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Tema: Distribución de
frecuencias
Datos
Agrupados
No agrupados
La Estadística:
Estudia los métodos científicos para recoger,
organizar, resumir y analizar datos, así como para
sacar conclusiones válidas y tomar decisiones
razonables basadas con tal análisis.
a)Estadística descriptiva
b) Estadística inferencial
Estadística descriptiva:
Describe, analiza y representa un grupo de
datos utilizando métodos numéricos y gráficos
que resumen y presentan la información
contenida en ellos.
Se define como aquel método que contiene la
recolección, organización, presentación y resumen
de una serie de datos. El mencionado resumen
puede ser tabular, gráfico o numérico. El análisis
que se realiza se limita en sí mismo a los datos
recolectados y no se puede realiza inferencia alguna
o generalizaciones alguna, acerca de la población de
donde provienen esos datos estadísticos.
Estadística descriptiva:
Estadística inferencial:
Es aquella rama de la estadística que apoyándose en el
cálculo de probabilidades y a partir de datos muéstrales,
efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras
generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.
Hace posible la estimación de una característica de una
población o la toma de una decisión referente a una
población, fundamentándose sólo en los resultados de la
muestra.
Inferencia estadística:
Es aplicar resultados de estudios de una muestra a la poblaciones y emitir juicios
o conclusiones sobre esa población en general.
Ejemplo:
Estudio: Causas de la deserción estudiantil en la Universidad Autónoma de
Ciudad Juárez.
Población: 4000 alumnos.
Muestra: 10% de la población.
Resultados del Estudio de la Muestra: La situación económica, dificultad en el
aprendizaje.
Conclusiones: Se puede inferir que las causas de deserción de los
alumnos de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez son la situación
económica y la dificultad en el aprendizaje
Conceptos básicos
Población: Colección completa de todos los individuos
de interés para el investigador.
Parámetro: Valor que caracteriza un aspecto de la
población.
Muestra: Subconjunto de la población y que es
representativa de esta.
Estadístico: Medida descriptiva de la muestra que se
utiliza para estimar al respectivo parámetro poblacional
Parámetros y estadígrafos
Parámetro. Son las medidas o datos que se
obtienen sobre la población.
Estadístico. Los datos o medidas que se
obtienen sobre una muestra y por lo tanto
una estimación de los parámetros.
Descripción de una variable cualitativa
• Estado civil de las maestras de la escuela de
enfermería:
• CCDCCCCUVCVVCCVVVVSSDCC
• ¿Como ve Usted los datos?
Tabla de frecuencias: Variable cualitativa
Estado civil Frecuenci
a
Frecuencia relativa
(fr)
Frecuencia
relativa
acumulada (fra)
Casadas 11 0.48 0.48
Divorciada 2 0.09 0.57
U.L. 1 0.04 0.61
Viudas 7 0.30 0.91
Solteras 2 0.09 1.00
TOTAL 23 1.00
Estado civil de las maestras de la escuela de
Enfermeria
48%
9%4%
30%
9%
Casadas
Divorciadas
U.L.
Viudas
Solteras
0
10
20
30
40
50
%
categorias
Estado civil de maestras de la escuela de
Enfermeria de la UACJ
Casadas
Divorciadas
U.L.
Viudas
Solteras
Asociación entre variables cualitativas
Sexo y estado de salud
100 0
0 100
hombres
Mujeres
Sanos Enfermos Total
Total 100 100 200
100
100
Ataque de la enfermedad es dependiente del sexo
Defunciones por accidentes ocurridas en X ciudad, en el primer semestre
del año 2012
Mes Frecuencia Proporción %
E 16.27
F 15.50
M 15.50
A 18.60
M 18.60
J 15.50
TOTAL 97 100.00
Obtener: la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa
Tabulación de datos
• Para la tabulación de datos es necesario
elaborar tablas de frecuencias.
• ¿Qué es frecuencia?
