: DISTRIBUCIÓNNORMAL.ESPERANZA MATEMÁTICA.MANEJO DE TABLAS Y SOFTWAREEJERCICIOS DE APLICACIÓN.
  12. 12. TEORÍAS DEL MUESTREO ALEATORIO: CLASESDE MUESTREO.TAMAÑO DE LA MUESTRA. N EN POBLACIONESFINITAS E INFINITASDISTRIBUCIÓN DE MEDIAS MUÉSTRALES.DIFERENCIAS ENTRE MEDIAS MUÉSTRALES.DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE PROPORCIONES.ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA :TRABAJÓ DEINVESTIGACIÓN Y DE APLICACIÓN
  13. 13. APLICACIÓN EN MUESTRAS GRANDES Y PEQUEÑA. PRUEBA DE HIPÓTESIS: NULA Y ALTERNATIVA. PRUEBAUNILATERAL Y BILATERAL. TIPOS DE ERRORES I Y IINIVEL DE SIGNIFICACIÓN Y PUNTOS CRÍTICOS.PRUEBA DE HIPÓTESIS EN DISTRIBUCIÓN DE MEDIA YPROPORCIONES MUÉSTRALES, ENTRE DIFERENCIAS DE MEDIAY PROPORCIONES. MUESTRAS PEQUEÑAS ( “T” STUDENT).LIMITES DE CONFIANZA. DISTRIBUCIÓN DE MEDIASMUÉSTRALES Y PROPORCIONES, ENTRE DIFERENCIAS ENTREDE MEDIAS Y DE PROPORCIONES.DISTRIBUCIÓN CHI CUADRADA (JI) Y FISHER,, GRADOS DELIBERTAD. UTILIZACIÓN DE SOFTWARE. ESTADÍSTICAINVESTIGATIVA: TRABAJO DE INVESTIGACIÓN Y DEAPLICACIÓN.
  14. 14. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN:CONCEPTOS, ANÁLISIS REGRESIÓN, ECUACIÓN Y GRAFICASLINEAL. MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS. COEFICIENTES,ANÁLISIS DE CORRELACIÓN, COEFICIENTE DE PESARON.VARIANZAS. TABLA DE ANOVA. DISTRIBUCION FISHER.UTILIZACIÓN DE SOFTWARE. ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA:TRABAJO DE INVESTIGACIÓN Y DE APLICACIÓN.
  15. 15.  GARCIA PINZON, ÁLVARO. ESTADISTICA.UIS. LIPSCHUTZ, SEYMOUR. PROBABILIDAD. MARTINEZB, CIRO. ESTADÍSTICA Y MUESTREO. MENDEZ A, CARLOS E. METODOLOGÍA.   MORENO, G, ADONAY. SERIE APRENDER A INVESTIGAR. RECOLECCIÓN DE LAPORTUS, G: LINCOYAN. CURSO PRÁCTICO DE ESTADÍSTICA.. SPIEGEL, MURRAY. Y STEPHENS LARRY J. ESTADÍSTICA.  TAMAYO T, MARIO. SERIE APRENDER A INVESTIGAR: EL PROYECTO DEINVESTIGACIÓN. TRIOLA, MARIO F: ESTADÍSTICA ELEMENTAL. PEARSON EDUCACIÓN  WALPOLE. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS. MONTGOMERY, DOUGLAS C. DISEÑOS Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS.MORENO, G, ADONAY. RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN.MORERNO, G, ADONAY. SERIE APRENDER A INVESTIGAR. PACHECO C, ELIBARDO. BIOESTADÍSTICA APLICADA AL CAMPO. UFPS. OCAÑA. PEÑA SANCHEZ DE R, DANIEL. ESTADÍSTICA MODELOS Y MÉTODOS.REYES, PEDRO. (1997). DISEÑO DE EXPERIMENTOS APLICADOS.TAMAYO T, MARIO. SERIE APRENDER A INVESTIGAR: EL PROYECTO DE

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