Uygulamalı Toplam Kalite Yönetimi dersi için hazırladığım sunum.

1. ALTI SĠGMA
T.C.
YALOVA ÜNİVERSİTESİ
SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ
ÇALIŞMA EKONOMİSİ VE ENDÜSTRİ İLİŞKİLERİ
ANABİLİM DALI İNSAN KAYNAKLARI VE ÇALIŞMA
İLİŞKİLERİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI (TEZSİZ )
ıı. DÖNEM
Doç. Dr. Selami Özcan
HAZIRLAYAN: 127210001
Tuğba Özen

2. ALTI SĠGMA
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
ALTI SİGMA NEDİR?
ALTI SİGMA TARİHÇESİ
ALTI SİGMA HESAPLAMA YÖNTEMLERİ
ALTI SİGMANIN KULLANIM ALANI
ALTI SİGMA İYİLEŞTİRME MODELİ VE AŞAMALARI
ALTI SİGMANIN İLKELERİ
ALTI SİGMADA ROLLER VE SORUMLULUKLAR
ALTI SİGMANIN YARARLARI NELERDİR?
ALTI SİGMA UYGULAYAN BAZI ŞİRKETLERDEN ÖRNEKLER

3. 1-ALTI SĠGMA NEDĠR?
ALTI SĠGMA: (s) Yunanca bir harf olan Sigma istatistikte
standart sapmayı sembol eder. Standart sapma değiĢkenliği ifade eder.
Bir süreçte beklenen sonuç ile gerçekleĢen sonucun karĢılaĢtırılmasıdır.
*Bir istatistik dağılımında, verilerin ortalamadan ne kadar değiĢkenlik
gösterdiğini belirtir.
Operasyonlarda mükemmelliğin sağlanması amacıyla
iĢletmelerde süreçlerin tanımlanması, ölçülmesi,
analiz edilmesi, iyileĢtirilmesi ve kontrolü için kolay ve
etkili istatistik araçlarının kullanıldığı bir yönetim
stratejisidir.
Amaç: Deneyime dayalı yanılmalardan kurtulmak,
bilimsel yöntemlerle Ģirketin kalite seviyesini mevcut
problemleri çözerek arttırmaya çalıĢır.

4. 2-ALTI SİGMA TARİHÇESİ
Altı Sigma kavramı Motorola tarafından 1985 yılında başlatılmıştır.
-Motorola servis sundukları pazarda paylarını kaybetmekteydi.
-İşletme giderleri çok yüksekti ve bu da karlılıklarını azaltmaktaydı.
-Pazarda kaybettikleri payları Japon rakipleri ele geçirmekteydi.
-Motorola’nın iş yapma şekli müşteri memnuniyetine dayanmıyordu.
-Cevap süreleri çok uzun sürmekte ve müşteri memnuniyeti için tasarlanmamıştı.
-Motorola’nın ürünleri olması gerektiği gibi kaliteli ve güvenilir değildi.
Bu nedenle Japon’ların operasyon metotları ve ürün kalite seviyeleri
hakkında araştırma yapmak için bir grup Motorola yöneticisi Japonya’ya
gönderildi. Japonların çalışma ortamının müşteriye daha iyi hizmet
verebilmek için operasyonların iyileştirilmesine ve her çalışanın buna dâhil
edilmesine odaklandığı fark ettiler. Japonlar çalışanları sadece fiziksel olarak
kullanmıyor, çalışanların bilgilerini de kullanıyorlardı.
1995'in sonlarında General Elektrik Ceo'su olan Jack Welch, altı sigmayı tüm
destek ve liderlik sistemleriyle firmada uygulamaya başladı. Firmada altı sigmayla ilgili
eğitimlere 1997 yılında 400 milyon dolar harcanmış, altı sigmanın uygulamaları
sonucunda 600 milyon dolar getiri elde edilmiştir.

5. Standart sapmanın karesi
Kontrol noktası
Varyans: Standart sapma , Standart sapmanın karesinden ibaret bir kesinlik terimi.
Bağımlı değişken: Bir ya da birden çok değişkendeki değişimlerden etkilenen ve
böylece bu değişkenlerle arasında bağıntı kurulan değişken.
USL: Üst spesifikasyon limiti
ASL: Alt spesifikasyon limiti (Şart tipi)

6. Hatasız Ürün Oranları
3sx : P{ASXÜS} = P{mx- 3sxXmx+3sx}
= 0,9974
4sx
: P{ASXÜS} = P{mx- 4sxXmx+4sx}
= 0,999366
5sx
: P{ASXÜS} = P{mx- 5sxXmx+5sx}
=0,9999994
6sx
: P{ASXÜS} = P{mx- 6sxXmx+6sx}
= 0,9999999999

