SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 32
Тема №1




Место
информационных
технологий в системе
управления
знаниями
Знания (англ. knowledge) – это информация в
контексте, способная произвести побуждающее
к действиям понимание*.

*традиционное определение понятия Знания вводит Мелисси Клеммонс Румизен
1.1
                       .




Роль и место
информационных
технологий в системе
управления знаниями
Информационные и коммуникационные
технологии (ИКТ) рассматриваются с точки
зрения технологического и
инструментального обеспечения процессов
управления знаниями на
межорганизационном уровне, уровнях
организаций, групп и индивидуальном уровне
(технологии персонального УЗ).
Компаниями IBM и Lotus была предложена формула управления
знаниями

«Люди, Место и
Информация»
(People, Place and Things)
Web 2.0 + средства
коммуникации
Обеспечили выполнение ряда задач:
поиск экспертизы в заданной области


предоставление актуальных данных о статусе
идентифицированных экспертов (физической доступности
или для средств коммуникаций)

предоставления пользователям личного информационного
пространства


взаимодействие с экспертами (в синхронном и асинхронном
режимах)
техно-
         ориентированные
           технологии УЗ       человеко-
                           ориентированные
                             технологии УЗ




*Не исключают друг друга
Техно-
ориентированные
технологии УЗ
технологии хранения данных на основе реляционной модели

таксономии и классификаторы


технологии электронного обучения (первого поколения)

технологии интеллектуального анализа массивов
информации
ИТ-инструменты
ТОТУЗ
• базы данных
• базы знаний
• электронные библиотеки
• электронные учебные курсы
• OLAP-системы
• системы
  электронногодокументооборота




                                       ЯВНЫЕ
• системы добычи данных (DataMining)
• экспертные системы, основанные на
  УЗ
• системы поиска информации по
Человеко-
ориентированные
технологии УЗ
потребитель – лицо, заинтересованное в получении знания



эксперт – носитель неявного знания



автор – создатель нового знания


коммуникатор (брокер) – связующее звено в цепочке распространения
знания, обычно человек с очень широким кругом знакомств («сетевик» или человек
«который знает, кто знает»)
ИТ-инструменты
ЧОТУЗ
• базы знаний на основе вики
• средства обмена мгновенными сообщениями (instant
  messaging)
• системы поддержки виртуальных конференций
• электронная почта
• чаты
• доски объявлений
• форумы




                                                     НЕЯВНЫЕ
• блоги
• RSS-агригаторы
• личные профили
• центры компетенций (сообщества
  экспертов, профессиональные сообщества)
• социальные сети
• средства совместной работы
Синтез +
универсальность


Социальные сети и корпоративные
порталы
Процесс           Тип преобразования      Пусковой механизм и ход процесса               Допустимый результат
преобразования                                                                           преобразования
знания
Социализация      из неявного в неявное   на   созданном в (например,         в рамках интеллектуальные
                                          производственного     процесса)    поле   для модели и технические
                                          взаимодействия идет распространение неявных инновации
                                          знаний, в результате образуются новые неявные
                                          знания


Экстернализация   из неявного в явное     неявные знания в процессе коллективного        метафоры,        аналоги,
                                          взаимодействия формализуются и фиксируются     концепции,   гипотезы и
                                          средствами формального, систематического       моделей
                                          языка
Комбинация        из явного в явное       посредством     образования      связей    с   системное знание
                                          формализованным организационным знанием
                                          новые знания встраиваются в существующую
                                          систему знаний, в результате чего происходят
                                          изменения   на    качественном    уровне   и
                                          формируются новые явные знания системного
                                          характера

Интернализация    из явного в неявное     новое   системное   знание   внедряется   в операционное знание
                                          производственный процесс
Инструменты, способствующие переходу
знаний между организационными
уровнями
                     Явное знание                        Неявное знание
Переход
                     Инструмент
индивидуальныйгрупп    инструменты совместной            подкастинг (Podcasting)
овой                    работы (Groupware)                центры компетенций
индивидуальныйорган    база знаний на основе Wiki        средства поиска экспертизы
изационный              социальная сеть организации


групповой                корпоративный портал            система управления
организационный           администрируемая база знаний    компетенциями