• ¿Qué es una tabla de frecuencias?
Frecuencia:
•Es el numero de veces que se repite cierta
acción.
•Numero de veces que se presenta un evento.
•Numero de veces que se repite un dato.
La representación de una variable puede hacerse a
través de tabulaciones o gráficos.
Tabla de frecuencias
• Es un grafico o cuadro que consiste en la
disposición conjunta ordenada y totalizada, de
las sumas o frecuencias obtenidas en la
tabulación de los datos referentes a las
categorías o dimensiones de una variable(s).
Tablas de frecuencia
• Ofrecen una visión numérica, sintética y global del evento
observado.
• Cuando el conjunto de datos es pequeño se ordenan las
frecuencias en tablas simples.(datos no agrupados)
• Cuando el conjunto de datos es mayor se agruparan los datos
por categorías usando la formula de Sturges. (datos
agrupados)
Frecuencia absoluta
Frecuencia relativa
Frecuencia absoluta acumulada
Frecuencia relativa acumulada
FRECUENCIA
Frecuencias
• Distribución de frecuencias: Agrupamiento de
los datos en categorías que muestren el numero
de observaciones en cada categoría
mutuamente excluyente.
• Frecuencia absoluta: Numero de datos
contenidos en determinado intervalo.
Frecuencias
• Frecuencia relativa: Proporción o porcentaje que
representa la frecuencia absoluta de
determinado intervalo o categoría o clase con
respecto al total de datos proporcionados
• Frecuencia acumulada: Suma acumulativa de
las frecuencias absolutas de cada una de las
clases categorías o intervalos
Frecuencias
• Frecuencia acumulada relativa: Porcentaje
que expresa la frecuencia acumulada con
respecto del total de datos proporcionados.
¿Cómo se desarrolla una distribución de
frecuencias?
• Básicamente se deben incluir los datos en una
tabla que muestre:
• las clases o categorías y
• el numero de observaciones pertinentes a cada
categoría
Si registramos las muertes de cáncer mamario mensualmente
hasta completar 50 defunciones podríamos obtener algo así:
(TABLA SIMPLE)
Variable fa faa fr fra
1 12 12 0.24 0.24
2 11 23 0.22 0.46
3 9 32 0.18 0.64
4 5 37 0.10 0.74
5 5 42 0.10 0.84
6 8 50 0.16 1.00
TOTAL 1.00
EDAD PUNTO
MEDIO
Fa Fr% Faa Fra%
20 ª 29 24.5 15 12.5 15 12.5
30 ª 39 34.5 54 45 69 57.5
40 ª 49 44.5 37 30.8 106 88.3
50 ª 59 54.5 10 8.3 116 96.7
60 ª 69 64.5 3 2.5 119 99.2
70 ª 79 74.5 1 0.8 120 100
TOTAL
Tomografías realizadas a pacientes por grupo de edad en
un Centro Medico, periodo enero-marzo 2012
Obtenga al menos tres conclusiones
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA DATOS
AGRUPADOS
Se emplea si las variables toman un numero
grande de valores o la variable es numérica.
Dato estadístico
Es cada uno de los valores que se han obtenido al
realizar un estudio estadístico.
Son los valores cualitativos o cuantitativos mediante los
cuales se miden las características de los objetos,
sucesos, o fenómenos a estudiar.
a) Se agrupan los valores en intervalos que contengan la
misma amplitud denominados clases. A cada clase se le
asigna su frecuencia correspondiente.
b) Limites de clase.- Cada clase esta delimitada por el limite
inferior y superior.
c) Amplitud de la clase.- Es la diferencia entre el LS y LI de la
clase.
d) Marca de clase (xm) .- Es el punto medio de cada intervalo
y es el valor que representa a todo el intervalo para el
calculo de algunos parámetros.