7. ĠSTATĠKSEL GERĠ BĠLDĠRĠM
Sigma seviyesi ile hata oranı arasındaki ilişki grafiği
Hata Oranı (Kusur)
Hata oranı arttıkça sigma düzeyi azalmaktadır.
Sigma Seviyesi

8. 3-ALTI SĠGMA HESAPLAMA YÖNTEMLERĠ

9. ĠSTATĠKSEL GERĠ BĠLDĠRĠM

10. ĠSTATĠKSEL GERĠ BĠLDĠRĠM

11. ĠSTATĠKSEL GERĠ BĠLDĠRĠM

12. ĠSTATĠKSEL GERĠ BĠLDĠRĠM

13. ĠSTATĠKSEL GERĠ BĠLDĠRĠM

14. ĠSTATĠKSEL GERĠ BĠLDĠRĠM
DPMO: %6.7
66,807 ppm
DPMO %0.00034
3.4 ppm

15. Cp ile Cpk Arasındaki ĠliĢki
Cp değeri süreç verilerinin ortalamasını dikkate almadan sürecin toplam değişkenliğine
odaklandığı için aslında sürecin potansiyel yeterliliği hakkında fikir verir.
Cpk değeri ise sürecin anlık yeterliliğidir. Cpk’nın Cp’den küçük olması durumunda
Cpk anlık yeterliliği, Cp ise sürecin ortalaması ÜSL ve ASL’nin tam ortasına çekildiğinde
sürecin ulaşacağı yeterlilik seviyesini belirtir.

16. Örnek Olay :Bir yoğurt firmasının üretim bandının bitmiş
ürünleri ile ilgili 100 adetlik ölçüm verilerinin histogramı
aşağıdaki gibidir. Firma yoğurt miktarının 900 g. olmasını
beklemektedir. Firmanın toleransı ± 5 g. olarak belirlenmiştir.
Alt ve üst tolerans limitleri kırmızı çizgilerle gösterilmektedir.
Bu bilgiler ışığında süreç yeterlilik değerleri hesaplanabilir.
µ (ortalama) : 897.51
σ (standart sapma) : 3.63
ÜSL : 905 ; ASL : 895
Yoğurt üreticisi firma verileri incelendiğinde Cp değeri 0.46 Cpk
değeri 0.23 olarak hesaplanmıştır. Cp değeri <1 olduğu için
sürecin yeterliliği son derece zayıftır. Değişkenlik belirlenen
toleransları karşılamak için oldukça yüksektir. Öncelikle bu
değişkenliği azaltacak noktalara odaklanılmalıdır. Süreçte
değişkenliğe ek olarak ortalama problemi de görülmektedir.
Veriler normal dağılmamakta; histogramda da görüldüğü üzere
negatif çarpıklık bulunmaktadır. Değişkenliğin azaltılması ile
beraber ortalamayı yükseltecek iyileştirme çalışmaları yapılmalı;
ortalama değer 900′e yaklaştırılmalıdır.
Değişkenliği azaltmadan ortalamayı 900′e getirecek çalışmalar
tamamlandığında 0.23 olan Cpk değeri 0.46 olacak ama süreç
yeterlilik anlamında zayıf olmaya devam edecektir.

17. 3-ALTI SĠGMA HESAPLAMA YÖNTEMLERĠ

18. 3-ALTI SĠGMA HESAPLAMA YÖNTEMLERĠ
Altı Sigma Süreci
3a’dan 6a’ya milyonda hata değerlerinde meydana gelen değişim
Kaynak: Forrest W. Breyfogle; Implementing Six Sigma: Smarter Solution Using Statistical Methods, John Wiley and Sons, New York, 1999, s. 10.

19. BĠR MĠLYONDA HATA SAYISI (DPMO)
Sigma seviyesiyle ürün başına hata,
kalitesizlik maliyeti, çevrim zamanı ve
verimlilik gibi özellikler arasında sıkı bir
ilişki bulunmaktadır ve sigma düzeyinin
artması hata olasılığının düşmesi demektir.
Otomobil üretiminin süreci bisiklet üretime
göre daha karmaĢıktır ve hata oluĢma
olasılığı daha fazladır. Farklı karmaĢıklıktaki
farklı ürünlerin hata oranlarını karĢılaĢtırmak
için ortak bir birime ihtiyaç duyulmuĢtur ve
bu nedenle farklı karmaĢıklıktaki sistemleri
karĢılaĢtırırken Fırsatta hata oranı hesaplanır.
Birim üzerinde gözlenen hata sayısı
DPO = ----------------------------------------------Birimde hata oluşma fırsatı
Bu formülle hesaplanan değer ile farklı karmaşıklıktaki sistemlerin başarıları karşılaştırılabilir.
Bisiklet üretiminde 2 hata gözlemlenmiş, hata oluşma fırsat sayısı 173’dür. Bu durumda
DP0=2/173=0,012’dir.

