Présentation disponible aussi -> http://sfrechette.github.io/prez/ddj
Les données, une mine d’informations pour les journalistes et les citoyens. Le journalisme de données permet de raconter des histoires complexes plus facilement ou de façon plus claire que s’il ne fallait compter que sur les seuls mots. Pourquoi est-ce important? Les outils disponibles, la mise à jour de votre ensemble de compétences…
"Pour les septiques ce n’est pas une formation “journalistique”, ni une conférence, mais une présentation sur le journalisme de données (data driven journalism) qui est accessible à tout le monde passionné de données et qui désire raconter des histoires pour l’intérêt du public!"
4. JOURALISME DE DONNÉES
Une spécialité du journalisme quireflète le rôle accru des
données numérique utilisé dans laproduction etladistribution
de l'information àl'ère numérique.
5. ANALYSE DE DONNÉES
Méthodes quiaidentàfaire ressortir les relations pouvant
exister entre les différentes données etàen tirer une
information statistique quipermetde décrire de façon plus
succincte les principales informations contenues dans ces
données.
6.
7.
8.
9.
10. “Datajournalismis obtaining, reporting on, curating and publishing
datain the public interest.”
-JonathanStray,professionaljournalistandacomputerscientist
“Datadriven journalismis aworkflow thatconsists of the following
elements: digging deep into databy scraping, cleansing and
structuring it, filtering by mining for specific information, visualizing it
and making astory.”
-MirkoLorenz,informationarchitectandmultimediajournalist
11. IMPORTANT
Vous n'avez pas besoind'êtreundéveloppeur ouprogrammeur
pour devenir unjournalistededonnées.
19. Habituellementles données ne sontpas dans un formatquiest
facile àvisualiser. Plusieurs ensembles de données doiventêtre
nettoyés, structuré ettransformé
20. Outils de nettoyage des données
OpenRefine
DataWrangler
Google Sheets
DataCleaner
Talend Open Studio for DataQuality
RProjectfor StatisticalComputing
MicrosoftPower Queryfor Excel
30. QUAND NE PAS UTILISER LA VISUALISATION DE DONNÉES
Histoire peutêtre mieux exprimer avec des mots
Manque de points de données, de comparatif
Peu de variabilité, pas de tendance claire ou concluante
Quand une carte n'estpas une carte
Ne pas oublier les tableaux
31. Outils de visualisation des données
(infographie)
(infographie)
Tableau Public
D3.js -DataDriven Documents
Google Charts
Google Fusion Tables
RProjectfor StatisticalComputing
ManyEyes
Plotly
Protovis
iCharts
Piktochart
Infogr.am