Construcción de clases
1. Calcular el rango (R) de los datos
2. Fijar el numero de intervalos(ni)
3. Calcular la amplitud de los intervalos(i)
4. Fijar los limites de clase
Distribución de frecuencias para una variable de intervalo
En una Colonia de la localidad se obtuvo una muestra aleatoria del peso
corporal de mujeres de la tercera edad para un estudio de determinación de la
densidad ósea, los datos son los siguientes:
68 72 50 70 65 83 77 78 80 93
71 74 60 84 72 84 73 81 84 92
77 57 70 59 85 74 78 79 91 102
83 67 66 75 79 82 93 90 101 80
79 69 76 94 71 97 95 83 86 69
Numero de clases: ni = 1 + 3.322 (log frecuencia total) = 6
n = 50
Regla de Sturges
• R= Valor max-valor min
• ni= 1 + 3.322 (log frecuencia total)
• 102 – 50 = 52
• 1 + 3.322 (50)
• 1 + 3.322 (1.6)
• 1 + 5.3 = 6
• i= R/ni 52/6 = 8.6 = 9
Numero de
intervalos (ni)
Amplitud de los
intervalos(i)
Construcción de tabla de frecuencias
(Conteo de datos que caen dentro de cada clase)
Clase Limites Marca de
clase
fa fr % Fa a fr a %
A1 50-59 54.5 3 0.06 3 0.06
A2 59-68 63.5 5 0.1 8 0.16
A3 68-77 72.5 16 0.32 24 0.48
A4 77-86 81.5 18 0.36 42 0.84
A5 86-95 90.5 5 0.1 47 0.94
A6 95-104 99.5 3 0.06 50 1
Ejercicios en clase
Los siguientes datos corresponden a edades que se obtuvieron de una
encuesta realizada a mujeres atendidas de parto en un hospital de la
localidad y que participaron en un estudio epidemiológico.
15 38 14 13 29 25
20 13 16 32 44 39
45 46 19 23 24 18
19 20 21 18 25 33
13 18 22 24 27 27
Ejercicio en clase
Los datos deben organizarse en una distribución de
frecuencias.
1. ¿Cuántas clases recomendaría?
2. ¿Que intervalo de clase sugeriría?
3. ¿Cuál es el limite inferior que es de recomendar para
la primera clase?
4. Determine la distribución de frecuencias relativas y
relativas acumuladas.
5. Comente sobre la forma de distribución de
frecuencias.
Construcción de tablas de frecuencia
15 38 14 13 29 25
20 13 16 32 44 39
45 46 19 23 24 18
19 20 21 18 25 33
13 18 22 24 27 27
13 16 19 23 27 38
13 18 20 24 27 39
13 18 20 24 29 44
14 18 21 25 32 45
15 19 22 25 33 46
Construcción de tablas de frecuencia
Regla de Sturges
• 46-13 = 33
• 3.322*1.47 = 4.8
• 1+4.8 = 5.8 = 6 (Numero de intervalos)
• 33/6 = 5.5 = Amplitud de los intervalos
Construcción de tablas de frecuencia
Clase Limites Marca de
clase (xm)
fa fr % faa fra %
A1 13-19 16 11 0.3666 11 0.3666
A2 19-25 22 9 0.3 20 0.6666
A3 25-31 28 3 0.1 23 0.7666
A4 31-37 34 2 0.0666 25 0.8332
A5 37-43 40 2 0.0666 27 0.8998
A6 43-49 46 3 0.1 30 0.9998
36 30 47 60 32 35 40 50
54 35 45 52 48 58 60 38
32 35 56 48 30 55 49 39
58 50 65 35 56 47 37 56
58 50 47 58 55 39 58 45
A 40 estudiantes de la Escuela de Enfermería (UACJ) se les entrevisto para
conocer el numero de horas que habrían dedicado a estudiar el mes pasado
(tanto en clase como fuera de ella); obteniéndose los siguientes resultados:
Horas xm fa fr faa fra
30 a 36 33 9 0.225 9 0.225
36 a 42 39 5 0.125 14 0.35
42 a 48 45 7 0.175 21 0.525
48 a 54 51 6 0.15 27 0.675
54 a 60 57 12 0.30 39 0.975
60 a 66 63 1 0.025 40 1
40 1
1. ¿El valor fa 9 que significa?
