Este documento presenta varios métodos para elegir un ganador en una votación con múltiples candidatos: 1) Pluralidad - gana el candidato que recibe más primeros lugares. 2) Dos vueltas - los dos candidatos más votados compiten en una segunda vuelta. 3) Eliminación - se elimina el candidato con menos primeros lugares y se reajustan las votaciones hasta quedar uno. 4) Escrutinio de Borda - se asignan puntos a cada candidato según su posición de preferencia y gana el que

1. Los Mitos de la Innovación
Master en Gestión de la Innovación y el Conocimiento, UPV/EHU
Svet Ivantchev
8 Nov 2010

2. “El momento Eureka”

5. ✤ Calíope, musa de la poesía épica
✤ Clío, musa de la historia
✤ Erato, musa de la poesía lírica
✤ Euterpe, musa de la música,
especialmente la de la flauta
✤ Melpómene, musa de la tragedia
✤ Polimnia, musa de la danza o la
geometría
✤ Talía, musa de la comedia
✤ Terpsícore, musa de la danza
✤ Urania, musa de la astronomía
http://en.wikipedia.org/wiki/Muse

6. “Los periodistas siguen preguntándome cual era la idea
crítica o el evento singular que permitió que un día
la Web exista. Se sienten frustrados cuando les digo que
no hubo momento Eureka. No fue como la famosa
manzana que cayo sobre la cabeza de Newton ...
fue un proceso de lenta agregación.”
Tim Berners-Lee

7. http://www.flickr.com/photos/san_andreas/34422150/

8. http://en.wikipedia.org/wiki/Douglas_DC-3

9. “When I start in to experiment
with anything, I do not read
books; I don’t want to know
what has been done.”
T. Edison

10. “When I start in to experiment
with anything, I do not read
books; I don’t want to know
what has been done.”
T. Edison
En sus notas:
“1st. Study the present
construction.
2nd. Ask for all past
experiences ... study and read
everything you can on the
subject.”
T. Edison

11. “Entendemos la historia”

12. http://www.flickr.com/photos/svet/18862985/

14. EEUU, 1900
✤ 57 empresas de coches
✤ 1 681 modelos de vapor
✤ 1 575 eléctricos
✤ 936 gasolina

17. “Existe método para innovar”

23. Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

24. Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

25. 2000 2010
Microsoft 360 280
Dell 60 25
Apple 5 292
Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

26. 2000 2010
Microsoft 360 280
Dell 60 25
Apple 5 292
Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

27. 2000 2010
Microsoft 360 280
Dell 60 25
Apple 5 292
Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

28. 2000 2010
Microsoft 360 280
Dell 60 25
Apple 5 292
Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

29. 2000 2010
Microsoft 360 280
Dell 60 25
Apple 5 292
Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

30. 2000 2010
Microsoft 360 280
Dell 60 25
Apple 5 292
Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

31. 2000 2010
Microsoft 360 280
Dell 60 25
Apple 5 292
Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

32. 2000 2010
Microsoft 360 280
Dell 60 25
Apple 5 292
Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

33. 2000 2010
Microsoft 360 280
Dell 60 25
Apple 5 292
Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

34. 2000 2010
Microsoft 360 280
Dell 60 25
Apple 5 292
Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

35. 2000 2010
Microsoft 360 280
Dell 60 25
Apple 5 292
Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

36. 2000 2010
Microsoft 360 280
Dell 60 25
Apple 5 292
Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

39. “How do you systematize innovation?”
“You don’t”
Steve Jobs,
en Business Week

42. "I remember my friend Johnny von Neumann used to say,
'with four parameters I can fit an elephant and with five
I can make him wiggle his trunk.'"
A meeting with Enrico Fermi, Nature 427, 297; 2004.

44. “A la gente le gustan las ideas nuevas”

45. “When the Paris Exhibition closes electric light will
close with it and no more be heard of.”
Sir Erasmus Wilson en la
edición de 1902 de Encyclopædia Britannica

46. “This ‘telephone’ has too many shortcomings to be
seriously considered as a means of communication.
The device is inherently of no value to us.”
Western Union internal memo (1876)

47. “Airplanes are interesting toys but of no military value.”
Marshall Ferdinand Foch, Professor of Strategy,
Ecole Superieure de Guerre.

48. “El inventor solitario”
http://www.flickr.com/photos/svet/181803195/

49. http://ru.wikipedia.org/wiki/Спутник_(КА)

52. “Las buenas ideas son difíciles de encontrar”

54. “The concept is interesting and well-formed, but in order to earn
better than a ‘C’, the idea must be feasible.”
A Yale University professor in response to Fred Smith's
paper proposing reliable overnight delivery service.

55. ✤ Ya lo hemos intentado
✤ Nunca se ha hecho algo así
✤ No de esta manera aquí
✤ Esto nunca funcionará
✤ No es un problema interesante
✤ No tenemos tiempo
✤ Los jefes nunca lo aprobarán
✤ A la gente no les gusta
✤ No será rentable

56. Experimento I

61. Azul

62. Experimento II

64. “Tu jefe sabe más que tu sobre
innovación”

66. “Las mejores ideas ganan”
“The best is the enemy of the good.”
Voltaire

67. Motivos
✤ Culturales
✤ Diseño dominante
✤ Políticos
✤ Económicos
✤ “Mejor” es subjetivo
✤ Corto plazo vs medio plazo

68. SGML vs HTML
Facilidad de adopción
Mejora que supone

69. “Es sólo para jóvenes”

70. ¿Y ahora qué?

