1. 各州食物攝取營養研究中,所得中位數和貧窮
率之關係--Chapt 11兩個變數迴歸分析:
包括散佈圖,相關係數,和迴歸直線之建立
第十三組
洪振洋 廖庭涵 張芷晴
Chapt 11

2. EX.11.92
散佈圖

3. EX.11.92
相關係數

4. EX.11.92
回歸直線
線性迴歸結果
REG 程序
模型: Linear_Regression_Model
應變數: Percent_Poverty
讀取的觀測值數目 3140
使用的觀測值數目 3138
含有遺漏值的觀測值數目 2
變異數分析
來源 DF
和
平方
平均值
平方 F 值 Pr > F
模型 1 68369 683694598.25<.0001
誤差 3136 4662814.86855
已校正的總計3137114997
根 MSE 3.85598R 平方 0.5945
應變平均值15.24293調整 R 平方0.5944
變異係數 25.29683
參數估計值
變數 DF
參數
估計
標準
誤差 t 值Pr > |t|
Intercept 1 33.25591 0.27441121.19<.0001
Median_Inc 1-0.000407890.00000602 -67.81<.0001
由 SAS 系統 ('Local', W32_7PRO) 於 2014 年 05 月 20 日下午 02 時 58 分 32 秒 產生
Y=33.25591+-0.00040789X
X現有財產每增加一千美元平均Y平均收入減少0.00040789千美元

5. EX.11.92
回歸直線
線性迴歸結果
應變數: Percent_Poverty

6. EX.11.93
散佈圖

7. EX.11.93
相關係數

8. EX.11.93
回歸直線
Y=34.61044+(-0.03664)X
X成人肥胖比率每增加一百分比平均Y蔬菜水果攝取減少0.03664 磅

9. EX.11.93
回歸直線

10. EX.11.94
散佈圖

11. EX.11.94
相關係數

12. EX.11.94
回歸直線
線性迴歸結果
REG 程序
模型: Linear_Regression_Model
應變數: PCT_DIABET
讀取的觀測值數目 3140
使用的觀測值數目 3108
含有遺漏值的觀測值數目 32
變異數分析
來源 DF
和
平方
平均值
平方 F 值 Pr > F
模型 1693.16778693.16778182.38<.0001
誤差 3106 11805 3.80070
已校正的總計3107 12498
根 MSE 1.94954R 平方 0.0555
應變平均值 9.64778調整 R 平方0.0552
變異係數 20.20713
參數估計值
變數 DF
參數
估計
標準
誤差 t 值Pr > |t|
Intercept 113.886650.31582 43.97<.0001
PC_FRUVEG 1 -0.024530.00182-13.50<.0001
由 SAS 系統 ('Local', X64_7PRO) 於 2014 年 05 月 21 日下午 05 時 30 分 13 秒 產生
Y=3.88665+(-0.02453)X
X糖尿病患者比率每增加一個百分比平均Y水果蔬菜攝取減少0.02453磅

13. EX.11.94
回歸直線
線性迴歸結果
REG 程序
模型: Linear_Regression_Model
應變數: PCT_DIABET

14. EX.11.95
散佈圖

15. EX.11.95
相關係數

16. EX.11.95
回歸直線
線性迴歸結果
REG 程序
模型: Linear_Regression_Model
應變數: PCT_OBESE_ADULTS
讀取的觀測值數目 3140
使用的觀測值數目 3108
含有遺漏值的觀測值數目 32
變異數分析
來源 DF
和
平方
平均值
平方 F 值 Pr > F
模型 1236.47788236.4778818.21<.0001
誤差 3106 40343 12.98874
已校正的總計3107 40580
根 MSE 3.60399R 平方 0.0058
應變平均值28.27938調整 R 平方0.0055
變異係數 12.74423
參數估計值
變數 DF
參數
估計
標準
誤差 t 值Pr > |t|
Intercept 126.749620.3643073.43<.0001
PC_MEAT 1 0.021730.00509 4.27<.0001
由 SAS 系統 ('Local', X64_7PRO) 於 2014 年 05 月 21 日下午 05 時 31 分 14 秒 產生
Y=26.74962+0.02173X
X成人肥胖比率每增加一個百分比平均Y肉類攝取增加0.02173磅

17. EX.11.95
回歸直線
線性迴歸結果
應變數: PCT_OBESE_ADULTS

18. EX.11.96
散佈圖

19. EX.11.96
相關係數

20. EX.11.96
回歸直線
線性迴歸結果
REG 程序
模型: Linear_Regression_Model
應變數: PCT_DIABET
讀取的觀測值數目 3140
使用的觀測值數目 3108
含有遺漏值的觀測值數目 32
變異數分析
來源 DF
和
平方
平均值
平方 F 值 Pr > F
模型 1525.43598525.43598136.31<.0001
誤差 3106 11973 3.85471
已校正的總計3107 12498
根 MSE 1.96334R 平方 0.0420
應變平均值 9.64778調整 R 平方0.0417
變異係數 20.35018
參數估計值
變數 DF
參數
估計
標準
誤差 t 值Pr > |t|
Intercept 17.367510.1984637.12<.0001
PC_MEAT 10.032400.0027711.68<.0001
由 SAS 系統 ('Local', X64_7PRO) 於 2014 年 05 月 21 日下午 05 時 43 分 55 秒 產生
Y=7.36751+0.03240X
X糖尿病患者比率每增加一百分比平均Y肉類攝取增加0.03240磅

21. EX.11.96
回歸直線
線性迴歸結果
REG 程序
模型: Linear_Regression_Model
應變數: PCT_DIABET