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Antecedentes
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Antecedentes
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Intervención
● Cuatro barrios de Barcelona
○ La Pau, La Guineueta, Trinitat Nova y Verdum.
■ Construidos entre 1950 y 1970...
La Pau
La Guineueta
Trinitat Nova
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Objetivos
● Objetivo General
○ Evaluar el impacto de las intervenciones de aislamiento térmico de
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Hipótesis
• Las intervenciones de aislamiento térmico de fachada disminuirán
significativamente la asociación entre temper...
Métodos - Diseño de Casos
Cruzados
1. Maclure M, Mittleman M a. Should we use a case-crossover design? Annu Rev Public Hea...
Métodos – Fuentes de Información y
Variables
● Se obtuvo la temperatura mínima diaria en la ciudad (www.ecad.eu)
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Variables
● Intervenciones
● Se usó el registro histórico de licitaciones de la “Agènci...
Métodos – Análisis Estadístico
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Impacto en la mortalidad asociada a frío de intervenciones de eficiencia energética en vivienda social en la ciudad de Barcelona (1986-2012)

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Impacto en la mortalidad asociada a frío de intervenciones de eficiencia energética en vivienda social en la ciudad de Barcelona (1986-2012), per Andrés Peralta, Lluís Camprubí, Maica Rodríguez-Sanz, Xavier Basagaña, Carme Borrell i Marc Marí-Dell’Olmo. Jornada Planificació urbana, habitatge i desigualtats en salut. Agència de Salut Pública de Barcelona, 8 d'octubre del 2015.

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  • Case-Crossover Design
    A variant of the CASE-ONLY STUDY. An observational analogue of a CROSSOVER STUDY. It can be used when a brief exposure triggers an outcome or causes a transient rise in the risk of a disease with an acute onset (e.g., to assess the effect of medication use on the short-term risk of myocardial infarction).12,58 One key difference between a traditional case-control study and the case-crossover design is that in the latter latter each case serves as its own matched control. The exposure status of each case is assessed during different time windows, and the exposure status at the time of case occurrence is compared to the status at other times. Conditions to be met include the following:
    1. Acute cases are needed, an abrupt outcome applies best.
    2. Crossover in exposure status. There must be a sufficient number of individuals who crossed from higher to lower exposure level and vice-versa.
    3. Brief and transient exposures. The exposure or its effects must be short-lived.
    4. Selection of control time periods must be unrelated to any general trends in exposure.
    Properly applied, the design allows estimation of the rate ratio without need for a RARE DISEASE ASSUMPTION. See alsoCASE-TIME CONTROL STUDY.
  • Case-Crossover Design
    A variant of the CASE-ONLY STUDY. An observational analogue of a CROSSOVER STUDY. It can be used when a brief exposure triggers an outcome or causes a transient rise in the risk of a disease with an acute onset (e.g., to assess the effect of medication use on the short-term risk of myocardial infarction).12,58 One key difference between a traditional case-control study and the case-crossover design is that in the latter latter each case serves as its own matched control. The exposure status of each case is assessed during different time windows, and the exposure status at the time of case occurrence is compared to the status at other times. Conditions to be met include the following:
    1. Acute cases are needed, an abrupt outcome applies best.
    2. Crossover in exposure status. There must be a sufficient number of individuals who crossed from higher to lower exposure level and vice-versa.
    3. Brief and transient exposures. The exposure or its effects must be short-lived.
    4. Selection of control time periods must be unrelated to any general trends in exposure.
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    1. Acute cases are needed, an abrupt outcome applies best.
    2. Crossover in exposure status. There must be a sufficient number of individuals who crossed from higher to lower exposure level and vice-versa.
    3. Brief and transient exposures. The exposure or its effects must be short-lived.
    4. Selection of control time periods must be unrelated to any general trends in exposure.
    Properly applied, the design allows estimation of the rate ratio without need for a RARE DISEASE ASSUMPTION. See alsoCASE-TIME CONTROL STUDY.
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    1. Acute cases are needed, an abrupt outcome applies best.
    2. Crossover in exposure status. There must be a sufficient number of individuals who crossed from higher to lower exposure level and vice-versa.
    3. Brief and transient exposures. The exposure or its effects must be short-lived.
    4. Selection of control time periods must be unrelated to any general trends in exposure.
    Properly applied, the design allows estimation of the rate ratio without need for a RARE DISEASE ASSUMPTION. See alsoCASE-TIME CONTROL STUDY.
