2. 要自动定位到明亮高纯度颜色所在位置也不容易！

3. 我们能做什么，有哪些手段可用？FLASH实时摄像中运动捕捉应用与探索 ——Flash视频现实增强技术 W w w . T u d o u . C o m Augmented Reality Start

4. 可用手段： 1. getColorBoundsRect方法 var rect:Rectangle = _blendFrame.getColorBoundsRect(0xffffff, 0, false); 2. threshold方法 blendFrame.threshold(_blendFrame, _blendFrame.rect, new Point(), "<", 0x00330000, 0xff000000, 0x00ff0000, true); 3. 给视频添加模糊滤镜 _video.filters = [new BlurFilter(10, 10, 1)]; Next

5. 4. 使用混合模式 _blendFrame.draw(_oldFrame);//混合层获得旧图像 _newFrame.draw(_video);//获得新图像 _oldFrame.draw(_newFrame);//旧图像更新数据 _blendFrame.draw(_newFrame, null, null, BlendMode.DIFFERENCE);// 新旧图像进行混合比较 5. 调色板映射 _bmpdata.paletteMap(_bmpdata, _bmpdata.rect, new Point(), _red, _green, _blue); Next

6. 一 . 头像运动捕捉 1、自动捕捉（扑球游戏） // 基于OpenCV (Open Computer Vision Library) 由Object Detection移植而来 Next

7. 2、选择区域捕捉 //FaceIt 基于openCv library 在Camshift algorithm 的基础上编写而成 Next

8. 二 通过选择颜色定位物体的运动捕捉 应用paletteMap调色板映射，减少每个通道的颜色数量 _bmpdata.paletteMap(_bmpdata, _bmpdata.rect, new Point(), _red, _green, _blue); Next

9. 三 目标图样运动捕捉 1、在视频中捕捉目标图样 Next

10. 2、定义自己的目标图样 有个在线地址可以生成目标图样的.PAT文件： http://flash.tarotaro.org/ar/MarkerGeneratorOnline.swf 修改调用.pat文件的代码重新编译， 就能识别自己定义的图样了。 init('../resources/Data/camera_para.dat', '../resources/Data/tudou.pat'); Next

11. 四 . 运动判断类(打气球游戏) 1、运动方向判断类GetDirection 用于改变炮弹方向 2、运动频率判断类GetFrequency 用于改变炮弹能量 Next

12. 3、运动速度判断类GetSpeed 用于改变炮弹速度 4、运动区域面积等级判断类GetArea 5、运动边缘判断类GetEdge Next

13. 小时候在街上常看到打气球 的摊位，总想上去把他的气 球打个精光…… 今天通过游戏终于可以圆梦了 Next

14. 未来可 研发方向 1、自动捕捉 明亮高纯度颜色 5、视频与虚拟现实 场景交互 2、客户Logo识别 4、条形码识别 3、对字母进行识别

15. THANKS 现实增强研发：廖湘宁 ,许石峰 土豆AD技术团队 2010-01-18