организационный           открытая база лучших практик   —
межорганизационный       открытые профессиональные
                          сообщества
межорганизационныйо      инструменты поиска и анализа   —
рганизационный            открытой информации
                          открытые профессиональные
                          сообщества
ИТ в контексте УЗ
позволяет
позволяют сохранить информацию в контексте решения задачи


позволяют управлять информационными потоками

помогают снять барьеры на пути решения задач формирования единой рабочей
среды, накапливания, использования и модификации знаний, поддержки инноваций и
доведения сведений о них всем заинтересованным в них сотрудникам

обеспечивают персонализацию (зависимость представления от целевой аудитории)
информации


позволяют получить доступ к хранимой информации в любом месте и в любое время
1.2



Значение технологий
управления знаниями
для современного
бизнеса
«Управлять знаниями невозможно,
можно управлять лишь той средой,
в которой создаются и используются знания»
Ларри Прусак (IBM)
При компетентном использовании
ИКТ:
ИКТ позволяют обмениваться огромными массивами информации независимо от
географического положения участников обмена в реальном масштабе времени.



Наиболее распространенные стандартные ИКТ, такие, как базы данных и
внутрикорпорационные информационные сети, ускоряют распространение формализованных
знаний внутри организации.

Передовые технологии позволяют осуществлять передачу, в том числе и неявных знаний.
Например, проведение видеоконференций позволяет людям наблюдать за демонстрацией
процессов и участвовать в непосредственном общении: в этом процессе можно перенимать
навыки, трудно поддающиеся четкому описанию.


Современные технологии хранения и поиска информации позволяют оперативно извлекать
знания из структурированных массивов формализованного знания организации.
Требования, направленные на более
эффективное использование знаниевых
ресурсов:

создание нового знания

обеспечение сохранения знаний сотрудников для
совместного использования и снижения риска потери знаний

обеспечение извлечения знаний:
 • обеспечение поиска экспертизы внутри компании,
 • обеспечение повторного использования имеющихся зафиксированных
   знаний.
Конкурентные преимущества бизнеса в
сфере УЗ обеспечиваются через:
технологический охват полного цикла преобразования знания:
 • применение техно-ориентированных технологий УЗ,
 • применение человеко-ориентированных технологий УЗ;
развитие компетенций в сфере УЗ сотрудников:
 • технических:
   • классификация знаний,
   • применение авторских средств для создания знания,
   • составление поисковых запросов,
 • социальных:
   • умение передавать свои знания,
   • умение обучаться,
   • навык поиска экспертизы;

развитие ИКТ компетенций сотрудников.
Корпоративная
культура +
мотивация +
реинжиниринг
бизнесс-процессов
«До 75% проектов построения
систем управления знаниями
не приводят к достижению
поставленной цели»
Майкл Станкоски, профессор университета имени Джорджа
Вашингтона, США
Модель знаний Ларри Прусака* предлагает
рассматривать знания в этом ключе как
континуум, который простирается от «фиксации» до
«взаимодействия»



                 Взаимодействие                              Фиксация




Выбор какой-либо точки на спектре отражает сложившуюся на данный момент в организации кул
общения и соответственно определяет баланс технологий УЗ.


 *Основатель Institute for Knowledge Management (IKM)
Список основных затруднений, с которыми
сталкиваются при внедрении технологий УЗ
Неподходящая организационная культура — 80%

Проблемы при внедрении ИТ-составляющей — 55%

Нестандартизованные процессы компании — 53%

Неподходящая организационная структура — 54%

Непонимание руководством механизма и целей УЗ — 46%

Отсутствие механизма мотивации сотрудников — 46%

Индивидуализм сотрудников — 45%

Активная ротация кадров — 30%
По ряду причин управление знаниями
 отторгается компанией (или не зарождается в
 ней):
У сотрудников нет времени наУЗ инициативы — 41.0%