  • Impacto en la mortalidad asociada a frío de intervenciones de eficiencia energética en vivienda social en la ciudad de Barcelona (1986-2012)

    1. 1. Impacto en la mortalidad asociada a frío de intervenciones de eficiencia energética en vivienda social en la ciudad de Barcelona (1986-2012). Andrés Peralta, Lluís Camprubí, Maica Rodríguez- Sanz, Xavier Basagaña, Carme Borrell, Marc Marí- Dell’Olmo
    2. 2. Antecedentes • Pobreza Energética: Incapacidad de los miembros de un hogar para pagar servicios de energía suficientes para la satisfacción de sus necesidades domésticas y/o cuando se ven obligados a destinar una parte excesiva de sus ingresos para pagar las facturas de energía. o Entre el 7,1 y el 10,3% de los hogares en España(1). o Impactos directos e indirectos en salud. • Exceso de Mortalidad en Invierno: El exceso en número de muertes durante el invierno, comparado con el promedio en las otras estaciones. o Alrededor de 25.000 muertes en exceso cada invierno en España, más que la media de la UE (2). o Entre el 21 y el 50% pueden atribuirse a viviendas frías - pobreza energética. Precios Energía Eficiencia Energética Ingresos PE 1. Thomson H, et al. Quantifying the prevalence of fuel poverty across the European Union. Energy Policy [Internet]. Elsevier; 2013 Jan; 52:563–72. 2. Fowler T, et al. Excess Winter Deaths in Europe: A multi-country descriptive analysis. Eur J Public Health [Internet]. 2014 Jun 11 [cited 2014 Oct 8].
    3. 3. Antecedentes • Intervenciones en la vivienda para mejorar la salud o Efectos modestos pero positivos - especialmente en eficiencia energética (1). • Aislamiento térmico de fachada: Incorporación o mejora de material aislante térmico en los cerramientos de fachada. o Reduce consumo de calefacción entre 19 y 24% (2). • No se ha evaluado el impacto de este tipo de intervenciones en la mortalidad asociada a frío. 1. Thomson H, et al. Housing improvements for health and associated socio-economic outcomes. Cochrane database Syst Rev [Internet]. 2013 Jan; 2:CD008657. 2. Capdevila I, Linares E, Folch R. Eficiencia energética en la rehabilitación de edificios. Guías técnicas de energía y medio ambiente [Internet]. Barcelona, Spain; 2012.
    4. 4. Intervención ● Cuatro barrios de Barcelona ○ La Pau, La Guineueta, Trinitat Nova y Verdum. ■ Construidos entre 1950 y 1970 - ola de migración. ■ Estándares de construcción bajos. ● Intervenciones desde 1985 (por fases) ○ 310 bloques ■ 6.600 hogares ■ 25.000 habitantes ○ Financiamiento público. ○ Aislamiento de fachada. ○ En uno de los barrios se acompañó de impermeabilización del techo. La Pau La Guineueta Trinitat Nova Verdum
    5. 5. La Pau La Guineueta Trinitat Nova Verdum
    6. 6. Objetivos ● Objetivo General ○ Evaluar el impacto de las intervenciones de aislamiento térmico de fachada en la asociación entre temperaturas bajas y la mortalidad en los bloques intervenidos entre 1986 y 2012. ● Objetivos Específicos ○ Evaluar el impacto en la mortalidad por causas del sistema circulatorio, sistema respiratorio y neoplasias. ○ Evaluar el impacto por grupos de edad, sexo y nivel educativo. ○ Estimar el número de muertes evitadas por la intervención.
    7. 7. Hipótesis • Las intervenciones de aislamiento térmico de fachada disminuirán significativamente la asociación entre temperaturas frías y mortalidad por las causas seleccionadas. • La asociación entre temperaturas frías y mortalidad será mayor en personas con bajo nivel de estudios, en los adultos mayores, y en las mujeres. Estas desigualdades se reducirán después de las intervenciones.