20. BĠR MĠLYONDA HATA SAYISI (DPMO)
Sigma düzeyi
Bir milyonda hata sayısı
Hata oranı
(DPMO)
SatıĢ yüzdesi olarakkalite
maliyetleri
1
691,462
%69
% >40
2
308,538
%31
% 20-40
3
66,807
%6.7
% 15-30
4
6,210
%0.62
% 15-30
5
233
%0.023
% 5-10
6
3.4
%0.00034
% 0-5
7
0.019
%0.0000019
% 0-5
Tabloda, sigma düzeylerine göre her bir milyon üründe oluşan hatalı ürün sayısını
ve buna bağlı olarak kalite maliyetinin satış gelirlerine etkisi görülmektedir:[]Tablo
incelendiğinde, sigma değeri büyüyen bir süreçte hata oranı ve kalite maliyeti
düşüşünün yaşanacağı görülmektedir. Bu da, süreçlerin altı sigmaya yaklaşması
sonucunda süreç verimliliğinin ve kalitesinin ne denli arttığını göstermektedir.

21. 4 SĠGMA VE 6 SĠGMA DÜZEYĠNDE KĠ KALĠTESĠZLĠK ÖRNEKLERĠ
% 99 YETERLĠLĠK 4 SĠGMA
% 99.99966 YETERLĠLĠK 6 SĠGMA
Saatte 20.000 adet kayıp posta gönderisi
Saatte 7 adet kayıp posta gönderisi
Her gün yaklaĢık 15 dk kirli içme suyu
Yedi ayda bir dk. kirli su
Haftada 5.000 hatalı cerrahi operasyon
Haftada 1.7 hatalı cerrahi operasyon
Yılda 200.000 yanlıĢ reçete
Yılda 68 yanlıĢ reçete
Her ay yaklaĢık 7 saatlik elektrik kesintisi
Her 34 yılda, bir elektrik kesintisi
Büyük hava limanlarının çoğunda günde 2
Her 5 yılda, bir geç teker koyma
geç teker koyma
Kaynak: Mahmut Tekin Toplam Kalite Yöntemi (2012)

22. 4-ALTI SĠGMANIN KULLANIM ALANI
• ġirketler Niye Ġhtiyaç Duyar?
• Şirketler Altı Sigma’yı genellikle maliyetlerini düşürmek,
gelirlerini artırmak, hataları ve süreçlerindeki değişkenliği
azaltmak ve üretim kapasitelerini artırmak için kullanırlar.
• Altı Sigma, şirketlerin performanslarını iyileştirmeye
odaklanan bir yönetim sistemi, bir problem çözme metodu
ve disiplinli bir karar verme yaklaşımıdır.
• Altı Sigma, bir süreçteki olası hata sayısı ile ilgili bir
tanımlamadır. Altı Sigma uygulayıcıları “sıfır hata” hedefine
ulaşmak amacıyla süreçlerindeki hataları sistematik bir
şekilde ortadan kaldırmaya odaklanırlar.

23. 5-ALTI SĠGMA ĠYĠLEġTĠRME MODELĠ VE AġAMALARI
1-TÖAĠK (DMAIC)
PLANLAMA
TANIMLAMA
(Define)
KONTROL
(Control)
ĠYĠLEġTĠRME
(Improvement)
ÖLÇME
ÖLÇME
(Measure)
ANALĠZ
(Analyze)
PUKÖ
UYGULA
MA
KONTROL
Süreç geliştirmede kullanılan
Shewhart'ın PUKÖ döngüsünden
esinlenerek, altı sigma
da DMAIC adı verilen benzer bir
yaklaşımı izlemiştir.

24. 2-TÖATD
TANIMLAMA
(Define)
DOĞRULAMA
(Verify)
TASARLAMA
(Design)
ÖLÇME
(Measure)
ANALĠZ
(Analyze)

25. 5-ALTI SĠGMA ĠYĠLEġTĠRME MODELĠ VE AġAMALARI
6 Sigma Yönteminde kullanılan iki yaklaĢım
1-TÖAĠK (DMAIC)
•
•
•
•
•
Tanımlama (Define)
Ölçme (Measure)
Analiz (Analyse)
İyileştirme (Improve)
Kontrol (Control)
TÖAĠK ne zaman kullanılır?
• Var olan bir ürün müĢteri
spesifikasyonlarını sağlayamıyorsa,
• Var olan bir sürecin performansı
yeterli değilse kullanılır.
2-TÖATD (DMADV)
•
•
•
•
•
Tanımlama (Define)
Ölçme (Measure)
Analiz (Analyse)
Tasarlama (Design)
Doğrulama (Verify)
TÖATD ne zaman kullanılır?
• ĠĢletmede olmayan ve istenilen bir ürünün
geliĢtirilmesi,
• ĠĢletmenin ürettiği bir ürünün veya sürecin
herhangi bir yöntemle iyileĢtirilmesine
karĢın, henüz müĢterinin beklediği düzeye
veya 6 sigma düzeyine ulaĢılamaması gibi
durumlarda kullanılır.