Корпоративная культура не поддерживает инициативы «делиться знаниями» — 36.6%

Непонимание преимуществ УЗ персоналом — 29.5%

Невозможность оценить эффективность УЗ для компании — 24.5%

Невладение УЗ инициативами — 22.7%

Организационные процессы не разработаны для УЗ — 22.2%

УЗ не финансируется — 21.8%

Нет подходящих технологий — 17.4%

Нет поддержки руководством — 13.9%
Выполнение полного цикла трансформации знания в управляемой среде
требует применения информационных технологий на организационном
уровне, в конечном счете призванных:
•   Устранить информационную перегрузку сотрудников
•   Улучшить качество и скорость принятия решений
•   Упростить поиск релевантной информации и ресурсов
•   Обеспечить повторное применение идей, документов, опыта
•   Снизить вероятность повторения ошибок
•   Обеспечить повсеместное и быстрое распространение знаний
•   Содействовать стандартизации и повторяемости процессов и
    процедур
•   Обеспечить доступность методов, инструментов, шаблонов, техник и
    примеров
•   Обеспечить общий доступ к редким и дефицитным
    навыкам, опыту, компетенциям
•   Стимулировать компетентностный рост персонала организации
•   Содействовать повторному использованию лучших практик
•   Содействовать инновациям
1.
                        3


Основные составляющие
эффективной системы
управления знаниями в
организации
Базовые составляющие системы
УЗ
Успешное управление знаниями возможно
только на стыке этих элементов:

Установление контактов между людьми, обладающими знаниями и создание
внутренней культуры, поддерживающей свободное распространение знаний.


Создание процессов, обеспечивающих эффективную трансформацию
неявных знаний в явные, их фиксирование, использование, поддержание в
актуальном состоянии, а также процессов корпоративного
обучения, разработки авторских методик и инновационных продуктов.


Формирование общей надежной технической инфраструктуры, для
обмена информацией.
О грустном

Несмотря на то, что качество интеллектуального
капитала влияет на стоимость компании, в
настоящее время на отечественном рынке
сохраняется пассивная тенденция в
инвестировании средств в создание, поддержание
и развитие систем управления знаниями на
организационном уровне.
Спасибо за
внимание!

Más contenido relacionado

Similar a Место информационных технологий в системе управления знаниями (курс в МЭСИ, 2 лекция)

Knowledge management — от мечты к реальности
Knowledge management — от мечты к реальностиKnowledge management — от мечты к реальности
Knowledge management — от мечты к реальностиHRedu.ru
 
Управление знаниями
Управление знаниямиУправление знаниями
Управление знаниямиDRCprogram
 
Управление компетенциями и техналогиями в проктной индустрии_InnoTrain_HRMExp...
Управление компетенциями и техналогиями в проктной индустрии_InnoTrain_HRMExp...Управление компетенциями и техналогиями в проктной индустрии_InnoTrain_HRMExp...
Управление компетенциями и техналогиями в проктной индустрии_InnoTrain_HRMExp...Анастасия Виноградова
 
Connectivism - translation to Russian
Connectivism - translation to RussianConnectivism - translation to Russian
Connectivism - translation to RussianEvgeny Patarakin
 
3. что такое знание и как им управлять
3. что такое знание и как им управлять3. что такое знание и как им управлять
3. что такое знание и как им управлятьSofolex
 
Проект Соколова
Проект СоколоваПроект Соколова
Проект СоколоваSlava Barsov
 
Тьюторская Конференция 2012 - Суханова
Тьюторская Конференция 2012 - СухановаТьюторская Конференция 2012 - Суханова
Тьюторская Конференция 2012 - СухановаAlexander Nikolaev
 
Роль знаний в организации
Роль знаний в организацииРоль знаний в организации
Роль знаний в организацииMikhail Rozhkov
 
управление знаний3 (2)
управление знаний3 (2)управление знаний3 (2)
управление знаний3 (2)Vladimir Burdaev
 
Проект Олешко
Проект ОлешкоПроект Олешко
Проект ОлешкоSlava Barsov
 
Управление знаниями в организациях Knowledge Management KM
Управление знаниями в организациях Knowledge Management KMУправление знаниями в организациях Knowledge Management KM
Управление знаниями в организациях Knowledge Management KMTOR
 
PMSAMARA. Knowledge Sharing. Философия и не только
PMSAMARA. Knowledge Sharing. Философия и не толькоPMSAMARA. Knowledge Sharing. Философия и не только
PMSAMARA. Knowledge Sharing. Философия и не толькоAlexander Kalouguine
 
методы реализации потенциала детей
методы реализации потенциала детейметоды реализации потенциала детей
методы реализации потенциала детейAlbina Albina
 
