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SOCIOECONÓMICOS Y DE VIVIENDA EN
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Métodos. Diseño y fuentes
Diseño: longitudinal.
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Métodos. Variables
Dependiente: escala de Goldberg GHQ-12 de salud mental.
Dicotomizada: 3+ ítems con síntoma presente más...
Métodos. Análisis
1. Descripción de la evolución de las condiciones
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Resultados. Condiciones de vida
Características sociodemográficas: 68% mujeres, 58% entre 30 y 44
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Resultados. Evolución de la salud
La salud mental mejora, aún manteniéndose en niveles muy
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Resultados. Si mejoran las condiciones
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Resultados. Si mejoran las condiciones
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Regresión lineal. GHQ-12 al seguimiento. Ajuste: GHQ-12 basal, edad, sexo, país
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Limitaciones:
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Temporalidad: volvemos ...
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Impacto de los cambios socioeconómicos y de vivienda en la salud mental de personas usuarias de Cáritas en emergencia habitacional

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Presentada en el II Congreso Iberoamericano de Epidemiología y Salud Pública, 2 de septiembre 2015

Publicado en: Salud y medicina
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  • Vivienda: adaptando dimensiones OMS: Asequibilidad (problemas para pagar, preocupado por no poder comer, ha estado sin techo) / Satisfacción con la vivienda / Problemas estructurales (plagas graves, humedades, problemas con el calor o frío…), hacinamiento, privación material / Barrio y comunidad.
    WHO – EBD-housing 2011; Bonnefoy 2007 Inadequate housing and health: an overview; Acevedo-García 2004 Housing Policy Debate.
    Satisfacción con la vivienda, satisfacción con el espacio, satisfacción con las vistas de la vivienda, a otras personas les gustaría mi vivienda, mi vivienda me da seguridad, mi vivienda expresa mis valores y sentimientos
    calefacción, aire acondicionado, lavavajillas, ordenador, Internet
    los que no están satisfechos con el barrio, los que viven en un barrio inseguro, y los que dicen que el ruido del barrio impide dormir.
  • Impacto de los cambios socioeconómicos y de vivienda en la salud mental de personas usuarias de Cáritas en emergencia habitacional