26. Her iki yaklaĢımın TÖAĠK - TÖATD ortak yönleri:
• Hata yada hatalı sayısında milyonda 3,4’ten daha aza ulaĢmak için
kullanılır;
• Verilere dayalı çözüm önerileri geliĢtirilir. Verilere dayanmayan
görüĢlere yer yoktur, sadece soğuk ve sert gerçeklere yer verilir;
• YeĢil kuĢaklar (Green belts), Siyah kuĢaklar (Black belts) ve Usta
siyah kuĢaklar (Master black belts) tarafından uygulanırlar;
• Alt düzeylerdeki iĢletme / finansal göstergeleri sağlayabilmenin
yollarını araĢtırırlar;
• Bir Ģampiyonun ve süreç sahibinin desteğiyle (gözetiminde)
uygulanırlar.

27. ALTI SĠGMA MALĠYET
6 Sigma düzeyi ile verimsizlik “kalitesizlik maliyetler:
3 sigma kalitesizlik maliyeti cironun %25’i kadar
4 sigma kalitesizlik maliyeti cironun %15’i kadar
5 sigma kalitesizlik maliyeti cironun %10’u kadar
6 sigma kalitesizlik maliyeti cironun %5,0’i kadar
7 sigma kalitesizlik maliyeti cironun %2,5’i kadar
Kalite ekonomisi çalıĢmalarında maliyetler:
1-Önleme Maliyetleri (Prevention Costs)
2-Ölçme-Değerlendirme Maliyetleri (Appraisal Costs)
3-BaĢarısızlık Maliyetleri (Failure Costs)
* Ġç BaĢarısızlık Maliyetleri (Internal Failure Costs)
* DıĢ BaĢarısızlık Maliyetleri (External Failure Costs)
BaĢarısızlık Maliyetleri ≈ Kalitesizlik Maliyetleri

28. 5-ALTI SĠGMA ĠYĠLEġTĠRME MODELĠ VE AġAMALARI
1-TÖAĠK (DMAIC)
TANIMLAMA
ÖLÇME
ANALĠZ
ĠYĠLEġTĠRME
KONTROL
• Süreç ve müĢteri hakkında bilgi toplanır.
• Seçilen projenin daha yüksek bir kalite yaratma ve maliyetleri azaltma
olasılığının yüksek olması önemlidir.
• Mevcut durumu tüm yönleriyle açıklayan bilgiler toplanır.
• Problemin asıl nedenlerini tanımlanır ve bunların nedenleri doğrulanır.
• Problemin temel nedenlerini ortadan kaldıracak nedenler denenir ve
uygulamaya konulur.
• Uygulanan iyileĢtirme planını ve elde edilen sonuçları değerlendirilir.
• Ölçüm sisteminin doğruluğu teyit edilir.
• Yeni sürecin dokümantasyonu yapılır.

29. 1-TÖAĠK (DMAIC) KULLANILAN ARAÇLAR
TANIMLAMA
-Veri toplama.
-Kontrol
grafikleri.
-Frekans
dağılımları.
-Süreç yeteneği.
-Örnekleme.
ÖLÇÜM
-Veri toplama.
-Kontrol
grafikleri.
-Frekans
dağılımları.
-Süreç yeteneği.
-Örnekleme.
ANALĠZ
-Yakınlık diyagramı.
-Beyin fırtınası.
-Kontrol grafikleri
-Sebep-sonuç
diyagramı.
-Hipotez testleri.
-Güven aralıkları
-Anova
-Histogram
-Balık kılçığı diyagramı
-T testi
-Ki-kare testi
-F testi
ĠYĠLEġTĠRME
-Yaratıcılık.
-Veri toplama.
-AkıĢ
diyagramları.
-Deney
tasarımı.
-Hipotez
testleri.
KONTROL
-Kontrol
grafikleri.
-AkıĢ diyagramı.
-Veri toplama.
-Kalite kontrol.
-Standardizasyon

30. 5-ALTI SĠGMA ĠYĠLEġTĠRME MODELĠ VE AġAMALARI
2-TÖATD (DMADV)
TANIMLAMA
• Projenin hedefini ve iç / dıĢ müĢteri göstergelerini belirlenir ve
tanımlanır.
ÖLÇME
• Ölçüm sisteminin uygunluğunun sağlanması, veri derleme planına
uygun olarak verilerin derlenmesi gerçekleĢtirilir.
• Sürecin var olan durumu belirlenir.
ANALĠZ
• Veriler değerlendirilerek, hataları veya hatalı ürünlerin kök sebepleri
belirlenir.
• Uygun yöntemlerle çözüm önerileri geliĢtirilir.
TASARLAMA
• MüĢteri beklentilerini karĢılamak üzere sürece yönelik deney
tasarımı gerçekleĢtirilir.
DOĞRULAMA
•
Deney tasarımı performansı ve müĢteri beklentilerinin
karĢılanıp karĢılanmadığı doğrulanır.

