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Impacto en la mortalidad asociada a frío de intervenciones
de eficiencia energética en vivienda social en la ciudad de
Barcelona (1986-2012).
Andrés Peralta, Lluís Camprubí, Maica Rodríguez-Sanz, Xavier Basagaña, Carme Borrell,
Marc Marí-Dell’Olmo
Los autores declaran no tener ningún conflicto de interés.
Antecedentes
• Pobreza Energética: Incapacidad de los miembros de un hogar para pagar servicios de energía
suficientes para la satisfacción de sus necesidades domésticas y/o cuando se ven obligados a
destinar una parte excesiva de sus ingresos para pagar las facturas de energía.
o Entre el 7,1 y el 10,3% de los hogares en España(1).
o Impactos directos e indirectos en salud.
• Exceso de Mortalidad en Invierno: El exceso en número de muertes durante el invierno,
comparado con el promedio en las otras estaciones.
o Alrededor de 25.000 muertes en exceso cada invierno en España, más que la media de la
UE (2).
o Entre el 21 y el 50% pueden atribuirse a viviendas frías - pobreza energética.
Precios
Energía
Eficiencia
Energética
Ingresos
PE
1. Thomson H, et al. Quantifying the prevalence of fuel poverty across the European Union. Energy Policy [Internet]. Elsevier; 2013 Jan; 52:563–72.
2. Fowler T, et al. Excess Winter Deaths in Europe: A multi-country descriptive analysis. Eur J Public Health [Internet]. 2014 Jun 11 [cited 2014 Oct 8].
Antecedentes
• Intervenciones en la vivienda para mejorar la salud
o Efectos modestos pero positivos - especialmente en eficiencia
energética (1).
• Aislamiento térmico de fachada: Incorporación o mejora de material
aislante térmico en los cerramientos de fachada.
o Reduce consumo de calefacción entre 19 y 24% (2).
• No se ha evaluado el impacto de este tipo de intervenciones en la
mortalidad asociada a frío.
1. Thomson H, et al. Housing improvements for health and associated socio-economic outcomes. Cochrane database Syst Rev [Internet]. 2013 Jan; 2:CD008657.
2. Capdevila I, Linares E, Folch R. Eficiencia energética en la rehabilitación de edificios. Guías técnicas de energía y medio ambiente [Internet]. Barcelona, Spain; 2012.
Intervención
● Cuatro barrios de Barcelona
○ La Pau, La Guineueta, Trinitat Nova y Verdum.
■ Construidos entre 1950 y 1970 - ola de migración.
■ Estándares de construcción bajos.
● Intervenciones desde 1985 (por fases)
○ 310 bloques
■ 6.600 hogares
■ 25.000 habitantes
○ Financiamiento público.
○ Aislamiento de fachada.
○ En uno de los barrios se acompañó de impermeabilización del techo.
La Pau
La Guineueta
Trinitat Nova
Verdum
La PauLa Guineueta
Trinitat Nova
Verdum
Objetivos
● Objetivo General
○ Evaluar el impacto de las intervenciones de aislamiento térmico de fachada en la
asociación entre temperaturas bajas y la mortalidad en los bloques intervenidos entre
1986 y 2012.
● Objetivos Específicos
○ Evaluar el impacto en la mortalidad por causas del sistema circulatorio, sistema
respiratorio y neoplasias.
○ Evaluar el impacto por grupos de edad, sexo y nivel educativo.
○ Estimar el porcentaje de muertes asociadas a temperaturas bajas evitadas por la
intervención.
Hipótesis
• Las intervenciones de aislamiento térmico de fachada disminuirán significativamente
la asociación entre temperaturas frías y mortalidad por las causas seleccionadas.
• La asociación entre temperaturas frías y mortalidad será mayor en personas con bajo
nivel de estudios, en los adultos mayores, y en las mujeres. Estas desigualdades se
reducirán después de las intervenciones.
• Las intervenciones habrán evitado un porcentaje significativo de las muertes
asociadas a temperaturas bajas.
Métodos - Diseño de Casos Cruzados
1. Maclure M, Mittleman M a. Should we use a case-crossover design? Annu Rev Public Health [Internet]. 2000 Jan;21:193–221.
2. Carracedo-Martínez E, Tobías A, Saez M, Taracido M, Figueiras A. Case-crossover design: Basic essentials and applications. Gac Sanit. SciELO Public Health; 2009;23(2):161–5.
● Períodos control se pueden elegir bidireccionalmente - Evitar sesgos por temporalidad,
estacionalidad y día de la semana.
● Diseño similar a un caso - control emparejado, en el que cada caso hace como su propio control en
distintas ventanas de tiempo. Es útil para evaluar el impacto de exposiciones breves y transitorias
en outcomes de salud agudos / abruptos.
