SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 11
Descargar para leer sin conexión
Sannsynlighetsregning
     Torgeir Bryge Ødegården
Læringsmål
Repetere begrepene ordnet/uordnet utvalg med/uten
tilbakelegging

Lære matematiske regler knyttet til de forskjellige
tilfellene
Utvalg og trekning
Utvalg = en del av en større mengde

For eksempel: kuler fra en bolle, kort fra en
kortstokk, gensere fra klesskapet

Trekning = gjøre et utvalg
(trekke, plukke ut, velge)
Ordnet utvalg
Rekkefølgen avgjør hvor gunstig utvalget er for oss

Ordnet utvalg gir flere kombinasjoner enn uordnet

For eksempel: kø

Det er ofte best å stå fremst
i køen, verst å stå bakerst
Uordnet utvalg
Rekkefølgen spiller ingen rolle

Gir færre kombinasjoner enn ordnet utvalg

For eksempel: vinnertall i Lotto

1 – 4 – 9 – 17 – 18 – 21 – 29 og

18 – 29 – 1 – 9 – 21 – 4 – 17

regnes i dette tilfellet som ett og samme utvalg
Med/uten
         tilbakelegging
Med tilbakelegging kan samme ting trekkes flere ganger –
gir flere kombinasjoner

For eksempel: kaste terning – vi kan få tre øyne selv om vi
har fått det før


Uten tibakelegging kan ingenting dukke opp flere ganger

For eksempel: hundremetersløp – samme person kan ikke
komme på flere plasseringer
Ordnet utvalg uten
     tilbakelegging
Eksempel: På hvor mange måter kan 4 bøker
plasseres etter hverandre i bokhylla?

Svar: 4 x 3 x 2 x 1 = 24 måter

Dette kan også skrives 4! = 24

4! uttales “fire fakultet”

Generell regel: n! hvor n = grunnmengde
Delmengde
Eksempel: På hvor mange måter kan 4 av 6 bøker
plasseres etter hverandre i bokhylla?

Svar: 6 x 5 x 4 x 3 = 360 måter

Dette kan også skrives 6! / 2! = 360

Generell regel: n! / (n-k)! hvor k = delmengde
Ordnet utvalg med
     tilbakelegging
Eksempel: Hvor mange kombinasjoner kan vi få når vi
kaster én terning to ganger?

Svar: 6x6=36 kombinasjoner


Generell regel: nk
Uordnet utvalg med
   tilbakelegging
Eksempel: Hvor mange kombinasjoner kan vi få når vi
kaster to terninger samtidig?
Uordnet utvalg uten
   tilbakelegging
Eksempel: Lotto – hvor mange ulike kombinasjoner
får vi ved å trekke 7 av 34 kuler når rekkefølgen ikke
spiller noen rolle?

Utfordrende oppgave!

Svar: 34! / (7! x 27!) = 5 379 616

Generell regel: n! / (k! (n-k)!)

Más contenido relacionado

Destacado

PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
 

Destacado (20)

Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 

Sannsynlighetsregning

  • 1. Sannsynlighetsregning Torgeir Bryge Ødegården
  • 2. Læringsmål Repetere begrepene ordnet/uordnet utvalg med/uten tilbakelegging Lære matematiske regler knyttet til de forskjellige tilfellene
  • 3. Utvalg og trekning Utvalg = en del av en større mengde For eksempel: kuler fra en bolle, kort fra en kortstokk, gensere fra klesskapet Trekning = gjøre et utvalg (trekke, plukke ut, velge)
  • 4. Ordnet utvalg Rekkefølgen avgjør hvor gunstig utvalget er for oss Ordnet utvalg gir flere kombinasjoner enn uordnet For eksempel: kø Det er ofte best å stå fremst i køen, verst å stå bakerst
  • 5. Uordnet utvalg Rekkefølgen spiller ingen rolle Gir færre kombinasjoner enn ordnet utvalg For eksempel: vinnertall i Lotto 1 – 4 – 9 – 17 – 18 – 21 – 29 og 18 – 29 – 1 – 9 – 21 – 4 – 17 regnes i dette tilfellet som ett og samme utvalg
  • 6. Med/uten tilbakelegging Med tilbakelegging kan samme ting trekkes flere ganger – gir flere kombinasjoner For eksempel: kaste terning – vi kan få tre øyne selv om vi har fått det før Uten tibakelegging kan ingenting dukke opp flere ganger For eksempel: hundremetersløp – samme person kan ikke komme på flere plasseringer
  • 7. Ordnet utvalg uten tilbakelegging Eksempel: På hvor mange måter kan 4 bøker plasseres etter hverandre i bokhylla? Svar: 4 x 3 x 2 x 1 = 24 måter Dette kan også skrives 4! = 24 4! uttales “fire fakultet” Generell regel: n! hvor n = grunnmengde
  • 8. Delmengde Eksempel: På hvor mange måter kan 4 av 6 bøker plasseres etter hverandre i bokhylla? Svar: 6 x 5 x 4 x 3 = 360 måter Dette kan også skrives 6! / 2! = 360 Generell regel: n! / (n-k)! hvor k = delmengde
  • 9. Ordnet utvalg med tilbakelegging Eksempel: Hvor mange kombinasjoner kan vi få når vi kaster én terning to ganger? Svar: 6x6=36 kombinasjoner Generell regel: nk
  • 10. Uordnet utvalg med tilbakelegging Eksempel: Hvor mange kombinasjoner kan vi få når vi kaster to terninger samtidig?
  • 11. Uordnet utvalg uten tilbakelegging Eksempel: Lotto – hvor mange ulike kombinasjoner får vi ved å trekke 7 av 34 kuler når rekkefølgen ikke spiller noen rolle? Utfordrende oppgave! Svar: 34! / (7! x 27!) = 5 379 616 Generell regel: n! / (k! (n-k)!)