2. ¿El valor xm 51 que demuestra?
3. ¿El valor fr 0.15 que indica?
4. ¿El valor faa 27 que significa?
5. ¿El valor de fra 0.67 que registra?
6. ¿El valor fr 0.30 como se interpreta?
1. ¿El valor fa 9 que significa?
Significa que 9 estudiantes de enfermería dedicaron a estudiar el mes
pasado entre 30 y 36 horas
2. ¿El valor xm 51 que demuestra?
Demuestra que 6 estudiantes dedicaron en promedio a estudiar el mes
pasado 51 horas.
3. ¿El valor fr 0.15 que indica?
El 15 % de los estudiantes dedicaron a estudiar entre 48 y 54 horas.
4. ¿El valor faa 27 que significa?
Significa que 27 estudiantes dedicaron a estudiar entre 30 y 54 horas.
5. ¿El valor de fra 0.67 que registra?
Que el 67 % de los estudiantes dedicaron a estudiar el mes pasado
entre 30 y 54 horas.
6. El valor fr 0.30como se interpreta?
Que la mayoría de los estudiantes (12) que equivale al 30%, estudiaron
el mes pasado, en promedio 57 horas
8 12 15 32 61 42
6 10 25 45 65 44
9 7 26 24 70 48
7 7 30 18 52 35
7 38 39 12 55 36
6 8 15 30 39 52
7 9 18 32 42 55
7 10 24 35 44 61
7 12 25 36 45 65
7 12 26 38 48 70
Tiempo de espera para recibir consulta
Clase limites
Marca de
clase FA Fr % Faa Fra %
A1 6 a 17 11.5 11 0.37 11 0.37
A2 17 a 28 22.5 4 0.13 15 0.50
A3 28 a 39 33.5 6 0.20 21 0.70
A4 39 a 50 44.5 4 0.13 25 0.83
A5 50 a 61 55.5 3 0.10 28 0.93
A6 61 a 72 66.5 2 0.07 30 1.00
30 1.00
Con los siguientes datos construya una tabla de frecuencia simple
VARIABLE No. Partos
ENE-FEB 50
MAR-ABR 58
MAY-JUN 62
JUL-AGO 79
SEP-OCT 84
NOV-DIC 55
¿Cuántos partos se atendieron hasta el segundo bimestre?
¿Cuantos partos se atendieron hasta el cuarto bimestre?
¿Que porcentaje de partos atendidos corresponde al quinto bimestre?
¿Que porcentaje de partos atendidos corresponde del primer al cuarto
bimestre?
ANO/MES 1 2 3 4 5 6
2007 69 58 52 50 52 58
2008 72 68 70 74 81 81
2009 65 55 72 90 88 63
2010 54 76 70 60 65 58
2011 44 67 62 69 60 54
2012 42 42 85 100 90 110
A la siguiente tabla de frecuencias que comprende el periodo 2007-2012
referente al numero de casos incidentes de depresión, aplique usted la regla
de Sturges y determine el rango, la cantidad de intervalos y la amplitud de
los mismos y obtenga las frecuencias absolutas y relativas.
Anote sus conclusiones
42 54 60 67 72 85
42 54 60 68 72 88
44 55 62 69 74 90
50 58 63 69 76 90
52 58 65 70 81 100
52 58 65 70 81 110
Clase limites
Marca de
clase Fa Fr % Faa Fra %
A1 42-53 47.5 6 0.1666 6 0.1666
A2 54-65 59.5 12 0.3333 18 0.4999
A3 66-77 71.5 10 0.2777 28 0.7776
A4 78-89 83.5 4 0.1111 32 0.8887
A5 90-101 95.5 3 0.0833 35 0.972
A6 102-113 107.5 1 0.0277 36 0.9997
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Regla sturges

  • 2. La Estadística: Estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas con tal análisis. a)Estadística descriptiva b) Estadística inferencial
  • 3. Estadística descriptiva: Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.
