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- 2. 自己紹介 • NTTデータ先端技術所属 • Project Amateras • Seasar2 • Apache Click • Java + アジャイル
- 3. 自己紹介 • NTTデータ先端技術所属 • Project Amateras • Seasar2 • Apache Click • Scala + アジャイル
- 4. Web開発言語としてのScala • ステートレス • HTTPもステートレス • クライアント側で頑張る流れになってきている • 関数型言語のステートレスな性質と相性がよい • コレクション操作 • Webアプリは基本的にデータを加工して表示する • 強力なコレクションAPIはこのような処理と相性が よい • フレームワーク • ノンブロッキングI/Oを活用 • アクセス数の多いシステムのバックエンドに適して いる
- 5. たとえばこんなプロジェクト • JavaベースのWebアプリをScalaにポーティング • 約170画面、約40,000 lines • 最大5人×6ヶ月 • コード量を40～50%削減、品質向上 Before • Seasar2 • Apache Click • S2JDBC • PostgreSQL + Tsearch • Raw JavaScript After • Play2 (Customized) • ScalaQuery (Cuztomized) • PostgreSQL • Apache Solr • jQuery + jQuery UI
- 6. たとえばこんなプロジェクト • JavaベースのWebアプリをScalaにポーティング • 約170画面、約40,000 lines • 最大5人×6ヶ月 • コード量を40～50%削減、品質向上 Before • Seasar2 • Apache Click • S2JDBC • PostgreSQL + Tsearch • Raw JavaScript After • Play2 (Customized) • ScalaQuery (Cuztomized) • PostgreSQL • Apache Solr • jQuery + jQuery UI Flexibility and Safety
- 7. ScalaのWebフレームワーク • Play2 • フルスタックのWebフレームワーク • ScalaのWebフレームワークとしては最もメジャー • Nettyベース（ノンブロッキング） • Scalatra • Sinatra由来のマイクロフレームワーク • シンプルだが周辺モジュールが充実している • Servletベース
- 8. Play2
- 9. Play2はノンブロッキング • 1台で処理できるリクエスト数を上げる • 非同期処理も簡単に書ける def index = Action { val futureInt = scala.concurrent.Future { intensiveComputation() } Async { futureInt.map(i => Ok("Got result: " + i)) } }
- 11. 最近はこんなのがあります • postgresql-async https://github.com/mauricio/postgresql-async • ノンブロッキングなPostgreSQL/MySQLアクセス 用のドライバ val future: Future[QueryResult] = connection.sendQuery("SELECT 0") val mapResult: Future[Any] = future.map(result => result.rows match { case Some(rs) => rs.head(0) case None => -1 }) val result = Await.result( mapResult, 5 seconds )
- 12. Play2はタイプセーフ • テンプレートもタイプセーフ @(customer: Customer, orders: List[Order]) <h1>Welcome @customer.name!</h1> <ul> @for(order <- orders) { <li>@order.getTitle()</li> } </ul>
- 13. Play2はタイプセーフ • ルーティングもタイプセーフ GET /clients/:id controllers.Clients.show(id: Int) 設定ファイルにルーティングを定義 コントローラやテンプレートで逆引きが可能 def index = Action { Redirect(routes.Clients.show(1)) } <ul> @clients.map { client => <li><a href=“@routes.Clients.show(client.id)”>@client.name</a></li> } </ul>
- 14. WebSocketも簡単に使えます def index = WebSocket.using[String] { request => // クライアントにメッセージをプッシュするEnumerator val out = Enumerator.imperative[String]() // クライアントから送信されたメッセージを処理するIteratee val in = Iteratee.foreach[String]{ message => out.push("Hello " + message + "!") } (in, out) } クライアントからのメッセージを受信するためのIterateeと、 クライアントにメッセージを送信するためのEnumeratorの タプルを戻り値として返す
- 15. クライアント側はこんな感じ @()(implicit request: RequestHeader) … <script> var ws = new WebSocket("@routes.WebSocketController.index.webSocketURL()"); // サーバーからプッシュされたメッセージをダイアログで表示 ws.onmessage = function (evt) { alert(evt.data); } </script> <input type="text" id="name"> <input type="button" value="Send" onclick="ws.send($('#name').val())"/> … エンドポイントのURLを タイプセーフに指定できる
- 16. Play2はステートレス • サーバサイドに状態を持たない • セッションIDだけクッキーに持たせてデータは外 部のKVSなどに置く • クライアント側で状態を管理する Play2 App HTML / JavaScript スマート フォン
- 18. Scalatra
- 19. こんな感じ class MyServlet extends ScalatraServlet with ScalateSupport { get("/") { // リクエストパラメータを取得 val name = params("name") // XMLリテラルでレスポンスを生成 <html> <body> <h1>Hello, world!</h1> Say <a href="hello-scalate">hello to {name}</a>. </body> </html> } }
- 20. Scalatraの特徴 • 周辺モジュールとして認証、バリデーションな どがあり必要な機能は一通り揃っている • Play2のようなタイプセーフなテンプレートも 使用できる • ルーティングはタイプセーフに記述できない • Servlet 3.0対応のコンテナで動作する • HttpSessionやServlet APIも使用可能なので、 既存のJava Webアプリの移植に向いている
- 21. 使い分け Play2 既存のAPサーバ(Tomcat等) Scalatra Slick(ORM) JavaVM Non-Blocking I/Oを活かした多重度重視の 構成。同時接続数が多く、スケーラビリティ が必要なBtoC向けサイトやスマートフォン アプリのバックエンドなどに向く。 Tomcat等のAPサーバ上で動作可能な構成。 既存のJavaアプリケーションのポーティング やアクセス数の予測が容易な業務アプリケー ションなどに向く。 Netty Stateless & Scalable Stack Stable & Reliable Stack
- 22. Scala is now glowing up! • Scalaは業務でも十分に使える言語です。 • ScalaにはJavaでは失われた熱気があります。 • まだ未熟な部分もありますが、一緒に成長して いきましょう！