Taller de Análisis Estadístico COEP Sesión 01 Ejemplo: Muestreo Aleatorio simple (MAS) vs Muestreo Aleatorio Estratificado...
Ejemplo: MAS vs MAES I t  = 164 Supongamos que nos interesa conocer el ingreso total en esta población 10 10 20 100 4 5 2 ...
Ejemplo: MAS vs MAES I t  = 164 Una muestra aleatoria simple de tamaño 3 sería, por ejemplo, la siguiente: 10 10 20 100 4 ...
Peso muestral <ul><li>La probabilidad de selección,  p sel , se calcula como el número de individuos en la muestra dividid...
Ejemplo: MAS vs MAES I t  = 164 El peso muestral es w = 12/3 = 4 para todos los elementos de la muestra 10 10 20 100 4 5 2...
Estimación <ul><li>Con muestreo aleatorio simple (MAS) tenemos: </li></ul><ul><li>Dado que en nuestro caso hipotético cono...
Ejemplo: MAS vs MAES 10 10 20 Estrato 2 I t2  = 40 100 Estrato 3 I t3  = 100 4 5 2 2 1 3 4 3 Estrato 1 I t1  = 24 I t  = 1...
Ejemplo: MAS vs MAES 10 10 20 100 4 5 2 2 1 3 4 3 I t  = 164 En cada estrato tomamos una muestra aleatoria simple. Por eje...
Ejemplo: MAS vs MAES 10 10 20 100 4 5 2 2 1 3 4 3 Ahora los pesos de las unidades son: w 1  = 8/1 = 8; w 2  = 3/1 = 3; w 3...
Ejemplo <ul><li>Con muestreo aleatorio estratificado simple (MAES) tenemos: </li></ul><ul><li>Y el error de estimación </l...
Conclusión <ul><li>Notamos que el muestreo estratificado nos proporcionó una mejor estimación, ya que el error es menor </...
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

S1 3a Mas Vs Maes

1.654 visualizaciones

Publicado el

Ejemplo de comparacion entre muestreo aleatorio simple (MAS) y muestreo aleatorio estratificado simple (MAES)

Publicado en: Viajes, Tecnología
0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
1.654
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
185
Acciones
Compartido
0
Descargas
39
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

S1 3a Mas Vs Maes

  1. 1. Taller de Análisis Estadístico COEP Sesión 01 Ejemplo: Muestreo Aleatorio simple (MAS) vs Muestreo Aleatorio Estratificado Simple (MAES) Paul Ramírez De la Cruz
  2. 2. Ejemplo: MAS vs MAES I t = 164 Supongamos que nos interesa conocer el ingreso total en esta población 10 10 20 100 4 5 2 2 1 3 4 3
  3. 3. Ejemplo: MAS vs MAES I t = 164 Una muestra aleatoria simple de tamaño 3 sería, por ejemplo, la siguiente: 10 10 20 100 4 5 2 2 1 3 4 3
  4. 4. Peso muestral <ul><li>La probabilidad de selección, p sel , se calcula como el número de individuos en la muestra dividido por el número de individuos en la población </li></ul><ul><li>El peso muestral, w , es el inverso multiplicativo de la probabilidad de selección; w = 1/p sel </li></ul><ul><li>Se interpreta el peso de una unidad en la muestra como la cantidad de unidades de la población que “representa” </li></ul><ul><li>Para estimar cualquier parámetro, se debe aplicar a cada unidad de la muestra su peso muestral, es decir, multiplicar su valor medido por su peso </li></ul>
  5. 5. Ejemplo: MAS vs MAES I t = 164 El peso muestral es w = 12/3 = 4 para todos los elementos de la muestra 10 10 20 100 4 5 2 2 1 3 4 3
  6. 6. Estimación <ul><li>Con muestreo aleatorio simple (MAS) tenemos: </li></ul><ul><li>Dado que en nuestro caso hipotético conocemos el valor del parámetro ingresos totales , podemos calcular el tamaño del error de estimación </li></ul>
  7. 7. Ejemplo: MAS vs MAES 10 10 20 Estrato 2 I t2 = 40 100 Estrato 3 I t3 = 100 4 5 2 2 1 3 4 3 Estrato 1 I t1 = 24 I t = 164 Ahora, supongamos que observamos la estructura de la población y la consideramos en los cálculos
  8. 8. Ejemplo: MAS vs MAES 10 10 20 100 4 5 2 2 1 3 4 3 I t = 164 En cada estrato tomamos una muestra aleatoria simple. Por ejemplo: Estrato 2 I t2 = 40 Estrato 3 I t3 = 100 Estrato 1 I t1 = 24
  9. 9. Ejemplo: MAS vs MAES 10 10 20 100 4 5 2 2 1 3 4 3 Ahora los pesos de las unidades son: w 1 = 8/1 = 8; w 2 = 3/1 = 3; w 3 = 1/1 = 1 I t = 164 Estrato 2 I t2 = 40 Estrato 3 I t3 = 100 Estrato 1 I t1 = 24
  10. 10. Ejemplo <ul><li>Con muestreo aleatorio estratificado simple (MAES) tenemos: </li></ul><ul><li>Y el error de estimación </li></ul>
  11. 11. Conclusión <ul><li>Notamos que el muestreo estratificado nos proporcionó una mejor estimación, ya que el error es menor </li></ul><ul><li>En general, el muestreo aleatorio estratificado simple proporciona mejores estimaciones de los parámetros si existen grupos definidos en la población en los cuales los promedios de la variable de interés son distintos </li></ul>

×