  • 4. Se define como aquel método que contiene la recolección, organización, presentación y resumen de una serie de datos. El mencionado resumen puede ser tabular, gráfico o numérico. El análisis que se realiza se limita en sí mismo a los datos recolectados y no se puede realiza inferencia alguna o generalizaciones alguna, acerca de la población de donde provienen esos datos estadísticos. Estadística descriptiva:
  • 5. Estadística inferencial: Es aquella rama de la estadística que apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muéstrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos. Hace posible la estimación de una característica de una población o la toma de una decisión referente a una población, fundamentándose sólo en los resultados de la muestra.
  • 6. Inferencia estadística: Es aplicar resultados de estudios de una muestra a la poblaciones y emitir juicios o conclusiones sobre esa población en general. Ejemplo: Estudio: Causas de la deserción estudiantil en la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. Población: 4000 alumnos. Muestra: 10% de la población. Resultados del Estudio de la Muestra: La situación económica, dificultad en el aprendizaje. Conclusiones: Se puede inferir que las causas de deserción de los alumnos de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez son la situación económica y la dificultad en el aprendizaje
  • 7. Conceptos básicos Población: Colección completa de todos los individuos de interés para el investigador. Parámetro: Valor que caracteriza un aspecto de la población. Muestra: Subconjunto de la población y que es representativa de esta. Estadístico: Medida descriptiva de la muestra que se utiliza para estimar al respectivo parámetro poblacional
  • 8. Parámetros y estadígrafos Parámetro. Son las medidas o datos que se obtienen sobre la población. Estadístico. Los datos o medidas que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto una estimación de los parámetros.
  • 9.
  • 10.
  • 11. Descripción de una variable cualitativa • Estado civil de las maestras de la escuela de enfermería: • CCDCCCCUVCVVCCVVVVSSDCC • ¿Como ve Usted los datos?
  • 12. Tabla de frecuencias: Variable cualitativa Estado civil Frecuenci a Frecuencia relativa (fr) Frecuencia relativa acumulada (fra) Casadas 11 0.48 0.48 Divorciada 2 0.09 0.57 U.L. 1 0.04 0.61 Viudas 7 0.30 0.91 Solteras 2 0.09 1.00 TOTAL 23 1.00
  • 13. Estado civil de las maestras de la escuela de Enfermeria 48% 9%4% 30% 9% Casadas Divorciadas U.L. Viudas Solteras
  • 14. 0 10 20 30 40 50 % categorias Estado civil de maestras de la escuela de Enfermeria de la UACJ Casadas Divorciadas U.L. Viudas Solteras
  • 15.
  • 16. Asociación entre variables cualitativas Sexo y estado de salud 100 0 0 100 hombres Mujeres Sanos Enfermos Total Total 100 100 200 100 100 Ataque de la enfermedad es dependiente del sexo
  • 17. Defunciones por accidentes ocurridas en X ciudad, en el primer semestre del año 2012 Mes Frecuencia Proporción % E 16.27 F 15.50 M 15.50 A 18.60 M 18.60 J 15.50 TOTAL 97 100.00 Obtener: la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa
  • 18. Tabulación de datos • Para la tabulación de datos es necesario elaborar tablas de frecuencias. • ¿Qué es frecuencia? • ¿Qué es una tabla de frecuencias?
  • 19. Frecuencia: •Es el numero de veces que se repite cierta acción. •Numero de veces que se presenta un evento. •Numero de veces que se repite un dato. La representación de una variable puede hacerse a través de tabulaciones o gráficos.