31. 2-TÖATD (DMADV) KULLANILAN ARAÇLAR
TANIMLAMA
-Proje uyum planı
-PaydaĢ analizi
-Ürün analizi
-MüĢterinin sesi
-Yakınlık diyagramı
ÖLÇME
-Veri toplama
-Kontrol grafikleri
-Frekans (olasılık)
dağılımları
-Süreç yeteneği
-Örnekleme
ANALĠZ
-Yakınlık diyagramı
-Beyin fırtınası
-Kontrol grafikleri
-Sebep-Sonuç
diyagramı
-Güven aralıkları
-Hipotez testleri
GELĠġTĠRME
-Yaratıcılık
Veri toplama
-AkıĢ diyagramları
-Deney tasarımı
-Hipotez testleri
KONTROL
-Kontrol grafikleri
-AkıĢ diyagramı
-Veri toplama
-Ġstatistiksel
süreç kontrolü
-StandartaĢtırma

32. ALTI SĠGMA ÇALIġMALARINDA KULLANILAN ĠSTATĠSTĠK TEKNĠKLER
1-Beyin Fırtınası:
Hiçbir engelleme olmaksızın olabildiğince hayal gücüne dayalı öneriler
oluşturmaktır. Daha çok düşünce oluşturmak için belli sayıda bireyden oluşan bir grubun herbir
üyesinin kapasitesinden yararlanmayı amaçlar. Beyin fırtınası iki evreden oluşur:
1-Çok sayıda düşünce, bu düşüncenin kalitesine bakılmaksızın araştırılır.
2-Daha sonra düşüncelerin kalitesi konusunda ayırım yapılır.
2-Sebep-Sonuç Diyagramı:
Proseste ortaya çıkan bir hatanın muhtemel tüm sebeplerini
gösteren bir diyagramdır. Tespit edilen ana sebepler ve ana sebepleri etkileyen tali sebepler bir balık
kılçığı şeklinde gösterilir.

33. 3-Histogram:
Histogramda hemen hemen
birbirine özdeş şeylerin ölçümlerindeki
değişiklikler gösterilir. Frekans dağılımının bir
şekli olan histogramda herhangi bir sürecin
içinde yer alan değişimlerin miktarı ortaya
çıkartılır. Histogramlar üretim sürecinden alınan
gözlemlerin dağılımını ve sıklık değerini
belirleyerek spesifikasyonlarla mevcut durumun
karşılaştırılmasını sağlar. Amacı, verilerin ilginç
ve önemli özelliklerini öne çıkarmaktır.
Histogramda sınıf sayısı 5 ile 20 arasında
olmalıdır.
KONTROL TABLOSU
Tarih:
Ürün Adı:
Saat:
Ürün Kodu:
Parti No:
4-Kontrol
Tablosu:
Üretim
esnasında ortaya çıkan olayların hangi
sıklıkta olduğunu kolayca görebilmede
kullanılan, kullanımı ve anlaşılması kolay
bir formdur. Kontrol tabloları vasıtasıyla
proseste meydana gelen zaman içindeki
değişmeleri mukayeseli olarak görmek
mümkün olabilir. Böylece en çok
karşılaşılan hata çeşidi de tespit edilmiş
olur.
Veri Toplayan:
Toplam Adet:
Düşüneler:
Örnek Sayısı:
Hata Türü
Kesme Hatası
Selefon Baskı Hatası
Baskı Hatası
Kağıt (Bozuk) Hatası
Kırma Hatası
Harman Hatası
Toplam Hata
Çetele
Hatalı Adet
///// /
6
///// ////
9
///// ///// /////
15
///// ///
8
///// //
7
/////
5
50

