Análisis de Redes Sociales

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Esta presentación muestra las categorías básicas del Análisis de Redes Sociales y muestra algunos ejemplos en los que es posible aplicar el análisis estructural.

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Análisis de Redes Sociales

  1. 1. ANÁLISIS DE REDES SOCIALES (ARS)
  2. 2. Los siete puentes de Königsberg
  3. 3. El análisis de Euler Euler reformuló el problema de manera abstracta: cada masa de tierra constituye un vértice (nodo) y cada puente una conexión o relación (edge). El resultado es un grafo.
  4. 4. Una red es un conjunto de nodos interconectados. (Kadushin, 2012)
  5. 5. La estructura de la red afecta los procesos que ocurren en ella. (Adamic, 2012)
  6. 6. Estructura molecular
  7. 7. Ten, Lin & Adamic (2012) Redes de ingredientes
  8. 8. Redes de enfermedades
  9. 9. Redes financieras Angola Nigeria Canada USA Mexico Japan Iran Iraq Kuwait Oman Saudi Arabia Untd Arab Em China HK SAR Korea Rep. Malaysia Singapore Thailand China Belgium-Lux France,Monac Germany ItalyNetherlands Spain UK Sweden Russian Fed Australia Indonesia Poland Algeria Libya India South Africa Venezuela Colombia Norway Gabon Qatar Taiwan Trade in petroleum and petroleum products, 1998, source: NBER-United Nations Trade Data
  10. 10. Red de pases
  11. 11. Red del Nuevo Testamento
  12. 12. Guerra de ediciones en Wikipedia
  13. 13. Social network analysis is the study of the structure of relationships linking individuals (or other social units, such as organizations) and of interdependencies in behaviour or attitudes related to configurations of social relations. The observational units in a social network are the relationships between individuals and their attributes. (O’Malley & Onnela, 2014)
  14. 14. Redes sociales • Los nodos son actores, individuos, instituciones, organizaciones. • Las aristas son lazos, relaciones, vínculos entre los nodos. • Estos vínculos proporcionan interpretaciones de la conducta social de dichos actores (Requena, 1989) node edge
  15. 15. Análisis de Redes Sociales (ARS) • Se centra en la estructura de las relaciones entre un conjunto de actores. • Utiliza datos empíricos. • Hace uso frecuente de modelos matemáticos. • Utiliza la representación visual. • Tiene un lenguaje propio. • (Luke y Harris, 2007; Wasserman y Faust, 1994)
  16. 16. • ¿Cómo están conectados los nodos? • ¿Cuáles son los nodos centrales? • ¿Qué tan densa es la red? • ¿Qué comunidades integran la red? Análisis de Redes Sociales
  17. 17. Índices de la red • Densidad de la red es el grado de conectividad total de la red. • Centralidad de grado (centrality degree) es el número de actores a los cuales un actor está conectado directamente. • Cercanía es la capacidad de un nodo de estar conectado a todos los nodos de la red.
  18. 18. Índices de la red • Centralidad de intermediación es el índice que muestra los caminos más cortos entre dos vértices que incluyen el nodo. • La intermediación (betweenness) indica el grado en que un actor ejerce de nexo de unión entre distintos grupos.
  19. 19. Propiedades de las redes • Propincuidad (Propinquity) • Homofilia (Homophily)
  20. 20. Propiedades de las redes • Dirigida vs. sin dirección • Ponderada vs. no ponderada • Atributos de nodos y aristas • Tipos de nodos y aristas • Tipo de red
  21. 21. El mundo pequeño (Milgram 1967) • ¿Qué posibilidad existe de que nos conectemos con algún otro elemento de la red? • La mayor parte de los nodos puede ser alcanzado por cualquier otro a través de un pequeño número de pasos.
  22. 22. El mundo pequeño NE MA
  23. 23. Seis grados de separación van Lieshout (2007)
  24. 24. • Nuestras relaciones débiles están menos conectadas entre sí que nuestros amigos cercanos. • Ese conjunto forma una red de baja densidad comparada con la alta densidad de los amigos Lazos débiles (Granovetter1973)
  25. 25. • Los lazos débiles facilitan el flujo de información entre partes distantes de la red. • Los individuos con pocos lazos débiles estarán privados de la información de partes distantes del sistema y estarán confinados a las visiones e información de sus amigos cercanos.
  26. 26. • Difusión de la información • Formación de opinión • Cooperación/coordinación • Resistencia al ataque (Adamic, 2012) Análisis de Redes Sociales
  27. 27. Difusión de la información Truthy (2013)
  28. 28. Formación de opinión Polarización política (Conover et al. 2010)
  29. 29. Cooperación
  30. 30. Coordinación La estructura organizacional (Barabasi 2012)
  31. 31. Resistencia al ataque Contagio de la obesidad (Christakis y Fowler, 2007)
  32. 32. Adamic, L. (2012). Social Network Analysis. Coursera https://www.coursera.org Barabasi, L. (2012). Network Science. http:// barabasilab.neu.edu/networksciencebook/ Conover, M. D. , J. Ratkiewicz, J., Francisco, M. ,Goncalves, B., A. Flammini, A. y Menczer, F. (2011). Political Polarization on Twitter. Proc. of the V International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. Referencias
  33. 33. Christakis, N. y J. Fowler (2007). The Spread of Obesity in a Large Social Network over 32 Years. N Engl J Med 357: 370-379. http://bit.ly/aEhTGZ Granovetter, M.S. (1973). The Strength of Weak Ties. The American Journal of Sociology, Vol. 78, No. 6, pp. 1360-1380. Kadushin, C. (2012). Understanding Social Networks. Oxford: Oxford University Press. Referencias
  34. 34. McKelvey, K.; Rudnick, A.; Conover, M. & Menczer, F. (2012). Visualizing Communication on Social Media: Making Big Data Accessible, in Proc. CSCW Workshop on Collective Intelligence as Community Discourse and Action. Milgram, S., J. Travers (1969). An Experimental Study of the Small World Problem, Sociometry, Vol. 32, No. 4, pp. 425-443. Referencias
  35. 35. Truthy (2013), Information Difussion Research Project. Indiana University. http:// truthy.indiana.edu/. van Lieshout, L. (2007). Six Degrees of Separation. Artistic Visualization. http://bit.ly/14vxiGA Referencias
  36. 36. @paolaricaurte

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