Como utilizar el lenguaje de programacion R

1. FACULTAD: CIENCIAS
ESCUELA: FÍSICA Y MATEMÁTICA
CARRERA: INGENIERIA EN ESTADISTICA EN
INFORMÁTICA
REALIZADO POR: OSCAR TAGUACUNDO

3.  R es un lenguaje y entorno de programación
para análisis estadístico y gráfico. Su historia
ya fue contada en genbetadev y no quiero ser
repetitivo pero para hacer un resumen,
podríamos decir que es un dialecto libre del
lenguaje S, desarrollado por Robert
Gentleman y Ross Ihaka del Departamento
de Estadística de la Universidad de
Auckland en 1993.

4. ¿En qué me puede ayudar R?
 R al estar orientado a las estadísticas, proporciona un
amplio abanico de herramientas.
 Entre otras características de R, podemos nombrar su
capacidad gráfica, que permite generar gráficos con
alta calidad, con sólo utilizar las funciones de
graficación.
 R también puede usarse como herramienta de cálculo
numérico y a la vez ser útil para la minería de datos.

5.  R es un lenguaje interpretado, el usuario
normalmente accede por líneas de comandos o
consola. Veamos unos ejemplos:
 Si queremos hacer un Hola mundo podemos hacerlo
de la siguiente manera:
 > print("Hola Mundo")
 > [1] "Hola Mundo"
 Sumemos 2 números:
 > 2 + 3
 > [1] 5

6.  Ahora vamos a calcular la media, la varianza y vamos
a gráficar!
 > mean(y)
 > [1] 15.16667
 > var(y)
 > [1] 178.9667
 > plot (y)

7. PROGRAMACION EN R

8. CARACTERISTICAS DE R
 Como podemos ver R es un lenguaje y entorno muy
poderoso, orientado al estudio de datos estadísticos.
 Además, R puede integrarse con distintas bases de
datos y existen bibliotecas que facilitan su utilización
desde lenguajes de programación interpretados como
Perl, Python y Ruby. Y por supuesto existen proyectos
que permiten utilizar R desde Java o .net.
 Y por si fuera poco cuenta con un poderoso entorno de
desarrollo llamado R studio que se puede descargar de
forma gratuita.

9.  Al igual que S, se trata de un lenguaje de
programación, lo que permite que permite
extender sus propias funciones. La gran
mayoría de las funciones de R fueron
escritas en R pero por cuestiones de
rendimiento existen funciones escritas en
lenguajes de más bajo nivel como C o
Fortran.

10. CONCLUSIONES:
 Como se dijo anteriormente R es un poderoso entorno
y lenguaje en el cual podemos tratar datos y graficar.
Pero no quiero detenerme en el entorno sino que
quiero revisar el lenguaje.
RECOMENDACIONES:
 Les recomiendo averiguar un poca mas acerca de R ya
que en este trabajo solo hemos hecho algunas de las
muchas aplicaciones que tiene este software.

11. WEBGRAFÍA