34. 5-Pareto ġeması (Analizi): 80’e 20
kuralı olarak da bilinen bu prensip;
sonuçların yaklaşık %80’inin, sebeplerin
%20’sine bağlı olarak ortaya çıktığını
savunur. Pareto analizi, en önemli birkaç
konu veya sorun üzerinde yoğunlaştığından
ve önceliklerin belirlenmesine yardımcı
olduğundan verimlilik analizi için yararlıdır.
Hata tipleri ile ilgili
bilgiler
Hata Sayısı
Hata Tipleri
7
Kötü Numaralandırma
Okunaksız
23
Yerini DeğiĢtirme
3
Eksik
11
6
Diğer Durumlar
50
Toplam
Bir civata somunu ile ilgili delme hatasının olduğu ve delme hatalarının azaltılmasının amaçlandığı
düşünülsün.
Pareto diyagramı
için veri çizelgesi
Hata
Kümülatif
Yüzde
Kümülatif
Sayısı
23
Toplam
23
(%)
46
Yüzde
46
Eksik
11
34
22
68
Kötü
7
41
14
82
Numaralandırma
3
44
Yerini
DeğiĢtirme
Diğer Durumlar
6
50
6
12
88
100
Toplam
50
50
100
Hata Tipleri
Okunaksız
Okunaksız
Eksik
Kötü
Numara
Diğer dur

35. 6-Gruplandırma: Bir sorunu parçalara ayırıp, her parçayı
tek tek inceleme sürecidir. Bir olaya ilişkin derlenen
verilerin kişi, zaman, makine ve benzeri faktörlere göre
tabakalandırılmasıyla (gruplandırılması) ilgilenilen olayı
hangi faktörün nasıl etkilediği ya da etkilemediği daha
kolayca açığa çıkar.
7-Kalite Fonksiyonu Yayılımı (QFD): QFD yöntemi, ürünlerin ve hizmetlerin müşteri
ihtiyaçlarına göre tasarlanması gerektiği felsefesine dayanmaktadır. Müşteriyi tatmin etmek
ve müşterinin talep ettiklerini tasarım hedeflerine ve üretim sırasında kullanılacak başlıca
kalite güvence noktalarına dönüştürmek amacıyla tasarım kalitesini geliştirmeyi amaçlayan
bir yöntemdir.Türkiye’de ilk uygulamayı, 1994 yılında beyaz eşya üreten Arçelik Firması
bulaşık makinesi üretiminde gerçekleştirmiştir. QFD metodunu kullanan firmalar,
maliyetlerinde %50 oranında düşüş, ürün geliştirme zamanında %33 azalma ve verimlilikte
%200 artış sağlamışlardır.

36. H
a
t
I
II
a
III
IV
1
i
p
l
e
r
V
8-Matris Diyagramı:
ü
A
(2)
A
VI
VII
VIII
ü
A
i
IX
X
Nedenleri
1
Ü=Kuvvetli ilişki
ü
ü
2
<2>
3
4
5
ü
6
7
8
O= Orta ilişki A= Zayıf ilişki
9-Varyans Analizi (ANOVA):
9
S)
10
Operasyonlar,
ölçme sistemleri, yöntemler, fonksiyonlar
gibi faktörler arasında ilişkiyi sağlar. İki
faktörün ilişkisi açısından önemli ve anlamlı
noktalarını ortaya çıkarır. Sıra ve sütunlara
olayların faktörleri yazılır. Sıra ve sütunun
kesişmesinde
ilişki
varsa, ilişkinin
derecesiyle birlikte işaretlenir. İlişki yoksa
boş bırakılır. Bir neden-sonuç matrisi, temel
süreç girdi değişkenleri ile temel süreç çıktı
değişkenleri arasında ilişki kurmaya ve
sonuçta hangi temel süreç girdi
değişkenlerine odaklanılması gerektiğini
anlatan bir matristir.
En çok karşılaşılan problemlerden biri, ikiden fazla grup
ortalaması arasındaki farkın önemli olumlu olup olmadığının tespitidir. Ancak grup sayısının
artmasıyla test sayısı artar. Bu da testlerin yapılmasında büyük zorluklar meydana getirmektedir. Çok
sayıda grup ortalamasının birden karşılaştırılmasına imkân veren bir metoddur. Serilerin toplam
varyansını, her biri ayrı bir değişim kaynağına bağlı unsurlara bölerek bunların arasında önemli bir
fark bulunup bulunmadığını araştırmak, dolayısıyla çeşitli kaynakların önemini tespit etmek amacıyla
kullanılır.

37. 10-Kontrol Grafikleri:
Bell Telefon Şirketinde, Walter Shewhart bütün
üretim süreçlerinin iki tür değişkenlik içerdiği sonucuna vardı. Birinci bileşen
“tesadüfi değişkenlik”, ikinci tür değişkenlik ise özel nedenlere dayanan bir
değişkenlikti. Özel nedenler etkin programlarla ekonomik olarak belirlenebilir ve
ortadan kaldırılabilirdi. Bir kontrol grafiği temel olarak üç çizgi içerir. Bu çizgiler; üst
kontrol limiti (ÜKS), orta çizgi (OÇ) ve alt kontrol limiti (AKS)’dir.
Zaman peryotları
ġhewhart kontrol kartı formatı