    1. 1. IMPACTO DE LOS CAMBIOS SOCIOECONÓMICOS Y DE VIVIENDA EN LA SALUD MENTAL DE PERSONAS USUARIAS DE CÁRITAS EN EMERGENCIA HABITACIONAL: ESTUDIO LONGITUDINAL Davide Malmusi, Jordi Amat, Ana Novoa, Fernando Díaz Alpuente, Blanca Bayas, Laia Palència, Mercè Darnell, Carme Trilla, Carme Borrell et al. Congreso Ibero-Americano de Epidemiología y Salud Pública 2015 Mesa GT Determinantes Sociales de la Salud Los autores declaran que no existen conflictos de interés.
    2. 2. Justificación y objetivos En 2012, la población atendida por Cáritas Diocesana de Barcelona (CDB) con problemas de vivienda presentaba un estado de salud muy deficitario en comparación con la población general, sobretodo en el caso de la salud mental.2 Objetivo: Analizar, tras un año de seguimiento, el impacto de los cambios en la situación económica y condiciones de vivienda en la salud de este colectivo. 1 Ana M Novoa et al. El impacto de la crisis en la relación entre vivienda y salud… Gac Sanit 2014. 2 Ana M Novoa et al. Salut i habitatge en població vulnerable. Mostra de persones ateses per Càritas Diocesana de Barcelona. Barcelona: Càritas, 2013. El acceso a una vivienda digna es un problema de enorme relevancia social en España, aún más desde el inicio de la crisis económica. Apenas existen estudios en nuestro contexto sobre los efectos en salud. 1
    3. 3. Métodos. Diseño y fuentes Diseño: longitudinal. Población de estudio: Personas adultas: - atendidas por los equipos de atención directa (EAD) de Caritas Barcelona y en situación de infravivienda - atendidas por el servicio de mediación de vivienda (SMV) de la entidad y en riesgo de pérdida de la vivienda principal. Recogida de datos: Dos entrevistas individuales en las oficinas de Cáritas (primera: ago.12-ene.13; segunda: oct.13-ene.14). Cuestionarios hogar, individual, menor. Muestra: un adulto por familia seleccionado aleatoriamente. Basal: 320 personas (175 EAD, 145 SMV, tasa de respuesta 46%). Seguimiento: 232 (140, 92, tasa de respuesta 72%)
    4. 4. Métodos. Variables Dependiente: escala de Goldberg GHQ-12 de salud mental. Dicotomizada: 3+ ítems con síntoma presente más que habitualmente. Escala continua: cada ítem se codifica de 0 (peor situación) a 3 (mejor situación). Rango 0-36. Explicativas: Variables dicotómicas de comparación con la situación basal: Mejor // Igual o peor Socioeconómicas: situación laboral, ingresos, preocupación por no poder comer, apoyo social Vivienda: tenencia, asequibilidad (costes/ingresos), capacidad de hacer frente a los gastos, riesgo percibido de perder la vivienda, satisfacción con la vivienda, problemas de habitabilidad (plagas graves, humedad, frío/calor), hacinamiento, bienes materiales, ruido, inseguridad en el barrio.
    5. 5. Métodos. Análisis 1. Descripción de la evolución de las condiciones socioeconómicas, de vivienda y salud. 2. Asociación bivariada de las mejoras socioeconómicas y de vivienda con las mejoras en salud. 3. Análisis de los factores asociados a una mejor salud mental al seguimiento con modelos de regresión lineal ajustados por salud mental basal, sexo, edad, lugar de nacimiento 1. Cada variable por separado 2. Variables p<0.2 agrupadas por dimensión (socioeconómica, física/material, barrio) 3. Todas las variables p<0.05 en paso 2
    6. 6. Resultados. Condiciones de vida Características sociodemográficas: 68% mujeres, 58% entre 30 y 44 años, 90% clases sociales manuales, 80% nacidas fuera de España. Evolución de la situación socioeconómica: Con empleo: del 42% al 43% (13% encontró, 12% perdió empleo) Ingresos familiares >600€ mensuales: del 51% al 47% Preocupación por no poder comer: del 77% al 66% Evolución de las condiciones de vivienda: Mejora (concentrada sobretodo en personas EAD realojadas) Vive en habitación realquilada: del 27% al 12% Costes vivienda >30% ingresos del 89% al 81% Cree que perderá la vivienda: del 65% al 56% Plagas del 54% al 40%, frio/calor un problema del 50% al 35%, ruido impide dormir del 44% al 22%.
    7. 7. Resultados. Evolución de la salud La salud mental mejora, aún manteniéndose en niveles muy deficitarios (mala salud mental del 67% al 60%). Otros indicadores: Salud percibida regular o mala: 51% >> 49%. Mucho dolor o malestar: 19% >> 13%. Mucha ansiedad o depresión: 33% >> 14%. Dolor de cabeza o migraña frecuente: 55% >> 38%. Dolor de espalda frecuente: 68% >> 58%. Problemas respiratorios: 51% >> 48%.
    8. 8. Resultados. Si mejoran las condiciones de vida, mejora la salud mental? (1) % Proporción que mejora la puntuación de GHQ-12 entre quienes sí o no han mejorado sus condiciones socioeconómicas y de vivienda
    9. 9. Resultados. Si mejoran las condiciones de vida, mejora la salud mental? (2) Evolución de la prevalencia de mala salud mental (GHQ-12>2) en personas con vivienda inasequible (>30%) en encuesta basal 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% Baseline Follow-up Did improve affordability Did not improve affordability
    10. 10. Evolución de la salud mental (GHQ-12, rango 0-36, más alta = mejor salud mental) Personas con igual o peor riesgo de perder la vivienda Personas que perciben menor riesgo de perder la vivienda Resultados. Si mejoran las condiciones de vida, mejora la salud mental? (3)
    11. 11. Regresión lineal. GHQ-12 al seguimiento. Ajuste: GHQ-12 basal, edad, sexo, país beta p beta p Millora en relació al basal (ref: igual/pitjor) socioeconòmica general i de l'habitatge Situació laboral 0,78 -1,46 3,02 0,494 Recolzament social 1,09 -1,04 3,21 0,315 Ingressos mensuals 2,76 1,04 4,48 0,002 2,11 0,38 3,84 0,017 Preocupació per no poder menjar 1,85 -0,04 3,74 0,055 1,74 -0,16 3,63 0,072 Tipus d'habitatge 1,43 -0,45 3,31 0,134 Problemes per fer front als costos de l'habitatge 2,28 0,42 4,13 0,016 Assequibilitat de l'habitatge 1,94 0,24 3,64 0,025 Risc de perdre l'habitatge als propers dos anys 3,37 1,67 5,07 0,000 2,84 1,13 4,56 0,001 material de l'habitatge Satisfacció amb l'habitatge 1,50 -0,27 3,27 0,096 Nombre de problemes d'habitabilitat 1,87 0,30 3,45 0,020 Amuntegament 1,86 -0,16 3,88 0,071 Nombre de bens materials 3,51 1,73 5,29 0,000 2,22 0,38 4,06 0,018 barri Problemes per dormir pel soroll exterior -0,48 -2,16 1,19 0,570 Avaluació del barri com a lloc per viure 2,08 0,15 4,01 0,035 La violència no és un problema al barri 1,20 -0,53 2,92 0,173 Percepció de seguretat tornant a casa de nit 1,66 -0,20 3,51 0,080 IC 95% IC 95% Model multivariatModels "bivariats" Resultados. Si mejoran las condiciones de vida, mejora la salud mental? (4)
    12. 12. Limitaciones: Variables autorreportadas (causalidad inversa salud mental > percepciones vivienda). Temporalidad: volvemos a medir salud y condiciones de vivienda en el mismo momento, ¿qué cambio ha ocurrido antes? Muestra reducida, escasa variabilidad. Fortalezas: Información muy amplia sobre condiciones de vida, vivienda y salud de una “población oculta” (implicación de Cáritas). Seguimiento longitudinal con elevada tasa de respuesta. “Uniformidad socioeconómica” ayuda a detectar efecto independiente de las condiciones de vivienda. Discusión
    13. 13. Conclusiones La colaboración entre grupos de investigación y sociedad civil ha hecho posible documentar el estado de salud de la población más castigada por la crisis económica y el posible efecto de políticas e intervenciones para revertir esta situación. Las personas en situación de precariedad económica y habitacional presentan niveles altísimos de sufrimiento mental. Una mejora de la situación económica o en el acceso a viviendas asequibles y adecuados puede derivar en mejoras de la salud. © Alice Sassu
    14. 14. sophie-project.eu @sophieproject info@sophie-project.eu

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