○ Exposición: Temperatura
○ Outcome: Muerte
Muerte ControlControl
T
º
T
º
T
º
Métodos – Fuentes de Información y Variables
● Se obtuvo la temperatura mínima diaria, humedad relativa y presión atmosférica en la
ciudad (www.ecad.eu) entre 1986 y 2012.
o Meses fríos (de octubre a marzo)
o Días de frío extremo (5% más bajo)
o Día de muerte y 20 días anteriores (Lag 0 – Lag 20)
o Agrupados en “ventanas” de tres días (0-2, 3-5, 6-8, 9-11, 12-14, 15-17. 18-
20).
● Se usó el registro de mortalidad de la ciudad de Barcelona para identificar todas las
muertes por las causas seleccionadas que ocurrieron en los bloques estudiados.
o Durante meses fríos (de octubre a marzo)
o Muerte en la ciudad
Métodos – Fuentes de Información y Variables
● Intervenciones
o Se usó el registro histórico de licitaciones de la “Agència de l'Habitatge de Catalunya”.
o Se considera un edificio como intervenido 6 meses después de fecha de inicio.
o Se estratificaron los resultados por:
o Sexo
o Nivel Educativo: Desde 1992.
o Sin Estudios: Nunca asistieron a educación formal.
o Con Estudios: Educación primaria incompleta, primaria, secundaria y universitaria.
o Edad:
o Menores de 75 años.
o 75 años o más.
Métodos – Análisis Estadístico
● Se seleccionaron controles (autocontroles) de forma bidireccional
o Mismo día de la semana, mes y año.
● Se realizaron modelos de regresión logística condicional para analizar la relación entre la
mortalidad y el frio.
o En las ventanas de exposición (0-2, 3-5, 6-8, 9-11, 12-14, 15-17. 18-20).
● Se añadió la interacción entre la temperatura y la intervención a los modelos para
analizar el efecto de la intervención.
● Todos los análisis estratificados por sexo inicialmente.
o También se realizaron análisis estratificados por nivel educativo y grupos de edad.
● Finalmente se estimó la fracción prevenible (1-RR) o atribuible (RR-1/RR) a la intervención.
o Usando el RR de la interacción entre frío extremo y la intervención.
RESULTADOS
RR de Muerte por frío extremo en hombres y mujeres no
Intervenidos e Intervenidos – Lags 0-20
0.1
1
10
Todos Mujeres Hombres
R
R
Lag Windows
No Intervención Intervención
Relación entre frío extremo y muerte es significativa.
La intervención cambia la relación entre frio extremo y muerte de forma
significativa
FP: 72% FA: 65%
0.1
1
10
100
No Intervenidos Intervenidos Interacción significativa
*
RR de Muerte por frío extremo en mujeres no Intervenidas e
Intervenidas – Lags 0-2
* *
NIVEL EDUCATIVOCAUSA EDAD
R
R
0.1
1
10
No Intervenidos Intervenidos Interacción significativa
*
RR de Muerte por frío extremo en hombres no Intervenidos e
Intervenidos – Lags 0-2
NIVEL EDUCATIVOCAUSA EDAD
R
R
0.1
1
10
No Intervenidos Intervenidos Interacción significativa
*
RR de Muerte por frío extremo en hombres no Intervenidos e
Intervenidos – Lags 15-17
NIVEL EDUCATIVOCAUSA EDAD
R
R
• Primera evaluación del impacto de intervenciones para paliar pobreza
energética en mortalidad por frío.
o Impactos diferenciados según sexo, causa, edad y nivel educativo.
o En mujeres, un porcentaje alto de las muertes asociadas a frío
extremo se evitaron con las intervenciones.
o En hombres, un porcentaje alto de las muertes asociadas a frío
extremo son atribuibles a las intervenciones.
• Se requiere más investigación para evaluar impactos en otros aspectos de
salud a largo plazo (morbilidad, determinantes etc.).
o Saber cómo focalizar intervenciones .
o Qué grupos intervenir primero.
Discusión
● Fortalezas
○ “Experimento natural”: Se pudo evaluar la intervención al saber
fechas de intervención y al poder realizar la conexión con la
mortalidad.
○ Características personales, así como variaciones estacionales y
temporales en la exposición se controlan por diseño.
○ Posibilidad de realizar análisis por nivel educativo.
● Limitaciones
○ Sesgo de información - direcciones.
○ Intervenciones no son completamente homogéneas (30 años).
Fortalezas y limitaciones
Impacto en la mortalidad asociada a frío de intervenciones
de eficiencia energética en vivienda social en la ciudad de
Barcelona (1986-2012).
Andrés Peralta, Lluís Camprubí, Maica Rodríguez-Sanz, Xavier Basagaña, Carme Borrell,
Marc Marí-Dell’Olmo

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Impacto en la mortalidad asociada a frío de intervenciones de eficiencia energética en vivienda social en la ciudad de Barcelona (1986-2012).