38. 6-ALTI SĠGMANIN ĠLKELERĠ
1-MüĢteri Odaklılık: Altı sigmadaki performans ölçümü müĢteri ile baĢlamaktadır.
ĠyileĢtirmeler müĢteri ihtiyaçlarını karĢılayıp, müĢteri tatmini sağlamak için yapılır.
2-Verilere Dayalı Yönetim: Gerçekten ihtiyaç duyulan verilerin kullanılarak bu verilenden en
fazla yararı sağlayacak Ģekilde yararlanılmalıdır.
3-Proses Odağı: Altı sigmada her türlü iyileĢtirmede baĢarının odağı süreçlerden geçer. Altı
sigmanın sonuçlarını elde etmek için projelerin süreçlerinin altı sigma kalite kontrollerince
sağlanması gerekir.
4-Proaktif Yönetim: Proaktif olayların gelecek düĢünülerek yapılması anlamındadır. Yapılan
iĢlerin daha iyi olması için sorgulanması, hedeflerin sık sık gözden geçirilmesi ve sorunların
çözümüne odaklanılması proaktif yöntemin gereğidir. Altı sigma proaktif yönetim biçimini
sağlayacak araç, yöntem ve uygulamaları içerir.
5-Sınırsız ĠĢbirliği: ġirketlerdeki çalıĢanların, tedarikçilerin, müĢterilerin, yöneticilerin hedeflere
ulaĢılması için iĢbirliği içimde olmasıdır.
6-Yukarıdan AĢağıya Eğitim: Kalite iyileĢtirme çalıĢmalarında olduğu gibi Ģirketlerde en üst
düzey yöneticiden en alt düzey iĢçiye kadar Ģirketteki tüm paydaĢların eğitilmesidir.

39. 7-ALTI SĠGMA’DA ROLLER VE SORUMLULUKLAR

40. 7-ALTI SĠGMA’DA ROLLER VE SORUMLULUKLAR
1-Altı Sigma Yürütme Kurulu: Altı Sigma sürecinde amaçları ve
hedeflere yönelik yapılacakları tanımlar ve bu amaç ve hedeflere ulaşmak
için gerekli olan değişiklikleri yapmaya güçlü gerekçeler sunar.
2-ġampiyon: Şampiyonlar orta ve üst kademe yöneticilerden seçilirler.
Şampiyon proje geliştirme takımına projelerinde rehberlik eden kişidir.
Takım için zaman, destek, para kaynaklarını sağlamaktadırlar.
3-Uygulama Lideri: Anahtar personelin tanımlanması ve işe alınması,
eğitimlerin planlanması, gerçekleştirilmesi, sponsor veya şampiyonun
desteklenmesi görevlerini üstlenir.
4-Altı Sigma Koçu: Altı Sigma koçu yönetsel ve istatistiksel becerileri olan
çalışandır. Sigma’ya karşı direnç gösteren çalışanlar ile ilgilenir ayrıca
iyileştirme prosesinin yüklendiği tasarrufu hesaplamalı, ölçmeli ve geçerli
kılmalıdır.

41. 7-ALTI SĠGMA’DA ROLLER VE SORUMLULUKLAR
5-Takım veya proses Lideri : Altı Sigma projelerini sonuçlandırmaktan sorumlu
olan kişilerdir. Takım lideri projenin neden yapıldığını bildiren, projeyi gerektiğinde
revize eden kişidir.
6-Takım Üyesi: Farklı departman ve bölümde çalışan kişilerin proje içinde
sorumluluk alması olarak tanımlanabilir.
7-Proses Sahibi: Proje sonucu alınan iyileştirme faaliyetlerini uygulayan kişidir.
İyileştirilmiş prosesi yönetmekten sorumludur.
8-Siyah KuĢak: İyileştirme takımına koçluk eden ve aktif olarak yöneten kişi olarak
tanımlanır. Bu görevleri gerçekleştirebilmek için yöneticilik ve süreç analiz eğitimi
alırlar.
9-Uzman Siyah KuĢak: Mühendislik altyapısına sahip, analitik ve istatistik araçları
kullanmada yetkin, altı sigma projelerinin danışmanı ve koçu olarak birden fazla
projede çalışabilen elemanlardır.
10-YeĢil KuĢak: Kara kuşakların projelerine asistanlık yapmak için görevlendirilen
veya daha küçük altı sigma projelerine liderlik yapan, kara kuşaklardan farklı olarak
programda yarı zamanlı çalışan kişidir.