  • 20. Tabla de frecuencias • Es un grafico o cuadro que consiste en la disposición conjunta ordenada y totalizada, de las sumas o frecuencias obtenidas en la tabulación de los datos referentes a las categorías o dimensiones de una variable(s).
  • 21. Tablas de frecuencia • Ofrecen una visión numérica, sintética y global del evento observado. • Cuando el conjunto de datos es pequeño se ordenan las frecuencias en tablas simples.(datos no agrupados) • Cuando el conjunto de datos es mayor se agruparan los datos por categorías usando la formula de Sturges. (datos agrupados)
  • 22. Frecuencia absoluta Frecuencia relativa Frecuencia absoluta acumulada Frecuencia relativa acumulada FRECUENCIA
  • 23. Frecuencias • Distribución de frecuencias: Agrupamiento de los datos en categorías que muestren el numero de observaciones en cada categoría mutuamente excluyente. • Frecuencia absoluta: Numero de datos contenidos en determinado intervalo.
  • 24. Frecuencias • Frecuencia relativa: Proporción o porcentaje que representa la frecuencia absoluta de determinado intervalo o categoría o clase con respecto al total de datos proporcionados • Frecuencia acumulada: Suma acumulativa de las frecuencias absolutas de cada una de las clases categorías o intervalos
  • 25. Frecuencias • Frecuencia acumulada relativa: Porcentaje que expresa la frecuencia acumulada con respecto del total de datos proporcionados.
  • 26. ¿Cómo se desarrolla una distribución de frecuencias? • Básicamente se deben incluir los datos en una tabla que muestre: • las clases o categorías y • el numero de observaciones pertinentes a cada categoría
  • 27. Si registramos las muertes de cáncer mamario mensualmente hasta completar 50 defunciones podríamos obtener algo así: (TABLA SIMPLE) Variable fa faa fr fra 1 12 12 0.24 0.24 2 11 23 0.22 0.46 3 9 32 0.18 0.64 4 5 37 0.10 0.74 5 5 42 0.10 0.84 6 8 50 0.16 1.00 TOTAL 1.00
  • 28. EDAD PUNTO MEDIO Fa Fr% Faa Fra% 20 ª 29 24.5 15 12.5 15 12.5 30 ª 39 34.5 54 45 69 57.5 40 ª 49 44.5 37 30.8 106 88.3 50 ª 59 54.5 10 8.3 116 96.7 60 ª 69 64.5 3 2.5 119 99.2 70 ª 79 74.5 1 0.8 120 100 TOTAL Tomografías realizadas a pacientes por grupo de edad en un Centro Medico, periodo enero-marzo 2012 Obtenga al menos tres conclusiones
  • 29. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA DATOS AGRUPADOS Se emplea si las variables toman un numero grande de valores o la variable es numérica.
  • 30. Dato estadístico Es cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadístico. Son los valores cualitativos o cuantitativos mediante los cuales se miden las características de los objetos, sucesos, o fenómenos a estudiar.
  • 31. a) Se agrupan los valores en intervalos que contengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente. b) Limites de clase.- Cada clase esta delimitada por el limite inferior y superior. c) Amplitud de la clase.- Es la diferencia entre el LS y LI de la clase. d) Marca de clase (xm) .- Es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el calculo de algunos parámetros.