Интерактивные методы и формы
Интерактивные методы и формыИнтерактивные методы и формы
Интерактивные методы и формыmonich489
 
Monitoring of tutor's activity as a mean for knowledge management
Monitoring of tutor's activity as a mean for knowledge managementMonitoring of tutor's activity as a mean for knowledge management
Monitoring of tutor's activity as a mean for knowledge managementAntosha
 

Similar a Место информационных технологий в системе управления знаниями (курс в МЭСИ, 2 лекция) (20)

Knowledge management — от мечты к реальности
Knowledge management — от мечты к реальностиKnowledge management — от мечты к реальности
Knowledge management — от мечты к реальности
 
Управление знаниями
Управление знаниямиУправление знаниями
Управление знаниями
 
Управление компетенциями и техналогиями в проктной индустрии_InnoTrain_HRMExp...
Управление компетенциями и техналогиями в проктной индустрии_InnoTrain_HRMExp...Управление компетенциями и техналогиями в проктной индустрии_InnoTrain_HRMExp...
Управление компетенциями и техналогиями в проктной индустрии_InnoTrain_HRMExp...
 
Connectivism - translation to Russian
Connectivism - translation to RussianConnectivism - translation to Russian
Connectivism - translation to Russian
 
MBA LT-05-KM - Zakharyan
MBA LT-05-KM - ZakharyanMBA LT-05-KM - Zakharyan
MBA LT-05-KM - Zakharyan
 
3. что такое знание и как им управлять
3. что такое знание и как им управлять3. что такое знание и как им управлять
3. что такое знание и как им управлять
 
Проект Соколова
Проект СоколоваПроект Соколова
Проект Соколова
 
Тьюторская Конференция 2012 - Суханова
Тьюторская Конференция 2012 - СухановаТьюторская Конференция 2012 - Суханова
Тьюторская Конференция 2012 - Суханова
 
Роль знаний в организации
Роль знаний в организацииРоль знаний в организации
Роль знаний в организации
 
управление знаний3 (2)
управление знаний3 (2)управление знаний3 (2)
управление знаний3 (2)
 
Ws 26 5plus
Ws 26 5plusWs 26 5plus
Ws 26 5plus
 
Использование инновационных средств обучения
Использование инновационных средств обученияИспользование инновационных средств обучения
Использование инновационных средств обучения
 
Проект Олешко
Проект ОлешкоПроект Олешко
Проект Олешко
 
Управление знаниями в организациях Knowledge Management KM
Управление знаниями в организациях Knowledge Management KMУправление знаниями в организациях Knowledge Management KM
Управление знаниями в организациях Knowledge Management KM
 
PMSAMARA. Knowledge Sharing. Философия и не только
PMSAMARA. Knowledge Sharing. Философия и не толькоPMSAMARA. Knowledge Sharing. Философия и не только
PMSAMARA. Knowledge Sharing. Философия и не только
 
методы реализации потенциала детей
методы реализации потенциала детейметоды реализации потенциала детей
методы реализации потенциала детей
 
Интерактивные методы и формы
Интерактивные методы и формыИнтерактивные методы и формы
Интерактивные методы и формы
 
Elaz 21-12-11-strategy n
Elaz 21-12-11-strategy nElaz 21-12-11-strategy n
Elaz 21-12-11-strategy n
 
Smart education
Smart educationSmart education
Smart education
 
Monitoring of tutor's activity as a mean for knowledge management
Monitoring of tutor's activity as a mean for knowledge managementMonitoring of tutor's activity as a mean for knowledge management
Monitoring of tutor's activity as a mean for knowledge management
 

Más de Дмитрий Бастрон

индек сетевого развития стран
индек сетевого развития страниндек сетевого развития стран
индек сетевого развития странДмитрий Бастрон
 
Знакомство с дисциплиной ИТУЗ
Знакомство с дисциплиной ИТУЗЗнакомство с дисциплиной ИТУЗ
Знакомство с дисциплиной ИТУЗДмитрий Бастрон
 
Отчет о Международном форуме «Мир на пути к smart-обществу»
Отчет о Международном форуме «Мир на пути к smart-обществу»Отчет о Международном форуме «Мир на пути к smart-обществу»
Отчет о Международном форуме «Мир на пути к smart-обществу»Дмитрий Бастрон
 