  • 1. Impacto en la mortalidad asociada a frío de intervenciones de eficiencia energética en vivienda social en la ciudad de Barcelona (1986-2012). Andrés Peralta, Lluís Camprubí, Maica Rodríguez-Sanz, Xavier Basagaña, Carme Borrell, Marc Marí-Dell’Olmo Los autores declaran no tener ningún conflicto de interés.
  • 2. Antecedentes • Pobreza Energética: Incapacidad de los miembros de un hogar para pagar servicios de energía suficientes para la satisfacción de sus necesidades domésticas y/o cuando se ven obligados a destinar una parte excesiva de sus ingresos para pagar las facturas de energía. o Entre el 7,1 y el 10,3% de los hogares en España(1). o Impactos directos e indirectos en salud. • Exceso de Mortalidad en Invierno: El exceso en número de muertes durante el invierno, comparado con el promedio en las otras estaciones. o Alrededor de 25.000 muertes en exceso cada invierno en España, más que la media de la UE (2). o Entre el 21 y el 50% pueden atribuirse a viviendas frías - pobreza energética. Precios Energía Eficiencia Energética Ingresos PE 1. Thomson H, et al. Quantifying the prevalence of fuel poverty across the European Union. Energy Policy [Internet]. Elsevier; 2013 Jan; 52:563–72. 2. Fowler T, et al. Excess Winter Deaths in Europe: A multi-country descriptive analysis. Eur J Public Health [Internet]. 2014 Jun 11 [cited 2014 Oct 8].
  • 3. Antecedentes • Intervenciones en la vivienda para mejorar la salud o Efectos modestos pero positivos - especialmente en eficiencia energética (1). • Aislamiento térmico de fachada: Incorporación o mejora de material aislante térmico en los cerramientos de fachada. o Reduce consumo de calefacción entre 19 y 24% (2). • No se ha evaluado el impacto de este tipo de intervenciones en la mortalidad asociada a frío. 1. Thomson H, et al. Housing improvements for health and associated socio-economic outcomes. Cochrane database Syst Rev [Internet]. 2013 Jan; 2:CD008657. 2. Capdevila I, Linares E, Folch R. Eficiencia energética en la rehabilitación de edificios. Guías técnicas de energía y medio ambiente [Internet]. Barcelona, Spain; 2012.
  • 4. Intervención ● Cuatro barrios de Barcelona ○ La Pau, La Guineueta, Trinitat Nova y Verdum. ■ Construidos entre 1950 y 1970 - ola de migración. ■ Estándares de construcción bajos. ● Intervenciones desde 1985 (por fases) ○ 310 bloques ■ 6.600 hogares ■ 25.000 habitantes ○ Financiamiento público. ○ Aislamiento de fachada. ○ En uno de los barrios se acompañó de impermeabilización del techo. La Pau La Guineueta Trinitat Nova Verdum
  • 6. Objetivos ● Objetivo General ○ Evaluar el impacto de las intervenciones de aislamiento térmico de fachada en la asociación entre temperaturas bajas y la mortalidad en los bloques intervenidos entre 1986 y 2012. ● Objetivos Específicos ○ Evaluar el impacto en la mortalidad por causas del sistema circulatorio, sistema respiratorio y neoplasias. ○ Evaluar el impacto por grupos de edad, sexo y nivel educativo. ○ Estimar el porcentaje de muertes asociadas a temperaturas bajas evitadas por la intervención.
  • 7. Hipótesis • Las intervenciones de aislamiento térmico de fachada disminuirán significativamente la asociación entre temperaturas frías y mortalidad por las causas seleccionadas. • La asociación entre temperaturas frías y mortalidad será mayor en personas con bajo nivel de estudios, en los adultos mayores, y en las mujeres. Estas desigualdades se reducirán después de las intervenciones. • Las intervenciones habrán evitado un porcentaje significativo de las muertes asociadas a temperaturas bajas.