71. Estadística

72. Estadística
✤ Una enfermedad afecta a 1 de cada 1000 personas

73. Estadística
✤ Una enfermedad afecta a 1 de cada 1000 personas
✤ Tenemos un test: si una persona esta enferma el test da
positivo en 99% de los casos; también produce falsos
positivos en 2% de los casos

74. Estadística
✤ Una enfermedad afecta a 1 de cada 1000 personas
✤ Tenemos un test: si una persona esta enferma el test da
positivo en 99% de los casos; también produce falsos
positivos en 2% de los casos
✤ Acabas de dar positivo

75. Estadística
✤ Una enfermedad afecta a 1 de cada 1000 personas
✤ Tenemos un test: si una persona esta enferma el test da
positivo en 99% de los casos; también produce falsos
positivos en 2% de los casos
✤ Acabas de dar positivo
¿Cuál es la probabilidad de que estés enfermo?

76. Estadística
✤ Una enfermedad afecta a 1 de cada 1000 personas
✤ Tenemos un test: si una persona esta enferma el test da
positivo en 99% de los casos; también produce falsos
positivos en 2% de los casos
✤ Acabas de dar positivo
¿Cuál es la probabilidad de que estés enfermo?
4.7 %

77. A: el paciente tiene la enfermedad
B: el test da positivo
P(A) = 0.001
P(B | A) = 0.99
P(B | NO A) = 0.02
P(A | B) = ?

78. Votaciones
18 electores: A, D, E, C, B
12 electores: B, E, D, C, A
10 electores: C, B, E, D, A
9 electores: D, C, E, B, A
4 electores: E, B, D, C, A
2 electores: E, C, D, B, A
J Allen Paulos, Beyond Numeracy

79. 18 electores: A, D, E, C, B
12 electores: B, E, D, C, A
10 electores: C, B, E, D, A
9 electores: D, C, E, B, A
4 electores: E, B, D, C, A
2 electores: E, C, D, B, A
Pluralidad: que gane el que más veces es votado en primer lugar

80. 18 electores: A, D, E, C, B
12 electores: B, E, D, C, A
10 electores: C, B, E, D, A
9 electores: D, C, E, B, A
4 electores: E, B, D, C, A
2 electores: E, C, D, B, A
Pluralidad: que gane el que más veces es votado en primer lugar
A

81. 18 electores: A, D, E, C, B
12 electores: B, E, D, C, A
10 electores: C, B, E, D, A
9 electores: D, C, E, B, A
4 electores: E, B, D, C, A
2 electores: E, C, D, B, A
Dos vueltas entre los primeros dos más votados

82. 18 electores: A, D, E, C, B
12 electores: B, E, D, C, A
10 electores: C, B, E, D, A
9 electores: D, C, E, B, A
4 electores: E, B, D, C, A
2 electores: E, C, D, B, A
Dos vueltas entre los primeros dos más votados
B

83. 18 electores: A, D, E, C, B
12 electores: B, E, D, C, A
10 electores: C, B, E, D, A
9 electores: D, C, E, B, A
4 electores: E, B, D, C, A
2 electores: E, C, D, B, A
Dos vueltas entre los primeros dos más votados
B
En la segunda vuelta 18 prefieren a A y 37 prefieren B antes que A

84. 18 electores: A, D, E, C, B
12 electores: B, E, D, C, A
10 electores: C, B, E, D, A
9 electores: D, C, E, B, A
4 electores: E, B, D, C, A
2 electores: E, C, D, B, A
Quitemos el candidatos con menos primeros lugares
y reajustemos el resto. Repetir hasta que quede uno.

85. 18 electores: A, D, E, C, B
12 electores: B, E, D, C, A
10 electores: C, B, E, D, A
9 electores: D, C, E, B, A
4 electores: E, B, D, C, A
2 electores: E, C, D, B, A
Quitemos el candidatos con menos primeros lugares
y reajustemos el resto. Repetir hasta que quede uno.
C

86. 18 electores: A, D, E, C, B
12 electores: B, E, D, C, A
10 electores: C, B, E, D, A
9 electores: D, C, E, B, A
4 electores: E, B, D, C, A
2 electores: E, C, D, B, A
Escrutinio de Borda: Hay que considerar la preferencia media,
no sólo el primer lugar.
Asignemos puntos: 5, 4, 3, 2, 1.

87. 18 electores: A, D, E, C, B
12 electores: B, E, D, C, A
10 electores: C, B, E, D, A
9 electores: D, C, E, B, A
4 electores: E, B, D, C, A
2 electores: E, C, D, B, A
Escrutinio de Borda: Hay que considerar la preferencia media,
no sólo el primer lugar.
Asignemos puntos: 5, 4, 3, 2, 1.
D

88. 18 electores: A, D, E, C, B
12 electores: B, E, D, C, A
10 electores: C, B, E, D, A
9 electores: D, C, E, B, A
4 electores: E, B, D, C, A
2 electores: E, C, D, B, A
Escrutinio de Borda: Hay que considerar la preferencia media,
no sólo el primer lugar.
Asignemos puntos: 5, 4, 3, 2, 1.
D
D tiene 191 puntos

89. 18 electores: A, D, E, C, B
12 electores: B, E, D, C, A
10 electores: C, B, E, D, A
9 electores: D, C, E, B, A
4 electores: E, B, D, C, A
2 electores: E, C, D, B, A
Vencedor de Condorcet: disputas por parejas

90. 18 electores: A, D, E, C, B
12 electores: B, E, D, C, A
10 electores: C, B, E, D, A
9 electores: D, C, E, B, A
4 electores: E, B, D, C, A
2 electores: E, C, D, B, A
Vencedor de Condorcet: disputas por parejas
E