памятка участника форума Smelr 2011
памятка участника форума Smelr 2011памятка участника форума Smelr 2011
памятка участника форума Smelr 2011Дмитрий Бастрон
 
Smelr 2011 пре конференц мероприятия
Smelr 2011 пре конференц мероприятияSmelr 2011 пре конференц мероприятия
Smelr 2011 пре конференц мероприятияДмитрий Бастрон
 
E learning в развивающихся странах 24.05.11
E learning в развивающихся странах 24.05.11E learning в развивающихся странах 24.05.11
E learning в развивающихся странах 24.05.11Дмитрий Бастрон
 

Más de Дмитрий Бастрон (20)

M learning report unesco
M learning report unescoM learning report unesco
M learning report unesco
 
индек сетевого развития стран
индек сетевого развития страниндек сетевого развития стран
индек сетевого развития стран
 
Знакомство с дисциплиной ИТУЗ
Знакомство с дисциплиной ИТУЗЗнакомство с дисциплиной ИТУЗ
Знакомство с дисциплиной ИТУЗ
 
Отчет о Международном форуме «Мир на пути к smart-обществу»
Отчет о Международном форуме «Мир на пути к smart-обществу»Отчет о Международном форуме «Мир на пути к smart-обществу»
Отчет о Международном форуме «Мир на пути к smart-обществу»
 
программа форума
программа форумапрограмма форума
программа форума
 
программа форума 20 09
программа форума 20 09программа форума 20 09
программа форума 20 09
 
программа форума 16 09
программа форума 16 09программа форума 16 09
программа форума 16 09
 
программа форума 14 09
программа форума 14 09программа форума 14 09
программа форума 14 09
 
программа форума 08 08
программа  форума 08 08программа  форума 08 08
программа форума 08 08
 
программа форума 06 08
программа  форума 06 08программа  форума 06 08
программа форума 06 08
 
программа Setforum 12 07
программа Setforum 12 07программа Setforum 12 07
программа Setforum 12 07
 
отчет уз Smelr 2011
отчет уз Smelr 2011отчет уз Smelr 2011
отчет уз Smelr 2011
 
Отчет о SMELR 2011
Отчет о SMELR 2011Отчет о SMELR 2011
Отчет о SMELR 2011
 
памятка участника форума Smelr 2011
памятка участника форума Smelr 2011памятка участника форума Smelr 2011
памятка участника форума Smelr 2011
 
Smelr программа форума 2011 с уз
Smelr программа форума 2011 с узSmelr программа форума 2011 с уз
Smelr программа форума 2011 с уз
 
Smelr 2011 пре конференц мероприятия
Smelr 2011 пре конференц мероприятияSmelr 2011 пре конференц мероприятия
Smelr 2011 пре конференц мероприятия
 
Smelr 2011 программа с уз
Smelr 2011 программа с узSmelr 2011 программа с уз
Smelr 2011 программа с уз
 
Smelr программа форума 2011 с уз
Smelr программа форума 2011 с узSmelr программа форума 2011 с уз
Smelr программа форума 2011 с уз
 
E learning в развивающихся странах 24.05.11
E learning в развивающихся странах 24.05.11E learning в развивающихся странах 24.05.11
E learning в развивающихся странах 24.05.11
 
студент в среде e-Learning
студент в среде e-Learningстудент в среде e-Learning
студент в среде e-Learning
 

Место информационных технологий в системе управления знаниями (курс в МЭСИ, 2 лекция)

