small data - les données au sein des TPE et PME Gestion d'activité, gestion de production: les données sont au coeur de l'activité d'une entreprise. Comment traitez-vous ces données? avec quels outils? Du simple tableur (Excel, google Spreadsheet, numbers...) à l'outil métier spécifique (ERP) en passant par les CRM et les bases de données (Access, Filemaker), il est important de prendre du recul sur les outils mobilisés pour voir s'ils sont véritablement adaptés à notre mode de travail et à la chaine de valeur.

1. SMALL DATA
Les données des TPE et PME
Au cœur de la gestion de votre activité et de votre
production

2. small data
données métiers et processus
– gestion de la production
(location de matériel,
planification de visites,
exploitation forestière…)
– produit per se (rapport
d’analyse…)
données de gestion interne
– portefeuille clients / projets
– ressources humaines
– comptabilité, gestion des frais
cœur de métier
forte Valeur Ajoutée
identité de
l’entreprise
expertise externe
solutions existantes
testées et validées
non spécifique

3. Que fait-on des données ?
Organiser
Catégoriser
Simplifier
Hiérarchiser
Mettre en relation
Ordonner
Modéliser
Articuler
Améliorer
la qualité
Supprimer
des
redondances
Faciliter la validation
Limiter les risques
d’erreurs
SaisirRenseigner
Importer
Analyser
Représenter
faire
des
graphiques
partager
consulter
rechercher
filtrer

4. identifier les besoins
• pourquoi faire ?
– découper les tâches (saisie, analyse, rapports)
– identifier leur fréquence
• pour qui ?
– combien de personnes?
– quelles compétences?
• où ?
– ordinateur de bureau? mobilité? Connexion internet?
– en lien avec « pourquoi faire »
• quel environnement ?
– imports, exports
• quelles perspectives ?
– évolutions à court et moyen terme ?

5. une ou plusieurs solutions ?
Solution unique
• Idéal, mais souvent un
mythe (penser
« itératif »)
• difficile d’avoir le meilleur
sur chaque segment
Solutions multiples
• rupture de la chaine de
travail potentiellement
coûteuse
– standards?
– automatisable?
• Le « meilleur » sur
chaque segment
– risque de complexité
accrue
– formation nécessaire

6. quelle stratégie pour développer
un outil métier?
• Séquentiel
– cahier des charges, réalisation, tests, validation, mise en
production
• Incrémental
– Comptabilité, puis achats, puis ressources humaines, puis
production
• Itératif
– succession de versions opérationnelles qui suivent le
rythme d’identification des besoins

7. structurez naturellement
vos données
http://blog.kadata.in
@kadata_app
http://kadata.in

8. notre philosophie
l'expert métier veut et doit être
autonome dans la structuration et la
gestion de ses données

9. ?
la base de données est la
solution, mais…
tableurs
non adaptés
aux modèles relationnels
c’est pourtant la solution par défaut
bases de données
lourdes / compliquées
crm & erp solutions sur
mesure
chers / rigides
(adaptation / formation)

10. la solution idéale ?
accessible aux non techniciens
flexible
se concentre sur les données
simplifie le concept relationnel

11. la solution
une application web + une chrome app
disponible depuis le 22/09/2014
http://youtu.be/ijUQ9vk7_t0

12. http://kadata.in
http://blog.kadata.in
@kadata_app