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Una vez organizada y clasificada la información con sus  respectivas frecuencias, se utilizan distintos gráficas para  pre...
 Diagrama de Barras: Muestra la distribución de las mediciones entre las categorías, utilizando barras cuya altura es pro...
 Diagrama de Pareto: Diagrama de barras que muestra las categorías ordenadas en forma descendente de acuerdo con sus frec...
 Si la variable es cuantitativa la información se organiza en una distribución de frecuencias como en el caso anterior, a...
 Cuando el conjunto de datos es muy grande y la variable toma muchos valores  es necesario agrupar los datos en clases o ...
 Histograma: Gráfica de barras en los que las frecuencias o los porcentajes de cada grupo de datos numéricos están repres...
 Polígono de Frecuencias: Gráfica construida conectando la secuencia de el punto medio de cada clase. Es útil al comparar...
 Ojiva: Polígono que se obtiene al unir por segmentos de recta los puntos medios situados a una altura igual a la frecuen...
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  1. 1. DESCRIPCION DE DATOS TABLAS Y GRAFICOS. Si la variable de interés es cualitativa, se lista cada una de las categorías que se consideran con las siguientes frecuencias: Frecuencia Absoluta: Número de datos específicos en cada categoría. Se representa generalmente por . Frecuencia Relativa: Proporción de datos específicos en cada categoría. Se nota por . Se acostumbra a presentarla en forma porcentual al multiplicarla por 100..
  2. 2. Una vez organizada y clasificada la información con sus respectivas frecuencias, se utilizan distintos gráficas para presentar el conjunto de datos. Gráfico de Sectores: Gráfica circular llamada generalmente diagramas de pastel que muestra como se distribuyen los datos específicos entre categorías en forma porcentual. Operación de las Máquinas 10% 22% MANUAL SEMIMANUAL AUTOMATICA 40% SEMIAUTOMATICA 28%
  3. 3.  Diagrama de Barras: Muestra la distribución de las mediciones entre las categorías, utilizando barras cuya altura es proporcional a la frecuencia absoluta o relativa. Operación de la Máquina SEMIAUTOMATICA 5 AUTOMATICA 20 SEMIMANUAL 14 MANUAL 11 0 5 10 15 20
  4. 4.  Diagrama de Pareto: Diagrama de barras que muestra las categorías ordenadas en forma descendente de acuerdo con sus frecuencias 25 20 15 10 5 0 AUTOMATICA SEMIMANUAL MANUAL SEMIAUTOMATICA
  5. 5.  Si la variable es cuantitativa la información se organiza en una distribución de frecuencias como en el caso anterior, anexando las siguientes frecuencias: Frecuencia Absoluta Acumulada: Frecuencia que acumula en forma progresiva la frecuencia Absoluta. Se nota generalmente por Frecuencia Relativa Acumulada: Frecuencia que acumula en forma progresiva las frecuencias relativas. Se nota por
  6. 6.  Cuando el conjunto de datos es muy grande y la variable toma muchos valores es necesario agrupar los datos en clases o intervalos. Estas clases generalmente deben estar entre 5 y 15, agrupando en su totalidad la información, y siendo excluyentes una clase de la otra. La construcción de la distribución de frecuencias se base en creación de estas clases. El número de clases depende del número de observaciones y para esto hay varios criterios. El más utilizado es el dado por la fórmula de Sturges: en donde n es el número de datos. Para determinar la longitud de las clases, se utiliza la siguiente fórmula: La primera clase debe contener el menor de los datos y el último el mayor. En lo posible todas las clases deben tener la misma longitud o ancho.
  7. 7.  Histograma: Gráfica de barras en los que las frecuencias o los porcentajes de cada grupo de datos numéricos están representados por barras individuales. En un histograma no hay espacios entre las barras adyacentes. Longitudes de los Canalones 16 14 14 12 10 10 8 8 7 6 4 4 3 3 2 0 8,312 - 8,339 - 8,366 - 8,393 - 8,420 - 8,447 - 8,474 - 8,338 8,365 8,392 8,419 8,446 8,473 8,501
  8. 8.  Polígono de Frecuencias: Gráfica construida conectando la secuencia de el punto medio de cada clase. Es útil al comparar dos o mas conjuntos de datos. POLIGONO DE PORCENTAJES 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 8,312 - 8,339 - 8,366 - 8,393 - 8,420 - 8,447 - 8,474 - 8,338 8,365 8,392 8,419 8,446 8,473 8,501
  9. 9.  Ojiva: Polígono que se obtiene al unir por segmentos de recta los puntos medios situados a una altura igual a la frecuencia acumulada a partir de los puntos medio de cada clase OJIVA 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 8,312 - 8,339 - 8,366 - 8,393 - 8,420 - 8,447 - 8,474 - 8,338 8,365 8,392 8,419 8,446 8,473 8,501

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