  • 1.
  • 2. Тема №1 Место информационных технологий в системе управления знаниями
  • 3. Знания (англ. knowledge) – это информация в контексте, способная произвести побуждающее к действиям понимание*. *традиционное определение понятия Знания вводит Мелисси Клеммонс Румизен
  • 4. 1.1 . Роль и место информационных технологий в системе управления знаниями
  • 5. Информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) рассматриваются с точки зрения технологического и инструментального обеспечения процессов управления знаниями на межорганизационном уровне, уровнях организаций, групп и индивидуальном уровне (технологии персонального УЗ).
  • 6. Компаниями IBM и Lotus была предложена формула управления знаниями «Люди, Место и Информация» (People, Place and Things)
  • 7. Web 2.0 + средства коммуникации Обеспечили выполнение ряда задач: поиск экспертизы в заданной области предоставление актуальных данных о статусе идентифицированных экспертов (физической доступности или для средств коммуникаций) предоставления пользователям личного информационного пространства взаимодействие с экспертами (в синхронном и асинхронном режимах)
  • 8. техно- ориентированные технологии УЗ человеко- ориентированные технологии УЗ *Не исключают друг друга
  • 9. Техно- ориентированные технологии УЗ технологии хранения данных на основе реляционной модели таксономии и классификаторы технологии электронного обучения (первого поколения) технологии интеллектуального анализа массивов информации
  • 10. ИТ-инструменты ТОТУЗ • базы данных • базы знаний • электронные библиотеки • электронные учебные курсы • OLAP-системы • системы электронногодокументооборота ЯВНЫЕ • системы добычи данных (DataMining) • экспертные системы, основанные на УЗ • системы поиска информации по
  • 11. Человеко- ориентированные технологии УЗ потребитель – лицо, заинтересованное в получении знания эксперт – носитель неявного знания автор – создатель нового знания коммуникатор (брокер) – связующее звено в цепочке распространения знания, обычно человек с очень широким кругом знакомств («сетевик» или человек «который знает, кто знает»)
  • 12. ИТ-инструменты ЧОТУЗ • базы знаний на основе вики • средства обмена мгновенными сообщениями (instant messaging) • системы поддержки виртуальных конференций • электронная почта • чаты • доски объявлений • форумы НЕЯВНЫЕ • блоги • RSS-агригаторы • личные профили • центры компетенций (сообщества экспертов, профессиональные сообщества) • социальные сети • средства совместной работы
  • 14. Процесс Тип преобразования Пусковой механизм и ход процесса Допустимый результат преобразования преобразования знания Социализация из неявного в неявное на созданном в (например, в рамках интеллектуальные производственного процесса) поле для модели и технические взаимодействия идет распространение неявных инновации знаний, в результате образуются новые неявные знания Экстернализация из неявного в явное неявные знания в процессе коллективного метафоры, аналоги, взаимодействия формализуются и фиксируются концепции, гипотезы и средствами формального, систематического моделей языка Комбинация из явного в явное посредством образования связей с системное знание формализованным организационным знанием новые знания встраиваются в существующую систему знаний, в результате чего происходят изменения на качественном уровне и формируются новые явные знания системного характера Интернализация из явного в неявное новое системное знание внедряется в операционное знание производственный процесс
  • 15.
  • 16. Инструменты, способствующие переходу знаний между организационными уровнями Явное знание Неявное знание Переход Инструмент индивидуальныйгрупп инструменты совместной подкастинг (Podcasting) овой работы (Groupware) центры компетенций индивидуальныйорган база знаний на основе Wiki средства поиска экспертизы изационный социальная сеть организации групповой  корпоративный портал система управления организационный администрируемая база знаний компетенциями организационный открытая база лучших практик — межорганизационный открытые профессиональные сообщества межорганизационныйо инструменты поиска и анализа — рганизационный открытой информации открытые профессиональные сообщества
  • 17. ИТ в контексте УЗ позволяет позволяют сохранить информацию в контексте решения задачи позволяют управлять информационными потоками помогают снять барьеры на пути решения задач формирования единой рабочей среды, накапливания, использования и модификации знаний, поддержки инноваций и доведения сведений о них всем заинтересованным в них сотрудникам обеспечивают персонализацию (зависимость представления от целевой аудитории) информации позволяют получить доступ к хранимой информации в любом месте и в любое время
  • 18. 1.2 Значение технологий управления знаниями для современного бизнеса «Управлять знаниями невозможно, можно управлять лишь той средой, в которой создаются и используются знания» Ларри Прусак (IBM)