  • 32. Construcción de clases 1. Calcular el rango (R) de los datos 2. Fijar el numero de intervalos(ni) 3. Calcular la amplitud de los intervalos(i) 4. Fijar los limites de clase
  • 33. Distribución de frecuencias para una variable de intervalo En una Colonia de la localidad se obtuvo una muestra aleatoria del peso corporal de mujeres de la tercera edad para un estudio de determinación de la densidad ósea, los datos son los siguientes: 68 72 50 70 65 83 77 78 80 93 71 74 60 84 72 84 73 81 84 92 77 57 70 59 85 74 78 79 91 102 83 67 66 75 79 82 93 90 101 80 79 69 76 94 71 97 95 83 86 69 Numero de clases: ni = 1 + 3.322 (log frecuencia total) = 6 n = 50
  • 34. Regla de Sturges • R= Valor max-valor min • ni= 1 + 3.322 (log frecuencia total) • 102 – 50 = 52 • 1 + 3.322 (50) • 1 + 3.322 (1.6) • 1 + 5.3 = 6 • i= R/ni 52/6 = 8.6 = 9 Numero de intervalos (ni) Amplitud de los intervalos(i)
  • 35. Construcción de tabla de frecuencias (Conteo de datos que caen dentro de cada clase) Clase Limites Marca de clase fa fr % Fa a fr a % A1 50-59 54.5 3 0.06 3 0.06 A2 59-68 63.5 5 0.1 8 0.16 A3 68-77 72.5 16 0.32 24 0.48 A4 77-86 81.5 18 0.36 42 0.84 A5 86-95 90.5 5 0.1 47 0.94 A6 95-104 99.5 3 0.06 50 1
  • 36. Ejercicios en clase Los siguientes datos corresponden a edades que se obtuvieron de una encuesta realizada a mujeres atendidas de parto en un hospital de la localidad y que participaron en un estudio epidemiológico. 15 38 14 13 29 25 20 13 16 32 44 39 45 46 19 23 24 18 19 20 21 18 25 33 13 18 22 24 27 27
  • 37. Ejercicio en clase Los datos deben organizarse en una distribución de frecuencias. 1. ¿Cuántas clases recomendaría? 2. ¿Que intervalo de clase sugeriría? 3. ¿Cuál es el limite inferior que es de recomendar para la primera clase? 4. Determine la distribución de frecuencias relativas y relativas acumuladas. 5. Comente sobre la forma de distribución de frecuencias.
  • 38. Construcción de tablas de frecuencia 15 38 14 13 29 25 20 13 16 32 44 39 45 46 19 23 24 18 19 20 21 18 25 33 13 18 22 24 27 27
  • 39. 13 16 19 23 27 38 13 18 20 24 27 39 13 18 20 24 29 44 14 18 21 25 32 45 15 19 22 25 33 46 Construcción de tablas de frecuencia
  • 40. Regla de Sturges • 46-13 = 33 • 3.322*1.47 = 4.8 • 1+4.8 = 5.8 = 6 (Numero de intervalos) • 33/6 = 5.5 = Amplitud de los intervalos
  • 41. Construcción de tablas de frecuencia Clase Limites Marca de clase (xm) fa fr % faa fra % A1 13-19 16 11 0.3666 11 0.3666 A2 19-25 22 9 0.3 20 0.6666 A3 25-31 28 3 0.1 23 0.7666 A4 31-37 34 2 0.0666 25 0.8332 A5 37-43 40 2 0.0666 27 0.8998 A6 43-49 46 3 0.1 30 0.9998
  • 42. 36 30 47 60 32 35 40 50 54 35 45 52 48 58 60 38 32 35 56 48 30 55 49 39 58 50 65 35 56 47 37 56 58 50 47 58 55 39 58 45 A 40 estudiantes de la Escuela de Enfermería (UACJ) se les entrevisto para conocer el numero de horas que habrían dedicado a estudiar el mes pasado (tanto en clase como fuera de ella); obteniéndose los siguientes resultados:
  • 43. Horas xm fa fr faa fra 30 a 36 33 9 0.225 9 0.225 36 a 42 39 5 0.125 14 0.35 42 a 48 45 7 0.175 21 0.525 48 a 54 51 6 0.15 27 0.675 54 a 60 57 12 0.30 39 0.975 60 a 66 63 1 0.025 40 1 40 1
  • 44. 1. ¿El valor fa 9 que significa? 2. ¿El valor xm 51 que demuestra? 3. ¿El valor fr 0.15 que indica? 4. ¿El valor faa 27 que significa? 5. ¿El valor de fra 0.67 que registra? 6. ¿El valor fr 0.30 como se interpreta?
