1. プライバシーデータは
ビッグデータじゃない
ミニマルな情報の集積と
大規模情報の分析の違いについての
考察

2. ビッグデータとは
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すでに蓄積された膨大なデータ
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高速道路の通行量
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チェーン店全体の販売情報
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株価の推移
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たとえば，Twitter上の膨大なツイート
CD/DVD等のタイトル別売上情報
ビッグデータの主体はモノや状況

3. プライバシーデータとは
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個人に属する情報
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個人単位の購買履歴
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個人単位のWEBアクセス履歴
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個人単位の移動履歴
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基本四情報（年齢，性別，氏名，住所）
等々
プライバシーデータの主体は個人に関する情報

4. プライバシーデータと
ビッグデータの主な違い
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プライバシーデータ
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個人情報との紐づけが必要
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ミクロ単位のデータ
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個人に注目したデータ
個人単位の傾向を求めるために利用されるデータ
ビッグデータ
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個人に注目しないデータ
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個人情報とは切り離される
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マクロ単位のデータ
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俯瞰した状況を求めるために利用されるデータ

5. ビッグデータに
個人情報は不要
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コンビニエンスストアの例
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地域別の各店舗の販売傾向を調べるためには，
ポイントカードの情報は不要
商品別，カテゴリ別の販売数等の情報が
あればよい
渋滞予測等の例
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ナンバープレートやETCカードの情報は不要
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期間別，時間別等の交通量データがあればよい

6. プライバシーデータが必要な例
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個人単位の購買情報等から生活環境や興味傾向を
もとにレコメンドを出す（Tカード等）
個人別の行動，移動情報をもとに個人に最適化し
た情報を提示する（Tカード等）
個人の嗜好や個人が提示した条件などを元に，個
人をマッチングする（お見合いサイト等）
個人の閲覧履歴をもとに広告を出す（WEB広告
等）

7. 最大の違い
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利用目的
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ビッグデータの利用目的は個人にリーチしない
プライバシーデータの利用目的は個人に
リーチする
データの違い
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ビッグデータは個人のプライバシーデータを
必要としない
プライバシーデータはビッグデータを
ほとんど必要としない

8. まとめ
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ビッグデータとプライバシーデータは，その利
用目的が大きく違う
プライバシーデータは「個人に注目したミクロ
なデータ」の蓄積
ビッグデータは「事象に注目したマクロなデー
タ」の蓄積
ベクトルが全く違う
＝別物のデータ集合

9. 最後に
パーソナルデータの集合体を
ビッグデータと詐称するのは
やめよう！！！

10. 最後に
パーソナルデータの集合体を
ビッグデータと詐称するのは
やめよう！！！