“UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA”FACULTAD DE INGENIERÍASINGENIERIA ELECTRÓNICA<br /><ul><li>MATEMÁTICAS AVANZADAS
TEMA: ECUACIÓN DE LAPLACE EN 				MATLAB</li></ul>INTEGRANTES: 		<br />				Edisson Jaramillo<br />				 María Narváez<br />	...
Ejercicio. Resolución de la ecuación de Laplace en un dominio bidimensional<br />Resolver la ecuación de Laplace en un dom...
	Esta ecuación puede ser expresada en forma de sistema de ecuaciones lineales Aϕ=b, donde b es un término independiente qu...
RESOLUCIÓN DEL EJERCICIO<br />Escribir una función place que implemente la transformación de la matriz al vector. La entra...
SOLUCIÓN DEL EJERCICIO<br />
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Matemáticas avanzadas

  1. 1. “UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA”FACULTAD DE INGENIERÍASINGENIERIA ELECTRÓNICA<br /><ul><li>MATEMÁTICAS AVANZADAS
  2. 2. TEMA: ECUACIÓN DE LAPLACE EN MATLAB</li></ul>INTEGRANTES: <br /> Edisson Jaramillo<br /> María Narváez<br /> Ricardo Rosero<br /> Vanessa Velásquez <br />
  3. 3. Ejercicio. Resolución de la ecuación de Laplace en un dominio bidimensional<br />Resolver la ecuación de Laplace en un dominio rectangular por diferencias finitas con condiciones de contorno Dirichlet. La ecuación de Laplace es la ecuación elíptica más sencilla: ∇2φ=0, que formulada en dos dimensiones se convierte en:<br /> <br />Si se toman diferencias finitas centradas de segundo orden para puntos dependiendo de i y j llegamos a la ecuación en diferencias siguiente: <br />
  4. 4. Esta ecuación puede ser expresada en forma de sistema de ecuaciones lineales Aϕ=b, donde b es un término independiente que aparece al aplicar las condiciones de contorno y ϕ es la matriz de incógnitas φ expresada en forma de vector columna. La traslación del problema bidimensional a un vector de incógnitas es un paso que nos puede costar de entender pero si tenemos una matriz de incógnitas el tensor del sistema tendrá tres dimensiones con lo que ya no tendremos rutinas escritas para resolver el sistema.<br />Usaremos como parámetros a, b, x, y, n, m. Esta matriz de incógnitas se va a convertir en un vector n,m, lo que significa que la matriz del sistema va a tener (n,m)2 elementos. Para un dominio de 100 por 100 puntos llegamos a 108 puntos. <br />
  5. 5. RESOLUCIÓN DEL EJERCICIO<br />Escribir una función place que implemente la transformación de la matriz al vector. La entrada serán los índices i y j y el número de elementos por columna n. La salida de la función será la posición en el vector posterior: place= i + n(j-1). <br />Crear la matriz del sistema con la ecuación en diferencias y la función creada.<br />Poner las condiciones de contorno al gusto en el vector del término independiente y resolver el sistema lineal. <br />Para resolver el sistema lineal del modo usual basta con hacer A. <br />Para resolver el sistema con matrices sparse primero creamos la matriz sparse con:<br />spA=sparse(A) y luego resolveremos el sistema del modo usual. Es una buena idea eliminar la matriz del sistema de la memoria. <br />
  6. 6. SOLUCIÓN DEL EJERCICIO<br />
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  18. 18. GRÁFICA OBTENIDA<br />

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