  • 8. Métodos - Diseño de Casos Cruzados 1. Maclure M, Mittleman M a. Should we use a case-crossover design? Annu Rev Public Health [Internet]. 2000 Jan;21:193–221. 2. Carracedo-Martínez E, Tobías A, Saez M, Taracido M, Figueiras A. Case-crossover design: Basic essentials and applications. Gac Sanit. SciELO Public Health; 2009;23(2):161–5. ● Períodos control se pueden elegir bidireccionalmente - Evitar sesgos por temporalidad, estacionalidad y día de la semana. ● Diseño similar a un caso - control emparejado, en el que cada caso hace como su propio control en distintas ventanas de tiempo. Es útil para evaluar el impacto de exposiciones breves y transitorias en outcomes de salud agudos / abruptos. ○ Exposición: Temperatura ○ Outcome: Muerte Muerte ControlControl T º T º T º
  • 9. Métodos – Fuentes de Información y Variables ● Se obtuvo la temperatura mínima diaria, humedad relativa y presión atmosférica en la ciudad (www.ecad.eu) entre 1986 y 2012. o Meses fríos (de octubre a marzo) o Días de frío extremo (5% más bajo) o Día de muerte y 20 días anteriores (Lag 0 – Lag 20) o Agrupados en “ventanas” de tres días (0-2, 3-5, 6-8, 9-11, 12-14, 15-17. 18- 20). ● Se usó el registro de mortalidad de la ciudad de Barcelona para identificar todas las muertes por las causas seleccionadas que ocurrieron en los bloques estudiados. o Durante meses fríos (de octubre a marzo) o Muerte en la ciudad
  • 10. Métodos – Fuentes de Información y Variables ● Intervenciones o Se usó el registro histórico de licitaciones de la “Agència de l'Habitatge de Catalunya”. o Se considera un edificio como intervenido 6 meses después de fecha de inicio. o Se estratificaron los resultados por: o Sexo o Nivel Educativo: Desde 1992. o Sin Estudios: Nunca asistieron a educación formal. o Con Estudios: Educación primaria incompleta, primaria, secundaria y universitaria. o Edad: o Menores de 75 años. o 75 años o más.
  • 11. Métodos – Análisis Estadístico ● Se seleccionaron controles (autocontroles) de forma bidireccional o Mismo día de la semana, mes y año. ● Se realizaron modelos de regresión logística condicional para analizar la relación entre la mortalidad y el frio. o En las ventanas de exposición (0-2, 3-5, 6-8, 9-11, 12-14, 15-17. 18-20). ● Se añadió la interacción entre la temperatura y la intervención a los modelos para analizar el efecto de la intervención. ● Todos los análisis estratificados por sexo inicialmente. o También se realizaron análisis estratificados por nivel educativo y grupos de edad. ● Finalmente se estimó la fracción prevenible (1-RR) o atribuible (RR-1/RR) a la intervención. o Usando el RR de la interacción entre frío extremo y la intervención.
  • 13. RR de Muerte por frío extremo en hombres y mujeres no Intervenidos e Intervenidos – Lags 0-20 0.1 1 10 Todos Mujeres Hombres R R Lag Windows No Intervención Intervención Relación entre frío extremo y muerte es significativa. La intervención cambia la relación entre frio extremo y muerte de forma significativa FP: 72% FA: 65%
  • 14. 0.1 1 10 100 No Intervenidos Intervenidos Interacción significativa * RR de Muerte por frío extremo en mujeres no Intervenidas e Intervenidas – Lags 0-2 * * NIVEL EDUCATIVOCAUSA EDAD R R
  • 15. 0.1 1 10 No Intervenidos Intervenidos Interacción significativa * RR de Muerte por frío extremo en hombres no Intervenidos e Intervenidos – Lags 0-2 NIVEL EDUCATIVOCAUSA EDAD R R
  • 16. 0.1 1 10 No Intervenidos Intervenidos Interacción significativa * RR de Muerte por frío extremo en hombres no Intervenidos e Intervenidos – Lags 15-17 NIVEL EDUCATIVOCAUSA EDAD R R
  • 17. • Primera evaluación del impacto de intervenciones para paliar pobreza energética en mortalidad por frío. o Impactos diferenciados según sexo, causa, edad y nivel educativo. o En mujeres, un porcentaje alto de las muertes asociadas a frío extremo se evitaron con las intervenciones. o En hombres, un porcentaje alto de las muertes asociadas a frío extremo son atribuibles a las intervenciones. • Se requiere más investigación para evaluar impactos en otros aspectos de salud a largo plazo (morbilidad, determinantes etc.). o Saber cómo focalizar intervenciones . o Qué grupos intervenir primero. Discusión
  • 18. ● Fortalezas ○ “Experimento natural”: Se pudo evaluar la intervención al saber fechas de intervención y al poder realizar la conexión con la mortalidad. ○ Características personales, así como variaciones estacionales y temporales en la exposición se controlan por diseño. ○ Posibilidad de realizar análisis por nivel educativo. ● Limitaciones ○ Sesgo de información - direcciones. ○ Intervenciones no son completamente homogéneas (30 años). Fortalezas y limitaciones
  • 19. Impacto en la mortalidad asociada a frío de intervenciones de eficiencia energética en vivienda social en la ciudad de Barcelona (1986-2012). Andrés Peralta, Lluís Camprubí, Maica Rodríguez-Sanz, Xavier Basagaña, Carme Borrell, Marc Marí-Dell’Olmo