  • 45. 1. ¿El valor fa 9 que significa? Significa que 9 estudiantes de enfermería dedicaron a estudiar el mes pasado entre 30 y 36 horas 2. ¿El valor xm 51 que demuestra? Demuestra que 6 estudiantes dedicaron en promedio a estudiar el mes pasado 51 horas. 3. ¿El valor fr 0.15 que indica? El 15 % de los estudiantes dedicaron a estudiar entre 48 y 54 horas. 4. ¿El valor faa 27 que significa? Significa que 27 estudiantes dedicaron a estudiar entre 30 y 54 horas. 5. ¿El valor de fra 0.67 que registra? Que el 67 % de los estudiantes dedicaron a estudiar el mes pasado entre 30 y 54 horas. 6. El valor fr 0.30como se interpreta? Que la mayoría de los estudiantes (12) que equivale al 30%, estudiaron el mes pasado, en promedio 57 horas
  • 46. 8 12 15 32 61 42 6 10 25 45 65 44 9 7 26 24 70 48 7 7 30 18 52 35 7 38 39 12 55 36 6 8 15 30 39 52 7 9 18 32 42 55 7 10 24 35 44 61 7 12 25 36 45 65 7 12 26 38 48 70 Tiempo de espera para recibir consulta
  • 47. Clase limites Marca de clase FA Fr % Faa Fra % A1 6 a 17 11.5 11 0.37 11 0.37 A2 17 a 28 22.5 4 0.13 15 0.50 A3 28 a 39 33.5 6 0.20 21 0.70 A4 39 a 50 44.5 4 0.13 25 0.83 A5 50 a 61 55.5 3 0.10 28 0.93 A6 61 a 72 66.5 2 0.07 30 1.00 30 1.00
  • 48. Con los siguientes datos construya una tabla de frecuencia simple VARIABLE No. Partos ENE-FEB 50 MAR-ABR 58 MAY-JUN 62 JUL-AGO 79 SEP-OCT 84 NOV-DIC 55 ¿Cuántos partos se atendieron hasta el segundo bimestre? ¿Cuantos partos se atendieron hasta el cuarto bimestre? ¿Que porcentaje de partos atendidos corresponde al quinto bimestre? ¿Que porcentaje de partos atendidos corresponde del primer al cuarto bimestre?
  • 49. ANO/MES 1 2 3 4 5 6 2007 69 58 52 50 52 58 2008 72 68 70 74 81 81 2009 65 55 72 90 88 63 2010 54 76 70 60 65 58 2011 44 67 62 69 60 54 2012 42 42 85 100 90 110 A la siguiente tabla de frecuencias que comprende el periodo 2007-2012 referente al numero de casos incidentes de depresión, aplique usted la regla de Sturges y determine el rango, la cantidad de intervalos y la amplitud de los mismos y obtenga las frecuencias absolutas y relativas. Anote sus conclusiones
  • 50. 42 54 60 67 72 85 42 54 60 68 72 88 44 55 62 69 74 90 50 58 63 69 76 90 52 58 65 70 81 100 52 58 65 70 81 110
  • 51. Clase limites Marca de clase Fa Fr % Faa Fra % A1 42-53 47.5 6 0.1666 6 0.1666 A2 54-65 59.5 12 0.3333 18 0.4999 A3 66-77 71.5 10 0.2777 28 0.7776 A4 78-89 83.5 4 0.1111 32 0.8887 A5 90-101 95.5 3 0.0833 35 0.972 A6 102-113 107.5 1 0.0277 36 0.9997 Casos incidentes de depresión

Notas del editor

  1. Iniciar con ¿variable? ¿medición? ¿dato estadístico?