42. ġAMPĠYON /
SPONSOR
UZMAN KARA
KUġAK
KARA KUġAK
YEġĠL KUġAK
YEġĠL KUġAK
YEġĠL KUġAK

43. 8-ALTI SĠGMANIN YARARLARI NELERDĠR?
• Sürekli bir baĢarı yaratır.
• Herkes için bir performans hedefi
sağlar.
• MüĢteriye verilen değeri artırır.
• MüĢteri sürekliliğini sağlar.
• ĠyileĢtirme hızını artırır.
• Hata/Hatalı oranını azaltır.
• Öğrenme ve bilgi alıĢ verisini artırır.
• Stratejik değiĢimi kolaylaĢtırır.
• Maliyetleri azaltır.
• Verimliliği arttırır.
• Pazar payını arttırır.
• Ürün veya hizmet geliĢtirir.
• Kültür değiĢimini olumlu yönde
geliĢtirir.
• Ġsrafları önler.

44. 9-ALTI SĠGMA UYGULAYAN BAZI ġĠRKETLERDEN ÖRNEKLER

45. Firmaların Altı Sigma ile Kazançları
FĠRMALAR
KAZANÇ
SÜRE
General Electric (GE)
1.5 Milyar $
3 Yıl
Motorola
2.2 Milyar $
2.6 Yıl
Allied Signal
1.2 Milyar $
2 Yıl
ABB
900 Milyon $
1 Yıl
Texas Instruments
600 Milyon $
1.8 Yıl
Nokia
300 Milyon $
2 Yıl
Siebe PLC
100 Milyon $
9 Ay

46. 9-ALTI SĠGMA UYGULAYAN BAZI ġĠRKETLERDEN ÖRNEKLER
Firma adı ALLİED SİGNAL
6-Sigma başlangıç yılı
Motorola
1986
Allied Signal (Honeywell
ile 1999’da birleşti)
1994
GE
1995
Honeywell
1998
Ford
2000

47. firmamız yeni bir Ģey
denemeye karar verdi
Hataları neden
sürdürdüğümüz
belli oluyor
Neden buna atlıyoruz?
Bunda bir tuhaflık var
.Zaten geçerliliğini
yitirmiş.
80 ler de
geliĢtirilen
yeni altı sigma
6 sigma ile ilgili yanlıĢ bir
Ģey yok. O hataları
azaltırbütün hataları dü
Bakalım magazin
dergileri 6 sigma ile
ilgili neler söylüyor?
Pardon geç
kaldım.YenileĢtirme
çalıĢmalarındaydım ve
neler kaçırdım acaba ?

48. KAYNAKÇA
•
http://kutuphane.ksu.edu.tr/e-tez/sbe/T00875/mutlu_erhan_tez.pdf
•
http://www.mmfdergi.gazi.edu.tr/2009_4/605-612.pdf
•
http://sablon.sdu.edu.tr/fakulteler/iibf/dergi/files/2010_1_13.pdf
•
http://tr.wikipedia.org/wiki/Alt%C4%B1_sigma
•
https://www.google.com.tr/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=3&cad=rja&ved=0
CD0QFjAC&url=http%3A%2F%2Fwww.esinkap.net%2Fegitim_sunumlari%2FESO_tkytemel-08.ppt&ei=KiJ8UvivK8WmtAars4HACQ&usg=AFQjCNEcb3DQKZfoxl1hIzDr5FCkIMQ-w
•
http://www.necdetozcakar.com/wp-content/uploads/Alt%C4%B1-Sigma-Metodolojisi-veOtomotiv-Yansanayisinde-Uygulamas%C4%B1.pdf
•
http://seminer.linux.org.tr/wpcontent/uploads/Ozgur_Yazilimlarla_Is_Surecleri_Yonetimi.pdf
•
http://tr.wikipedia.org/wiki/Matris_(matematik)
•
http://kurumsal.istikbal.com.tr/yonetim-sistemleri/srekliiyilestirmei?ref=

49. Kaynakça:
http://www.borusanlimani.com/6Sigma.aspx
http://www.eneraconsulting.com/uzmanligimiz/alti-sigma/alti-sigma-nedir-ve-sirketler-niyeihtiyac-duyar.htm
http://www.eneraconsulting.com/uzmanligimiz/alti-sigma/nasil-uygulanir.htm
http://www.erdincakin.net/6-sigma.html
pro.enbis.org / üyeleri / belgeler / SDdenmark altı sig. Ppt
www.au.edu.pk/qec/minutes/admin- SixSigma . ppt
www.beyondlean.info / ssoverview. Ppt
http://www.slideshare.net/cakirengin/alt-sigma-ya-da-tasarmda-alt-sigma?from_search=2
http://www.slideshare.net/gopu44/what-is-6-sigma?from_search=2
http://web.sakarya.edu.tr/~yozkan/soru&odev/odevler/sixsigma.pdf
http://www.docstoc.com/docs/55679681/6-Sigma-Nedir
http://enm.blogcu.com/alti-sigma-ve-toplam-kalite-yonetimi-tezi-17/3163065
http://www.kurumsalkalite.com/surec-yeterlilik-indeksi-2-cpk-ppk/