    8. 8. Métodos - Diseño de Casos Cruzados 1. Maclure M, Mittleman M a. Should we use a case-crossover design? Annu Rev Public Health [Internet]. 2000 Jan;21:193–221. 2. Carracedo-Martínez E, Tobías A, Saez M, Taracido M, Figueiras A. Case-crossover design: Basic essentials and applications. Gac Sanit. SciELO Public Health; 2009;23(2):161–5. ● Períodos control se pueden elegir bidireccionalmente - Evitar sesgos por temporalidad, estacionalidad y día de la semana. ● Diseño similar a un caso - control emparejado, en el que cada caso hace como su propio control en distintas ventanas de tiempo. Es útil para evaluar el impacto de exposiciones breves y transitorias en outcomes de salud agudos / abruptos. ○ Exposición: Temperatura ○ Outcome: Muerte Muerte ControlControl T º T º T º
    9. 9. Métodos – Fuentes de Información y Variables ● Se obtuvo la temperatura mínima diaria en la ciudad (www.ecad.eu) entre 1986 y 2012. o Meses fríos (de octubre a marzo) o Días de frío extremo (5% más bajo) o Día de muerte y 20 días anteriores (Lag 0 – Lag 20) ● Se usó el registro de mortalidad de la ciudad de Barcelona para identificar todas las muertes por las causas seleccionadas que ocurrieron en los bloques estudiados. o Durante meses fríos (de octubre a marzo) o Muerte en la ciudad
    10. 10. Métodos – Fuentes de Información y Variables ● Intervenciones ● Se usó el registro histórico de licitaciones de la “Agència de l'Habitatge de Catalunya”. o Se considera un edificio como intervenido 6 meses después de fecha de inicio. o Se estratificaron los resultados por: o Sexo o Nivel Educativo: Desde 1992. o Sin Estudios: Nunca asistieron a educación formal. o Con Estudios: Educación primaria incompleta, primaria, secundaria y universitaria. o Edad: o Menores de 70 años. o 70 – 79 años. o 80 años o más.
    11. 11. Métodos – Análisis Estadístico ● Se seleccionaron controles (autocontroles) de forma bidireccional o Mismo día de la semana, mes y año. ● Se realizaron modelos de regresión logística condicional para analizar la relación entre la mortalidad y el frio. ● Para temperaturas el día de la muerte y los 20 días anteriores (Lag 0 – Lag 20) ● Se añadió la interacción entre la temperatura y la intervención a los modelos para analizar el efecto de la intervención. ● Todos los análisis estratificados por sexo inicialmente. o También se realizaron análisis estratificados por nivel educativo y grupos de edad. ● Finalmente se estimó la fracción prevenible y número de potenciales muertes evitadas por la intervención.
    12. 12. RESULTADOS
    13. 13. Selección Casos Mortality Register 1986 - 2012 440,948 individual deaths Address not identified (missing or incorrectly specified) 45,139 casesAddress Correctly Identified 395,809 cases Building Address linked directly 4801 cases Building Address linked through GIS and address revision 210 cases Not linked - address not in the studied buildings 390,798 cases Cases identified 5,011cases Death during “hot months” 2,257 cases Death during “cold months” 2,745 cases Meet exclusion criteria 865 cases * Death outside Barcelona: 104 cases. *Death cause classified in groups other than Neoplasias, Circulatory System or Respiratory System causes (761 cases). TOTAL 1,880 cases (case periods) Time- Stratified Self Controls 6,381 controls (control periods)
    14. 14. RR de Muerte por frío extremo en grupos No Intervenidos e Intervenidos No Intervención Intervención Relación entre frío extremo y muerte es significativa. La intervención cambia la relación entre frio extremo y muerte de forma significativa
    15. 15. No Intervenidos Intervenidos Interacción significativa (p < 0,05) * * * 43 muertes evitadas RR de Muerte por frío extremo en mujeres no Intervenidas e Intervenidas – Lag 0 *
    16. 16. La intervención cambia la relación entre frio extremo y muerte de forma significativa
    17. 17. La intervención cambia la relación entre frio extremo y muerte de forma significativa
    18. 18. • Primera evaluación del impacto de intervenciones para paliar pobreza energética en mortalidad por frío. o Se evidencian impactos positivos diferenciados según sexo y nivel educativo. o En mujeres, un porcentaje alto de las muertes en días de frío extremo se evitaron con las intervenciones. • Invertir en rehabilitación energética de edificios tiene impactos positivos en salud. o Especialmente en mujeres o Se deben considerar efectos adversos, especialmente en hombres. • Se requiere más investigación para evaluar impactos en otros aspectos de salud a largo plazo (morbilidad, determinantes etc.). o Saber cómo focalizar intervenciones . o Qué grupos intervenir primero. Discusión
    19. 19. ● Fortalezas ○ “Experimento natural”: Se pudo evaluar la intervención al saber fechas de intervención y al poder realizar la conexión con la mortalidad. ○ Características personales, así como variaciones estacionales y temporales en la exposición se controlan por diseño. ○ Posibilidad de realizar análisis por nivel educativo. ● Limitaciones ○ Sesgo de información - direcciones. ○ Intervenciones no son completamente homogéneas (30 años). Fortalezas y limitaciones
    20. 20. Impacto en la mortalidad asociada a frío de intervenciones de eficiencia energética en vivienda social en la ciudad de Barcelona (1986-2012). Andrés Peralta, Lluís Camprubí, Maica Rodríguez- Sanz, Xavier Basagaña, Carme Borrell, Marc Marí- Dell’Olmo

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