  • 19. При компетентном использовании ИКТ: ИКТ позволяют обмениваться огромными массивами информации независимо от географического положения участников обмена в реальном масштабе времени. Наиболее распространенные стандартные ИКТ, такие, как базы данных и внутрикорпорационные информационные сети, ускоряют распространение формализованных знаний внутри организации. Передовые технологии позволяют осуществлять передачу, в том числе и неявных знаний. Например, проведение видеоконференций позволяет людям наблюдать за демонстрацией процессов и участвовать в непосредственном общении: в этом процессе можно перенимать навыки, трудно поддающиеся четкому описанию. Современные технологии хранения и поиска информации позволяют оперативно извлекать знания из структурированных массивов формализованного знания организации.
  • 20. Требования, направленные на более эффективное использование знаниевых ресурсов: создание нового знания обеспечение сохранения знаний сотрудников для совместного использования и снижения риска потери знаний обеспечение извлечения знаний: • обеспечение поиска экспертизы внутри компании, • обеспечение повторного использования имеющихся зафиксированных знаний.
  • 21. Конкурентные преимущества бизнеса в сфере УЗ обеспечиваются через: технологический охват полного цикла преобразования знания: • применение техно-ориентированных технологий УЗ, • применение человеко-ориентированных технологий УЗ; развитие компетенций в сфере УЗ сотрудников: • технических: • классификация знаний, • применение авторских средств для создания знания, • составление поисковых запросов, • социальных: • умение передавать свои знания, • умение обучаться, • навык поиска экспертизы; развитие ИКТ компетенций сотрудников.
  • 23. «До 75% проектов построения систем управления знаниями не приводят к достижению поставленной цели» Майкл Станкоски, профессор университета имени Джорджа Вашингтона, США
  • 24. Модель знаний Ларри Прусака* предлагает рассматривать знания в этом ключе как континуум, который простирается от «фиксации» до «взаимодействия» Взаимодействие Фиксация Выбор какой-либо точки на спектре отражает сложившуюся на данный момент в организации кул общения и соответственно определяет баланс технологий УЗ. *Основатель Institute for Knowledge Management (IKM)
  • 25. Список основных затруднений, с которыми сталкиваются при внедрении технологий УЗ Неподходящая организационная культура — 80% Проблемы при внедрении ИТ-составляющей — 55% Нестандартизованные процессы компании — 53% Неподходящая организационная структура — 54% Непонимание руководством механизма и целей УЗ — 46% Отсутствие механизма мотивации сотрудников — 46% Индивидуализм сотрудников — 45% Активная ротация кадров — 30%
  • 26. По ряду причин управление знаниями отторгается компанией (или не зарождается в ней): У сотрудников нет времени наУЗ инициативы — 41.0% Корпоративная культура не поддерживает инициативы «делиться знаниями» — 36.6% Непонимание преимуществ УЗ персоналом — 29.5% Невозможность оценить эффективность УЗ для компании — 24.5% Невладение УЗ инициативами — 22.7% Организационные процессы не разработаны для УЗ — 22.2% УЗ не финансируется — 21.8% Нет подходящих технологий — 17.4% Нет поддержки руководством — 13.9%
  • 27. Выполнение полного цикла трансформации знания в управляемой среде требует применения информационных технологий на организационном уровне, в конечном счете призванных: • Устранить информационную перегрузку сотрудников • Улучшить качество и скорость принятия решений • Упростить поиск релевантной информации и ресурсов • Обеспечить повторное применение идей, документов, опыта • Снизить вероятность повторения ошибок • Обеспечить повсеместное и быстрое распространение знаний • Содействовать стандартизации и повторяемости процессов и процедур • Обеспечить доступность методов, инструментов, шаблонов, техник и примеров • Обеспечить общий доступ к редким и дефицитным навыкам, опыту, компетенциям • Стимулировать компетентностный рост персонала организации • Содействовать повторному использованию лучших практик • Содействовать инновациям
  • 28. 1. 3 Основные составляющие эффективной системы управления знаниями в организации
  • 30. Успешное управление знаниями возможно только на стыке этих элементов: Установление контактов между людьми, обладающими знаниями и создание внутренней культуры, поддерживающей свободное распространение знаний. Создание процессов, обеспечивающих эффективную трансформацию неявных знаний в явные, их фиксирование, использование, поддержание в актуальном состоянии, а также процессов корпоративного обучения, разработки авторских методик и инновационных продуктов. Формирование общей надежной технической инфраструктуры, для обмена информацией.
  • 31. О грустном Несмотря на то, что качество интеллектуального капитала влияет на стоимость компании, в настоящее время на отечественном рынке сохраняется пассивная тенденция в инвестировании средств в создание, поддержание и развитие систем управления знаниями на организационном уровне.